Resultados de investigación

Incluye datos cualitativos anonimizados obtenidos a través de entrevistas abiertas y de grupos de discusión realizados con profesionales de apoyo al emprendimiento. Los datos son fruto de la selección y el análisis cualitativo sobre el material narrativo obtenido. Se refieren a los rasgos y cualidades presentes en la persona emprendedora, sus principales competencias facilitadoras del emprendimiento, y las áreas de necesidades para la intervención y la acción formativa. Estas dimensiones se analizan en relación con cuatro variables psicosociales: regulación/control emocional, pensamiento creativo y empresarial, proactividad/compromisos, y habilidades socioemocionales.

Profesores de las diferentes cátedras de la Universidad Central (Madrid) durante la Segunda República Española (1931-1939)

Base de datos de un análisis de contenido y asignación de tópicos latentes (LDA) sobre “representación de la incidencia y mortalidad por cáncer en la prensa española con mayor alcance semanal”

This dataset contains the MATLAB code to perform simulation results of the position control of mobile robots developed in the collaboration UNED-PUCV-FAU for the article "Simulation and experimental results of a new control strategy for point stabilization of nonholonomic mobile robots".

Accurate and sensitive determination of hormones in biological matrices is essential for clinical diagnostics, therapeutic monitoring, and endocrine research. However, hormone determination presents significant challenges due to their typically low concentrations, complex sample matrices, and structural diversity. In recent years, microextraction techniques have emerged as strategic tools in bioanalytical chemistry, offering advantages in terms of miniaturization, enhanced selectivity, and compatibility with the principles of green analytical chemistry (GAC). This review provides a comprehensive overview of green and emerging microextraction approaches for the determination of steroidal, thyroid, peptide, and other hormones in biological samples. Key techniques such as solid-phase microextraction (SPME) and dispersive liquid–liquid microextraction (DLLME), followed by high-performance liquid chromatography (HPLC) coupled to diode array detectors (DADs) or mass spectrometry (MS), are critically discussed. Special emphasis is placed on the use of environmentally friendly solvents, such as deep eutectic solvents (DESs), supramolecular solvents (SUPRASs), and advanced sorbents including molecularly imprinted polymers (MIPs) and nanostructured magnetic phases. Applications across various bioanalytical matrices (urine, plasma, serum, saliva, tissues. . .) are examined in terms of sensitivity, selectivity, and validation parameters. Finally, current challenges, method development gaps, and future directions are highlighted to support the continued advancement of sustainable hormone determination in complex biological systems.

En este estudio permite verificar si la espectroscopia visible permite segregar distintas muestras de suelos con orígenes geológicos distintos y usos diferentes. Para ello se parte de muestras caracterizadas por sus propiedades físicoquímicas (textura, Carbono Orgánico Total (TOC), pH, Conductividad Eléctrica (CE), Capacidad de Intercambio Catiónico (CIC), Nitrógeno (N), entre otros), a las que se aplica un análisis de varianza. Los datos VIS-NIR se han generado en el LPF_TAGRALIA (UPM) y se han pre-procesado mediante Standard Normal Variate (SNV) y se han analizado mediante análisis de componentes principales (PCA) y análisis múltiple de varianza (MANOVA). Una de las finalidades de este estudio es caracterizar la variabilidad espectral en la hipótesis de que ésta refleja el proceso complejo de formación del suelo. Se ha empleado como caracterización de Referencia los datos aportados por el Departamento de Edafología y qúimica agrícola de la ETSIAAB que se han descrito en la publicación adjunta. (las propiedades que más varían según el origen geológico son el CO2-ms, pH, CE, Densidad, y CaCO3, limo, arcilla y arena; y dependiendo del uso: el TOC, N y Coxid principalmente (ver Figura 1). También se observa dependiendo del uso que el suelo tenga, sin importar su origen, variaciones en las propiedades fisicoquímicas (Materia orgánica, Carbono Oxidable, Nitrógeno, CIC, Agregados e infiltración). Metodologia Se ha empleado un espectrofotómetro Minolta 505 o modelo similar con una resolución espectral de 20nm interpolada a 10nm. Cada muestra tiene 2 espectros (con y sin reflexión especular) empleando como iluminante el D65 (CIE, 1931 equivalente a luz solar) Sampling methodology Se han seleccionado cuatro tipos de materiales parentales (arcosas -A-, margas yesíferas -Y-, calizas del Páramo -C-y granitos -G-) representativos de la zona centro peninsular y que están presentes dentro de los límites de la Comunidad de Madrid. Dentro de la Cuenca Sedimentaria, las arcosas se han estudiado en una zona aproximadamente delimitada por Tres Cantos, S. Sebastián de los Reyes y S. Agustín de Guadalix; las margas yesíferas en las vertientes del valle del río Tajuña en las cercanías de Perales de Tajuña; las calizas del Páramo al este de Madrid en una zona próxima a Villar del Olmo. En la Sierra, los granitos se han estudiado en las cercanías de Miraflores de la Sierra. Estos tipos de materiales parentales del suelo se han estudiado bajo cuatro usos distintos del mismo: dos forestales (pinar -PIN- y encinar -ENC-), matorral (MAT) y cultivo herbáceo en secano con laboreo convencional (CUL). Cada combinación de material parental y uso constituye una unidad de estudio y dentro de cada unidad se han estudiado tres repeticiones mediante la identificación de 3 zonas de muestreo de características semejantes. No se ha estudiado la combinación caliza del Páramo con pinar ni la combinación Granito con cultivo debido a la baja representación en el terreno de estas dos combinaciones. Por tanto, se cuenta con 14 unidades de estudio. En conjunto, se han identificado y estudiado 42 zonas de muestreo, que han sido localizados mediante recorridos de campo y análisis de la cartografía específica.

