Resultados de investigación

The dataset contains the results from X-ray diffraction, Raman spectroscopy and impedance spectroscopy studies of ceramic composites with 8 mol% yttria cubic stabilized zirconia (8YCSZ) matrix and different contents of reduced graphene oxide (rGO, 1, 2.5, 5 and 10 vol%). The composites were spark plasma sintered at 1300 and 1350 ºC. The dataset also includes scanning electron microscopy images of the sintered composites., Difractogramas de rayos X Espectros Raman Diagramas Nyquist Curvas Arrhenius de conductividad Imágenes de microscopía electrónica de barrido de las superficies de fractura, y de las superficies pulidas, de los compuestos analizados.

Diastereomeric excess determination of 1,3-bisulfinates. Experimental data of 1,3-bis-(sulfinyl)propanes. Experimental data of allylation of N-(benzoyl)isobutylhydrazone. Experimental data of vinyl sulfoxides. Experimental data of 1,5-bis(sulfinyl)-3-thioderivatives. Figures of regioselective oxidation of 1,5-bis(sulfinyl)-3-thioderivatives. Figures of palladium(II) and ruthenium(II) complexes formation. HPLC chromatograms of selected compounds. 1H NMR, 13C{1H} NMR and 19F NMR of selected compounds. 2D NMR of selected compounds. X-ray Structural Analysis for (CDCC 2309479).

The data presented this work results from the investigation on the pozzolanic activity and environmental impact of Portland cement CEM II produced with calcined slate waste (https://doi.org/10.1016/j.jobe.2024.110044). The data include information on the physical, chemical, and mineralogical characteristics of slate, as well as an indication of its pozzolanic activity. The dataset concerning the environmental impact assessment includes information on the processes of slate extraction, grinding, transportation, and calcination. Additionally, data on the inputs required for the production of 1 tonne of cement and the environmental impact for each studied impact category are provided., Summary Abstract 1 Value 2 Data Description 2.1 Technical assesment 2.2 Environmental assesment 3. Experimental design, materials and methods 3.1 Experimental design 3.2 Materials 3.3 Methods 3.3.1 X-ray diffraction test 3.3.2 X-ray fluorescence test 3.3.3 Loss of ignition test 3.3.4 Furier Transform Infrared Spectrophotometer test 3.3.5 Strength comparison method 3.3.6 Strength Activity Index comparison method 3.3.7 Frattini Test and Saturated lime test 3.3.8 Life cycle assesment 3.4 Equations used 3.4.1 Weight loss on ognition 3.4.2 Strength Activity Index 3.4.3 Frattini test and Saturated lime test 3.4.4 Calculation of the amount of mass to be calcined 3.4.5 Calcination energy calculation 4 References

Dataset acquired for the study published in the article: “Detection of unfavourable urban areas with higher temperatures and lack of green spaces using satellite imagery in sixteen Spanish cities”. This is part of the project “Urban Sustainability using new Data Mining developments (URSUS-DM)” the Spanish R & D Programme for projects addressing the challenges of the society (2018 call), in the framework of the State Plan of Scientific and Technical Research and Innovation 2017–2020, financed by the Spanish Ministry of Science, Innovation and Universities, grant number RTI2018095097-B-100. This study aims to identify the most unfavourable areas of a city in terms of high temperatures and the absence of green infrastructure. An automatic methodology based on remote sensing and data analysis has been developed and applied in sixteen Spanish cities with different characteristics. Landsat-8 satellite images were selected for each city from the July-August period of 2019 and 2020 to calculate the spatial variation of land surface temperature (LST). The Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) was used to determine the abundance of vegetation across the city. Based on the NDVI and LST maps created, a k-means unsupervised classification clustering was performed to automatically identify the different clusters according to how favourable these areas were in terms of temperature and presence of vegetation. A Disadvantaged Area Index (DAI), combining both variables, was developed to produce a map showing the most unfavourable areas for each city., Appendix A: maps with the spatial distribution of land surface temperatures (LST) and Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) Appendix B: maps with the most unfavourable areas Appendix C: maps with the spatial distribution of land surface temperatures (LST), Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), and unfavourable areas with the Disadvantaged Area Index (DAI) values presented for Seville and Malaga to compare results in the different seasons of 2020 Appendix D: maps of the spatial distribution of the vegetation derived from the Normalized Difference Vegetation Index compared with the maps of Land Cover/Use classes established in the Urban Atlas of the Copernicus project for Seville and Malaga. Kmz maps with the distribution of the most unfavourable areas for each city

This dataset is part of a study that aims to analyze the energy performance of the residential building stock in the most populated city of Andalusia, Seville. The information contained in 45,920 energy performance certificates of dwellings was processed and analyzed according to the type of dwellings (single-family dwelling and individual dwellings in multi-family blocks), the period of construction and the district location. The results obtained in this study facilitate the identification of those districts and areas where the least efficient buildings are concentrated., Este conjunto de datos es parte de un estudio que presenta el análisis del comportamiento energético del parque de edificios residenciales construidos en la ciudad más poblada de Andalucía, Sevilla. Se procesaron los datos contenidos en 45.920 certificados de eficiencia energética de viviendas y se analizaron según su tipología (unifamiliares y viviendas individuales en bloques plurifamiliares), el periodo de construcción y el distrito donde se ubican. Los resultados obtenidos en este estudio permiten identificar aquellos distritos y zonas donde se concentran los edificios energéticamente menos eficientes., The dataset contains cartography generated from 45,920 energy performance certificates of Seville dwellings., El dataset contiene cartografía generada a partir de 45.920 certificados de eficiencia energética de viviendas de Sevilla.

