Resultados de investigación

Climate change is severely altering precipitation regimes at local and global scales, yet the capacity of species to cope with these changes has been insufficiently examined. Amphibians are globally endangered and particularly sensitive to moisture conditions. For mating, most amphibian species rely on calling behaviour, which is a key weather- dependent trait. Using passive acoustics, we monitored the calling behaviour of two widely distributed Neotropical frogs in 12 populations located at the humidity extremes but thermal mean of the species distribution. Based on 2,554 hours of recordings over a breeding season, we found that both the arboreal species Boana raniceps and the aquatic species Pseudis paradoxa exhibited calling behaviour at a wide range of relative humidity. Calling humidity was significantly lower in conspecific populations subjected to drier conditions, while calling temperature did not differ between populations or species. Overall, no variation in climatic breadth was observed between large and small choruses, and calling behaviour was scarcely detected during the driest, hottest and coldest potential periods of breeding. Our results showed that calling humidity of the studied species varies according to the precipitation regime, suggesting that widespread Neotropical anurans may have the capacity to exhibit sexual displays in different climatic environments. Regardless of the underlying mechanism (plasticity or local adaptation), which should be determined by common garden experiments, a wide and population-specific climatic breadth of calling behaviour may assist species to deal with changing humidity conditions. To our knowledge, this is the first study to explore the response capacity of anurans to perform calling behaviour under contrasting precipitation regimes.

This study investigates the oxidative steam reforming (OSR) of simulated bio-oil aqueous fractions using Co/CeO2-SBA-15 catalysts. Five representative compounds – methanol, acetic acid, hydroxyacetone, phenol, and furfural – were evaluated to assess their reactivity for hydrogen production.

This data set contains three files and a descriptive readme.txt. For this study data was gathered from high school students in various regions of Spain on the optional/compulsory nature of bilingual programmes in secondary education. The aim of this work was to investigate Spanish bilingual secondary school students’ attitudes, motivation, perceived learning, anxiety, and satisfaction with bilingual education, establishing a comparison between schools where students can only join the bilingual stream and schools where students can choose whether to join the bilingual stream or the non-bilingual one. One Excel file contains the data gathered. The other one contains the variables. The PDF contains the survey that was distributed to students online.

TEM measurements on InGaAs nanodots on nanostructured GaAs-on-Si substrates

For this study data was gathered in secondary schools offering bilingual education across four European countries: Spain, Italy, Romania and Lithuania. The primary objective of this study was to explore the perceptions of secondary school managers concerning bilingual education across these four countries. This study examined four key aspects of school managers’ views on bilingual education: (i) perceptions of teachers’ competence and coordination, (ii) perceptions of the impact of bilingual education on students, (iii) perceptions about coordination and collaboration in the school, and (iv) perceptions of families’ satisfaction with bilingual education. This data set contains three files and a descriptive readme.txt. One Excel file contains the data gathered. The other one contains the variables. The PDF contains the survey items.

INFORMACIÓN GENERAL

3. Descripción del proyecto

Estudio del reciclado mecánico de bandejas de PLA de post-consumo con aceite maleinizado de linaza como aditivo plastificante.

4. Descripción del dataset

Datos experimentales obtenidos de la investigación del reciclado mecánico de PLA

METODOLOGÍA

1. Metodología (empleada para la recogida o generación de los datos)

Los datos fueron obtenidos mediante diferentes técnicas experimentales incluyendo viscosimetría, calorimetría diferencial de barrido (DSC), análisis termogravimétrico (TGA), espectroscopía UV-Visible, espectroscopia FTIR, Resonancia Magnética Nuclear (1H-RMN), microscopía electrónica de barrido (SEM), microscopía de fuerza atómica (AFM), ensayos de tracción, ensayos de ángulo de contacto.

2. Software

Archivos .tif: Fotografías SEM obtenidas mediante el software ZEISS SmartSEM.

