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idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
oai:idus.us.es:11441/156308
Set de datos (Dataset). 2024

FULL DATA BY LOCAL ACTION GROUPS–LAGS AND BY GROUPINGS OF LANDSCAPE TYPES–GLTS [DATASET]

  • Galindo Pérez de Azpillaga, Luis
  • Foronda Robles, Concepción
  • García López, Ana María
In this paper, Smart Villages (SV) are considered to possess smartness associated with community action from the bottom up that contributes to the welfare of the local population in situ, this smartness being more than just an element of information and communications technology (ICT) infrastructure quality and the rural population’s ability to use this technology. The proposed aim is to examine the interactivity on some specific social media platforms (Facebook, Twitter—currently rebranding to X—and YouTube) used by those Spanish profit-free associations responsible for the local management and application of sustainable rural development policies and the relationship of this interactivity with the main territorial features. To this end, 16 indicators have been defined—as the basis for a multivariate analysis of the scaled summations obtained from the indicators—determined by a linear correlation coefficient (r), a principal component analysis (PCA) and a k-means cluster analysis. Once the main results have been obtained and interpreted by landscape, they can facilitate the construction of a smart village ecosystem. The study shows how the interactivity of the administration with the private sector and society is a tool for increasing participation in decision-making processes, and for encouraging transparency and accountability in public bodies, both of which lead to a smarter society. The social media provide effective platforms for the public administration to be able to communicate with society through the publication of relevant information and the creation of community dialogue spaces.]

Proyecto: //
DOI: https://hdl.handle.net/11441/156308, https://doi.org/10.12795/11441/156308
idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
oai:idus.us.es:11441/156308
HANDLE: https://hdl.handle.net/11441/156308, https://doi.org/10.12795/11441/156308
idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
oai:idus.us.es:11441/156308
PMID: https://hdl.handle.net/11441/156308, https://doi.org/10.12795/11441/156308
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oai:idus.us.es:11441/156308
Ver en: https://hdl.handle.net/11441/156308, https://doi.org/10.12795/11441/156308
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idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
oai:idus.us.es:11441/161016
Set de datos (Dataset). 2024

EVALUACIÓN DE LA FORMACIÓN DEL POTENCIAL EMPRENDEDOR [DATASET]

EVALUACIÓN DEL POTENCIAL EMPRENDEDOR. GENERACIÓN DE UN MODELO EDUCATIVO DE IDENTIDAD EMPRENDEDORA (PEIEO)

  • Bernal Guerrero, Antonio
  • Domínguez Quintero, Ana María
  • Cárdenas Gutiérrez, Antonio Ramón
Estos datos son recogidos durante la implementación del proyecto I+D+i “Formación del Potencial Emprendedor. Generación de un Modelo Educativo de Identidad Emprendedora (PEIEO)”, en la modalidad “Generación de Conocimiento” y financiado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (Agencia Estatal de Investigación con referencia PID2019-104408GB-I00). La investigación se ha centrado en el estudio del potencial emprendedor, comprendido como el conjunto de atributos y cualidades capaces de proporcionar alguna explicación de la relativa estabilidad de la identidad emprendedora. Así pues, planteamos cierta estructura de la identidad emprendedora. El proyecto se ha materializado en el diseño de un Modelo Educativo General de Identidad Emprendedora (MEGIE) y en el desarrollo de un programa formativo para el desarrollo del potencial emprendedor en adolescentes (PEIEO). La base de datos se ha creado siguiendo las orientaciones de un diseño de investigación experimental y descriptivo. Los datos se obtuvieron mediante un muestreo probabilístico estratificado. Las variables de estratificación fueron las siguientes: Comunidad Autónoma, el número de alumnos que están matriculados en ESO, Grados Medio y Superior de FP y Bachillerato, la titularidad del centro (privado/público/concertado) y el género.

