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CARACTERÍSTICAS DE LOS ESTUDIOS DE EVALUACIÓN DE PROGRAMAS GRUPALES DE EDUCACIÓN PARENTAL. UNA REVISIÓN DE ALCANCE
- Francisco José Rubio Hernández
- Mª Paz Trillo Miravalles
- Carmen Jiménez Fernández
CATÁLOGOS DE BARRIOS VULNERABLES DE ESPAÑA 1991, 2001 Y 2011. FICHERO. COMUNIDADES AUTÓNOMAS. 11 EXTREMADURA
- Rodríguez Suárez, Iván
- Gómez Giménez, José Manuel
- Hernández Aja, Agustín
Este dataset contiene toda la información del fichero de los Catálogos producida para Extremadura: los resúmenes autonómicos y los ficheros de ciudades en las que se detectaron barrios o áreas estadísticas en alguno de los años.
FICHERO DE LOS CATÁLOGOS (formato pdf)
11_EXTREMADURA
Denominación del dataset: Catálogos de Barrios Vulnerables de España 1991, 2001 y 2011. Fichero. Comunidades Autónomas. 11 Extremadura.
Contenido: Dataset del fichero de los Catálogos con las fichas resumen de los principales resultados autonómicos y los ficheros de las ciudades en las que se detectaron Barrios y/o Áreas Estadísticas en alguno de los años.
Formatos: pdf, zip y txt. Los ficheros de ciudades se distribuyen en dos formatos que contienen idéntica información, pero configurada de diferente manera: en un único archivo pdf con el fichero completo; y en un archivo comprimido zip con cada una de las fichas que componen el fichero en archivos independientes en formato pdf.
Archivos totales: 13 (9 pdf + 3 zip + 1 txt).
ESPECIFICACIONES DE LOS DATOS (2 archivos)
1 archivo -formato pdf- con las especificaciones de contenidos, formatos y metodología de los datos publicados en e-cienciaDatos.
1 archivo -formato txt- con las especificaciones de los datos del dataset.
00_Especificaciones datos_BBVV-BBINM.pdf
00_Readme_11 Extremadura.txt
RESÚMENES DE COMUNIDAD AUTÓNOMA (5 archivos)
5 archivos -formato pdf- con las fichas resumen de recuento de Barrios y/o Áreas Estadísticas detectados, características básicas y población residente. Las ciudades que fueron analizadas en cada año y en las que no se detectaron Barrios o Áreas Estadísticas figuran en la ficha resumen de ciudades.
11_Extremadura_0_BBVV BBINM_Resumen.pdf
11_Extremadura_1_BBVV BBINM_Ciudades_Número BB y AE.pdf
11_Extremadura_1_BBVV BBINM_Ciudades_Población BB y AE.pdf
11_Extremadura_2_BBVV_91_01_11_Resumen.pdf
11_Extremadura_3_BBINM_06-11_Resumen.pdf
FICHEROS DE CIUDADES (6 archivos)
3 archivos -formato pdf- con el fichero completo de cada ciudad en la que se detectaron Barrios y/o Áreas Estadísticas en alguno de los años en un archivo único con los datos organizados por marcadores del archivo pdf.
3 archivos -formato comprimido zip- con el fichero completo de cada ciudad en la que se detectaron Barrios y/o Áreas Estadísticas en alguno de los años en un archivo comprimido con todas las fichas elaboradas para la ciudad en formato pdf.
Denominación de archivos: CODMUN_DENMUN_BBVV 91-01-11_BBINM 06-11 (CODMUN: Código de municipio según INE; DENMUN: denominación del municipio según INE; BBVV: Barrios Vulnerables; BBINM: Barrios Inmigración -sólo las etiquetas de los años en los que se detectaron Barrios y/o Áreas Estadísticas-).
06015_Badajoz_BBVV 91-01-11_Sin BBINM.pdf
06015_Badajoz_BBVV 91-01-11_Sin BBINM.zip
06083_Mérida_BBVV 91-01-11_Sin BBINM.pdf
06083_Mérida_BBVV 91-01-11_Sin BBINM.zip
10037_Cáceres_BBVV 91-01-11_Sin BBINM.pdf
10037_Cáceres_BBVV 91-01-11_Sin BBINM.zip
El dataset forma parte de los datos abiertos de los Catálogos de Barrios Vulnerables de España 1991, 2001 y 2011. La información puesta a disposición pública es de dos tipos: las bases de datos de indicadores y los polígonos de las delimitaciones de Barrios y Áreas Estadísticas delimitados; y el fichero completo de Barrios producido para las tres ediciones de los Catálogos. Los contenidos publicados son los siguientes:
- Bases de datos: formato xlsx (13 archivos).
- Capas: formato shp (21 archivos).
- Fichero: 395 archivos que contienen las 6.299 fichas del fichero. Formato pdf (248 archivos) y formato comprimido zip (147 archivos).
- Resúmenes nacionales y por Comunidades Autónomas (101 archivos pdf).
- Ficheros de ciudades (294 archivos: 147 pdf y 147 zip).
- Documento de especificación de contenidos y datos: formato pdf (21 archivos, aunque se trata del mismo documento replicado en cada uno de los datasets).
Para esta edición se ordenado y homogeneizado toda la información que se encontraba dispersa en cada una de las ediciones, y se han producido todas las fichas resumen (estatales, autonómicas y municipales) y los listados de Barrios y Áreas Estadísticas delimitados.
