Resultados de investigación

Este dataset contiene toda la información del fichero de los Catálogos producida para Cataluña: los resúmenes autonómicos y los ficheros de ciudades en las que se detectaron barrios o áreas estadísticas en alguno de los años.

FICHERO DE LOS CATÁLOGOS (formato pdf)

09_CATALUÑA

Denominación del dataset: Catálogos de Barrios Vulnerables de España 1991, 2001 y 2011. Fichero. Comunidades Autónomas. 09 Cataluña.

Contenido: Dataset del fichero de los Catálogos con las fichas resumen de los principales resultados autonómicos y los ficheros de las ciudades en las que se detectaron Barrios y/o Áreas Estadísticas en alguno de los años.

Formatos: pdf, zip y txt. Los ficheros de ciudades se distribuyen en dos formatos que contienen idéntica información, pero configurada de diferente manera: en un único archivo pdf con el fichero completo; y en un archivo comprimido zip con cada una de las fichas que componen el fichero en archivos independientes en formato pdf.

Archivos totales: 53 (29 pdf + 23 zip + 1 txt).

ESPECIFICACIONES DE LOS DATOS (2 archivos)

1 archivo -formato pdf- con las especificaciones de contenidos, formatos y metodología de los datos publicados en e-cienciaDatos.

1 archivo -formato txt- con las especificaciones de los datos del dataset.

00_Especificaciones datos_BBVV-BBINM.pdf

00_Readme_09 Cataluña.txt

RESÚMENES DE COMUNIDAD AUTÓNOMA (5 archivos)

5 archivos -formato pdf- con las fichas resumen de recuento de Barrios y/o Áreas Estadísticas detectados, características básicas y población residente. Las ciudades que fueron analizadas en cada año y en las que no se detectaron Barrios o Áreas Estadísticas figuran en la ficha resumen de ciudades.

09_Cataluña_0_BBVV BBINM_Resumen.pdf

09_Cataluña_1_BBVV BBINM_Ciudades_Número BB y AE.pdf

09_Cataluña_1_BBVV BBINM_Ciudades_Población BB y AE.pdf

09_Cataluña_2_BBVV_91_01_11_Resumen.pdf

09_Cataluña_3_BBINM_06-11_Resumen.pdf

FICHEROS DE CIUDADES (46 archivos)

23 archivos -formato pdf- con el fichero completo de cada ciudad en la que se detectaron Barrios y/o Áreas Estadísticas en alguno de los años en un archivo único con los datos organizados por marcadores del archivo pdf.

23 archivos -formato comprimido zip- con el fichero completo de cada ciudad en la que se detectaron Barrios y/o Áreas Estadísticas en alguno de los años en un archivo comprimido con todas las fichas elaboradas para la ciudad en formato pdf.

Denominación de archivos: CODMUN_DENMUN_BBVV 91-01-11_BBINM 06-11 (CODMUN: Código de municipio según INE; DENMUN: denominación del municipio según INE; BBVV: Barrios Vulnerables; BBINM: Barrios Inmigración -sólo las etiquetas de los años en los que se detectaron Barrios y/o Áreas Estadísticas-).

