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Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20481
Set de datos (Dataset). 2021

RECONSTRUCCIÓN DE TRÁFICO MARÍTIMO A PARTIR DE DATOS AIS INCOMPLETOS MEDIANTE DEEP LEARNING [DATASET]

  • Felis Enguix, Iván
  • Martínez Álvarez Castellanos, Rosa
  • López García, Celia
Reconstrucción de rutas marítimas a partir de datos AIS incompletos. Se presenta la predicción del tráfico marítimo a partir de estos datos mediante algoritmos de aprendizaje profundo. Estos datos se han recopilado para el proyecto BitBlue: Investigación de técnicas de difusión, procesado y análisis de Big Data del medio marino, financiado por el Instituto de Fomento de la Región de Murcia con el apoyo de los Fondos FEDER.

Proyecto: //
DOI: http://hdl.handle.net/10317/20481
Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20481
HANDLE: http://hdl.handle.net/10317/20481
Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20481
PMID: http://hdl.handle.net/10317/20481
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Ver en: http://hdl.handle.net/10317/20481
Repositorio Digital UPCT
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Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20308
Set de datos (Dataset). 2021

APLICACIÓN DE TÉCNICAS DE MINERÍA DE PROCESOS PARA DESCUBRIMIENTO DE PROCESOS [DATASET]

  • Felis Enguix, Iván
  • Martínez Álvarez Castellanos, Rosa
Caso de uso aplicado para un ejemplo real en el que CTN se ha basado para capacitarse en la implementación de algoritmos de minería de procesos sobre un conjunto de datos real del sector sanitario. Concretamente, nos centramos en las diferentes fases por las que atraviesa un paciente cuando realiza una consulta médica, de modo que el conjunto de datos se conforma de un listado de 100 pacientes con sus correspondientes citas médicas con los respectivos doctores y las diferentes pruebas a las que se someten. Estos datos se han recopilado para el proyecto MINEPRAFDT - Mining process & analysis for Digital Twin - Aplicación del Process Mining al modelado y análisis de proceso industriales con una alta componente manual para la creación de su Gemelo Digital, financiado por el Instituto de Fomento de la Región de Murcia con el apoyo de los Fondos FEDER.

Proyecto: //
DOI: http://hdl.handle.net/10317/20308
Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20308
HANDLE: http://hdl.handle.net/10317/20308
Repositorio Digital UPCT
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PMID: http://hdl.handle.net/10317/20308
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Ver en: http://hdl.handle.net/10317/20308
Repositorio Digital UPCT
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Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20393
Set de datos (Dataset). 2018

OCEANOGRAPHIC PROFILE OF CTD CAST K180528_CTD009_20180605 [DATASET]

  • Belkin, I
  • Gilabert Cervera, Francisco Javier Lucas
  • López Castejón, Francisco
  • Chekalyuk, Alexander
  • Costa, M J
  • Dias, P S
  • Lima, K
  • Lukaczyk, T
  • Magalhães, Catarina
  • Mendes, R
  • Mirmalek, Z
  • Pereira, J
  • Pinto, J
  • Rajan, K
  • Ribeiro, M
  • Skarpnes, K
  • Sousa, JB
  • Tomasino, Maria Paola

Proyecto: //
DOI: http://hdl.handle.net/10317/20393
Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20393
HANDLE: http://hdl.handle.net/10317/20393
Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20393
PMID: http://hdl.handle.net/10317/20393
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Ver en: http://hdl.handle.net/10317/20393
Repositorio Digital UPCT
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Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20484
Set de datos (Dataset). 2022

SMES FILING FOR BANKRUPTCY IN SPAIN: THE BEST OF LUCK! [DATASET]

  • Sánchez Vidal, Francisco Javier
  • Madrid Guijarro, Antonia
Stata file database of the article, which along with the sintax helps to replicate the descriptive statistics and the logit regressions of the article.

Proyecto: //
DOI: http://hdl.handle.net/10317/20484
Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20484
HANDLE: http://hdl.handle.net/10317/20484
Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20484
PMID: http://hdl.handle.net/10317/20484
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oai:repositorio.upct.es:10317/20484
Ver en: http://hdl.handle.net/10317/20484
Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20484

Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20367
Set de datos (Dataset). 2018

MUCIN FILMS UNDER MECHANICAL CONFINEMENT [DATASET]

  • BARKER Robert
  • González Martínez, Juan Francisco
  • GUTFREUND Philipp
  • H Boyd
  • SOTRES Javier
Nowadays, a significant research effort is devoted to understand and mimic biological lubricants which, in contrast to most man-made lubricants, are based on water. It has been extensively shown that nature overcomes the poor lubricity of water with the addition of biological molecules, mostly proteins. Among these proteins, mucins are recognized as instrumental for biological lubrication. However, the molecular details of their lubricating properties are yet poorly understood. While structural studies of mucins at surfaces have given some insight into this aspect, the fact is that very little is known on the structure of confined mucin films, i.e. the really relevant system in the study of mucin lubrication. We propose to study this system by means of neutron reflectivity and grazing-incidence small-angle scattering employing a recently developed surface force type apparatus that allows the investigation of confined thin films.