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***NOTAS
Las especificaciones pormenorizadas de los datos publicados y una síntesis metodológica de los trabajos puede consultarse en el documento 00_Especificaciones datos_BBVV-BBINM.pdf que se incluye en todos los datasets distribuidos.
SIMFIN: SIMPLIFICADOR Y DETECTOR LÉXICO FINANCIERO AUTOMÁTICO (APLICACIÓN WEB EN PYTHON)
- Torterolo Orta, Yanco Amor
- Moreno-Sandoval, Antonio
Este proyecto se trata de un TFM enmarcado en las prácticas del alumno Yanco Amor Torterolo Orta en el LLI-UAM. Pertenece al proyecto CLARA-FINT, que se centra en el lenguaje claro. Más específicamente, se exploran diversas técnicas de simplificación en el ámbito financiero. Esto está motivado por la complejidad de la realidad financiera y la carga semántica especializada de sus texto. Por tanto, se antoja necesario simplificar para poder difundir el mensaje a un público más amplio.
SIMFIN es un programa que pretende cumplir esta finalidad mediante la simplificación léxica de los términos (referidos como "unidades terminológicas", "UT") del ámbito financiero. Consiste en una página web de acceso al público (http://leptis.lllf.uam.es/simfin) en la que el usuario introduce su texto financiero/económico. Tras ello, el programa le devuelve el mismo texto pero etiquetado con colores para destacar las UT. Algunas de las UT ofrecen en una ventana pop-up su versión simplificada al pinchar con el ratón sobre ellas (azul oscuro), lo cual ocurre cuando la sustitución es multipalabra; y otras muestran la UT por el que ha sido sustituido directamente (verde), lo cual ocurre cuando la sustitución directa es viable debido a que solo están formadas por una palabra. Adicionalmente, destaca en amarillo tanto las UT de las listas (que aún no tienen sustitución) como posibles UT debido a su estructura, y en azul turquesa los anglicismos y palabras inglesas. El programa cuenta con una leyenda y un texto de prueba a modo explicativo para entenderlo todo con un ejemplo práctico.
El dataset:
Por un lado, está la carpeta con todos los archivos y estructura necesarios para hacer funcionar el programa. Cuenta con los siguientes archivos: app.py, es_dicc.db, static/icons/*.png, ut_detect.txt, en_dicc.db, sample.txt, templates/index.html, ut_sust.csv.
Es un programa mayormente escrito en Python, pero tiene elementos de HTML y CSS, que interactúan con Python gracias a la biblioteca Flask. No obstante, los archivos ut_detect.txt y ut_sust.csv no se adjuntan en esta publicación debido a que pertenecen a otra publicación. El primero es la lista de UT que se tienen que detectar y el segundo es la lista de UT que se tienen que simplificar.
Por otro lado, se proporciona acceso al TFM que describe la creación del programa.
AUTOMATIC DISCOURSE MARKERS EXTRACTOR
- Moreno-Sandoval, Antonio
- Porta, Jordi
- García Toro, Ana
This work is framed in the Spanish national project CLARA-FINT. The aim of this task within the project was to create an automatic discourse markers extractor for Spanish. In order to do so, the first step was to apply linguistic annotation on texts containing said markers. The next step involved the use of these annotations to fine-tune a model for the extraction of discourse markers task. This publication contains the fine-tuned model, i.e., the automatic extractor.
It is a roberta-bne model that was fine-tuned for the discourse markers extraction task. Texts annotated by linguists were used for fine-tuning as training data. Said texts contained discourse markers that were highlighted within their context.
DATOS DE APRENDIZAJE DE SCRATCH
- Félix de la Paz López
INFORMANTE 1 (SAN SILVESTRE DE GUZMÁN). LENGUA
- Álvarez Pérez, Xosé Afonso (coord.)
FINANCIAL ES-EN PARALLEL CORPUS FROM ANNUAL REPORTS
- Moreno-Sandoval, Antonio
- Torterolo Orta, Yanco Amor
- Roseti, Sofía Micaela
- Carbajo-Coronado, Blanca
- Porta, Jordi
The creation of this dataset is framed in the Spanish national project CLARA-FINT. It is a dataset with parallel bilingual texts (EN-ES). These texts are the main Spanish listed Companies' annual reports. Usually, said reports are publicly available under their respective shareholders website sections. The creation of this dataset included the cleaning of these reports and its manual alignment in both languages. It served as a gold standard to fine-tune a model for this automatic alignment task. It is worth noting that this publication only contains translation units in CSV format. A column per language. A total of 5000 random and disarranged units were selected.
This is a CSV file containing the Spanish text in the first column, and the English equivalent text in the second one. These are equivalent because the English version is a translation from the Spanish. Regarding the original files, both versions are official and available in each company's website. In short, the file is a translation memory with 5000 translation units that were disarranged and randomized.
MIGUEL ÁNGEL VALLECILLO TEODORO (OLIVENZA). ARTES Y OFICIOS (II)
- Álvarez Pérez, Xosé Afonso (coord.)
INFORMANTE 1 (SAN SILVESTRE DE GUZMÁN). EL GANADO. LOS ANIMALES
- Álvarez Pérez, Xosé Afonso (coord.)
JUAN MANUEL PLATA "MANECAS" (LA ALAMEDILLA). RELACIÓN CON PORTUGAL
- Álvarez Pérez, Xosé Afonso (coord.)