08015_Badalona_BBVV 91-01-11_BBINM 06-11.pdf

08015_Badalona_BBVV 91-01-11_BBINM 06-11.zip

08019_Barcelona_BBVV 91-01-11_BBINM 06-11.pdf

08019_Barcelona_BBVV 91-01-11_BBINM 06-11.zip

08056_Castelldefels_BBVV 01-11_BBINM 06-11.pdf

08056_Castelldefels_BBVV 01-11_BBINM 06-11.zip

08073_Cornellà de Llobregat_BBVV 01-11_BBINM 06-11.pdf

08073_Cornellà de Llobregat_BBVV 01-11_BBINM 06-11.zip

08096_Granollers_BBVV 11_BBINM 06-11.pdf

08096_Granollers_BBVV 11_BBINM 06-11.zip

08101_L'Hospitalet de Llobregat_BBVV 91-01-11_BBINM 06-11.pdf

08101_L'Hospitalet de Llobregat_BBVV 91-01-11_BBINM 06-11.zip

08113_Manresa_BBVV 91-01-11_BBINM 06-11.pdf

08113_Manresa_BBVV 91-01-11_BBINM 06-11.zip

08121_Mataró_BBVV 91-01-11_BBINM 06-11.pdf

08121_Mataró_BBVV 91-01-11_BBINM 06-11.zip

08124_Mollet del Vallès_BBVV 11_BBINM 06-11.pdf

08124_Mollet del Vallès_BBVV 11_BBINM 06-11.zip

08169_El Prat de Llobregat_BBVV 91-01-11_Sin BBINM.pdf

08169_El Prat de Llobregat_BBVV 91-01-11_Sin BBINM.zip

08184_Rubí_Sin BBVV_BBINM 06-11.pdf

08184_Rubí_Sin BBVV_BBINM 06-11.zip

08187_Sabadell_BBVV 91-01-11_BBINM 06-11.pdf

08187_Sabadell_BBVV 91-01-11_BBINM 06-11.zip

08200_Sant Boi de Llobregat_BBVV 91-01-11_BBINM 11.pdf

08200_Sant Boi de Llobregat_BBVV 91-01-11_BBINM 11.zip

08205_Sant Cugat del Vallès_BBVV 11_BBINM 11.pdf

08205_Sant Cugat del Vallès_BBVV 11_BBINM 11.zip

08245_Santa Coloma de Gramenet_BBVV 91-01-11_BBINM 06-11.pdf

08245_Santa Coloma de Gramenet_BBVV 91-01-11_BBINM 06-11.zip

08266_Cerdanyola del Vallès_BBVV 11_BBINM 11.pdf

08266_Cerdanyola del Vallès_BBVV 11_BBINM 11.zip

08279_Terrassa_BBVV 91-01-11_BBINM 06-11.pdf

08279_Terrassa_BBVV 91-01-11_BBINM 06-11.zip

08301_Viladecans_BBVV 01-11_BBINM 11.pdf

08301_Viladecans_BBVV 01-11_BBINM 11.zip

08307_Vilanova i la Geltrú_BBVV 11_BBINM 06-11.pdf

08307_Vilanova i la Geltrú_BBVV 11_BBINM 06-11.zip

17079_Girona_BBVV 11_BBINM 06-11.pdf

17079_Girona_BBVV 11_BBINM 06-11.zip

25120_Lleida_BBVV 91-01-11_BBINM 06-11.pdf

25120_Lleida_BBVV 91-01-11_BBINM 06-11.zip

43123_Reus_BBVV 91-01-11_BBINM 06-11.pdf

43123_Reus_BBVV 91-01-11_BBINM 06-11.zip

43148_Tarragona_BBVV 91-01-11_BBINM 06-11.pdf

43148_Tarragona_BBVV 91-01-11_BBINM 06-11.zip

El dataset forma parte de los datos abiertos de los Catálogos de Barrios Vulnerables de España 1991, 2001 y 2011. La información puesta a disposición pública es de dos tipos: las bases de datos de indicadores y los polígonos de las delimitaciones de Barrios y Áreas Estadísticas delimitados; y el fichero completo de Barrios producido para las tres ediciones de los Catálogos. Los contenidos publicados son los siguientes:

- Bases de datos: formato xlsx (13 archivos).

- Capas: formato shp (21 archivos).

- Fichero: 395 archivos que contienen las 6.299 fichas del fichero. Formato pdf (248 archivos) y formato comprimido zip (147 archivos).

- Resúmenes nacionales y por Comunidades Autónomas (101 archivos pdf).

- Ficheros de ciudades (294 archivos: 147 pdf y 147 zip).

- Documento de especificación de contenidos y datos: formato pdf (21 archivos, aunque se trata del mismo documento replicado en cada uno de los datasets).

