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idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
oai:idus.us.es:11441/188383
Set de datos (Dataset). 2026

DATASET FOR TKE5 IS A PSEUDOMONAS PUTIDA TOXIN THAT KILLS PLANT PATHOGENS BY DEPOLARISING MEMBRANES

  • Velázquez, Carmen
  • Arce Rodríguez, Alejandro
  • Altuna-Álvarez, Jon
  • Rojas Palomino, Jessica
  • Flores-Ceron, Andony
  • Cando-Narváez, Citlaly
  • Ruiz Camas, Adrián
  • Peña Noya, Javier de la
  • Civantos Jiménez, Cristina
  • Bernal Guzmán, Patricia
The soil bacterium Pseudomonas putida injects toxic proteins into neighbouring competitors, including resilient phytopathogens, using the Type VI secretion system(T6SS). The secretion of toxins endows P. putida with a significant fitness advantage, allowing this biocontrol agent to thrive in plantrelated polymicrobial environments and prevent phytopathogen infections. Despite its agricultural significance, the toxin repertoire of P. putida, particularly those secreted via the K2- and K3-T6SSs, remains poorly understood. We present a comprehensive molecular study of Tke5, a potent toxin encoded within the K3-T6SS, which represents the initial biophysical and functional analysis of the BTH_I2691 family. Our data demonstrate that Tke5 is a pore-forming toxin that disrupts bacterial membranes through selective ion transport, inducingmembrane depolarisation and cell death. Tke5 is neutralised by Tki5 in the inner membrane of Gram-negative bacteria. Unlike detergent-like poreforming toxins, Tke5 preserves overall membrane integrity, avoiding large, non-specific disruptions. This mechanism offers apowerful approach to targeting resilient phytopathogens. This study reveals a previously undescribed mode of action within a widespread yet understudied toxin family. Our findings highlight the potential of P. putida as a biocontrol agent, offering alternatives to chemical pesticides by exploiting novel toxin mechanisms, crucial for developing effective strategies to combat plant pathogens., File name: 42003_2026_9863_MOESM3_ESM.xlsx Description: Conserved Domain Architecture of the BTH_I2691 protein family. A dataset containing the list of proteins belonging to the BTH_I2691 protein family and identified using the Conserved Domain Architecture Retrieval Tool (CDART). Columns represent: A: index, B: query, C: status, D: score, E: number of sequences, F: taxonomy, G: taxid, H: the accession number of these proteins, and I: the name of the different domains identified in these proteins. The BTH_I2691 domain is found solo or in combination with many other domains. File name: 42003_2026_9863_MOESM4_ESM.xlsx Description: Movie S1: Full-length movie of a testis tip. Representative full-length (16-hour) time-lapse movie of a testis tip. Germline cells are visualized by GFPαTub expression under the nosGal4 germline driver. Scale bar: 10µm. File name: 42003_2026_9863_MOESM5_ESM.xlsx Description: Source data for figures. This file contains the raw numerical data used to generate all charts and graphs throughout the main article figures. Each spreadsheet tab is labelled and corresponds directly to a specific Figure and panel. File name: 42003_2026_9863_MOESM6_ESM.xlsx Description: Raw data for flow cytometry. This file contains the raw numerical data for the flow cytometry experiments presented in Supplementary Figure S3. File name: 42003_2026_9863_MOESM1_ESM.pdf Description: Supplementary information

Proyecto: //
DOI: https://hdl.handle.net/11441/188383, https://doi.org/10.12795/11441/188383
idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
oai:idus.us.es:11441/188383
HANDLE: https://hdl.handle.net/11441/188383, https://doi.org/10.12795/11441/188383
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PMID: https://hdl.handle.net/11441/188383, https://doi.org/10.12795/11441/188383
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Ver en: https://hdl.handle.net/11441/188383, https://doi.org/10.12795/11441/188383
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oai:idus.us.es:11441/167903
Set de datos (Dataset). 2025