Literacy research from a neo-materialist and post-human perspective attends to the relations and affects among human and non-human bodies, in which the label "more-than-human" appeals to a non-hierarchical view of matter, whether it is of human or non-human origin. Such relationships are materialised in childhood, among other ways, in movements, gestures, linguistic and non-linguistic sounds. However, educational research tends to be based primarily on visual or audiovisual data, with a clear tendency towards occulocentrism. In this paper we propose an analysis and reflection based on strictly auditory data, and we explore the implications that the absence of image has on the elaboration, presentation and analysis. To this aim we focus on an event in an early childhood education classroom, in which different layers of linguistic and non-linguistic sounds overlay without any visual support, and we show the strategies implemented by the researchers to construct the data from a post-qualitative approach. The conclusions of this analysis lead us not only to reformulate the way in which children relate to sound, listening and time, but also the implications for the adult conception of these dimensions in educational settings., La investigación sobre alfabetización desde una perspectiva neomaterialista y posthumana atiende las relaciones y afectos que se establecen entre los cuerpos humanos y no humanos, en los que la etiqueta de “más-que-humanos" apela a una visión no jerárquica de la materia, sea esta de origen humano o no. Dichas relaciones se materializan en la infancia, entre otros, en movimientos, gestos, sonidos lingüísticos y no lingüísticos. Sin embargo, la investigación educativa suele basarse en datos visuales o audiovisuales, con una clara tendencia al oculocentrismo. En esta comunicación proponemos un análisis y reflexión partiendo de datos estrictamente auditivos, y exploramos las implicaciones que la ausencia de imagen tiene en la elaboración, presentación y análisis. Para ello, nos centramos en un evento generado el 10/03/2023 en un aula de Educación Infantil del CEIP Almutamid en el que se superponen diferentes sonidos lingüísticos y no lingüísticos sin soporte visual, y mostramos cuáles son las estrategias implementadas por las investigadoras para construir el dato desde un enfoque postcualitativo. Nuestras conclusiones nos llevan no solo a reformular la manera en la que los niños se relacionan con el sonido, con el acto de escuchar y con el tiempo sino también las implicaciones en la concepción adulta de estas dimensiones en entornos educativos., En este marco se sitúan nuestros datos: la transcripción de la grabación de los datos sonoros generados por los niños, la maestra y la investigadora, además del podcast emitido por Radio Nacional de España (RNE).

Se estudia la segmentación y reconocimiento de imágenes con SAM (la IA de Meta) para la identificación de posición y tamaño de aceitunas en canjilones de las máquinas deshuesadoras, en comparación con la detección con visión artificial estándar., 1 carpeta: images 1 carpeta: result-files

Nuclear Magnetic Resonance Spectra of proton and carbon, High Resolution Mass Spectra and X-rays of the synthesized compounds named as EBIs. Biological Assays and Docking., Espectros de Resonancia Magnética Nuclear de protón y carbono, Espectros de Masas de Alta Resolución, Rayos X, Caracterización de compuestos, datos de ensayos de actividad biológica, solubilidad, reglas de lipinski, HPLC/Masas y bibliografía., Resonancia Magnética Nuclear; Espectrometría de masas; Rayos X; Caracterización química; Ensayos biológicos; Solubilidad; Reglas de Lipinski; HPLC/MS; Bibliografía.

Este dataset recolecta la formación inicial del contenido de agua y su distribución, así como la evacuación de agua, en una célula de combustible tipo PEM inspirada en un pulmón con un área activa de 50 cm2 para varias condiciones de operación como la presión de la célula, la humedad relativa (cátodo y ánodo), temperatura y densidad de corriente de la célula. Las imágenes por neutrones fueron empleadas ya que han demostrado ser una técnica efectiva para el análisis cuantitativo de la distribución del agua. Se presentan una serie de videos recolectando las imágenes individuales obtenidas a través de las imágenes de neutrones, mostrando la evolución de la distribución de agua. Se aporta una compilación numérica y gráfica de la cantidad de agua en una célula con el tiempo en distintas regiones de la célula para un total de 10 experimentos. La cantidad numérica de agua fue obtenida a partir del análisis y cálculos de las imágenes por neutrones obtenidas., exp_1234.mpeg, exp_5.mpeg, exp_678910.mpeg son vídeos creados a través de la unión de las imágenes por neutrones obtenidas para cada instante de tiempo estudiado, mostrando la evolución del contenido de agua con el tiempo. Corresponden a los experimentos 1-2-3-4, 5 y 6-7-8-9-10 respectivamente. Exp_transitional.pdf muestra las tablas y gráficas creadas a partir la cantidad de agua obtenida en las imágenes por neutrones para cada instante de tiempo para los 10 casos de experimentos. Hay una serie de gráficas agrupando todos los casos y casos similares, así como las gráficas que aparecen en el artículo en el que se basan.

This research project aims to measure and analyze the heterogeneity of university teachers’ conceptions of intelligence. To this end, we have developed a new method of analysis: Heterogeneity by Contradiction Analysis (HCA). We conducted semi-structured interviews with 20 university teachers, presenting them with a series of short cases or vignettes depicting different facets of intelligence. Based on the discourse elicited, we first created a category system. Then, we pre-defined a series of possible contradictions among pairs of categories. Using these pre-defined contradictions, a systematic sampling of theoretical contradictions could be obtained from the discourse. Finally, a researcher reviewed these sampled contradictions in order to find and code real contradictions, which were later analyzed., - Interview Script - Datos Heterogeneity - Manual de Codificación Concepciones de Inteligencia