Resultados de investigación

Se estudia la segmentación y reconocimiento de imágenes con SAM (la IA de Meta) para la identificación de posición y tamaño de aceitunas en canjilones de las máquinas deshuesadoras, en comparación con la detección con visión artificial estándar., 1 carpeta: images 1 carpeta: result-files

CRC-MSI-HistoTags v1.0 es un conjunto de datos de histología de cáncer colorrectal a nivel de parche. Contiene 600 parches de imagen H&E desidentificados de 512 x 512 píxeles, extraídos a 20x (resolución espacial de 0,5 um/píxel; campo de tejido de 256 x 256 um por parche), repartidos a partes iguales entre tres cohortes (200 parches cada una): la cohorte institucional Macarena, TCGA-COAD y CPTAC-COAD. Cada cohorte está equilibrada con 100 parches con inestabilidad de microsatélites (MSI) y 100 estables (MSS). Cada parche se vincula a su estado MSI/MSS y a siete anotaciones morfológicas binarias por consenso de expertos (arquitectura glandular, diferenciación tumoral, serración glandular, mucina, linfocitos intraepiteliales infiltrantes de tumor, inflamación peritumoral y necrosis intraluminal). Metodología: los parches se seleccionaron a partir de imágenes de portaobjetos completos (WSI) mediante un flujo de aprendizaje de múltiples instancias (MIL) de alta atención. El estado MSI/MSS de la cohorte Macarena se determinó por inmunohistoquímica de reparación de errores de emparejamiento (MLH1, MSH2, MSH6 y PMS2). Dos anotadores anotaron los 600 parches de forma independiente y las discrepancias se resolvieron por consenso. La cohorte institucional Macarena fue aprobada por el Comité de Ética de la Investigación de los Hospitales Universitarios Virgen Macarena-Virgen del Rocío (protocolo PID2023-147688OA-I00) y se libera como imágenes desidentificadas a nivel de parche. El conjunto de datos incluye además metadatos por parche, un manifiesto de archivos con sumas de comprobación SHA256, diccionarios de etiquetas y cohortes, un archivo de validación técnica, tablas suplementarias de trazabilidad de anotaciones y scripts de Python para cargar y validar la publicación. El conjunto describe la colección de imágenes en sí, no los resultados de ningún modelo de predicción MSI/MSS., images/ (macarena/, tcga_coad/, cptac_coad/): 600 imágenes PNG RGB (200 por cohorte). data/: metadata.csv, file_manifest.csv, tag_annotations_consensus_final.csv, tag_dictionary.csv, cohort_dictionary.csv, technical_validation_final.csv. supplementary/: anotaciones brutas por anotador y tablas de trazabilidad del consenso. code/: load_dataset.py, validate_dataset.py. docs/: documentación de protocolo, validación técnica y disponibilidad de datos. CITATION.cff, LICENSE.

Conjunto de datos asociado a un sistema de visión por computador instalado en una máquina industrial de deshuesado de aceitunas (DRR). Incluye 1628 imágenes RGB (320×240 px) de aceitunas Gordal negras oxidativas capturadas inmediatamente antes del deshuesado, y sus 1628 imágenes procesadas mediante segmentación en espacio HSV y operaciones morfológicas (máscara y eje mayor superpuestos). Se incluyen los scripts de MATLAB (R2022b) utilizados para la binarización/ajuste de umbrales y el procesado por lotes, así como el fichero de configuración con los umbrales HSV y radios de los elementos estructurantes. El conjunto permite reproducir el cálculo del área proyectada (px) y la orientación del eje mayor para el diagnóstico del error de orientación tipo “barco”., Estructura principal: Data_HSV/ - Configuration files/settings.txt: umbrales HSV (Hmin,Hmax,Smin,Smax,Vmin,Vmax) y radios morfológicos (r1,r2,r3). - Code/Code S1/binarize2d.m: GUI en MATLAB para segmentación HSV y ajuste de parámetros. - Code/Code S2/processed_olives_3.m: procesado por lotes, extracción de área y orientación y generación de histogramas. - Data S1/non_processed_olives/*.png: 1628 imágenes originales (RGB). - Data S2/processed_olives/*.png: 1628 imágenes procesadas (máscara/eje).