DATASET OF FOSTERING FINANCIAL LITERACY IN HIGH SCHOOL EDUCATION THROUGH A GAME: THE EXPERIENCE OF RANOKA

  • Miras Rodríguez, María del Mar
  • Martelo-Landroguez, Silvia
  • Fresneda Fuentes, Maria Silvia
  • Rodríguez Castro, Paula Isabel
  • Escobar Pérez, Bernabé
Los datos contienen las respuestas dadas por los alumnos que participaron en la actividad RANOKA. El número total de participantes fue de 224 de 5 institutos diferentes de Sevilla y Cádiz. Tras recoger algunos datos demográficos, el cuestionario se compone de dos partes. Por un lado, los alumnos valoraron la actividad de RANOKA (del 1 al 10), y a continuación la valoración del logro de cada nivel de competencia financiera teniendo en cuenta las respuestas dadas por los participantes a los diferentes casos prácticos propuestos (basados en PISA) y las instrucciones dadas por PISA para su corrección., Fundación Cajasol, Fundación La Caixa

Proyecto: //
DOI: https://hdl.handle.net/11441/167903, https://doi.org/10.12795/11441/167903
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HANDLE: https://hdl.handle.net/11441/167903, https://doi.org/10.12795/11441/167903
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PMID: https://hdl.handle.net/11441/167903, https://doi.org/10.12795/11441/167903
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Ver en: https://hdl.handle.net/11441/167903, https://doi.org/10.12795/11441/167903
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oai:idus.us.es:11441/162968
Set de datos (Dataset). 2024

CONJUNTO DE DATOS SOBRE EL EFECTO DE UNA PLATAFORMA DE MOVILIDAD EN EL TIEMPO DE REACCIÓN DE NIÑOS CON PARÁLISIS CEREBRAL.[DATASETS]

MOBILITY PLATFORM’S EFFECT ON REACTION TIME IN CHILDREN WITH CEREBRAL PALSY DATASET

  • Molina Cantero, Alberto Jesús
  • Biscarri Triviño, Félix
  • Gallardo Soto, Alejandro
  • Jaramillo Pareja, Juan Manuel
This dataset support the study of the impact of a mobility platform on cognitive development in children with severe disabilities (GMFCS levels IV-V). Locomotion is crucial in the psychological development of individuals, closely linked to rapid neurocognitive growth. Cause-effect learning, a key aspect of this process, is hindered in children with severe disabilities due to limited interaction with their environment. We developed a platform that attaches to wheelchairs, allowing semi-autonomous indoor navigation controlled by simple switches. This research addresses specific questions: How does the mobility platform influence reaction times compared to traditional therapies? What is the overall user experience? This dataset measures the potential of a mobility platform to enhance cognitive and motor skills in children with severe disabilities, offering new insights into assistive mobility technologies and their role in early cognitive development. The dataset contains 12.528 records and 7 fields, collected between 10/09/2023 and 01/10/2024. The field descriptions are as follows: Identification Field (ID), which uniquely identifies each record of each trial with a given subject; Participant, contains categorical data from 4 anonymized study subjects; Date, which records the day, month, and year of each entry, in the format dd/mm/yyyy; Event, whose values encode the actions of the subject under study (P0: User's button pressed; P1: User's button released) or a change in the state of the mobile platform (M0: Platform stopped; M1: Platform in movement; S0: Platform disconnected; S1: Platform connected and waiting for user's action; S2: Platform moves forward; S3: Platform rotates backward; S4: Platform moves backward; S5: Platform error); Time (Time, x0.1s), the start time of the record; System, records whether the subject used the mobile platform (platform), or belongs to the control group, which used traditional therapy (computer); Error, which indicates whether the record is valid (0) or if an error occurred during data collection (1)., Este conjunto de datos respalda los objetivos de un estudio que busca analizar el impacto de una plataforma de movilidad en el desarrollo cognitivo de niños con discapacidades severas (niveles IV-V de GMFCS). La locomoción es crucial en el desarrollo psicológico de las personas, estrechamente vinculada al rápido crecimiento neurocognitivo. El aprendizaje de causa y efecto, un aspecto clave de este proceso, se ve obstaculizado en niños con discapacidades severas debido a la interacción limitada con su entorno. Desarrollamos una plataforma que se acopla a las sillas de ruedas, permitiendo la navegación semi-autónoma en interiores controlada por interruptores simples. Esta investigación aborda preguntas específicas: ¿Cómo influye la plataforma de movilidad en los tiempos de reacción en comparación con las terapias tradicionales? ¿Cuál es la experiencia general del usuario? Estos datos miden el potencial de una plataforma móvil para mejorar las habilidades cognitivas y motoras en niños con discapacidades severas, ofreciendo nuevas perspectivas sobre las tecnologías de movilidad asistida y su papel en el desarrollo cognitivo temprano. El dataset contiene 12.528 filas (registros) y 7 columnas (campos), recogidos entre el 09/10/2023 y el 10/01/2024. La descripción de los campos es: Campo de indentificación (ID), que identifica de manera única cada registro de cada ensayo con un sujeto dado; Participante (Participant), contiene datos categóricos, de 4 sujetos a estudio, anonimizados ; Fecha (Date), que recoge el día, mes y año de cada registro, con formato dd/mm/yyyy ; Evento (Event), cuyos valores codifican las acciones del sujeto bajo estudio (P0: User's button pressed ; P1: User's button released) o un cambio de estado de la plataforma móvil (M0: Platform stopped ; M1: Platform in movement ; S0: Platform disconnected ; S1: Platform connected and waiting for user's action ; S2: Platform moves forward ; S3: Platform rotates backward ; S4: Platform moves backward ; S5: Platform error) ; Tiempo (Time, x0.1s), que mide el instante de comienzo del registro ; Sistema (System), recoge si el sujeto ha usado la plataforma móvil (platform), o pertenece al grupo de control, que usó una terapia tradicional (computer) ; Error (Error), que indica si el registro es válido (0) o se produjo un error en la toma de datos (1), La estructura del dataset es simple