Para esta edición se ordenado y homogeneizado toda la información que se encontraba dispersa en cada una de las ediciones, y se han producido todas las fichas resumen (estatales, autonómicas y municipales) y los listados de Barrios y Áreas Estadísticas delimitados.

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***NOTAS

Las especificaciones pormenorizadas de los datos publicados y una síntesis metodológica de los trabajos puede consultarse en el documento 00_Especificaciones datos_BBVV-BBINM.pdf que se incluye en todos los datasets distribuidos.

Dentro de los objetivos de la Cátedra “Smart Rural IoT and Secure Environments" nos planteamos la necesidad de prevenir los principales ataques en entornos IoT. Para ello debemos poder evaluar y auditar los mecanismos de seguridad en entornos IoT. Es por tanto necesario comprender cómo los cibercriminales están atacando actualmente los dichos sistemas. La mayoría de los atacantes se apoyan en explotar las vulnerabilidades existentes en los sistemas IoT para tener éxito en sus propósitos. CVE (Common Vulnerabilities and Exposures, sitio web: https://www.cve.org/) es un sistema público de catalogación que identifica y enumera vulnerabilidades de seguridad conocidas en productos de software y hardware. Los registros CVE nos ofrecen una fuente de datos no sesgada dónde localizar las principales vulnerabilidades explotables de los diferentes componentes de los sistemas IoT. El siguiente conjunto de datos se ha construido extrayendo los principales registros CVE asociados a las cadenas de búsqueda: “IoT”,“LoRA”,”MQTT”,”Node-RED”,”MongoDB”,”Grafana”,”ZigBee” y “Dragino”. Dichos registros se obtienen genalmente en ficheros JSON con distintas estructuras. En este conjunto de datos se ha intentado organizar y estructurar dichos ficheros para ofrecer un formato regular y sencillo de manejar para su investigación. Adicionalmente se adjunta el código utilizado para la generación de dicho conjunto de datos.

This dataset contains files that comprise a numerical model for simulating cerebrospinal fluid (CSF) movement and solute transport in an idealized spinal canal. Among other things, the files allow the calculation of solute transport with densities different from that of CSF, for a relevant Richardson number of order one. This model replicates the numerical simulations performed in the project using canonical configurations and also forms the basis for simulations in more realistic anatomical and physiological configurations. The model presents a constant eccentricity between the dura and pia membranes equal to beta=0.5, computed as the distance between axes divided by the mean characteristic radial gap between the membranes. The simulation is implemented for a Womersley number equal to 3, computed as the square root of the mean characteristic radial gap power to two times the angular frequency divided by the kinematic viscosity, and a solute of molecular such that the Schmidt number is equal to 1000.

This dataset is the result of the work done in the project GRESEL-UAM: About GRESEL: AI Generation Results Enriched with Simplified Explanations Based on Linguistic Features (Resultados de Generación de IA Enriquecidos con Explicaciones Simplificadas Basadas en Características Lingüísticas).

This dataset is part of the publication titled "Assessing a Literary RAG System with a Human-Evaluated Synthetic QA Dataset Generated by an LLM: Experiments with Knowledge Graphs," which will be presented in September 2025 in Zaragoza, within the framework of the conference of the Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN). The work has already been accepted for publication in SEPLN’s official journal, Procesamiento del Lenguaje Natural.

This dataset consists of three synthetically generated datasets, a process known as Synthetic Data Generation (SDG). We used three different LLMs: deepseek-r1:14b, llama3.1:8b-instruct-q8_0, and mistral:7b-instruct. Each was given a prompt instructing them to generate a question answering (QA) dataset based on context fragments from the novel Trafalgar by Benito Pérez Galdós.

These datasets were later used to evaluate a Retrieval-Augmented Generation (RAG) system.

Three CSV files are provided, each corresponding to the synthetic dataset generated by one of the models. In total, the dataset contains 359 items. The header includes the following fields: id, context, question, answer, and success. Fields are separated by tabs.