Proyecto: //
DOI: https://hdl.handle.net/11441/161016, https://doi.org/10.12795/11441/161016
idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
oai:idus.us.es:11441/161016
HANDLE: https://hdl.handle.net/11441/161016, https://doi.org/10.12795/11441/161016
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oai:idus.us.es:11441/161016
PMID: https://hdl.handle.net/11441/161016, https://doi.org/10.12795/11441/161016
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oai:idus.us.es:11441/161016
Ver en: https://hdl.handle.net/11441/161016, https://doi.org/10.12795/11441/161016
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idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
oai:idus.us.es:11441/162063
Set de datos (Dataset). 2024

DATASET OF INTERACTION OF IMPULSIVITY, ATTENTION, AND INTELLIGENCE IN EARLY ADOLESCENTS BORN PRETERM WITHOUT SEQUELAE

  • Galán Megías, Rocío
  • Lanzarote Fernández, María Dolores
  • Padilla Muñoz, Eva María
La recogida de datos del presente dataset comenzó en 2016, cuando los participantes de la muestra tenían 12 años. Para ello, se evaluaron dos habilidades cognitivas a los propios adolescentes, en concreto atención e inteligencia. Para ello se emplearon dos pruebas de atención (CARAS-R y D2) y una de inteligencia (WISC-IV/WISC-V). Se inició el contacto telefónico con las familias registradas para partos prematuros en dos hospitales de la ciudad de Sevilla (nos referiremos a ellos como hospital 1 y hospital 2). En ese momento se presentó el estudio, se invitó a participar y se indicó el carácter voluntario del estudio. Tras el acuerdo, se programaron citas para evaluaciones psicológicas. Los participantes recibieron información verbal y escrita sobre los objetivos, características, implicaciones y riesgos del estudio. Se proporcionó un formulario de consentimiento y una hoja informativa detallada y, tras la aceptación y firma, se iniciaron las evaluaciones psicológicas. Los participantes del hospital 1 se evaluaron en los años 2016/2017 en la Facultad de Psicología de la Universidad de Sevilla. Los participantes del hospital 2 se evaluaron en el propio hospital en los años 2017/2018. Los investigadores proporcionaron instrucciones sobre cómo completar las pruebas, permitiendo tiempo para preguntas antes y después de la evaluación. El análisis de datos se realizó utilizando IBM SPSS Statistics versión 26 para Windows. Los datos de este dataset incluyen información sobre variables atencionales (SelectiveAttention; Concentration; SustainedAttention; Impulsivity), intelectuales (Verbal Comprehension, Verbal Comprehension, Perceptual Reasoning, Perceptual Reasoning, Working Memory, Working Memory, Processing Speed, Processing Speed, Fluid Reasoning, Fluid Reasoning, Visuospatial Ability, Visuospatial Ability). Además de otros datos como: Fecha de Nacimiento, Género, Hospital, Subtipo de Pretérmino, Edad Gestacional y Peso al Nacer. Para todas las pruebas descritas anteriormente se incluyen las puntuaciones directas (PD o raw score) y la puntuación percentil (PC), siguiendo los criterios de los manuales de cada prueba, The data collection for this dataset began in 2016 when the participants in the sample were 12 years old. Two cognitive abilities were assessed in the adolescents, specifically attention and intelligence. For this purpose, two attention tests (CARAS-R and D2) and one intelligence test (WISC-IV/WISC-V) were administered. Initial contact was made by phone with families registered for preterm births at two hospitals in the city of Seville (referred to as hospital 1 and hospital 2). The study was introduced, participation was invited, and the voluntary nature of the study was emphasized. After obtaining agreement, appointments for psychological evaluations were scheduled. Participants received verbal and written information about the objectives, characteristics, implications, and risks of the study. A consent form and a detailed information sheet were provided, and after acceptance and signature, psychological evaluations were initiated. Participants from hospital 1 were assessed in 2016/2017 at the Faculty of Psychology of the University of Seville. Participants from hospital 2 were assessed at the hospital itself in 2017/2018. The researchers provided instructions on how to complete the tests, allowing time for questions before and after the assessment. Data analysis was performed using IBM SPSS Statistics version 26 for Windows. The dataset includes information on attentional variables (Selective Attention; Concentration; Sustained Attention; Impulsivity) and intellectual variables (Verbal Comprehension, Perceptual Reasoning, Working Memory, Processing Speed, Fluid Reasoning, Visuospatial Ability), in addition to other data such as Date of Birth, Gender, Hospital, Preterm Subtype, Gestational Age, and Birth Weight. For all the tests mentioned above, raw scores (RS) and percentile scores (PS) are included, following the criteria of the manuals for each test.

