Resultados de investigación

El desarrollo de las disciplinas jurídicas ha avanzado "pari passu" con la evolución histórica de las revistas de derecho. Pero no existía un repertorio de publicaciones periódicas jurídicas como el que nos hemos propuesta recopilar. Nuestro "Repertorio de Revistas Jurídicas Iberoamericanas" (REJIBA) permitirá colmar esta laguna y ofrecer un punto de información unificado, tratado y presentado de manera uniforme, para identificar las revistas, conocer a sus promotores y autores principales, sus temáticas, así como el arco temporal y ámbito institucional de publicación. Este repertorio de revistas jurídicas de España, Portugal y América Latina (ca 1800 - ca 1950) es nuestra principal meta y objetivo general. Los objetivos específicos son comprobar el desarrollo de las disciplinas jurídicas, realizar estudios comparativos e intercambio científico para permitir que otros investigadores aprovechen nuestro instrumento de trabajo.
El proyecto “Instrumentos para la historia de las disciplinas jurídicas: hacia un Repertorio de Revistas Jurídicas Iberoamericanas” ha puesto en marcha la elaboración de este Repertorio que recoge información sobre las publicaciones periódicas iberoamericanas de temática jurídica que comenzaron a editarse en los años que van desde el 1800 al 1950. En una primera fase se han recopilado los títulos de las revistas, y a partir de ahí el proyecto continuará analizando ejemplares de estas publicaciones, para extraer de ellos datos acerca de su contenido, de quienes las dirigieron y de sus colaboradores y junto a estos otros como la forma de acceder a sus índices o incluso a la propia publicación, en bibliotecas digitales. Los resultados se publicarán en la web del Proyecto.
, En este caso se trata de un único fichero que recoge el inventario de publicaciones periódicas jurídicas iberoamericanas que comenzaron a publicarse entre 1800 y 1950. Los títulos de estas publicaciones están recogidos tal como aparecen en las cabeceras, junto a ellos el año en el que se publicó el primer número y el país donde se editó. El fichero cuenta con la relación de todas las revistas inventariadas y e incorpora también el enlace a la información, publicada en la página web del proyecto, de aquellas que han sido ya analizadas.

Descripción del proyecto

El contenido de este dataset es resultado de la investigación llevada a cabo en el proyecto "Tecnologías de la Información y la Comunicación para la e-Administración: hacia la mejora de la comunicación entre Administración y ciudadanía a través del lenguaje claro" (TIC-eADMIN), cuyo principal objetivo era desarrollar, en el contexto de la e-Administración, una herramienta TIC en línea de ayuda a la redacción de textos administrativos en español por parte de empleados públicos, para contribuir a que los textos que reciba la ciudadanía estén redactados en lenguaje claro. Esta herramienta ya se ha desarrollado y puede utilizarse gratuitamente en línea desde el siguiente enlace: www.sistema-artext.com. Asimismo, uno de los objetivos específicos del proyecto era analizar y sistematizar los rasgos lingüísticos prototípicos de algunos géneros textuales del ámbito de la Administración.

, Descripción del dataset

Este dataset contiene un único fichero. En ese fichero se incluyen cinco fichas con información lingüística a nivel textual sobre los apartados y los contenidos prototípicos de cinco géneros textuales del ámbito de la Administración pública española. Además, a nivel léxico, incluye una selección de frases extraídas de un corpus de textos reales que se puede utilizar para expresar esos contenidos, así como la adaptación de esas frases a las principales recomendaciones de lenguaje claro para el español. Para cada par de frases (original-adaptación), se indican las recomendaciones de lenguaje claro que se han aplicado y el número de veces que se ha aplicado cada recomendación. Los resultados de este dataset se han obtenido a partir del análisis de un corpus de textos procedentes del Ayuntamiento de Madrid. Los cinco géneros textuales que se analizan son: acta de inspección, contrato, requerimiento, resolución dirigida a un particular y resolución publicada en portales institucionales. La información que contiene este dataset se ha integrado en el sistema arText para ayudar al personal público a estructurar y redactar estos géneros textuales dirigidos a la ciudadanía.