The id column is simply an identifier number. The context column contains the text fragment from which the model generated the questions and answers. The question and answer fields contain the generated questions and answers, respectively. The success column indicates whether the model successfully generated the question and answer in the corresponding fields ("yes" or "no").

Descripción del proyecto

Fiabilidad y Validez de la Batería de Evaluación de los Procesos Lectores - Revisada (PROLEC-R) en Estudiantes Ecuatorianos de Quinto Año de Educación General Básica.

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Descripción del dataset

Base de datos con registros de aciertos y errores de cada tarea de evaluación de la Prueba PROLEC-R.

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Metodología

Recolección de información a través de una herramienta psicológica destinada a medir los procesos lectores PROLEC-R

La forma de recolección fue de manera individual en los espacios propios de la muestra de estudio.

Video de la ponencia Contingencias Artísticos-lúcias multiespecie en espacios públicos.

El proyecto de investigación en el que se encuadra este artículo Ar-quifaur: Arquitectura y fauna urbana. Integración, conservación y fomento de la biodiversidad animal en los espacios monumentales históricos (PIUAH22/IA-020) trabaja y da muestra de ello a través de esta ponencia introduciendo las prácticas artísticas como un mecanismo especulativo y de aproximación hacia entornos lúdicos en el espacio público. Explora un contexto que suma, a los marcos descritos, oportunidades imprevistas o nuevos escenarios de fomento del desa-rrollo sostenible. Entornos de exploración artística y lúdica como vector de trabajo que puedan articular el aprendizaje informal en un entorno urbano específico en el que la arquitectura tiene un valor singular y un peso histórico y monumental.

El desarrollo de las disciplinas jurídicas ha avanzado "pari passu" con la evolución histórica de las revistas de derecho. Pero no existía un repertorio de publicaciones periódicas jurídicas como el que nos hemos propuesta recopilar. Nuestro "Repertorio de Revistas Jurídicas Iberoamericanas" (REJIBA) permitirá colmar esta laguna y ofrecer un punto de información unificado, tratado y presentado de manera uniforme, para identificar las revistas, conocer a sus promotores y autores principales, sus temáticas, así como el arco temporal y ámbito institucional de publicación. Este repertorio de revistas jurídicas de España, Portugal y América Latina (ca 1800 - ca 1950) es nuestra principal meta y objetivo general. Los objetivos específicos son comprobar el desarrollo de las disciplinas jurídicas, realizar estudios comparativos e intercambio científico para permitir que otros investigadores aprovechen nuestro instrumento de trabajo.
El proyecto “Instrumentos para la historia de las disciplinas jurídicas: hacia un Repertorio de Revistas Jurídicas Iberoamericanas” ha puesto en marcha la elaboración de este Repertorio que recoge información sobre las publicaciones periódicas iberoamericanas de temática jurídica que comenzaron a editarse en los años que van desde el 1800 al 1950. En una primera fase se han recopilado los títulos de las revistas, y a partir de ahí el proyecto continuará analizando ejemplares de estas publicaciones, para extraer de ellos datos acerca de su contenido, de quienes las dirigieron y de sus colaboradores y junto a estos otros como la forma de acceder a sus índices o incluso a la propia publicación, en bibliotecas digitales. Los resultados se publicarán en la web del Proyecto.
, En este caso se trata de un único fichero que recoge el inventario de publicaciones periódicas jurídicas iberoamericanas que comenzaron a publicarse entre 1800 y 1950. Los títulos de estas publicaciones están recogidos tal como aparecen en las cabeceras, junto a ellos el año en el que se publicó el primer número y el país donde se editó. El fichero cuenta con la relación de todas las revistas inventariadas y e incorpora también el enlace a la información, publicada en la página web del proyecto, de aquellas que han sido ya analizadas.

