Resultados de investigación

[ES]Datos obtenidos del análisis físico-químico y por espectroscoía NIR de 300 lomos de cerdo de diferentes razas y procedencias geográficas (España) recogidas a lo largo de los años 2023-2024 y que forman parte del proyecto mEATquality financiado por el programa de Investigación e Innovación Horizonte 2020 de la Unión Europea (Nº 101000344), El data set incluye mEATquality_datosFQ mEATquality_datosNIR

[EN]Qualitative data set - focus groups - students, MCIN/ AEI /10.13039/501100011033/ y FEDER Una manera de hacer Europa

[EN]Qualitative data set - focus groups - migrant parents, MCIN/ AEI /10.13039/501100011033/ y FEDER Una manera de hacer Europa

[EN]Qualitative data set - focus groups - students, MCIN/ AEI /10.13039/501100011033/ y FEDER Una manera de hacer Europa

[EN]Quantitative data set - survey - stakeholders, MCIN/ AEI /10.13039/501100011033/ y FEDER Una manera de hacer Europa

Datos extraídos a partir de un formulario de google.forms, [ES]Los datos corresponden a las respuestas de 80 participantes, estudiantes universitarios, a una tarea de asociación léxica y definición de 56 neologismos derivados organizados por sufijos y con distintos grados de transparencia morfológica y frecuencia de uso. Para cada palabra presentada, los participantes llevaron a cabo una doble tarea: 1) Escribir palabras relacionadas con el derivado proporcionado, ya fuera por compartir lexema o sufijo. 2) Definir el significado del neologismo con sus propias palabras y sin consultar el diccionario., Esta investigación forma parte del proyecto GRAMADÍS, con referencia PID2023-149351NB-I00, financiado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, la Agencia Estatal de Investigación y el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (MCIU /AEI /10.13039/501100011033 / FEDER, UE) dentro del Plan Estatal de Investigación Científica, Técnica y de Innovación 2021-2023.

The dataset consists of a single relational database organized into a set of core tables, catalog tables and a metadata table. The database implements a normalized schema designed to represent spatially explicit forest inventory, climatic and satellite-derived information for the Spanish territory. This dataset integrates and derives from multiple third-party open-access datasets. The authors have performed original data curation, harmonization, and derivation, resulting in a new, value-added dataset. The original data sources listed below, in accordance with their respective attribution requirements. Spanish National Forest Inventory (IFN) Ministerio para la Transición Ecológica y el Reto Demográfico (MITECO) (2025). Spanish National Forest Inventory (Inventario Forestal Nacional). Government of Spain. Available at: https://www.miteco.gob.es/es/biodiversidad/temas/inventarios-nacionales/inventario-forestal-nacional.html NASADEM Merged Digital Elevation Model (Global 1 arc second V001) Provided by NASA JPL and archived at the NASA Land Processes Distributed Active Archive Center (LP DAAC). Elevation data were accessed and processed via Google Earth Engine. https://doi.org/10.5067/MEaSUREs/NASADEM/NASADEM_HGT.001 ERA5-Land climate data (Copernicus / ECMWF) Muñoz Sabater, J. (2019). ERA5-Land hourly data from 1950 to present. Copernicus Climate Change Service (C3S) Climate Data Store. https://doi.org/10.24381/cds.e2161bac Landsat 5 U.S. Geological Survey (USGS). Landsat 5 Thematic Mapper Level-2, Collection 2, Tier 1. Accessed via Google Earth Engine. Available at: https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/LANDSAT_LT05_C02_T1_L2 Landsat 7 U.S. Geological Survey (USGS). Landsat 7 Enhanced Thematic Mapper Plus Level-2, Collection 2, Tier 1. Accessed via Google Earth Engine. Available at: https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/LANDSAT_LE07_C02_T1_L2, [EN]This dataset contains an integrated forest, climate and satellite-derived database for Spain based on Spanish National Forest Inventory, Copernicus and NASA data. It characterizes the evolution of Spanish forests through plots distributed across the national territory that have been inventoried on four occasions from 1986 to the present., This work was supported by the International Chair Project on Trustworthy Artificial Intelligence and the Demographic Challenge within the framework of the National Artificial Intelligence Strategy (ENIA). Reference: TSI-100933-2023-0001. Funded by the Secretary of State for Digitalization and Artificial Intelligence and by the European Union (NextGenerationEU)., This dataset contains an integrated forest, climate and satellite-derived database for Spain based on Spanish National Forest Inventory, Copernicus and NASA data. It characterizes the evolution of Spanish forests through plots distributed across the national territory that have been inventoried on four occasions from 1986 to the present.