, Metodología (empleada para la recogida o generación de los datos)

La metodología empleada para la obtención de los datos incluye 7 etapas:

• Etapa 1. Selección de los cinco géneros textuales objeto del estudio. Los criterios de selección de los géneros son: frecuencia y dificultad de escritura de los géneros por parte del alumnado universitario de derecho y del personal público, y cantidad de texto libre presente en modelos o plantillas. Para obtener esta información se llevaron a cabo dos encuestas: una al alumnado de la UNED y otra al personal del Ayuntamiento de Madrid.
• Etapa 2. Compilación del corpus. El corpus está formado por 100 textos (20 por cada género textual) generados por el Ayuntamiento de Madrid, institución que se ha tomado como caso de estudio. Esta cantidad es estadísticamente representativa para el análisis de textos de ámbitos especializados, según se indica en investigaciones previas.
• Etapa 3. Selección de los rasgos lingüísticos que se tienen en cuenta para el análisis del corpus. Los rasgos que se analizan son: a nivel textual, los apartados, los títulos y los contenidos, y a nivel léxico, la fraseología.
• Etapa 4. Anotación del corpus mediante la herramienta ATLAS.ti. La anotación se lleva a cabo manualmente.
• Etapa 5. Análisis de los rasgos textuales. Se determinan los apartados, títulos y contenidos prototípicos de cada uno de los cinco géneros textuales objeto del estudio. Se consideran prototípicos los rasgos que aparecen en un 50 % o más de los textos del corpus. Adicionalmente, los rasgos que aparecen en entre un 40 % y un 50 % de los textos del corpus se consideran opcionales.
• Etapa 6. Selección y adaptación a lenguaje claro de la fraseología. Se seleccionan algunas frases representativas para expresar los contenidos de cada género textual y se adaptan manualmente a las principales recomendaciones de lenguaje claro para el español.
• Etapa 7. Cuantificación de las recomendaciones de lenguaje claro empleadas en la clarificación. Se contabiliza el número de veces se han aplicado las recomendaciones de lenguaje claro para cada par de frases (original-adaptación). También se indica el total de veces que se utiliza cada recomendación en función del género textual.

The creation of this document of annotation guidelines is framed in the Spanish national project CLARA-FINT. It consists of annotation guidelines that establish some indications and rules to create a dataset. The dataset is made up of financial texts from the annual reports of the main Spanish listed companies. Usually, said reports are publicly available under their respective shareholders website sections. The creation of a manually annotated gold standard by linguists using these guidelines is explored.

Annotation guidelines. It is a PDF file containing a description of the task with some theory, along with a number of rules, cases, exceptions, etc. This was made for serving as a reference while annotating financial terms. The criteria were established based on the task.

Descripción del proyecto

El contenido de este dataset es resultado de la investigación llevada a cabo en el proyecto "Tecnologías de la Información y la Comunicación para la e-Administración: hacia la mejora de la comunicación entre Administración y ciudadanía a través del lenguaje claro" (TIC-eADMIN), cuyo principal objetivo era desarrollar, en el contexto de la e-Administración, una herramienta TIC en línea de ayuda a la redacción de textos administrativos en español por parte de empleados públicos, para contribuir a que los textos que reciba la ciudadanía estén redactados en lenguaje claro. Esta herramienta ya se ha desarrollado y puede utilizarse gratuitamente en línea desde el siguiente enlace: www.sistema-artext.com. Asimismo, uno de los objetivos específicos del proyecto era analizar y sistematizar los rasgos lingüísticos prototípicos de algunos géneros textuales del ámbito de la Administración.

, Descripción del dataset

Este dataset contiene un único fichero. En ese fichero se incluyen cinco fichas con información lingüística sobre los apartados y los contenidos prototípicos de cinco géneros textuales del ámbito de la Administración pública española. Además, incluye una selección de fraseología que se puede utilizar para expresar esos contenidos adaptada a las principales recomendaciones de lenguaje claro para el español. Los resultados de este dataset se han obtenido a partir del análisis de un corpus de textos procedentes del Ayuntamiento de Madrid. Los cinco géneros textuales que se analizan son: acta de inspección, contrato, requerimiento, resolución dirigida a un particular y resolución publicada en portales institucionales. La información que contiene este dataset se ha integrado en el sistema arText para ayudar al personal público a estructurar y redactar estos géneros textuales dirigidos a la ciudadanía.