Proyecto: //
DOI: https://hdl.handle.net/11441/162968, https://doi.org/10.12795/11441/162968
idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
oai:idus.us.es:11441/162968
HANDLE: https://hdl.handle.net/11441/162968, https://doi.org/10.12795/11441/162968
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oai:idus.us.es:11441/162968
PMID: https://hdl.handle.net/11441/162968, https://doi.org/10.12795/11441/162968
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Ver en: https://hdl.handle.net/11441/162968, https://doi.org/10.12795/11441/162968
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idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
oai:idus.us.es:11441/187849
Set de datos (Dataset). 2026

DATASET OF FROM POLYURETHANE WASTE TO BIOFERTILIZER: METABOLIC CHARACTERIZATION OF RHODOCOCCUS PYRIDINIVORANS THROUGH TRANSCRIPTOMIC AND PROTEOMIC ANALYSES

  • Orts Gómez, José María
  • Orts Gómez, Ángel
  • Naranjo Fernández, Emilia
  • Martín Presas, Luis
  • Tejada Moral, Manuel
  • Gómez Parrales, Isidoro Ángel
  • Castaño Navarro, Angélica
  • Parrado Rubio, Juan
A novel biofertilizer based on Rhodococcus pyridinivorans was developed through the bioconversion of depolymerized polyurethane (PU) foam, a highly recalcitrant polymeric waste. In this process, low-molecular-weight compounds released during PU depolymerization serve as carbon, nitrogen, and energy sources for bacterial growth, resulting in the production of biofertilizer biomass. This study aimed to characterize the metabolic adaptation of R. pyridinivorans to depolymerized PU and to identify the molecular mechanisms involved in the assimilation of PU-derived compounds and their conversion into bacterial biomass. To achieve this objective, an integrated metabolomic, transcriptomic, and proteomic approach was employed. Multi-omics analyses revealed the activation of oxidative, hydrolytic, transport-related, sulfur metabolism, and aromatic compound degradation pathways. These responses were accompanied by the expression of oxidases, hydrolases, and dehydrogenases involved in the transformation of polyols and oxidized intermediates into metabolites that feed central carbon metabolism. Together, these findings indicate extensive metabolic reprogramming that enables the efficient utilization of polyurethane-derived substrates. Our results demonstrate the remarkable metabolic plasticity of R. pyridinivorans and its ability to convert plastic-derived oxidation products into valuable biomass. These findings advance the mechanistic understanding of biological PU valorization and lay the groundwork for sustainable biotechnological recycling processes. Importantly, this approach enables the simultaneous conversion of plastic waste into a value-added agricultural product, highlighting a circular and sustainable route for polyurethane waste management.

