Resultados de investigación

Serverless computing is one of the latest paradigms in cloud computing. It offers a framework for the development of event-driven applications whose functions are executed in a scalable environment provided by the corresponding cloud platform. In this way, resources are obtained on demand, paying only for the time the function is running. This new model has new vulnerabilities and, therefore, new types of cybersecurity attacks. However, there are still not enough transaction datasets for serverless systems with a sufficient amount of data to develop advanced detection methods for this type of threat. Therefore, we present this dataset that has been built with generative AI to advance the development of models that can effectively deal with these threats.

Contiene 3 ficheros correspondientes a la investigación realizada para el artículo "Memoria de trabajo o hábitos de sueño, ¿qué influye más en las habilidades de programación?" presentado para las XXVIII Jornadas sobre la Enseñanza Universitaria de la Informática (JENUI 2022), en el que se realizó una investigación donde cuarenta y cinco estudiantes de 4to curso del Grado en Ingeniería Multimedia realizaron, por un lado, dos cuestionarios con preguntas relativas a los lenguajes de programación Ensamblador y C++, junto con cuatro preguntas sobre hábitos de sueño, y por otro, una sesión donde cada estudiante realizó varias partidas al ejercicio Dual N-Back.

El fichero incluye los datos obtenidos del trabajo experimental que ha dado lugar a la publicación. El resumen del contenido de la misma es: TiO2-Cu photocatalysts (1 wt% Cu) containing different copper species have been prepared and used for the generation of hydrogen by photoreforming of cellulose (the major component of biomass) in water at room temperature using UV light. A positive effect of copper has been clearly observed, and the analysis of the role of the Cu species present shows that a mixture of Cu(I) and Cu(II) favors the process. Among the TiO2-Cu photocatalysts, the one prepared by a simple impregnation method and not heat-treated, which shows small and well dispersed copper species particles, gives the highest hydrogen production.

Datos correspondientes al artículo "Mechanochemistry-Driven Synthesis of Cu/P25/g-C₃N₄ Photocatalysts for Sustainable CO₂ Reduction" publicado en Journal of Environmental Chemical Engineering.

Cada vez que se realice un nuevo estudio anfórico se publique el porcentaje de borde conservado de cada ejemplar o el porcentaje medio por tipo. De esa forma se podrán incorporar dichos datos ampliando el grado de fiabilidad de los diferentes tipos. La tabla se denominará “MR Anfórico (MR-A)” seguido de la fecha de actualización que indicará la versión en la que nos encontramos. La tabla actualizada se irá publicando en el Repositorio Institucional de la Universidad de Alicante (RUA) y habrá de ser buscada mediante el término “MR Anfórico (MR-A)”.

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