, Metodología (empleada para la recogida o generación de los datos)

La metodología empleada para la obtención de los datos incluye seis etapas:

• Etapa 1. Selección de los cinco géneros textuales objeto del estudio. Los criterios de selección de los géneros son: frecuencia y dificultad de escritura de los géneros por parte del alumnado universitario de derecho y del personal público, y cantidad de texto libre presente en modelos o plantillas. Para obtener esta información se llevaron a cabo dos encuestas: una al alumnado de la UNED y otra al personal del Ayuntamiento de Madrid.
• Etapa 2. Compilación del corpus. El corpus está formado por 100 textos (20 por cada género textual) generados por el Ayuntamiento de Madrid, institución que se ha tomado como caso de estudio. Esta cantidad es estadísticamente representativa para el análisis de textos de ámbitos especializados, según se indica en investigaciones previas.
• Etapa 3. Selección de los rasgos lingüísticos que se tienen en cuenta para el análisis del corpus. Los rasgos que se analizan son: a nivel textual, los apartados, los títulos y los contenidos, y a nivel léxico, la fraseología.
• Etapa 4. Anotación del corpus mediante la herramienta ATLAS.ti. La anotación se lleva a cabo manualmente.
• Etapa 5. Análisis de los rasgos textuales. Se determinan los apartados, títulos y contenidos prototípicos de cada uno de los cinco géneros textuales objeto del estudio. Se consideran prototípicos los rasgos que aparecen en un 50 % o más de los textos del corpus. Adicionalmente, los rasgos que aparecen en entre un 40 % y un 50 % de los textos del corpus se consideran opcionales.
• Etapa 6. Selección y adaptación a lenguaje claro de la fraseología. Se seleccionan algunas frases representativas para expresar los contenidos de cada género textual y se adaptan manualmente a las principales recomendaciones de lenguaje claro para el español.

Esta base de datos recoge los resultados de un análisis de contenido a 143 proyectos I+D y 977 tesis doctorales en el ámbito de la comunicación en España producidos entre 2007 y 2013, con el fin de conocer los objeto de estudios y las prácticas de investigación en el campo.

Los niños ya trabajaban desde pequeños, guardando el ganado, llevando productos o trabajando al jornal. También en las minas. El informante guardó cerdos hasta los 8 años, después llevaba panes a Portugal (Nave de Haver), de los 8 a los 20 años; a los 12 años, ya estaba en el contrabando. Tenía importancia el contrabando de estaño y de almendra. Se espiaba a los guardias y se guiaba a los contrabandistas por diversos puntos de referencia, cada uno con su nombre. El padre del informante sobornaba con vino o con productos de la matanza a los guardias. Los aduaneros vivían en condiciones muy precarias, especialmente los guardinhas. Las condiciones de vida eran muy duras, ¿serían capaces de vivir así los jóvenes de hoy en día? También había cosas buenas, como que no había que candar las puertas (por los robos), o que la gente estaba animada; trabajaban duro, pero se divertían en el baile y en las fiestas. La desaparición de la frontera ha sido mala para estos pueblos, al no haber contrabando., As crianças já trabalhavam desde cedo, cuidando do gado, carregando produtos ou trabalhando ao jornal. Também nas minas. O informante guardou porcos até aos 8 anos de idade, depois levou pão para Portugal (Nave de Haver), dos 8 aos 20 anos; aos 12 anos, já estava a contrabandear. O contrabando de estanho e amêndoa era importante. Os guardas eram espiados e os contrabandistas eram guiados por vários pontos de referência, cada um com o seu próprio nome. O pai do informante subornou os guardas com vinho ou produtos de matança. Os funcionários aduaneiros viviam em condições muito precárias, especialmente os guardinhas. As condições de vida eram muito duras, os jovens de hoje poderiam viver assim? Havia também coisas boas, como não ter que trancar as portas (por causa dos roubos), ou que as pessoas eram animadas; trabalhavam duro, mas se divertiam na dança e nas festas. O desaparecimento da fronteira tem sido mau para estas pessoas, pois não há contrabando., The children were already working from an early age, guarding the cattle, carrying products or working on the day's wage. Also in the mines. The informant kept pigs until he was 8 years old, then took bread to Portugal ( Nave de Haver), from 8 to 20 years old; at 12 years old, he was already smuggling. Tin and almond smuggling were important. The guards were spied on and the smugglers were guided by various points of reference, each with its own name. The informant's father bribed the guards with wine or slaughter products. Customs officers lived in very precarious conditions, especially the guardinhas. The living conditions were very harsh, would today's young people be able to live like this? There were also good things, such as not having to lock the doors (because of the robberies), or that the people were lively; they worked hard, but had fun at the dance and at the parties. The disappearance of the border has been bad for these people, as there is no smuggling.