Proyecto: //
DOI: https://hdl.handle.net/11441/162063, https://doi.org/10.12795/11441/162063
idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
oai:idus.us.es:11441/162063
HANDLE: https://hdl.handle.net/11441/162063, https://doi.org/10.12795/11441/162063
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oai:idus.us.es:11441/162063
PMID: https://hdl.handle.net/11441/162063, https://doi.org/10.12795/11441/162063
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Ver en: https://hdl.handle.net/11441/162063, https://doi.org/10.12795/11441/162063
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idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
oai:idus.us.es:11441/165979
Set de datos (Dataset). 2024

DATASET FROM A NOVEL NANOFORMULATION OF PLGA WITH HIGH NON-IONIC SURFACTANT CONTENT IMPROVES IN VITRO AND IN VIVO PTX ACTIVITY AGAINST LUNG CANCER. PHARMACOL RES 2019 (V.0)

CONJUNTO DE DATOS SOBRE LA SÍNTESIS Y CARACTERIZACIÓN FISICOQUÍMICA DE NANOPARTÍCULAS DE PACLITAXEL

  • Jiménez López, Julia
  • El Hammadi, Mazen M.
  • Ortiz, Raul
  • Cayero Otero, María Dolores
  • Cabeza, Laura
  • Perazzoli, Gloria
  • Martín Banderas, Lucía
  • Baeyens, Jose M.
  • Prados, Jose
  • Melguizo, Consolación
Optimización de la encapsulación de paclitaxel para el tratemiento del cáncer de pulmón. Los datos se han generado en el marco del proyecto de investigación Los datos aportados son los correspondientes a los ensayos en los que el grupo de investigación CTS480 ha participado en el marco del citado proyecto y que se corresponden con el diseño y optimización de una formulación conteniendo paclitaxel. Así mismo, se aportan datos sobre la estabilización de las mismas en forma de polvo liofilizado una vez puesto a punto las condiciones experimentales para ello., Archivo único de Excel que contiene: (i) datos de la recta de calibrado por HPLC y (ii) detección de límites para la cuantificación de paclitaxel; (iii) datos correspondiente a la tabla 1 del manuscrito sobre tamaño, distribución de tamaño y potencial Z; (iv) datos correspondiente a la tabla 2 del manuscrito correspondientes a la eficacia de encapsulación y carga de fármaco en las partículas; (v) datos correspondientes a la figura 1C relacionadas con la criopreservación de las partículas y (vi) datos correspondientes a los perfiles de liberación obtenidos para las formulaciones ensayadas.

Proyecto: //
DOI: https://hdl.handle.net/11441/165979, https://doi.org/10.12795/11441/165979
idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
oai:idus.us.es:11441/165979
HANDLE: https://hdl.handle.net/11441/165979, https://doi.org/10.12795/11441/165979
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oai:idus.us.es:11441/165979
PMID: https://hdl.handle.net/11441/165979, https://doi.org/10.12795/11441/165979
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oai:idus.us.es:11441/165979
Ver en: https://hdl.handle.net/11441/165979, https://doi.org/10.12795/11441/165979
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idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
oai:idus.us.es:11441/166120
Set de datos (Dataset). 2024

TRANSITIVE INFERENCE AND HIPPOCAMPUS IN GOLDFISH [DATASET]

  • Sotelo Parrilla, Gema
  • Quintero Vera, Blanca
  • Trujillo Pozo, Isabel
  • Rodríguez Fernández, Fernando
  • Salas García, Cosme
  • Gómez García, Antonia María
Behavioral data and MATLAB scripts to analyze the data of an experiment in which we evaluated firstly whether goldfish demonstrate inferential responding in a standard transitive inference task commonly used in other species, and secondly, whether, like the hippocampus of mammals and birds, the hippocampal pallium of goldfish is involved in transitive responding.

