Resultados de investigación

This dataset contains the verified match performance metrics used to evaluate the tactical influence of ruck contact exposure and breakdown efficiency on match outcomes in international rugby union. The data tracks actions from senior men's international matches played by the Spanish national team (Los Leones).The repository consists of the primary, fully annotated, and cross-validated dataset in native Jamovi format (.omv). Starting from a comprehensive multi-phase tactical record of 3,383 actions, a selective filter was embedded to strictly isolate the rucking phase. After removing missing values, the final analyzed sample comprises exactly N = 2,339 operational rucks across 20 international matches.Variables include pitch territory, match half, player type, gainline progression, sequence phase length, and breakdown player density. The structured data supports a multivariate binomial logistic regression model (overall accuracy: 59.1%; AUC = 0.632, allowing researchers and sports analysts to fully replicate the published odds ratios, confusion matrices, and estimated marginal means.

METHODOLOGICAL INFORMATION AND SAMPLE SIZE This study followed a longitudinal, prospective, and multi-cohort quasi-experimental design. The initial clinical recruitment comprised 72 breast cancer survivors referred by the Murcian Health Service (Servicio Murciano de Salud, SMS) across health zones 1, 6, and 7. The source population presented high clinical heterogeneity, incorporating patients undergoing both conservative surgical procedures (lumpectomy, quadrantectomy, oncoplasty; 37.5%, n = 16) and radical/non-conservative interventions (complete, modified, or bilateral mastectomy; 52.8%, $n = 23$; along with additional bilateral procedures, 9.7%, $n = 4$), combined with or without axillary lymph node dissection and sentinel lymph node biopsy. The final statistical monitoring focused on a strict per-protocol sample of 36 participants ($n = 36$) who complied with the clinical compliance threshold (Cumulative Attendance Percentage > 33.33%) and possessed complete data rows across all operational time points. Neuromuscular performance was tracked at baseline pre-intervention (PRE) and following a 12-week supervised resistance training macrocycle (POST). Because each participant was measured repeatedly across both upper limbs (Operated vs. Non-Operated), the final longitudinal data matrix contains a total volume of exactly $N = 128$ independent longitudinal observations ($obs$) clustered hierarchically within patients.

Antecedentes: La monitorización del volumen e intensidad es muy importante en el futsal femenino de élite para optimizar el rendimiento y prevenir lesiones. Sin embargo, indicadores de carga externa como el Playerload pueden subestimar momentos críticos en la competición en donde aumenta la intensidad y el volumen de aceleraciones y deceleraciones. En este sentido, existe un vacío en la comprensión de cómo las variables situacionales del partido (resultado, posición, etc.) interactúan para modular la carga física. Objetivo: El objetivo de este estudio fue identificar y caracterizar momentos críticos analizando la influencia de la interacción entre el resultado parcial, la posición de la jugadora, la localización y la parte del partido sobre el volumen (distancia) y la intensidad (pico) de las aceleraciones y deceleraciones. Método: Se empleó un diseño observacional, retrospectivo y analítico. La muestra comprendió 11 jugadoras de futsal femenino de élite (edad: 29.9 ± 5.1 años, altura: 164.96 ± 4.22 cm, masa corporal: 60.31 ± 4.56 kg) durante una temporada completa de la primera división española. Se analizaron los datos de todas las aceleraciones y deceleraciones registradas con dispositivos inerciales WIMU PRO™ en competición oficial. Los datos se analizaron mediante cuatro Modelos Lineales Mixtos (MLM). Resultados: Se encontraron interacciones significativas en todos los modelos. El volumen de aceleraciones y deceleraciones mostró una interacción significativa entre el resultado parcial del partido y las posiciones de juego de las jugadoras (p < .001, η²p = 0.011), aumentando principalmente al ir ganando. Esta tendencia se hizo manifiesta en la posición de juego de pívots. La intensidad de las aceleraciones y deceleraciones reveló una interacción de tres vías entre el resultado, la posición y la localización (p = .006, η²p = 0.004), aumentando con un resultado adverso y jugando en casa. Esta tendencia también fue liderada por la posición de juego de pívots. La variabilidad interindividual fue mínima en todos los modelos (ICC < 1%). Conclusiones: La carga física en el futsal femenino no es uniforme, sino que sigue dos patrones situacionales diferentes. En cuanto al volumen de aceleraciones y deceleraciones, este aumenta con la ventaja en el marcador, mientras que la intensidad aumenta con la desventaja en el marcador. Identificar estos "momentos críticos" permite ir más allá de las métricas de carga totales y proporciona una herramienta de gran valor para diseñar estrategias de entrenamiento y prevención de lesiones individualizadas y específicas para cada situación de juego.