Description of the dataset

The evacuation problem is usually addressed by assuming homogeneous media where pedestrians move freely in the presence of several exits and obstacles. From a more general perspective, this work considers heterogeneous media in which the velocity of pedestrians depends on their location. We use cellular automata with a floor field that indicates promising movements to pedestrians and, in this context, we extend two competitive evacuation methods in order for them to be applied to heterogeneous media: the Fast Marching Method and the Fast Evacuation Method. Furthermore, we evaluate the performance that these two methods exhibit over different simulated scenarios characterized by the presence of heterogeneous media. The resulting winning method in terms of evacuation effectiveness is greatly influenced by the particular problem being simulated.

The main aim of this project was to analyze the effect of two organic fillers, namely silk fibroin nanoparticles and yerba mate nanoparticles, on the migration in two ethanolic food simulants, and in the disintegration in composting conditions, of mechanically recycled PLA.

METODOLOGÍA

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1. Metolodogía (empleada para la recogida o generación de los datos)

The data was collected according to the standard procedures related to each experimental technique.

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FICHEROS

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1. Ficheros (Relación de todos los ficheros que se incluyen en el dataset, estructura breve descripción de su contenido, indicar formato, idioma, versión, etc.)

- Migration_Dataset.xlsx

Excel file containing the data related to the migration experiments in the two ethanolic simulants. The different data is organized in different sheets, each one corresponding to the different experimental techniques: Migration, DSC, TGA, Hardness and FTIR.

- Compost_Dataset.xlsx

Excel file containing the data related to the composting experiments. The different data is organized in different sheets, each one corresponding to the different experimental techniques: Mass loss, Intrinsic viscosity, DSC, TGA, and FTIR.

This database includes information on the optimal parameters for mass spectrometry detection in MRM mode for the analysis of atropine and scopolamine using the UHPLC-TQ-MS/MS method developed in this work. It also details the textural properties and functionalization degree of the prepared functionalized mesoporous silicas. The Extracted Ion Chromatograms (EIC) of the most intense product ions and Mass Spectra (MS2) obtained for atropine and scopolamine are presented. Additionally, results from X-ray diffraction, transmission electron microscopy, scanning electron microscopy, nitrogen adsorption–desorption, Fourier-transform infrared spectroscopy, 29Si solid-state nuclear magnetic resonance spectroscopy, and elemental analysis are included. The different types of interactions that may occur between tropane alkaloids (TAs) and the MCM-41-SO3H sorbent used for solid-phase extraction are described. Finally, these materials were evaluated as sorbents for strong cation-exchange solid-phase extraction (SPE), determining their efficiency in the adsorption and desorption of tropane alkaloids (atropine and scopolamine).

Economic and financial data described and analyzed in the paper: Sanchez-Robles, B., Herrador-Alcaide, T. C., & Hernández-Solís, M. (2022). Efficiency of European oil companies: an empirical analysis. Energy Efficiency, 15(8), 63. They correspond to a sample of around 300 oil companies operating in Europe over the period 2010-19.