Resultados de investigación

Base de datos de 234 pacientes diagnosticadas de Carcinoma Ductal Infiltrante de mama que recoge un estudio observacional retrospectivo de 5 años donde se estudia en primer lugar la presencia o no de recidiva y/o mortalidad durante el período de estudio (5 años), permitiendo establecer variables independentes como la supervivencia y la mortalidad. En segundo lugar, se realiza un estudio y valoración de la expresión de diversos y distintos marcadores inmunohistoquímicos con el objetivo de correlacionar la expresión de cada una de las moléculas de Inmunohistoquímicas, unas con otras, así como, con la intención de obtener resultados concluyentes que apoyen una relación significativa de la expresión de alguna de éstas moléculas con el riesgo de recidiva (tiempo libre de enfermedad), así como con el riesgo de mortalidad (tiempo de supervivencia). El objetivo principal de esta base de datos es: Definir un perfil de biomarcadores inmunohistoquímicos con valor predictivo en el carcinoma ductal infiltrante de mama. El estudio pretende demostrar el posible valor pronóstico de cada molécula, valorándolo en función de la evolución (que vendrá determinada por la recidiva y la mortalidad), así como con factores pronósticos conocidos como: tamaño, edad, estadio inicial, ganglios y grado de Escala Bloom-Richardson y Escala de Nottingham., Base de datos en forma de tabla que presenta distintas variables de estudio que se definen a continuación. Definición de variables de estudio y significado del lenguaje numérico empleado: Nota: En la expresión de cada molécula inmunohistoquímica usamos dos sistemas de valoración (numérico y +/-) reflejado cada uno en una columna independiente, porque según algunos estudios se obtiene una mejor correlación con uno que con otro, y viceversa). Si se demuestra correlación con alguno de los sistemas, ése será el elegido en nuestro caso. Nº Caso: Es el número de identificación asignado a cada caso anonimizado. Sexo: Sexo de cada paciente. 0 = Mujer; = Hombres. Edad del diagnóstico: Edad que presentaba cada paciente cuando les fue diagnosticada la enfermedad. Tamaño: Tamaño del tumor (cm): Variable numérica continua. Bloom-Richardson: Escala de Grado de diferenciación tumoral. Valores comprendidos entre 1-9. Nottingham: Escala de Grado de diferenciación tumoral. Valores comprendidos entre 1-3. Ganglios totales: Número de ganglios totales que fueron analizados. Ganglios positivos: Número de ganglios que resultaron ser positivos. (dentro de la totalidad). Nota: En esta columna se entiende que el valor Ganglios positivos = 0, implica que ningún ganglio fue positivo, y por tanto, todos resultaron ser negativos. Así mismo, aquellos que resultaron tener algún ganglio positivo son los que son expresados con numeración > 0. Justificamos esta separación de dos columnas, ya que es importante la relación entre el número de ganglios totales, y el número de ganglios positivos. Ganglios (+/-): Valoración numérica de 0 y 1. 