This dataset is linked to a research project analyzing how social media performance indicators can be used to construct customer engagement indicators, and how these, in turn, can be used to attempt to forecast the operating income of small and medium-sized enterprises (SMEs), using a sample of Spanish SMEs. Variables: SMEs opting for internal management by non-specialized staff (RT / LK / Post /Foll. /Op_Re), SMEs opting for management with specialized professionals (RT / LK / Post /Foll. /Op_Re).

Este canto está interpretado por una mujer, que representa a la Verónica en la procesión del Santo Entierro el Viernes Santo. Engalanada con joyas de oro, prestadas por la gente, caminaba por delante del féretro y en cada estación entonaba su plegaria (en latín). Posiblemente tenga origen barroco. La composición resulta de muy difícil ejecución. Se cantaba mucho en Navidad. El informante canta un fragmento., Esta canção é executada por uma mulher, que representa a Verónica na procissão do Santo Sepultamento na Sexta-feira Santa. Decorada com jóias de ouro, emprestadas pela multidão, ela caminhou em frente ao caixão e em cada estação entoou a sua oração (em latim). É provavelmente de origem barroca. A composição é muito difícil de realizar. Era frequentemente cantada no Natal. O informante canta um fragmento., This song is performed by a woman, who represents the Veronica in the procession of the Holy Burial on Good Friday. Decorated with gold jewellery, borrowed from the crowd, she walked in front of the coffin and at each station intoned her prayer (in Latin). It is probably of Baroque origin. The composition is very difficult to perform. It was often sung at Christmas. The informant sings a fragment.

The variables included are: (1) Sociodemographics; (2) Daily planning and activity; (3) Healthy habits; (4) Feelings of loneliness; (5) Coping humor; (6) Mental Health., [EN]This database was developed in a study of 3,508 adults from the Spanish general population ranging from 18 to 84 years old. Data were collected through an online survey during the phase of lockdown that took place in the months of March, April and May 2020 due to COVID-19 pandemic.

[EN]This database was developed in a study of 300 family members of patients with Neurodegenerative Diseases (NDs), living in the cross-border region of Spain-Portugal, mostly in rural areas (70% females, mean age: 62.4). The majority were primary caregivers. Data were collected from October 2019 to July 2020 through a survey administered via telephone. Concretely, the FQOLS–ND examined how the family perceived its quality of life at the global and domain-level, in terms of attainment and satisfaction. It also collected data on diverse sociodemographic, family, and social-health factors. The survey is available at: http://hdl.handle.net/10366/145788., The variables included are: (1) Family Quality of Life (FQOL) at the global and domain-level, in terms of attainment and satisfaction (2) Sociodemographic factors (e.g., gender, age, educational level, employment status, income, civil status, type of relationship with the patient, living condition) (3) Family factors (e.g., communication skills, basic and instrumental activities of daily life) (4) Social Health factors (e.g., use of services, perceived barriers to services)