Resultados de investigación

Datos del proyecto CantabricOIS2, PID2020-115192GB-I00. Inventario del registro arqueológico recuperado en las excavaciones arqueológicas realizadas durante 2022 y 2023 en la sala de la Natividad de la cueva de El Cierro (Fresnu, Ribadesella, Asturias).

This dataset is the result of the research carried out by Silvia Sánchez Calderón (UNED) and Raquel Fernández Fuertes (UVa) in the frame of the Research Group UVALAL (University of Valladolid Language Acquisition Lab, https://uvalal.uva.es/) whose Principal Investigator is Raquel Fernández Fuertes. In this project, the research is conducted on the second language (L2) acquisition of English Dative Alternation (DA) constructions by adult learners whose first language (L1) is Spanish. The results are compared to a control group of L1 English adults. The two DA structures under analysis involve, on the one hand, prepositional to-datives that alternate as Double Object Constructions (DOCs) (1) and, on the other hand, prepositional for-datives that alternate as DOCs (2). The main aim of this project is to explore the role played by the L2 English learners' L1 in their sensitivity towards the two syntactic variants, with a particular emphasis on the potential crosslinguistic influence effects (or lack thereof) from Spanish into English and the Universal Grammar (UG) effect on their acquisition. (1) a. You gave the key to her cousin [to-dative] b. You gave her cousin the key [DOC] (2) a. You booked the holiday for Sarah [for-dative] b. You booked Sarah the holiday [DOC]

This dataset contains responses from 934 Spanish distance higher education students who completed the adapted version of the Proactive Career Behavior Questionnaire (Strauss et al., 2012). The study aimed to validate the questionnaire in this context, analyzing its factorial structure, reliability, and gender invariance. The dataset includes demographic variables (gender and year of birth) and measures related to proactive career behavior, resilience, future orientation, and personal initiative. These variables were examined in relation to proactive career behaviors such as career planning, skill development, career consultation, and network building.

Los datos recogidos en este dataset representan las métricas de centralidad asociadas al grafo que representa una red de comunicaciones de dispositivos IoT. La estructura de la red se ha inferido a parir de ACI IoT Network Traffic Dataset 2023, preparado por Internet of Things Research Lab (IoTRL). Los datos preparados tienen por objetivo facilitar los estudios en el ámbito de la Ciberseguridad

Encuesta del proyecto OpenDataCitizen (CSO2012-30756), financiado por el Ministerio de Economía y Competitividad, que estudia el fenómeno de los servicios, contenidos y medios sociales basados en datos abiertos para evaluar cómo los medios de comunicación, en su actual reformulación en el entorno digital, pueden facilitar los procesos de empoderamiento ciudadano y la construcción de una realidad social más participativa. Estudio sociológico. Método de recogida de información: Encuesta online mediante sistema LimeSurvey (entrevistas online asistidas por ordenador). Ámbito: Nacional (incluido Canarias, Ceuta y Melilla). Universo: Población española usuaria de Internet de ambos sexos de 16 años y más. Tamaño de la muestra: Diseñada: 1.000 entrevistas. Realizada: 1.183 entrevistas. Casos perdidos: 57 entrevistas. Entrevista: Cuestionario estructurado que cuenta con 33 ítems para las cuales se estima una duración media de realización de cuestionario en torno a los 15 minutos. Afijación: Proporcional. No ponderada. Procedimiento de muestreo: Muestreo aleatorio y estratificado por Comunidad Autónoma a partir del directorio de correos electrónicos alquilado a la empresa Toluna USA, siendo proporcional y estadísticamente representativa de la población española por tamaño de hábitat y provincia (puntos de muestreo). Cuotas flexibles de sexo y edad. Error muestral: Para un nivel de confianza del 95,5% (dos sigmas), y P = Q, el error máximo posible de ±3,16% para el conjunto de la muestra y en el supuesto de muestreo aleatorio simple. Fecha de campo: Del 6 al 17 de octubre de 2014. Trabajo de campo realizado por Fundación IS+D para la investigación social avanzada.