Proyecto: //
DOI: https://hdl.handle.net/11441/166120, https://doi.org/10.12795/11441/166120
idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
oai:idus.us.es:11441/166120
HANDLE: https://hdl.handle.net/11441/166120, https://doi.org/10.12795/11441/166120
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oai:idus.us.es:11441/166120
PMID: https://hdl.handle.net/11441/166120, https://doi.org/10.12795/11441/166120
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oai:idus.us.es:11441/166120
Ver en: https://hdl.handle.net/11441/166120, https://doi.org/10.12795/11441/166120
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idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
oai:idus.us.es:11441/173316
Set de datos (Dataset). 2025

ULTRASONIC EVALUATION OF MECHANICAL PROPERTIES IN HERITAGE BUILDINGS CONSTRUCTED WITH CÓRDOBA FREESTONE DATASET

  • Zapico Blanco, Beatriz
  • Rodríguez Mariscal, José Daniel
  • Solís Muñiz, Mario
  • Carrión Colchero, Miguel
This dataset correspond with the laboratory testing of six ashlars composed of bio-calcarenite, similar to the one found in the Mosque of Córdoba. First, the anisotropic behaviour of the stone is evaluated by analysing its mechanical response in two principal orientations: A (vertical in the quarry) and B (perpendicular), to determine whether directional dependence affects its mechanical properties. Next, the potential influence of sample size is examined by testing specimens of two different dimensions (50×50×50 cm and 70×70×70 cm) to assess scale effects. To obtain reference values, mechanical tests are conducted on the ashlars, measuring key mechanical properties: compressive, tensile, and flexural strength. These values serve as a benchmark for comparison with ultrasonic testing results., There are three worksheets in the dataset: MM00 1: contains data regarding the anisotropy test, both compressive strength and velocity for directions A and B of the samples MM00 2: contains data regarding the influence of the samples shape, both compressive strength and velocity for samples of 50×50×50 cm and 70×70×70 cm. MM00 3: contains the final set of mechanical properties for each of the six ashlars, once all directions and sizes are merged.

Proyecto: //
DOI: https://hdl.handle.net/11441/173316, https://doi.org/10.12795/11441/173316
idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
oai:idus.us.es:11441/173316
HANDLE: https://hdl.handle.net/11441/173316, https://doi.org/10.12795/11441/173316
idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
oai:idus.us.es:11441/173316
PMID: https://hdl.handle.net/11441/173316, https://doi.org/10.12795/11441/173316
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oai:idus.us.es:11441/173316
Ver en: https://hdl.handle.net/11441/173316, https://doi.org/10.12795/11441/173316
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idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
oai:idus.us.es:11441/165661
Set de datos (Dataset). 2024

DATASET OF ATHELIC EVENTS OLYMPIC GAMES

JUEGO DE DATOS ATLETISMO JUEGOS OLIMPICOS

  • Ortega, Manuel
  • Villa Caro, Gabriel
  • Lozano Segura, Sebastián
El archivo Excel está compuesto por 4 hojas, denominadas 2024, 2020, 2016, 2012 y 2008. En estas hojas se incluyen las variables socioeconómicas y los resultados obtenidos por los países participantes en los eventos de atletismo de las respectivas ediciones olímpicas, diferenciando entre eventos femeninos y masculinos., El dataset coniente: • Las columnas primera y séptima contienen los códigos NOC de los países participantes en los eventos femeninos y masculinos, respectivamente. • Las columnas segunda y octava muestran el promedio del Producto Interior Bruto per cápita (PPP) en dólares estadounidenses de los cuatro años previos a la celebración de cada olimpiada. • Las columnas tercera y novena recogen la población del país en el año de los Juegos Olímpicos. • Las columnas cuarta y décima detallan el número de participantes de cada país en los eventos femeninos y masculinos. • Por último, las columnas quinta y undécima presentan los puntos obtenidos en las pruebas de atletismo para cada género, utilizando la siguiente escala de puntuación: primer lugar, 34 puntos; segundo, 21; tercero, 13; cuarto, 8; quinto, 5; sexto, 3; séptimo, 2; octavo, 1; y 0 para las posiciones restantes.