hiperlife is a high performance parallel library for finite elements. The aim of this library is to provide a computational framework to address problems of cell and tissue mechanobiology for a wide range of cases and users, with special focus on curved surfaces (the cell membrane, the cell cortex, epithelial monolayers,etc.). It is designed to handle the multiphysic nature of problems in mechanobiology, to manage unstructured grids that deal with complex geometries and to allow arbitrary higher-order basis functions that describe the curvature of interfaces. hiperlife is written in C++, uses the Message Passage Interface (MPI) paradigm for parallelism, and is built on top of several packages of the Trilinos Project. These particular choices set the basis for the main features of the library, namely, parallelism, flexibility, user-centered design and sustainability., 4.2

Este proyecto de investigación-creación se sitúa en la vanguardia de las artes performativas y la interacción cuerpo-tecnología. La investigación se centra en el desarrollo de interfaces corporales (wearables) sensorizadas que permiten la captura de datos cinéticos y biométricos para su transformación en entornos sonoros a tiempo real. A través de una metodología basada en el prototipado electrónico y la experimentación corporal y sonora, la obra explora el concepto de hiper-instrumento, donde el cuerpo del intérprete se convierte en el generador directo de la composición musical. La relevancia de este trabajo reside en su capacidad para hibridar la danza contemporánea, la creación sonora con la ingeniería de sistemas de control, habiendo sido validado en escenarios de alto prestigio nacional e internacional en Londres, Taipei y Madrid. El documento depositado incluye el dossier técnico, la memoria de investigación y el registro visual de las presentaciones institucionales apoyadas por organismos e instituciones El proyecto contó con el respaldo institucional y la promoción de la Cámara de Comercio de España en Taiwán (Secretaría de Estado de Comercio - ICEX), siendo reconocido como un exponente de la innovación en el arte español contemporáneo así como el DAP-Lab (Brunel University. Londres, Reino Unido)., SynBody es un proyecto de investigación-creación que explora la convergencia entre las artes escénicas, las prendas de vestir programables (wearable computing) y la síntesis sonora. La investigación se centra en el diseño y desarrollo de hiper-instrumentos y dispositivos textiles provistos de sensores que transforman los datos cinéticos del cuerpo en parámetros musicales a tiempo real. El proyecto propone una nueva metodología en la interacción humano-computadora, donde la danza actúa como el motor de generación sonora. Los resultados de esta investigación han sido validados internacionalmente mediante su presentación en instituciones de prestigio como la Brunel University (Londres), Universidad de Taipei (Taiwán) , así como en foros de arte contemporáneo nacionales (ArtMadrid, Museo Complutense). Esta aportación documenta tanto el desarrollo técnico de los prototipos como su impacto en la escena digital contemporánea., ICEX España Exportación e Inversiones; Cámara de Comercio de España en Taiwán; Universidad de Taipei, (Taiwán); DAP-Lab. Brunel University London (reino Unido); Museo Complutense (Exposición Arte y Carne / INJUVE). El desarrollo y la difusión internacional de este trabajo de investigación-creación han contado con el respaldo de diversas instituciones públicas y organismos de promoción exterior. La producción y exhibición en el contexto asiático fueron apoyadas institucionalmente por el ICEX España Exportación e Inversiones y la Cámara de Comercio de España en Taiwán, en colaboración con el Departamento de Danza de la Universidad de Taipei, Taiwán. Asimismo, el proyecto ha recibido soporte logístico y de infraestructura para su validación tecnológica por parte del DAP-Lab (Brunel University London) y soporte para su difusión nacional a través del Museo Complutense, en el marco de la colaboración con el INJUVE. El soporte institucional de la Universidad Carlos III (UC3M) ha sido fundamental para la consolidación de la línea de investigación.

Allow for non-rescaled EOF recovery in EOF2clim Ensure regular grids in upscaleGrid outputs, Peer reviewed

Dataset associated with the analysis of structural changes in Gene Ontology over time, including network representations and derived metrics used in the study., Peer reviewed

Code and data for the paper "Fractal clusters and urban scaling shape spatial inequality in U.S. patenting.", Peer reviewed

Dataset associated with the analysis of the cultural macroevolution of arcade video games, including machine-level data, technological traits, and derived metrics used in the study, S. V. was supported by the grant PID2020-117822GB-I00, funded by the Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (MICIU) / Agencia Estatal de Investigación (AEI) / 10.13039 / 501100011033., Peer reviewed

Is supplement to Software: https://github.com/lamalab-org/matextract-book/tree/v0.1.0 (URL) and article http://hdl.handle.net/10261/381308, Peer reviewed