Proyecto: //
DOI: https://hdl.handle.net/11441/187849, https://doi.org/10.12795/11441/187849
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oai:idus.us.es:11441/187849
HANDLE: https://hdl.handle.net/11441/187849, https://doi.org/10.12795/11441/187849
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PMID: https://hdl.handle.net/11441/187849, https://doi.org/10.12795/11441/187849
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Ver en: https://hdl.handle.net/11441/187849, https://doi.org/10.12795/11441/187849
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idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
oai:idus.us.es:11441/155231
Set de datos (Dataset). 2024

REDEFINING HALLIN AND MANCINI’S MEDIA SYSTEM: CROSS-BORDER INVESTIGATIVE NETWORKS IN EUROPE [DATASET]

  • Romero-Domínguez, Lorena R.
En este trabajo se han analizado un total de 1015 documentos relativos a los resúmenes de las conferencias celebradas por Dataharvest (the European Investigative Journalism Conference) durante el período 2014-2023. Para el análisis se ha utilizado Python con los paquetes pandas, spacy, sklearn, sentences_transformers y matplotlib, además de algunos otros paquetes auxiliares y R con el paquete ggplot2 para las representaciones. Las técnicas empleadas a lo largo del análisis han sido: • Análisis frecuentista de textos, que permite hacer el conteo de aparición en documentos de tamaño variable. Se consideran diferentes términos gramaticalmente relacionados y sinónimos, habiéndose eliminado las stopwords. Se han utilizado distintas matrices de frecuencias: BoW (Bag of Words) con los conteos por palabra sin ninguna transformación, y TF-IDF utilizando una reducción logarítmica de la frecuencia para resaltar palabras que pueden ser menos comunes, pero aun así relevantes. También se han utilizado n-gramas para detectar apariciones adyacentes de términos. • Análisis de asociaciones entre términos: se trata de detectar apariciones conjuntas de términos en documento, sin necesidad de que las palabras aparezcan de forma consecutiva en el texto. Se ha utilizado un índice de coincidencia para ordenar la relevancia de las parejas de términos según sus apariciones en documentos. • Análisis de agrupamiento: se ha utilizado transformers (redes neuronales) aplicadas a vectores de documentos con sBERT. Con los resultados obtenidos se ha realizado un agrupamiento utilizando el método métrico k-means. Este método establece, a partir de un número determinado de centros propuesto por el analista (con el apoyo de método elbow curve), el mismo número de grupos de documentos de forma que se minimiza la distancia cuadrática entre los vectores de documento y cada uno de los centros. Entre todas las posibles opciones, el resultado es el que sitúa esos centros y establece una partición de todos los documentos asociando cada uno de ellos a un centro de forma que se minimiza el error cuadrático medio., Análisis por años (BoW y TF-IDF) Análisis por secciones (BoW y TF-IDF) Clustering Kmeans_frecuencia Cluster 0 Kmeans_frecuencia Cluster 1 Kmeans_frecuencia Cluster 2 Kmeans_frecuencia Cluster 3 Pertenencia Clusters Kmeans N-gramas Frecuencia bigramas Frecuencia trigramas Asociaciones de palabras Frecuencia Total

