Resultados de investigación

La base de datos "Corpus Documentale Latinum Cataloniae" (CODOLCAT) [ISSN: 2255-0615] ha ido evolucionando y ampliando el número de registros en cada una de las nuevas versiones. Así, la v. 1 (2012) contenía aproximadamente mil documentos correspondientes a cuatro cartularios y en la v. 14 (2025) se pueden consultar unos 16.000 documentos correspondientes a 68 cartularios., Actualización de los datos: 2025., [EN] The Corpus Documentale Latinum Cataloniae (CODOLCAT) is part of the Glossarium Mediae Latinitatis Cataloniae (GMLC) project, a dictionary of the Latin and Romance terms documented in the lands corresponding to the linguistic domain of Catalan between the ninth and twelfth centuries. The GMLC helps philologists, historians, legal scholars and all those with an interest in the Early Middle Ages to understand the notarial documents and the literary, legal and scientific texts produced in Latin at that time. These texts are the written testimony of mediaeval Latin, but also of the incipient Romance language. To create the dictionary we are using a card system with more than 50,000 entries plus a broad corpus of digitalized texts, currently containing more than 24,000 documents. This corpus has grown into a lexical database known as CODOLCAT, which can be consulted by all those interested in the Early Middle Ages. CODOLCAT provides direct access to the texts written in Latin in Catalonia in the early mediaeval period. Its simple and advanced search options allow users to browse the documentary corpus with ease. CODOLCAT is based at the GMLC headquarters at the Milá y Fontanals Institution, Spanish National Research Council (CSIC), in Barcelona., [ES] La creación del Corpus Documentale Latinum Cataloniae (CODOLCAT) se inscribe dentro del proyecto del Glossarium Mediae Latinitatis Cataloniae (GMLC), diccionario de términos latinos y románicos documentados en los territorios correspondientes al dominio lingüístico del catalán entre los siglos IX y XII. El GMLC ayuda a la compresión, por parte de filólogos, historiadores, juristas y de toda persona interesada por la Alta Edad Media, de la documentación notarial y de los textos literarios, jurídicos y científicos en latín producidos en los lugares y en la época citados, textos –unos y otros– que son el testimonio escrito de la lengua latina medieval, pero también de la incipiente lengua romance. Para la realización de nuestro diccionario partimos de un fichero manual (constituido por más de 50.000 fichas), pero también de un amplio corpus de textos digitalizados (que abarca, hasta ahora, más de 24.000 documentos). Este último corpus, convertido en una base de datos léxica de consulta externa, el CODOLCAT, pretende ser un instrumento que facilite el acceso directo de quienes se interesen por la Alta Edad Media a la producción escrita en latín en la Cataluña altomedieval. El CODOLCAT permite hacer búsquedas léxicas simples y avanzadas sobre el corpus documental incorporado. El CODOLCAT se realiza en la sede del GMLC en la Institución Milá y Fontanals del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (Barcelona)., [CAT] La creació del Corpus Documentale Latinum Cataloniae (CODOLCAT) s’inscriu dins el projecte del Glossarium Mediae Latinitatis Cataloniae (GMLC), diccionari de mots llatins i romànics documentats en els territoris corresponents al domini lingüístic del català entre els segles IX a XII. El GMLC ajuda a la comprensió, per part de filòlegs, historiadors, juristes i, en general, de tota persona interessada per l’Alta Edat Mitjana, de la documentació notarial i dels textos literaris, jurídics i científics en llatí produïts al lloc i a l’època citats, textos que s’erigeixen en privilegiat testimoni escrit de la llengua llatina medieval, però també de la incipient llengua romànica. Per realitzar el nostre diccionari partim d’un fitxer manual (que supera les 50.000 fitxes), però també d’un corpus ample de textos digitalitzats (que arriba, a hores d’ara, a més de 24.000 documents). Aquest últim corpus, convertit en una base de dades lèxica de consulta externa, el CODOLCAT, pretén esdevenir una eina que faciliti l’accés directe de qui s’interessi per l’Alta Edat Mitjana a la producció escrita en llatí a la Catalunya alt-medieval. El CODOLCAT permet fer cerques lèxiques simples i avançades sobre el corpus documental incorporat. El CODOLCAT es realitza a la seu del GMLC a la Institució Milà i Fontanals del Consell Superior d’Investigacions Científiques (Barcelona)., [FR] La création du Corpus Documentale Latinum Cataloniae (CODOLCAT) s’insère dans le projet du Glossarium Mediae Latinitatis Cataloniae (GMLC), dictionnaire des termes latins et romans documentés dans les territoires correspondant au domaine linguistique du catalan, ceci entre le IXe et le XIIe siècles. Le GMLC veut être une aide, pour latinistes, romanistes, historiens, juristes et pour toute personne intéressée par le haut Moyen-Âge, une aide qui leur permette de mieux comprendre non seulement les chartes juridiques, mais aussi les textes littéraires, législatifs et scientifiques produits dans les territoires et à l’époque antérieurement cités. Ces textes sont, d’un côté, le témoignage écrit de la langue latine médiévale ; de l’autre, la manifestation des balbutiements de la langue romane. Pour composer notre dictionnaire nous prenons comme point de départ un fichier manuel constitué par plus de 50.000 fiches et un vaste corpus de textes numérisés, corpus qui comprend, pour le moment, plus de 24.000 actes. Ce corpus numérisé, transformé en une base de données lexicale de consultation publique, le CODOLCAT, veut être l’outil qui facilitera l’accès direct à la production écrite en latin dans la Catalogne médiévale. Le CODOLCAT permet de faire des recherches lexicales simples ou avancées sur le corpus textuel incorporé. Le CODOLCAT est réalisé par l’équipe du GMLC qui travaille à l’institution Milá y Fontanals du Conseil Supérieur de la Recherche Scientifique (Consejo Superior de Investigaciones Científicas, CSIC), à Barcelone., Presentación - Equipo de trabajo - Búsquedas - Registro - Contactar, Peer reviewed