[EN]This dataset contains primary data collected from a sample of 1,006 university students at the University of Salamanca (Spain) during the post-pandemic recovery period. The data collection focused on gathering information regarding self-perceived health, lifestyle habits, and psychological well-being in the higher education context. The dataset includes the following groups of variables: Socio-demographic data: Gender, age, and academic field. Health-related lifestyle habits: Dietary patterns, sleep quality, tobacco and alcohol consumption, and physical activity levels. Psychological and health perception: Self-perceived depression, changes in mental health during the pandemic, suicidal ideation, and use of sleep medication. Help-seeking indicators: Perceived need for psychological help, whether the student considered using university support services, and history of attendance at general therapy. All data has been fully anonymized to ensure the privacy and confidentiality of the participants. The structure of the data allows for the study of associations between behavioral patterns and mental health outcomes in the university population.

[ES]La influencia del aprendizaje autorregulado sobre el rendimiento académico se ha estudiado desde diferentes perspectivas y contextos. Sin embargo, pocos estudios han abordado su influencia sobre la satisfacción del alumnado en contextos de aprendizaje relacionados con la divulgación científica. Analizamos la influencia del aprendizaje autorregulado (motivación y estrategias de aprendizaje) en la satisfacción de estudiantes universitarios con la preparación de un artículo de divulgación científica en grupo. Participaron 83 estudiantes universitarios que completaron un cuestionario de aprendizaje autorregulado (MSLQ) y dos cuestionarios ad hoc que evaluaban la satisfacción con el trabajo de divulgación (interacción grupo y contenido). Los resultados mostraron niveles altos de satisfacción con la interacción y el contenido del trabajo de divulgación, mostrando valores promedio superiores a ocho sobre diez. Además, respecto a las dimensiones de aprendizaje autorregulado analizadas, se observó que la motivación influyó en la satisfacción con el contenido del trabajo en los estudiantes con un menor uso de estrategias de aprendizaje. Se discuten las implicaciones de los resultados en el contexto educativo.

Este conjunto de datos (en formato SPSS .sav) contiene los resultados de un estudio de casos y controles retrospectivo de 10 años (2002-2011). Incluye datos sociodemográficos, puntuaciones del Test de Memoria Conductual Rivermead (RBMT) y medidas de quejas de memoria pre y post-entrenamiento de 145 participantes mayores de 60 años., [ES]Objetivos: El objetivo principal de la investigación fue evaluar si un programa integral de entrenamiento de memoria, diseñado originalmente para personas mayores sanas, es igualmente efectivo en individuos con deterioro de memoria grave. Específicamente, se buscó analizar cambios en la memoria cotidiana mediante pruebas objetivas y medidas subjetivas de quejas de memoria. Conclusiones: Los resultados indican que tanto el grupo con deterioro como el grupo de control mejoraron significativamente su rendimiento en tareas de memoria cotidiana y redujeron sus quejas subjetivas tras el entrenamiento. Se destaca que el grupo con deterioro mostró una mejoría superior en tareas de memoria prospectiva en comparación con el grupo sano. En conclusión, estos programas son herramientas eficaces para personas mayores con pérdidas de memoria severas, Ayuntamiento de Salamanca (organizador y patrocinador de los talleres de memoria)., Dataset del estudio incluyendo nombre y datos de las variables recogidas en el estudio.