Proyecto: //
DOI: https://hdl.handle.net/11441/155231, https://doi.org/10.12795/11441/155231
idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
oai:idus.us.es:11441/155231
HANDLE: https://hdl.handle.net/11441/155231, https://doi.org/10.12795/11441/155231
idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
oai:idus.us.es:11441/155231
PMID: https://hdl.handle.net/11441/155231, https://doi.org/10.12795/11441/155231
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Ver en: https://hdl.handle.net/11441/155231, https://doi.org/10.12795/11441/155231
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idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
oai:idus.us.es:11441/153231
Set de datos (Dataset). 2024

TOMATO DATASET

  • Pérez Ruiz, Manuel
  • Slaughter, David C.
Este trabajo se ha centrado en mejorar la precisión y la sincronización espaciotemporal en el transplante de tomates, usando una transplantadora de cultivos modificada. La metodología incluye el análisis de visión por ordenador digital en color y de alta velocidad para estudiar el movimiento y la dinámica de las plantas de tomates transplantados. Este análisis condujo al desarrollo de un mecanismo de soporte de planta, que resultó en una reducción significativa, del 25%, de la desviación en la ubicación de las plantas en el suelo, en comparación con métodos convencionales. Esta mejorar es un paso importante hacia un sistema mectrónico capaz de transplatar cultivos en un patrón de cuadrícula a lo largo de la línea de cultivo. Este sistema serí un componente clave en un enfoque de tratamiento individualizado por planta y totalmente automatizado, lo cual es muy relevante para cultivos intensivos como el tomate. Los conjuntos de datos generados en este estudio, que se realizaron entre 2012 y 2014, se basaron en un sistema de control de retroalimentación cerrada para regular la velocidad angular de la rueda de plantación. Esta velocidad se ajustó de acuerdo a la detección de la velocidad angular de una rueda sin motor, empleando para ello un codificador óptico de rotación de eje. El archivo suministrado, un documento de Excel, incluye tres pestañas: "Velocity&Aceleration" (Velocidad y Aceleración), "Height&Diameter" (Altura y Diámetro), y "Supported&Control" (Soporte y Control). Este archivo contiene información numérica detallada que respalda y valida los resultados obtenidos en la investigación., No tiene estructura compleja

Proyecto: //
DOI: https://hdl.handle.net/11441/153231, https://doi.org/10.12795/11441/153231
idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
oai:idus.us.es:11441/153231
HANDLE: https://hdl.handle.net/11441/153231, https://doi.org/10.12795/11441/153231
idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
oai:idus.us.es:11441/153231
PMID: https://hdl.handle.net/11441/153231, https://doi.org/10.12795/11441/153231
idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
oai:idus.us.es:11441/153231
Ver en: https://hdl.handle.net/11441/153231, https://doi.org/10.12795/11441/153231
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idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
oai:idus.us.es:11441/188391
Set de datos (Dataset). 2026

DATASET OF MITRE ATT&CK ENTERPRISE NETWORK ATTACK PCAPNG

  • Muñoz Calle, Francisco Javier
  • Estepa Alonso, Rafael María
  • Estepa Alonso, Antonio José
  • Díaz Verdejo, Jesús
This repository contains a publicly available ATT&CK-oriented network attack dataset composed of manually generated and labeled PCAPNG captures associated with MITRE ATT&CK Enterprise techniques and sub-techniques observable from network traffic. The dataset was generated under controlled laboratory conditions using real offensive tools, vulnerable services, protocol-compliant implementations, and manually supervised attack execution procedures. The repository includes original PCAPNG captures, manually labeled flow annotations, attack metadata, Snort configurations and rule sets, and the pruning evaluation results employed throughout the experimental study. The objective of the dataset is to provide a realistic and reproducible benchmark for evaluating intrusion detection systems, ATT&CK-oriented monitoring approaches, traffic analysis methodologies, flow-based detection techniques, and rule pruning strategies.