Documento con el listado de publicaciones, de Tesis doctorales, Tesis de licenciatura y Trabajos de fin de carrera resultado de los estudios del yacimiento Túnel VII, Listado de publicaciones y tesis sobre el sitio Túnel VII, Agencias financiadoras: CSIC, CONICET, Ministerio de Educación y Ciencia (España) y Ministerio de Cultura (España).

Se adjuntan los textos sobre los estudios de micromorfología desarollados en Tierra del Fuego., Papers on soil micromorphology of archaeological sites of Tierra del Fuego., Agencias financiadoras: CSIC, CONICET, Ministerio de Educación y Ciencia (España) y Ministerio de Cultura (España)., Peer reviewed

This is a CSV file with the inventory of the zooarchaeological remains analysed by Silvia Valenzuela-Lamas and Lua Valenzuela-Suau thanks to Oriol Saula-Briansó, Director of the Museum of Tàrrega. The database includes taxonomic, anatomic and taphonomic information, together with osteometrical data expressed in mm. Please, note that semi-colons are used as separators (";") and the decimals are expressed in commas (",")., These are the primary data that enabled the article published in Urtx (reference above), and later another article published in Quaternary International (2014). The assemblage from Carrer de la Font is dated of the 14th century AD. The taphonomic and taxonomic analyses suggested that the bones correspond to domestic waste and artisanal rejects from a Jewish house that was destroyed during a raid. The species present are sheep, goats and cattle, together with some birds (galliforms and anatidae). Most relevant features include the regularity in the butchery pattern and the infra representation of the hind limb, specially the pelvis., Peer reviewed

The summary is found on the first page of the Excel file (N4S in vivo Results) containing the results of the entire experiment. This sheet includes the coding of the treatments, and the results grouped by treatment, which include neuroscore, infarct volume and oedema, % of LDF change at occlusion and at reperfusion, and initial and final body weight. The results are compiled in an Excel document called 'N4S in vivo Results'., Nano4Stroke, Peer reviewed