0 = Negativo (es decir, Ningún ganglio positivo, es decir, Todos negativos) 1= Positivo (es decir, alguno de los ganglios totales analizados resultó positivo) N: Estadío en base al número de ganglios totales encontrados y analizados. Se ha traducido a valor numérico, de manera que los valores quedan comprendidos entre 0-3, siguiendo el sistema de estadificación TNM de cáncer de mama. Estadío Inicial: Esta variable hace referencia al estadío clínico oncológico que presenta el tumor, clasificado según el sistema TNM. Se le han otorgado valoración numérica, de la siguiente manera: 1: Estadío Ongológico IA 2: Estadío Ongológico IB 3: Estadío Ongológico IIA 4: Estadío Ongológico IIB 5: Estadío Ongológico IIIA 6: Estadío Ongológico IIIB 7: Estadío Ongológico IIIC 8: Estadío Ongológico IV El estadío inicial presenta dos columnas: una con estadiaje oncológico con números romanos y otra con números arábigos. Recidiva: Valor numérico, en la que vamos a emplear los valores 0 y 1. - 0: NO ha habido recidiva desde que la enfermedad fue diagnosticada por primera vez hasta la fecha de cierre del estudio. - 1: SI ha habido recidiva de la enfermedad desde que ésta fue diagnosticada por primera vez hasta la fecha de cierre del estudio. Mortalidad: Valor numérico, en el que empleamos los valores 0 y 1. - 0: El paciente NO había muerto en el momento de cierre del estudio. - 1: El paciente SI había muerto en el momento en el que se cierra el estudio. E-Cadherina: DOS columnas: a. E-Cadherina Numérica: Valoración numérica otorgada en base al resultado de la inmunohistoquímica. Valores numéricos comprendidos entre 0-12. b. E-Cadherina (+/-) (1/0): Agrupación de los valores numéricos anteriores en grupo + y grupo -. A su vez, +/- se les confiere valor numérico 1 y 0 respectivamente, de la siguiente manera: - 0-5: Negativo: 0 - 6-12: Positivo: 1 Twist: DOS columnas: a. Twist Numérico: Valoración numérica otorgada en base al resultado de la inmunohistoquímica. Valores numéricos comprendidos entre 0-7. b. Twist (+/-) (1/0): Agrupación de los valores numéricos anteriores en + y -, confiriendo a su vez a éstos valores numéricos de 1 y 0 respectivamente, de la siguiente manera: - 0-5: Negativo: 0 - 6-7: Positivo: 1 Survivina: DOS columnas: a. Survivina (valor numérico final): Producto obtenido tras multiplicar valor de Intensidad por valor de Porcentaje de tinción. Obteniendo valores entre 0-12. b. Survivina (+/-) (1/0): - 0: Negativo: 0. - 1-12: Positivo: 1. CD117: DOS columnas: a. CD117 (variable numérica final): Variable numérica correspondiente a la combinación de Intensidad y Porcentaje de tinción: Valores comprendidos entre 0-2. - <10% de expresión: 0 - > o = 10 % de expresión débil-moderada: 1 - > o = 10 % de expresión intensa: 2 b. CD117 (+/-) (1/0): - 0: Negativo: 0. - 1-2: Positivo: 1. CD44: DOS columnas: a. CD44 (valor numérico final): Variable numérica correspondiente al porcentaje de tinción: 0-3 - <5%: 0 - 5-25%: 1 - 25-75%: 2 - >75%: 3 b. CD44 (+/-) (1/0): - 0: Negativo: 0. - 1-3: Positivo: 1. CDX2: DOS columnas: Una expresa el valor neto del porcentaje de expresión de dicha molécula. La otra columna expresa la variable numérica a que equivale dicho porcentaje: - 0-5%: 0 - 6-25%: 1 - 26-50%: 2 - 51-75%: 3 - >75%: 4 RKIP: DOS columnas: a. RKIP (valor numérico final): Suma del grado de Intensidad de tinción, más el grado de Porcentaje de tinción. Resultando valores comprendidos entre: 0-6. b. RKIP (+/débil/-) (2/1/0): - 0-2: Negativo: 0 - 3-4: Debilmente positivo: 1 - 5-6: Positivo: 2. TOPO-IIalfa: DOS columnas: a. TOPO-IIalfa (valor numérico neto del porcentaje de tinción): valores comprendidos entre 0-100. b. TOPO-IIalfa (+/-) (1/0): - < o = 5%: Negativo: 0 - >5%: Positivo: 1 Fascina: DOS columnas: a. Fascina (variable numérica): Producto de multiplicar valor de la Intensidad por valor del Porcentaje de tinción: valores comprendidos entre 0-12. b. Fascina (+/-) (1/0): - 0-2: Negativo: 0. - 3-12: Positivo: 1. ABCG2: DOS columnas: a. ABCG2 (producto final numérico): Producto obtenido tras multiplicar el valor correspondiente a la Intensidad de tinción, por el valor correspondiente a el Porcentaje de tinción. Obtenemos valores comprendidos entre: 0-12. b. ABCG2 (+/-) (1/0): - 0-3: Negativo: 0 - 4-12: Positivo: 1. CK5-6: DOS columnas: a. CK5-6 (variable numérica final): Producto obtenido de multiplicar valor de Intensidad (0-3), por Porcentaje de tinción (0-100). Obteniendo valores comprendidos entre 0-300. b. CK5-6 (+/-) (1/0): - < o = 10: Negativo: 0. - >10: Positivo: 1. CD10: DOS columnas: a. CD10 (variable numérica final): Variable numérica correspondiente a la combinación de Intensidad y Porcentaje de tinción: Valores comprendidos entre 0-2. - No tinción: tinción nula: 0. - Tinción Débil o <30% intensa: 1. - Tinción intensa: > o = 30% intensa: 2. b. CD10 (+/-) (1/0): - 0: Negativo: 0. - 1-2: Positivo: 1. FOXA (HNF-3a): DOS columnas: a. FOXA (producto final numérico): Producto obtenido tras multiplicar el valor correspondiente a la Intensidad de tinción, por el valor correspondiente al Porcentaje de tinción. Obtenemos valores comprendidos entre: 1-30. b. FOXA (+/-) (1/0): - Baja expresión: 1-3: Negativo: 0. - Alta expresión: 4-30: Positivo: 1. Estrógenos: DOS columnas: a. Estrógenos (variable numérica final): Suma del valor de Intensidad (0-3), más valor de Porcentaje (0-5). Obteniendo valores comprendidos entre: 0-8. b. Estrógenos (+/-) (1/0): - 0-2: Negativo: 0. - 3-8: Positivo: 1. Progesterona: DOS columnas: a. Progesterona (variable numérica final): Suma del valor de Intensidad (0-3), más valor de Porcentaje (0-5). Obteniendo valores comprendidos entre: 0-8. b. Progesterona (+/-) (1/0): - 0-2: Negativo: 0. - 3-8: Positivo: 1. Ki67: DOS columnas: a. Ki67 (porcentaje): Porcentaje de células que expresan esta molécula: 1-100 b. Ki67 (+/-) (1/0): 15: Positivo: 1 Her-2: DOS columnas: a. Her-2 (variable numérica): Valor equivalente a la combinación de Intensidad y Porcentaje. Valores comprendidos entre: 0-3. b. Her-2 (+/-) (1/0): - 0-1: Negativo: 0. - 2-3: Positivo: 1. P53: DOS columnas: a. P53 (valor neto del porcentaje de expresión). Valores comprendidos entre 0-100. b. P53 (+/-) (1/0): - < o = 10: Negativo: 0. - >10: Positivo: 1. CXCR4: TRES columnas: a. CXCR4-citoplasmática (numérica): Se otorga variable numérica (0-3) en base a la intensidad de la tinción. b. CXCR4-citoplasmática (+/-): Correspondencia de las variables numéricas anteriores con negativo o positivo: - 0 y 1: Negativo: 0. - 2 y 3: Positivo: 1. c. CXCR4-nuclear (+/-): Representa la tinción nuclear o ausencia de la misma: - No tinción: Negativo: 0. - Tinción: Positivo: 1. Caveolina: DOS columnas: a. Caveolina (Valor numérico): 0-2 b. Caveolina: (+/-) (1/0): - 0: Negativo: 0 - 1-2: Positivo: 1 Perfil Molecular: Clasificación de los tipos de Cáncer de mama, en base a su perfil molecular, en cinco grupos: 1: Luminal A. 2: Luminal B (Her2 negativo) 3: Luminal B (Her2 positivo) 4: Her2 positivo (no luminal) 5: Triple negativo.