Proyecto: //
DOI: https://hdl.handle.net/11441/165661, https://doi.org/10.12795/11441/165661
idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
oai:idus.us.es:11441/165661
HANDLE: https://hdl.handle.net/11441/165661, https://doi.org/10.12795/11441/165661
idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
oai:idus.us.es:11441/165661
PMID: https://hdl.handle.net/11441/165661, https://doi.org/10.12795/11441/165661
idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
oai:idus.us.es:11441/165661
Ver en: https://hdl.handle.net/11441/165661, https://doi.org/10.12795/11441/165661
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oai:idus.us.es:11441/165661

idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
oai:idus.us.es:11441/152678
Set de datos (Dataset). 2023

DATABASE_PLANTSCOVID19 [DATASET]

  • Pérez Urrestarazu, Luis
  • Kaltsidi, M.P.
  • Nektarios, P.A.
  • Markakis, G.
  • Loges, V.
  • Perini, K.
  • Fernández Cañero, Rafael
Dataset acquired for the study published in the article: “Particularities of having plants at home during the confinement due to the COVID-19 pandemic”. This study evaluated the role of having plants at home during the confinement period as a result of the COVID-19 pandemic that deprived people of freely visiting open green spaces. Preferences concerning the quantity of the desired vegetation as well as the ways in which the COVID-19 crisis affected the change of perceptions with regard to having plants at home were also evaluated. The dataset presents the responses to a questionnaire filled by 4205 participants, which provided an evaluation of the impact of indoor and outdoor plants on their emotional welfare considering behavioural, social, and demographic variables., Responses of the questionnaires

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DOI: https://hdl.handle.net/11441/152678, https://doi.org/10.12795/11441/152678
idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
oai:idus.us.es:11441/152678
HANDLE: https://hdl.handle.net/11441/152678, https://doi.org/10.12795/11441/152678
idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
oai:idus.us.es:11441/152678
PMID: https://hdl.handle.net/11441/152678, https://doi.org/10.12795/11441/152678
idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
oai:idus.us.es:11441/152678
Ver en: https://hdl.handle.net/11441/152678, https://doi.org/10.12795/11441/152678
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oai:idus.us.es:11441/152678

idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
oai:idus.us.es:11441/152664
Set de datos (Dataset). 2023

AQUAPONICS_LETTUCE [DATASET]

  • Pérez Urrestarazu, Luis
  • Lobillo Eguibar, José
  • Fernández Cañero, Rafael
  • Fernández Cabanás, Víctor Manuel
Dataset acquired for the study published in the article: “Suitability and optimization of FAO's small-scale aquaponics systems for joint production of lettuce (Lactuca sativa) and fish (Carassius auratus)”. This study evaluated the performance of three different small-scale aquaponic systems for the joint production of lettuce and Carassius auratus. The dataset presents the data acquired of the different variables for water quality, plant production and fish production., Water quality, plant production and fish production

Proyecto: //
DOI: https://hdl.handle.net/11441/152664, https://doi.org/10.12795/11441/152664
idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
oai:idus.us.es:11441/152664
HANDLE: https://hdl.handle.net/11441/152664, https://doi.org/10.12795/11441/152664
idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
oai:idus.us.es:11441/152664
PMID: https://hdl.handle.net/11441/152664, https://doi.org/10.12795/11441/152664
idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
oai:idus.us.es:11441/152664
Ver en: https://hdl.handle.net/11441/152664, https://doi.org/10.12795/11441/152664
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oai:idus.us.es:11441/152664

idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
oai:idus.us.es:11441/176946
Set de datos (Dataset). 2025