Proyecto: //
DOI: http://hdl.handle.net/10317/20367
Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20367
HANDLE: http://hdl.handle.net/10317/20367
Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20367
PMID: http://hdl.handle.net/10317/20367
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oai:repositorio.upct.es:10317/20367
Ver en: http://hdl.handle.net/10317/20367
Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20367

Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20402
Set de datos (Dataset). 2018

OCEANOGRAPHIC PROFILE OF CTD CAST K180528_TOWED005_20180531 [DATASET]

  • Belkin, I
  • Gilabert Cervera, Francisco Javier Lucas
  • López Castejón, Francisco
  • Chekalyuk, Alexander
  • Costa, M J
  • Dias, P S
  • Lima, K
  • Lukaczyk, T
  • Magalhães, Catarina
  • Mendes, R
  • Mirmalek, Z
  • Pereira, J
  • Pinto, J
  • Rajan, K
  • Ribeiro, M
  • Skarpnes, K
  • Sousa, JB
  • Tomasino, Maria Paola

Proyecto: //
DOI: http://hdl.handle.net/10317/20402
Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20402
HANDLE: http://hdl.handle.net/10317/20402
Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20402
PMID: http://hdl.handle.net/10317/20402
Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20402
Ver en: http://hdl.handle.net/10317/20402
Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20402

Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20404
Set de datos (Dataset). 2018

OCEANOGRAPHIC PROFILE OF CTD CAST K180528_TOWED007_20180601 [DATASET]

  • Belkin, I
  • Gilabert Cervera, Francisco Javier Lucas
  • López Castejón, Francisco
  • Chekalyuk, Alexander
  • Costa, M J
  • Dias, P S
  • Lima, K
  • Lukaczyk, T
  • Magalhães, Catarina
  • Mendes, R
  • Mirmalek, Z
  • Pereira, J
  • Pinto, J
  • Rajan, K
  • Ribeiro, M
  • Skarpnes, K
  • Sousa, JB
  • Tomasino, Maria Paola

Proyecto: //
DOI: http://hdl.handle.net/10317/20404
Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20404
HANDLE: http://hdl.handle.net/10317/20404
Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20404
PMID: http://hdl.handle.net/10317/20404
Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20404
Ver en: http://hdl.handle.net/10317/20404
Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20404

Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20414
Set de datos (Dataset). 2018

OCEANOGRAPHIC PROFILE OF CTD CAST K180528_TOWYO_001_CAST_007 [DATASET]

  • Belkin, I
  • Gilabert Cervera, Francisco Javier Lucas
  • López Castejón, Francisco
  • Chekalyuk, Alexander
  • Costa, M J
  • Dias, P S
  • Lima, K
  • Lukaczyk, T
  • Magalhães, Catarina
  • Mendes, R
  • Mirmalek, Z
  • Pereira, J
  • Pinto, J
  • Rajan, K
  • Ribeiro, M
  • Skarpnes, K
  • Sousa, JB
  • Tomasino, Maria Paola

Proyecto: //
DOI: http://hdl.handle.net/10317/20414
Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20414
HANDLE: http://hdl.handle.net/10317/20414
Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20414
PMID: http://hdl.handle.net/10317/20414
Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20414
Ver en: http://hdl.handle.net/10317/20414
Repositorio Digital UPCT
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Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20432
Set de datos (Dataset). 2018

OCEANOGRAPHIC PROFILE OF CTD CAST K180528_TOWYO_001_CAST_025 [DATASET]

  • Belkin, I
  • Gilabert Cervera, Francisco Javier Lucas
  • López Castejón, Francisco
  • Chekalyuk, Alexander
  • Costa, M J
  • Dias, P S
  • Lima, K
  • Lukaczyk, T
  • Magalhães, Catarina
  • Mendes, R
  • Mirmalek, Z
  • Pereira, J
  • Pinto, J
  • Rajan, K
  • Ribeiro, M
  • Skarpnes, K
  • Sousa, JB
  • Tomasino, Maria Paola

Proyecto: //
DOI: http://hdl.handle.net/10317/20432
Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20432
HANDLE: http://hdl.handle.net/10317/20432
Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20432
PMID: http://hdl.handle.net/10317/20432
Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20432
Ver en: http://hdl.handle.net/10317/20432
Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20432

Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20320
Set de datos (Dataset). 2023

CRR AND INTRAPR. ARTICLE [DATASET]

  • Sánchez Vidal, Francisco Javier
  • Ramón Llorens, María del Camino
  • La Rocca, Maurizio
-Ddbb with the variables used in the analyses. -Stata sintax with the analyses.

Proyecto: //
DOI: http://hdl.handle.net/10317/20320
Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20320
HANDLE: http://hdl.handle.net/10317/20320
Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20320
PMID: http://hdl.handle.net/10317/20320
Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20320
Ver en: http://hdl.handle.net/10317/20320
Repositorio Digital UPCT
oai:repositorio.upct.es:10317/20320

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