El archivo Excel está compuesto por 4 hojas, denominadas 2024, 2020, 2016, 2012 y 2008. En estas hojas se incluyen las variables socioeconómicas y los resultados obtenidos por los países participantes en los eventos de atletismo de las respectivas ediciones olímpicas, diferenciando entre eventos femeninos y masculinos., El dataset coniente: • Las columnas primera y séptima contienen los códigos NOC de los países participantes en los eventos femeninos y masculinos, respectivamente. • Las columnas segunda y octava muestran el promedio del Producto Interior Bruto per cápita (PPP) en dólares estadounidenses de los cuatro años previos a la celebración de cada olimpiada. • Las columnas tercera y novena recogen la población del país en el año de los Juegos Olímpicos. • Las columnas cuarta y décima detallan el número de participantes de cada país en los eventos femeninos y masculinos. • Por último, las columnas quinta y undécima presentan los puntos obtenidos en las pruebas de atletismo para cada género, utilizando la siguiente escala de puntuación: primer lugar, 34 puntos; segundo, 21; tercero, 13; cuarto, 8; quinto, 5; sexto, 3; séptimo, 2; octavo, 1; y 0 para las posiciones restantes.

Objectives: To analyze the relationship between the joint characteristics of the lower limb and the occurrence of muscle discomfort in the lower extremities of competitive swimmers. Methods: This study involved 157 competitive swimmers (86 men and 71 women); 35 in the infant category (14-15 years), 38 in the junior category (16-20 years), 36 in the absolute category (>21 years), and 48 in the master category (>25 years). The following data were recorded: Seat and Reach Test, Straight Leg Raise Test, hip mobility (flexion-extension and rotation), knee flexion-extension, and ankle dorsiflexion with the knee flexed and extended. These variables were compared across different competition categories and styles. Results: Women showed a greater range of motion in most movements analyzed, except for hip extension. The style with the most knee discomfort is breaststroke. Freestyle is the style that presents the most posterior muscle discomfort, particularly in the gastrocnemius. The absolute and master categories reported more discomfort in the gastrocnemius and plantar muscles. Younger swimmers experienced fewer discomforts. A relationship was observed between lumbar and hamstring discomfort with reduced lumbar flexibility. Posterior muscle discomfort was mainly observed in swimmers with short hamstrings. Swimmers with plantar muscle discomfort had less ankle dorsiflexion. Conclusions: Swimmers participating in this study who reported muscle discomfort during swimming showed greater shortening of the hamstring and gastrocnemius muscles along with less ankle dorsiflexion compared to swimmers without discomfort.

Dataset acquired for the study published in the article: “Particularities of having plants at home during the confinement due to the COVID-19 pandemic”. This study evaluated the role of having plants at home during the confinement period as a result of the COVID-19 pandemic that deprived people of freely visiting open green spaces. Preferences concerning the quantity of the desired vegetation as well as the ways in which the COVID-19 crisis affected the change of perceptions with regard to having plants at home were also evaluated. The dataset presents the responses to a questionnaire filled by 4205 participants, which provided an evaluation of the impact of indoor and outdoor plants on their emotional welfare considering behavioural, social, and demographic variables., Responses of the questionnaires

Dataset acquired for the study published in the article: “Suitability and optimization of FAO's small-scale aquaponics systems for joint production of lettuce (Lactuca sativa) and fish (Carassius auratus)”. This study evaluated the performance of three different small-scale aquaponic systems for the joint production of lettuce and Carassius auratus. The dataset presents the data acquired of the different variables for water quality, plant production and fish production., Water quality, plant production and fish production

Optimization and validation of JWH-133-loaded nanoparticles, a CB2 Agonist, as a novel treatment for atherosclerosis. This repository contains data from the design, characterization, optimization, and validation trials of a nanoformulation containing JWH-133, a CB2 cannabinoid agonist. The data also includes results on the potential cytotoxicity of the formulation in an in vitro atherogenic model of endothelial cells, as well as cellular assays comparing the formulation's effectiveness against the free cannabinoid. Additionally, this repository provides data on the in vivo biodistribution and effectiveness of the treatment in an animal model of atherosclerosis using ApoE-/- mice., This data set includes one Excel file (.xlsx). Within this file, each tab is named to correspond with the tables and/or figures in the publication: - Table 1 - Data for Table 1 of the manuscript, on the composition, size, size distribution, Z-potential, and conjugation efficiency of the nanoformulations. - Table 2 - Data for Table 2, on the size, size distribution, Z-potential, aggregation, and conjugation efficiency of the nanoformulations in different conjugation media. - Table 3 - Data for Table 3, on the size, size distribution, Z-potential, encapsulation efficiency, drug load, conjugation efficiency, and conjugation density of the formulations developed for the in vitro and in vivo assays. - Fig. 1 - Data for Figure 1, on size distribution (Fig. 1d); cannabinoid stability in the release medium (Fig. 1e); and the release study (Fig. 1f). - Fig. 2 - Data for Figure 2, on the potential cytotoxic effect of the formulations on human endothelial cells. - Fig. 3 - Data for Figure 3, on cellular uptake in the in vitro atherogenic model by flow cytometry (Fig. 3c) and the competition assay with free peptide (Fig. 3e). - Fig. 4 - Data for Figure 4, on cytokine and NO(x) levels in the culture medium after incubation with the nanosystems. - Fig. 5 - Data for Figure 5, which evaluates the expression levels of target genes in atherosclerosis in vascular cells after treatment with the nanosystems. - Fig. 6 - Data for Figure 6, on the biodistribution assay of the nanosystems via flow cytometry, with data on the mean fluorescence intensity (Fig. 6b) and the percentage of cells containing the nanosystems (Fig. 6c). - Fig. 7 - Data for Figure 7, on the evaluation of the formulation treatment in the in vivo atherosclerosis model, focusing on the size of the atheroma plaque (Fig. 7d) and the level of occlusion (Fig. 7e) in the aortic sinus.