Descripción del proyecto

El contenido de este dataset es resultado de la investigación llevada a cabo en el proyecto "Tecnologías de la Información y la Comunicación para la e-Administración: hacia la mejora de la comunicación entre Administración y ciudadanía a través del lenguaje claro" (TIC-eADMIN), cuyo principal objetivo era desarrollar, en el contexto de la e-Administración, una herramienta TIC en línea de ayuda a la redacción de textos administrativos en español por parte de empleados públicos, para contribuir a que los textos que reciba la ciudadanía estén redactados en lenguaje claro. Esta herramienta ya se ha desarrollado y puede utilizarse gratuitamente en línea desde el siguiente enlace: www.sistema-artext.com. Asimismo, uno de los objetivos específicos del proyecto era analizar y sistematizar los rasgos lingüísticos prototípicos de algunos géneros textuales del ámbito de la Administración.

, Descripción del dataset

Este dataset contiene un único fichero. En ese fichero se incluyen cinco fichas con información lingüística a nivel textual sobre los apartados y los contenidos prototípicos de cinco géneros textuales del ámbito de la Administración pública española. Además, a nivel léxico, incluye una selección de frases extraídas de un corpus de textos reales que se puede utilizar para expresar esos contenidos, así como la adaptación de esas frases a las principales recomendaciones de lenguaje claro para el español. Para cada par de frases (original-adaptación), se indican las recomendaciones de lenguaje claro que se han aplicado y el número de veces que se ha aplicado cada recomendación. Los resultados de este dataset se han obtenido a partir del análisis de un corpus de textos procedentes del Ayuntamiento de Madrid. Los cinco géneros textuales que se analizan son: acta de inspección, contrato, requerimiento, resolución dirigida a un particular y resolución publicada en portales institucionales. La información que contiene este dataset se ha integrado en el sistema arText para ayudar al personal público a estructurar y redactar estos géneros textuales dirigidos a la ciudadanía.

, Metodología (empleada para la recogida o generación de los datos)

La metodología empleada para la obtención de los datos incluye 7 etapas:

• Etapa 1. Selección de los cinco géneros textuales objeto del estudio. Los criterios de selección de los géneros son: frecuencia y dificultad de escritura de los géneros por parte del alumnado universitario de derecho y del personal público, y cantidad de texto libre presente en modelos o plantillas. Para obtener esta información se llevaron a cabo dos encuestas: una al alumnado de la UNED y otra al personal del Ayuntamiento de Madrid.
• Etapa 2. Compilación del corpus. El corpus está formado por 100 textos (20 por cada género textual) generados por el Ayuntamiento de Madrid, institución que se ha tomado como caso de estudio. Esta cantidad es estadísticamente representativa para el análisis de textos de ámbitos especializados, según se indica en investigaciones previas.
• Etapa 3. Selección de los rasgos lingüísticos que se tienen en cuenta para el análisis del corpus. Los rasgos que se analizan son: a nivel textual, los apartados, los títulos y los contenidos, y a nivel léxico, la fraseología.
• Etapa 4. Anotación del corpus mediante la herramienta ATLAS.ti. La anotación se lleva a cabo manualmente.
• Etapa 5. Análisis de los rasgos textuales. Se determinan los apartados, títulos y contenidos prototípicos de cada uno de los cinco géneros textuales objeto del estudio. Se consideran prototípicos los rasgos que aparecen en un 50 % o más de los textos del corpus. Adicionalmente, los rasgos que aparecen en entre un 40 % y un 50 % de los textos del corpus se consideran opcionales.
• Etapa 6. Selección y adaptación a lenguaje claro de la fraseología. Se seleccionan algunas frases representativas para expresar los contenidos de cada género textual y se adaptan manualmente a las principales recomendaciones de lenguaje claro para el español.
• Etapa 7. Cuantificación de las recomendaciones de lenguaje claro empleadas en la clarificación. Se contabiliza el número de veces se han aplicado las recomendaciones de lenguaje claro para cada par de frases (original-adaptación). También se indica el total de veces que se utiliza cada recomendación en función del género textual.