Proyecto: //
DOI: https://hdl.handle.net/11441/188391, https://doi.org/10.12795/11441/188391
idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
oai:idus.us.es:11441/188391
HANDLE: https://hdl.handle.net/11441/188391, https://doi.org/10.12795/11441/188391
idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
oai:idus.us.es:11441/188391
PMID: https://hdl.handle.net/11441/188391, https://doi.org/10.12795/11441/188391
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oai:idus.us.es:11441/188391
Ver en: https://hdl.handle.net/11441/188391, https://doi.org/10.12795/11441/188391
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idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
oai:idus.us.es:11441/166432
Set de datos (Dataset). 2025

THERMAL COMFORT PREDICTION OF THE EXISTING HOUSING STOCK IN SOUTHERN SPAIN THROUGH CALIBRATED AND VALIDATED PARAMETERIZED SIMULATION MODELS. PREDICTED HOURLY INDOOR AIR TEMPERATURES [DATASET]

  • Calama-González, Carmen María
  • Suárez, Rafael
  • León-Rodríguez, Ángel Luis
Se plantea un proceso metodológico innovador en el que se combina el uso de información procedente de bases de datos públicas con información tipológica, morfológica y constructiva de la vivienda social andaluza ofrecida por la Agencia de Vivienda y Rehabilitación Andaluza, que es analizada extensamente de forma estadística; con modelos de simulación energética paramétricos, construidos con herramientas de acceso abierto, y calibrados y validados con técnicas Bayesianas a partir de datos monitorizados y estándares internacionales. El resultado es la construcción de arquetipos edificatorios paramétricos que son capaces de generar muestras de edificios estadísticamente representativas del parque residencial social andaluz, realizando simulaciones y evaluaciones energéticas a nivel de conjunto edificado. En este Dataset se emplean estos modelos dinámicos paramétricos y validados para generar una muestra de 1000 edificios representativos del parque de vivienda social andaluz. Se incluye, por un lado, la información concreta relativa al valor específico que asume cada una de las variables parametrizadas en los modelos de edificios (orientación, superficie construida de vivienda, altura libre, porcentaje de superficie acristalada, etc.), denominada como variables de entrada, además de los resultados horarios de temperatura interior del aire a lo largo de un año, considerando condiciones climáticas actuales (2020). Con esta información se puede evaluar desde el punto de vista térmico y del confort interior el estado del parque edificado de vivienda social andaluz en su estado actual (sin rehabilitar)., Dos ficheros .txt. El primero contiene los datos empleados como variables de entrada para la construcción de modelos de simulación representativos del parque de vivienda social andaluz, concretamente para la tipología de Bloque en H. El segundo incluye los resultados predictivos de temperatura del aire interior en los modelos generados, en resolución horaria y a lo largo de un año en condiciones climáticas actuales (2020). Para obtener dichas temperaturas se considera el estado actual del parque edificado social (sin intervención rehabilitadora). Además, se consideran cuatro zonas térmicas en los modelos, una relativa a cada orientación fijada del bloque en H, parámetro que se incluye como una de las variables de entrada.

Proyecto: //
DOI: https://hdl.handle.net/11441/166432, https://doi.org/10.12795/11441/166432
idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
oai:idus.us.es:11441/166432
HANDLE: https://hdl.handle.net/11441/166432, https://doi.org/10.12795/11441/166432
idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
oai:idus.us.es:11441/166432
PMID: https://hdl.handle.net/11441/166432, https://doi.org/10.12795/11441/166432
idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
oai:idus.us.es:11441/166432
Ver en: https://hdl.handle.net/11441/166432, https://doi.org/10.12795/11441/166432
idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
oai:idus.us.es:11441/166432

BURJC-Digital. Repositorio Institucional de la Universidad Rey Juan Carlos
oai:burjcdigital.urjc.es:10115/159017
Otros (Other). 2016

SYNBODY. INVESTIGACIÓN-CREACIÓN DE PRENDAS DE VESTIR PROGRAMABLES PARA LA COMPOSICIÓN SONORA Y LA PERFORMANCE INTERACTIVA.