El presente estudio analiza el diseño de la alfabetización en programación en sexto de Educación Primaria, partiendo del uso de actividades sencillas con programación basada en bloques visuales, a través de Scratch, y vinculando progresivamente la dificultad al uso del motor Unity y el lenguaje C# con actividades sencillas idénticas a las creadas en Scratch. Esta investigación tiene como objetivo evaluar las habilidades y actitudes de los futuros docentes respecto a la programación y sus posibilidades educativas. Pretendemos evaluar la viabilidad de una propuesta docente que combine un entorno de programación basado en bloques visuales y otro más avanzado, basado en C#. En el entorno de dos universidades públicas españolas, analizamos las posibilidades en la formación de los futuros docentes que cursan los estudios de Grado en Magisterio de Educación Primaria y Grado en Pedagogía. A partir de una prueba y tres escalas, se detallan datos descriptivos e inferencia estadística a través de un diseño cuasiexperimental con prueba t de Student en la primera dimensión, y prueba de Wilcoxon en la segunda dimensión. Los participantes mejoraron su desempeño y actitudes hacia la programación con la intervención del estudio en el uso de la codificación. Se puede concluir que la codificación es fundamental en la formación del profesorado, y que es imprescindible una mayor presencia de la formación en programación en la educación superior. Los beneficios son visibles en el enfoque pedagógico de la codificación relacionado con la creatividad, la innovación, la motivación, el enfoque activo y el interés, destacando que la implementación de la programación visual basada en bloques por bloques y motores es factible en la Educación Primaria. La propuesta formativa –proporcionada por una adecuada progresión, selección y secuenciación de los contenidos– fomenta la formación básica y práctica del profesorado, lo que puede definirse como una solución formativa acertada.

Con el objetivo de identificar perfiles de Homo economicus, se sometió a sesenta directivos de startups españolas a la toma de decisiones sobre situaciones hipotéticas éticamente comprometidas. Para el efecto se han combinado dos metodologías: (i) cualitativa, mediante la construcción de quince situaciones valorables conforme a los principios del «dilema de Heinz», y (ii) estadística, mediante factorización por ejes principales, clúster jerárquico y cuantificación de escala de valores sobre distancia Manhattan. Los resultados confirman tres perfiles: uno más significado con el ideal normativo kantiano, otro con un carácter más egocéntrico y un tercero que antepone los intereses del grupo a los propios. La base de datos construida es descargable.

The problem of pedestrian evacuation can be addressed through cellular automata incorporating a floor field that indicates promising movements to pedestrians. The two main types of floor field are the static, which represents the shortest path from each cell to an exit (and is usually combined with dynamic measures such as the density or distribution of pedestrians), and the dynamic, which represents the quickest path from each cell to an exit. The second type has been widely used recently, since it gives rise to more efficient and realistic simulations of pedestrian dynamics. The goal of these two types of floor field is to minimize the travel time for each pedestrian; however, this paper tackles the evacuation problem from a different perspective: The time taken by the whole evacuation process is optimized. For that purpose, a floor field is constructed by assigning pedestrians to exits such that the estimated time for complete evacuation is minimized. An experimental evaluation is conducted to compare the new fast evacuation method with competitive methods using floor fields based on quickest paths: Flood Fill and the Fast Marching Method. The results show that the new method is effective in terms of the number of time steps for complete evacuation and efficient regarding the total simulation runtime., In order to execute the NetLogo model: FastEvacuationMethod.nlogo you first need to install NetLogo, which can be freely downloaded from: https://ccl.northwestern.edu/netlogo/download.shtml

The content of this dataset is part of the results of the research carried out at UNED, Spanish National Distance Education University, whose main objective was to use AI, particularly ChatGPT, to correct 1425 sentences in English written by Spanish university learners of English at B2 language level according to CEFRL.

This dataset contains responses from 802 undergraduate students (ages 18–27; M = 23.2, SD = 2.7) who participated in a study examining the mediating role of academic passion and resilience in the relationship between future work self and proactive career behavior. The dataset includes sociodemographic information (age, gender, university), as well as scores for Future Work Self, Academic Passion (harmonious and obsessive), Resilience, and Proactive Career Behavior. Analyses performed in the study included descriptive statistics, correlations, reliability checks, and hierarchical regression with serial mediation using PROCESS.