The creation of this document of annotation guidelines is framed in the Spanish national project CLARA-FINT. It consists of annotation guidelines that establish some indications and rules to create a dataset. The dataset is made up of financial texts from the annual reports of the main Spanish listed companies. Usually, said reports are publicly available under their respective shareholders website sections. The creation of a manually annotated gold standard by linguists using these guidelines is explored.

Annotation guidelines. It is a PDF file containing a description of the task with some theory, along with a number of rules, cases, exceptions, etc. This was made for serving as a reference while annotating financial terms. The criteria were established based on the task.

Descripción del proyecto

El contenido de este dataset es resultado de la investigación llevada a cabo en el proyecto "Tecnologías de la Información y la Comunicación para la e-Administración: hacia la mejora de la comunicación entre Administración y ciudadanía a través del lenguaje claro" (TIC-eADMIN), cuyo principal objetivo era desarrollar, en el contexto de la e-Administración, una herramienta TIC en línea de ayuda a la redacción de textos administrativos en español por parte de empleados públicos, para contribuir a que los textos que reciba la ciudadanía estén redactados en lenguaje claro. Esta herramienta ya se ha desarrollado y puede utilizarse gratuitamente en línea desde el siguiente enlace: www.sistema-artext.com. Asimismo, uno de los objetivos específicos del proyecto era analizar y sistematizar los rasgos lingüísticos prototípicos de algunos géneros textuales del ámbito de la Administración.

, Descripción del dataset

Este dataset contiene un único fichero. En ese fichero se incluyen cinco fichas con información lingüística sobre los apartados y los contenidos prototípicos de cinco géneros textuales del ámbito de la Administración pública española. Además, incluye una selección de fraseología que se puede utilizar para expresar esos contenidos adaptada a las principales recomendaciones de lenguaje claro para el español. Los resultados de este dataset se han obtenido a partir del análisis de un corpus de textos procedentes del Ayuntamiento de Madrid. Los cinco géneros textuales que se analizan son: acta de inspección, contrato, requerimiento, resolución dirigida a un particular y resolución publicada en portales institucionales. La información que contiene este dataset se ha integrado en el sistema arText para ayudar al personal público a estructurar y redactar estos géneros textuales dirigidos a la ciudadanía.

, Metodología (empleada para la recogida o generación de los datos)

La metodología empleada para la obtención de los datos incluye seis etapas:

• Etapa 1. Selección de los cinco géneros textuales objeto del estudio. Los criterios de selección de los géneros son: frecuencia y dificultad de escritura de los géneros por parte del alumnado universitario de derecho y del personal público, y cantidad de texto libre presente en modelos o plantillas. Para obtener esta información se llevaron a cabo dos encuestas: una al alumnado de la UNED y otra al personal del Ayuntamiento de Madrid.
• Etapa 2. Compilación del corpus. El corpus está formado por 100 textos (20 por cada género textual) generados por el Ayuntamiento de Madrid, institución que se ha tomado como caso de estudio. Esta cantidad es estadísticamente representativa para el análisis de textos de ámbitos especializados, según se indica en investigaciones previas.
• Etapa 3. Selección de los rasgos lingüísticos que se tienen en cuenta para el análisis del corpus. Los rasgos que se analizan son: a nivel textual, los apartados, los títulos y los contenidos, y a nivel léxico, la fraseología.
• Etapa 4. Anotación del corpus mediante la herramienta ATLAS.ti. La anotación se lleva a cabo manualmente.
• Etapa 5. Análisis de los rasgos textuales. Se determinan los apartados, títulos y contenidos prototípicos de cada uno de los cinco géneros textuales objeto del estudio. Se consideran prototípicos los rasgos que aparecen en un 50 % o más de los textos del corpus. Adicionalmente, los rasgos que aparecen en entre un 40 % y un 50 % de los textos del corpus se consideran opcionales.
• Etapa 6. Selección y adaptación a lenguaje claro de la fraseología. Se seleccionan algunas frases representativas para expresar los contenidos de cada género textual y se adaptan manualmente a las principales recomendaciones de lenguaje claro para el español.