Archivos .jpg: Fotografías AFM obtenidas mediante el software NanoScope Analysis 2.0.

Archivos .xlsx: Microsoft Excel

Archivos .opj: OriginPro 9

FICHEROS

1. Ficheros (Relación de todos los ficheros que se incluyen en el dataset, estructura breve descripción de su contenido, indicar formato, idioma, versión, etc.)

Archivos .jpg (New-PLA, rPLA, rPLA1MLO, etc.): Fotografías AFM de las muestras

Archivos .tif (1MLO_01, 1MLO_02, etc.): Fotografías SEM de las muestras

Roughness.xlsx: Archivo con los valores de rugosidad de las diferentes muestras

Contact_Angle.xlsx: Archivo con los resultados de ángulo de contacto

Characteristic_Values_Tensile.xlsx: Archivo con los resultados de los ensayos de tracción

DSC_Data.opj: Archivo con los datos de calorimetría diferencial de barrido.

MFR and Thickness.xlsx: Archivo con espesores y valores de índice de fluidez

FTIR_UPM.opj: Archivo con los datos de espectroscopía FTIR.

SEM.zip: Carpeta con fotografías SEM de las muestras

TGA_Data.opj: Archivo con los datos de análisis termogravimétrico

UV-Vis.opj: Archivo con los datos de espectroscopía UV-Vis

Viscosity.opj: Archivos con datos de viscosidad intrínseca

Datos utilizados en las sesiones del curso “Datos de investigación: Introducción a la visualización de datos con R” . Mediante la participación en este curso, se espera que las personas participantes obtengan las siguientes competencias: • Conocer los principios de visualización de datos a través de gráficos • Manejar la plataforma R Studio y realizar funciones simples • Realizar gráficos sencillos con ggplot

1. Descripción del proyecto Proyecto: Mujeres rurales frente a la inteligencia artificial generativa (humanista): Análisis situacional y propuesta formativa Resumen: El análisis de género en la investigación representa una prioridad dentro del Espacio Europeo de Investigación. Esta temática está claramente establecida en la Hoja de Ruta para el desarrollo del Espacio Europeo de Investigación en España durante el periodo 2016- 2020. Asimismo, se consolida como uno de los principios fundamentales de la Estrategia Española de Ciencia, Tecnología e Innovación para el periodo 2021-2027. De ahí el desarrollo este proyecto que tendrá una duración de tres años (2024-2027). Se centra en el área temática del Plan Estatal de Investigación Científica, Técnica y de Innovación 2021-2023 (PEICTI 2021-2023), Mundo digital, industria, espacio y defensa, en la línea estratégica Inteligencia artificial y robótica que busca la introducción de la IA poniendo el acento, entre otros grandes desafíos sociales, en la desigualdad de género, la brecha digital, despoblación. El objetivo general del proyecto es desarrollar competencias específicas en inteligencia artificial generativa, desde una perspectiva humanista, en mujeres de zonas rurales más despobladas de España, que facilite la disminución de la brecha digital. Además, se desarrollará y evaluará una propuesta formativa para la capacitación en inteligencia artificial generativa destinada a estas mujeres en zonas rurales. La hipótesis de partida se concreta en: El desarrollo de competencias en IAG, desde una perspectiva humanista, en mujeres rurales facilita la disminución de la brecha digital. El proyecto se basa en un diseño mixto de triangulación, un modelo teórico, una parte cuantitativa (análisis descriptivo y contraste de medias) y otra cualitativa (análisis del discurso), siguiendo los principios de la teoría fundamentada. Emplea una variedad de métodos de recopilación de datos, como cuestionarios, rúbricas, entrevistas y grupos de discusión. Se desarrollará a través de cinco fases, 15 tareas, 89 actividades: 1. Análisis documental de la situación de las mujeres rurales ante la IAG; 2. Análisis de las necesidades formativas de las mujeres rurales ante la IAG;3. Diseño del programa formativo; 4. Desarrollo, virtualización e implementación; 5. Evaluación del programa y difusión de los resultados obtenidos. Los resultados de este proyecto ofrecerán un análisis detallado de la situación actual de las mujeres rurales en España en cuanto a sus necesidades formativas y competencias relacionadas con la Inteligencia Artificial Generativa (IAG). Se examinará la contribución de la formación proporcionada por los planes de formación públicos, la percepción de los responsables públicos sobre estas necesidades y se identificarán las necesidades específicas de las mujeres en relación con l a IAG, con un enfoque humanista. Una vez implementado el programa formativo se evaluará su eficacia de este recurso en la reducción de la brecha digital. Se espera que el proyecto tenga un impacto directo en el incremento del conocimiento científico, teórico y empírico sobre la mujer y la IAG (estado actual de la mujer rural y necesidades formativas), así como un aumento de la capacitación digital (desarrollando actitudes, conocimientos y habilidades) de estas mujeres que facilite la disminución de la brecha digital. Destaca el apoyo al proyecto de AFAMMER, Confederación de Federaciones y Asociaciones de Familias y Mujeres del Medio Rural con más de 180.000 socias, presencia en la práctica totalidad de las Comunidades Autónomas y en diferentes organismos internacionales. 2. Descripción del dataset Datos bibliográficos en texto plano correspondientes a la tarea: T1.1. Análisis bibliográfico sistemático Objetivo: OE1 Realizar un análisis bibliográfico sistemático que abarque las investigaciones de los últimos 15 años para conocer las características de los planes de formación en IAG destinado a mujeres (rurales) y resultados obtenidos cuando se han aplicado Fuente: Web of Science (Core Collection) Metodología: Consulta en la Web of Science con palabras clave identificadas en el Tesauro de la UNESCO centradas en las mujeres rurales, competencias y formación en IA, así como el impacto en el desarrollo de las zonas rurales. Formato: TXT Idioma: Inglés