  • Aparicio Frago, Javier
  • Fernández de Gorostiza, Javier
Este proyecto de investigación-creación se sitúa en la vanguardia de las artes performativas y la interacción cuerpo-tecnología. La investigación se centra en el desarrollo de interfaces corporales (wearables) sensorizadas que permiten la captura de datos cinéticos y biométricos para su transformación en entornos sonoros a tiempo real. A través de una metodología basada en el prototipado electrónico y la experimentación corporal y sonora, la obra explora el concepto de hiper-instrumento, donde el cuerpo del intérprete se convierte en el generador directo de la composición musical. La relevancia de este trabajo reside en su capacidad para hibridar la danza contemporánea, la creación sonora con la ingeniería de sistemas de control, habiendo sido validado en escenarios de alto prestigio nacional e internacional en Londres, Taipei y Madrid. El documento depositado incluye el dossier técnico, la memoria de investigación y el registro visual de las presentaciones institucionales apoyadas por organismos e instituciones El proyecto contó con el respaldo institucional y la promoción de la Cámara de Comercio de España en Taiwán (Secretaría de Estado de Comercio - ICEX), siendo reconocido como un exponente de la innovación en el arte español contemporáneo así como el DAP-Lab (Brunel University. Londres, Reino Unido)., SynBody es un proyecto de investigación-creación que explora la convergencia entre las artes escénicas, las prendas de vestir programables (wearable computing) y la síntesis sonora. La investigación se centra en el diseño y desarrollo de hiper-instrumentos y dispositivos textiles provistos de sensores que transforman los datos cinéticos del cuerpo en parámetros musicales a tiempo real. El proyecto propone una nueva metodología en la interacción humano-computadora, donde la danza actúa como el motor de generación sonora. Los resultados de esta investigación han sido validados internacionalmente mediante su presentación en instituciones de prestigio como la Brunel University (Londres), Universidad de Taipei (Taiwán) , así como en foros de arte contemporáneo nacionales (ArtMadrid, Museo Complutense). Esta aportación documenta tanto el desarrollo técnico de los prototipos como su impacto en la escena digital contemporánea., ICEX España Exportación e Inversiones; Cámara de Comercio de España en Taiwán; Universidad de Taipei, (Taiwán); DAP-Lab. Brunel University London (reino Unido); Museo Complutense (Exposición Arte y Carne / INJUVE). El desarrollo y la difusión internacional de este trabajo de investigación-creación han contado con el respaldo de diversas instituciones públicas y organismos de promoción exterior. La producción y exhibición en el contexto asiático fueron apoyadas institucionalmente por el ICEX España Exportación e Inversiones y la Cámara de Comercio de España en Taiwán, en colaboración con el Departamento de Danza de la Universidad de Taipei, Taiwán. Asimismo, el proyecto ha recibido soporte logístico y de infraestructura para su validación tecnológica por parte del DAP-Lab (Brunel University London) y soporte para su difusión nacional a través del Museo Complutense, en el marco de la colaboración con el INJUVE. El soporte institucional de la Universidad Carlos III (UC3M) ha sido fundamental para la consolidación de la línea de investigación.

Proyecto: //
DOI: https://www.paisajesinfinitos.net/synbody, https://hdl.handle.net/10115/159017
BURJC-Digital. Repositorio Institucional de la Universidad Rey Juan Carlos
oai:burjcdigital.urjc.es:10115/159017
HANDLE: https://www.paisajesinfinitos.net/synbody, https://hdl.handle.net/10115/159017
BURJC-Digital. Repositorio Institucional de la Universidad Rey Juan Carlos
oai:burjcdigital.urjc.es:10115/159017
PMID: https://www.paisajesinfinitos.net/synbody, https://hdl.handle.net/10115/159017
BURJC-Digital. Repositorio Institucional de la Universidad Rey Juan Carlos
oai:burjcdigital.urjc.es:10115/159017
Ver en: https://www.paisajesinfinitos.net/synbody, https://hdl.handle.net/10115/159017
BURJC-Digital. Repositorio Institucional de la Universidad Rey Juan Carlos
oai:burjcdigital.urjc.es:10115/159017

Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20097
Set de datos (Dataset). 2025

MEASUREMENT DATASET, MATLAB CODES, AND SIMULATION DATA GENERATED WITH WIRELESS INSITE FOR THEORETICAL AND EXPERIMENTAL STUDY OF INDOOR PROPAGATION IN THE FR3 BAND FOR LOS AND NLOS SCENARIOS [DATASET]

  • Correa Quinchía, Fabián
  • Molina García-Pardo, José María
  • Pascual García, Juan
  • Martínez Inglés, María Teresa
From file P1_medidas6_6_10_8192_2018-03-09-211625.mat to P14_medidas6_6_10_8192_2018-03-31-032835.mat lies the measurement set for the LoS case, consisting of the frequency response H(:,:,:,:,p) obtained with the vector network analyzer for each of the 14 transmitter positions. The first and second dimensions of H correspond to the receiver URA, the third to the transmitter ULA, the fourth to frequency, and the fifth to the positions at which the transmitter ULA was varied. The file LoS.m contains the Matlab code for the analysis of LoS measurements, including the plotting of path loss and RMS delay spread across the entire FR3 bandwidth, as well as the convergence analysis between measurements and simulations. The associated files, from VERSION1.cir_LoS.t001_1.r005 to VERSION1.cir_LoS.t001_15.r005, include the complex impulse response (CIR) obtained from the simulations. Additionally, the file LoS.subbands contains the Matlab code for the analysis of FR3 subbands under LoS conditions. From file medidas2018-11-28-112347.mat to file medidas2018-11-28-133253.mat lies the measurement set for the NLoS case, consisting of the frequency response H(:,:,:,:,p) obtained with the vector network analyzer for each of the 15 transmitter positions. The first dimension of H corresponds to the receiver ULA, the second to frequency, and the third to the positions at which the transmitter was varied. The file NLoS_euclidean_dist.m contains the Matlab code for analyzing NLoS measurements and simulations, including the plotting of path loss and RMS delay spread over the entire FR3 bandwidth. The associated files, from VERSION1.cir.t001_1.r005 to VERSION1.cir.t001_15.r005, contain the complex impulse response (CIR) obtained from the simulations. Furthermore, the file NLoS.subbands.m provides the Matlab code for the analysis of FR3 subbands under NLoS conditions., [SPA] El conjunto de datos consiste en los datos de una serie de medidas, análisis y simulaciones del canal inalámbrico en la banda de frecuencias FR3 en un entorno de interiores en situaciones de visión directa y visión no directa. Las medidas fueron realizadas con un analizador de redes vectorial mediante un barrido en frecuencia en arrays virtuales. A partir de la función de transferencia en frecuencia se obtuvieron los perfiles de retardo en potencia. Se estimó la pérdida de propagación básica, la raíz cuadrada del valor cuadrático medio de la dispersión del retardo y los modelos de propagación de los dos parámetros mencionados respecto a la distancia. Las simulaciones reprodujeron las medidas y sirvieron para analizar brevemente los ángulos de llegada y salida. [ENG] The dataset consists of data from a series of measurements, analyses, and simulations of the wireless channel in the FR3 frequency band in an indoor environment in line-of-sight and non line-of-sight situations. The measurements were performed with a vector network analyzer using a frequency sweep on virtual arrays. The power elay profiles were obtained from the frequency transfer function. The pathn loss, the square root of the mean square value of the delay spread, and the propagation models of the two mentioned parameters with respect to distance were estimated. The simulations reproduced the measurements and were used to briefly analyze the angles of arrival and departure., Grant PID2022-136869NB-C32 funded by MCIN/AEI/10.13039/501100011033 and by “ERDF/EU.”

Proyecto: //
DOI: http://hdl.handle.net/10317/20097
Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20097
HANDLE: http://hdl.handle.net/10317/20097
Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20097
PMID: http://hdl.handle.net/10317/20097
Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20097
Ver en: http://hdl.handle.net/10317/20097
Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20097

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