DATASET FROM CANNABINOID EFFECTIVE TARGETING OF ATHEROSCLEROTIC PLAQUES IN VIVO BY OPTIMIZED-PLGA NANOPARTICLES

CONJUNTO DE DATOS SOBRE LA SÍNTESIS, CARACTERIZACIÓN FISICOQUÍMICA, FUNCIONALIZACIÓN SUPERFICIAL Y ENSAYOS IN VITRO E IN VIVO DE NANOPARTÍCULAS DE JWH-133 PARA EL TRATAMIENTO DE LA ATEROSCLEROSIS

  • Martín Navarro, Lucía
  • Herrera González, María Dolores
  • Álvarez Fuentes, Josefa
  • Claro Cala, Carmen María
  • Martín Banderas, Lucía
Optimization and validation of JWH-133-loaded nanoparticles, a CB2 Agonist, as a novel treatment for atherosclerosis. This repository contains data from the design, characterization, optimization, and validation trials of a nanoformulation containing JWH-133, a CB2 cannabinoid agonist. The data also includes results on the potential cytotoxicity of the formulation in an in vitro atherogenic model of endothelial cells, as well as cellular assays comparing the formulation's effectiveness against the free cannabinoid. Additionally, this repository provides data on the in vivo biodistribution and effectiveness of the treatment in an animal model of atherosclerosis using ApoE-/- mice., This data set includes one Excel file (.xlsx). Within this file, each tab is named to correspond with the tables and/or figures in the publication: - Table 1 - Data for Table 1 of the manuscript, on the composition, size, size distribution, Z-potential, and conjugation efficiency of the nanoformulations. - Table 2 - Data for Table 2, on the size, size distribution, Z-potential, aggregation, and conjugation efficiency of the nanoformulations in different conjugation media. - Table 3 - Data for Table 3, on the size, size distribution, Z-potential, encapsulation efficiency, drug load, conjugation efficiency, and conjugation density of the formulations developed for the in vitro and in vivo assays. - Fig. 1 - Data for Figure 1, on size distribution (Fig. 1d); cannabinoid stability in the release medium (Fig. 1e); and the release study (Fig. 1f). - Fig. 2 - Data for Figure 2, on the potential cytotoxic effect of the formulations on human endothelial cells. - Fig. 3 - Data for Figure 3, on cellular uptake in the in vitro atherogenic model by flow cytometry (Fig. 3c) and the competition assay with free peptide (Fig. 3e). - Fig. 4 - Data for Figure 4, on cytokine and NO(x) levels in the culture medium after incubation with the nanosystems. - Fig. 5 - Data for Figure 5, which evaluates the expression levels of target genes in atherosclerosis in vascular cells after treatment with the nanosystems. - Fig. 6 - Data for Figure 6, on the biodistribution assay of the nanosystems via flow cytometry, with data on the mean fluorescence intensity (Fig. 6b) and the percentage of cells containing the nanosystems (Fig. 6c). - Fig. 7 - Data for Figure 7, on the evaluation of the formulation treatment in the in vivo atherosclerosis model, focusing on the size of the atheroma plaque (Fig. 7d) and the level of occlusion (Fig. 7e) in the aortic sinus.

Proyecto: //
DOI: https://hdl.handle.net/11441/176946, https://doi.org/10.12795/11441/176946
idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
oai:idus.us.es:11441/176946
HANDLE: https://hdl.handle.net/11441/176946, https://doi.org/10.12795/11441/176946
idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
oai:idus.us.es:11441/176946
PMID: https://hdl.handle.net/11441/176946, https://doi.org/10.12795/11441/176946
idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
oai:idus.us.es:11441/176946
Ver en: https://hdl.handle.net/11441/176946, https://doi.org/10.12795/11441/176946
idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
oai:idus.us.es:11441/176946

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