Base Datos de la red social Instagram del proyecto COMPREV(P)CANCER

Description of the project

This dataset is the result of the research carried out in the project "Mild Cognitive Impairment (MCI) Detection from Rey-Osterrieth Complex Figure Copy (ROCF) Drawings using a Contrastive Loss Siamese Neural Network". In this project, we employed an augmented version of ROCFD528 to train a siamese neural network that was designed to distinguish ROCF drawings made by a healthy individual from those made by an individual diagnosed with MCI.

Description of the dataset

This dataset contains a single folder with 2640 binary images of Rey-Osterrieth Complex Figures.

Methodology

For each drawing in the "Rey-Osterrieth Complex Figure dataset (binary images)" (also known as ROCFD528), we generated four augmented versions using random geometric transformations (rotations up to 8 degrees, shears up to 12 degrees, and scaling with factors ranging from 0.98 to 1.15).

Descripción del proyecto

El contenido de este conjunto de datos es resultado de la investigación llevada a cabo en el proyecto "Detección de Deterioro Cognitivo Leve (DCL) partiendo de Dibujos de la Figura Compleja de Rey-Osterrieth (FCRO) usando una Red Neuronal Siamesa". En este proyecto, empleamos una versión aumentada de ROCFD528 para entrenar una red neuronal siamesa cuya función es distinguir dibujos de la FCRO efectuados por una persona sana de aquellos realizados por una persona con DCL.

Descripción del dataset

Este dataset contiene una única carpeta con 2640 imágenes binarias de figuras complejas de Rey-Osterrieth.

Metodología

Para cada dibujo del "Conjunto de datos de figuras complejas de Rey-Osterrieth (imágenes binarias)" (también llamado ROCFD528), nosotros generamos cuatro versiones aumentadas de éste empleando transformaciones geométricas aleatorias (rotaciones de hasta 8 grados, cizallados de hasta 12 grados y escalados con factores que van desde 0.98 a 1.15).