En catalán y valenciano., [EN] The Study and Recovery of Musical Heritage project being developed by the UB and the CSIC, together with the CRAI Biblioteca de Fons Antic de la Universitat de Barcelona, ​​the Grupo de Investigación Patrimonio Musical Histórico de la Institución Milá y Fontanals de Investigación en Humanidades of the CSIC, the Archdiocese of Barcelona, ​​the Barcelona Cathedral, the Arxiu de l’Església de Santa Maria del Pi, and the Oratory of Sant Felip Neri in Barcelona, has recovered musical heritage: a musical piece by Carles Baguer (1768-1808) which is found in the manuscript Ms.1378 of the music collection of theCRAI Biblioteca de Fons Antic de la Universitat de Barcelona. This dataset contains two files: - Transcription of the Sonata in D Major by Carles Baguer from the manuscript Ms. 1378. - Sound recording of the piece performed by: Roger Illa, with a piano A. Walter from 1803 (modern copy by Paul Poletti)., [CA] Sota el marc del projecte Estudi i Recuperació de Patrimoni Musical que estan desenvolupant la UB i el CSIC, juntament amb el CRAI Biblioteca de Fons Antic de la Universitat de Barcelona, el Grup per a l’Estudi del Patrimoni Musical (GEPAM), el Grup de Recerca Patrimoni Musical Històric de la Institució Milà i Fontanals d’Investigació en Humanitats del CSIC, l’Arquebisbat de Barcelona, la Catedral de Barcelona, l’Arxiu de l’Església de Santa Maria del Pi i l'Oratori de Sant Felip Neri de Barcelona, s'ha recuperat una peça musical de Carles Baguer (1768-1808) que es troba al manuscrit MS. 1378 del fons musical del CRAI Biblioteca de Fons Antic de la Universitat de Barcelona. Aquest dataset conté dos arxius: - Transcripció de la Sonata en Re Major de Carles Baguer del manuscrit Ms. 1378. - Enregistrament sonor de la peça interpretada per: Roger Illa, amb un piano A. Walter de 1803 (còpia moderna de Paul Poletti)., Peer reviewed

En catalán, valenciano, inglés y español., [EN] The Study and Recovery of Musical Heritage project being developed by the UB and the CSIC, together with the CRAI Biblioteca de Fons Antic de la Universitat de Barcelona, ​​the Grupo de Investigación Patrimonio Musical Histórico de la Institución Milá y Fontanals de Investigación en Humanidades of the CSIC, the Archdiocese of Barcelona, ​​the Barcelona Cathedral, the Arxiu de l’Església de Santa Maria del Pi, and the Oratory of Sant Felip Neri in Barcelona, has recovered musical heritage: a musical piece by Carles Baguer (1768-1808) which is found in the manuscript Ms.1378 of the music collection of theCRAI Biblioteca de Fons Antic de la Universitat de Barcelona. This dataset contains two files: - Transcription of the Rondo in La Major by Carles Baguer from the manuscript Ms. 1378. - Sound recording of the piece performed by: Manuel Grande-Escosa, with a piano A. Walter from 1803 (modern copy by Paul Poletti)., [CA] Sota el marc del projecte Estudi i Recuperació de Patrimoni Musical que estan desenvolupant la UB i el CSIC, juntament amb el CRAI Biblioteca de Fons Antic de la Universitat de Barcelona, el Grup per a l’Estudi del Patrimoni Musical (GEPAM), el Grup de Recerca Patrimoni Musical Històric de la Institució Milà i Fontanals d’Investigació en Humanitats del CSIC, l’Arquebisbat de Barcelona, la Catedral de Barcelona, l’Arxiu de l’Església de Santa Maria del Pi i l'Oratori de Sant Felip Neri de Barcelona, s'ha recuperat una peça musical de Carles Baguer (1768-1808) que es troba al manuscrit MS. 1378 del fons musical del CRAI Biblioteca de Fons Antic de la Universitat de Barcelona. Aquest dataset conté dos arxius: - Transcripció del Rondó en La Major de Carles Baguer del manuscrit Ms. 1378. - Enregistrament sonor de la peça interpretada per: Manuel Grande-Escosa, amb un piano A. Walter de 1803 (còpia moderna de Paul Poletti)., Peer reviewed

L'objectiu d'aquest treball es analitzar les dades històriques dels incendis forestals a Catalunya. S'utilitzen diversos conjunt de dades d'incendis, meteorològiques, orogràfiques i de vegetació, amb els quals es pretén obtenir les variables determinants dels incendis. A partir d'aquest anàlisis i mitjançant tècniques d'aprenentatge automàtic es pretén construir una xarxa neuronal que predigui el risc d'incendis forestals, per a un dia determinat. Amb aquests model entrenat sobre les dades històriques, s’han generat mapes de risc d’incendi per a 4 dies diferents. A més, s'utilitzaran eines de teledetecció per obtenir les àrees cremades en els 2 grans incendis forestals del 2022 i quantificar el carboni emès i la biomassa perduda., The aim of this work is to analyze historical data on forest fires in Catalonia. Various sets of fire, meteorological, orographic and vegetation data are used, with which it is intended to obtain the determining variables of the fires. Based on this analysis and using machine learning techniques, the aim is to build a neural network that predicts the risk of forest fires, for a given day.With this model trained on the historical data, fire risk maps were generated for 4 different days. In addition, remote sensing tools will be used to obtain the areas burned in the 2 major wildfires of 2022 and quantify the carbon emitted and biomass lost., El objetivo de este trabajo se analizar los datos históricos de los incendios forestales en Cataluña. Se utilizan varios conjunto de datos de incendios, meteorológicas, orográficas y de vegetación, con los cuales se pretende obtener las variables determinantes de los incendios. A partir de este análisis y mediante técnicas de aprendizaje automático se pretende construir una red neuronal que prediga el riesgo de incendios forestales, para un día determinado. Con estos modelo entrenado sobre los datos históricos, se han generado mapas de riesgo de incendio para 4 días diferentes. Además, se utilizarán herramientas de teledetección para obtener las áreas quemadas en los 2 grandes incendios forestales del 2022 y cuantificar el carbono emitido y la biomasa perdida.

[cat] Aquest dataset és un conjunt de mitjans de comunicació televisius en català que tenen presència a YouTube. En aquest dataset es troba la data de captura i verficació, el nom de la cadena i la URL corresponent al canal de YouTube actiu fins abril de 2019. Aquelles cadenes de televisió que no tenen canal de YouTube la seva URL és la seva pàgina web. En aquest dataset hi ha 115 emissores de televisió en català i 75 d'elles tenen presència a YouTube. Les dades han estat comprovades i s'han extret de diverses fonts com el LLibre Blanc de la Comunicació Audiovisual a Catalunya, la Comunicació Local a Catalunya i la Vikipedia., [eng] This dataset is a set of television channels in Catalan language that has a presence on YouTube. In this dataset, you will find the date of capture and verification, the name of the chain and the URL corresponding to the active YouTube channel until April 2019. Those television channels that do not have a YouTube channel whose URL is their web page. In this dataset, there is 115 television channels in Catalan and 75 of them have a presence on YouTube. The verified data has been extracted from various sources such as the White Book on Audiovisual Communication in Catalonia, Local Communication in Catalonia and the Catalan Wikipedia (Vikipedia).

Dades primàries associades a un article pendent de publicació: Navas-Fernández, Miguel; Abadal, Ernest (2018). "Les revistes científiques de Catalunya 2014-2017". Anuari de l'Observatori de Biblioteques, Llibres i Lectura, vol 5., Podeu consultar l'article resultat al camp recurs relacionat