This dataset corresponds to the article "Engineering of Δ9-tetrahydrocannabinol delivery systems based on surface modified-PLGA nanoplatforms." It includes data on the formulation and characterization of Δ9-THC-loaded PLGA nanoparticles (NPs) prepared via nanoprecipitation. Surface modifications include PEG, chitosan and PEG-chitosan coatings. The dataset encompasses particle size, zeta potential, encapsulation efficiency, drug loading, in vitro drug release profiles, cellular uptake (Caco-2 cells), and cytotoxicity assays., A single Excel file with each sheet collecting the data corresponding to a figure or table: -Figure 1: Data corresponding to manuscript Figure 1 on NPs physicochemical characterization. -Figure 3: Data corresponding to manuscript Figure 3 on the release profile of the different formulations at pH 2 and 7.4. -Figure 4: Data corresponding to manuscript Figure 4 on cell uptake of PLGA, PEG-PLGA and PEG-CS-PLGA NPs. -Figure 5: Data corresponding to manuscript Figure 5 on the cytotoxic effect on Caco-2 cells of free 9-THC, plain PLGA THC-loaded NPs, PEG-PLGA THC-loaded NPs, and PEG-CS-PLGA THC-loaded NPs.

This dataset corresponds to the article “Comparative study of chitosan- and PEG-coated lipid and PLGA nanoparticles as oral delivery systems for cannabinoids, published in the Journal of Nanoparticle Research”. The dataset includes experimental data from the formulation, characterization, and evaluation of CB13-loaded PLGA and lipid nanoparticles (NPs), including changes in zeta potential, release studies, cytotoxicity assays (Caco-2 cells) and cellular uptake assays., A single Excel file with each sheet collecting the data corresponding to a figure or table: -Figure 3: Data corresponding to manuscript Figure 3 on zeta potential values of the different formulations assayed. -Figure 5: Data corresponding to manuscript Figure 5 on the release profile of the different formulations assayed. -Figure 7: Data corresponding to manuscript Figure 7 on the cytotoxic effect on Caco-2 cells of different types of NPs assayed. -Figure 8: Data corresponding to manuscript Figure 8 on cell uptake of plain, PEG-coated and chitosan coated LNPs and PLGA NPs.

Optimización de la funcionalización de nanopartículas de venlafaxina para su administración directa al cerebro a trave´s de la ruta nose-to-brain. Los datos se han generado en el marco del proyecto de tesis doctoral de MD Cayero Otero, incluyendo una estancia breve financiadas por PPI (PP2016-5903). Los datos aportados son los correspondientes a los ensayos que se corresponden con el diseño y optimización de una formulación conteniendo venlafaxina. Así mismo, se aportan datos sobre posible citotoxicidad de las mismas en un modelo de barreara hematoencefálica y ensayos de biodistribución demostrando una mejora del acceso del fármaco encapsulado en el en el cerebro., Se adjuntan 7 archivos formato de Excel: • Tabla 2 - Datos correspondientes a la tabla 2 del manuscrito sobre tamaño, distribución de tamaño y potencial Z; • Fig.1 - Datos correspondientes a la figura 1 relacionadas con la criopreservación de las partículas • Fig.2 - Datos correspondientes a la Figura 2 sobre los perfiles de liberación obtenidos para las formulaciones ensayadas. • Fig.3 - Datos correspondientes a la Figura 3 sobre la estabilidad de las formulaciones ensayadas en líquido cefalorraquídeo artificial. • Fig.4 - Datos correspondientes a la Figura 4 sobre la citotoxicidad de las partículas en la línea hCMEC/D3. • Fig. 6A y 6B - Datos correspondientes a la Figura 6 sobre la permeabilidad de las partículas y el fármaco a través del modelo de barrera establecido. • Fig.7 - Datos correspondientes a la Figura 7A y 7B sobre la biodistribución de las partículas y su acumulación en el cerebro.

This dataset contains experimental data on the characterization and evaluation of CB13-loaded, PLGA nanoparticles surface-modified with chitosan, lecithin, Eudragit®, and vitamin E. It includes further detailed drug encapsulation efficiency and loading efficiency, in vitro cellular viability and uptake, ex vivo mucoadhesion studies, and in vivo biodistribution assays in mice., A single Excel file with each sheet containing: -Figure 3: Data corresponding to manuscript Figure 3 on entrapment efficiency and drug loading for each of the formulations assayed. -Figure 4: Data corresponding to manuscript Figure 4 on the drug release profile of the different formulations assayed. -Figure 6: Data corresponding to manuscript Figure 6 showing the % of mucoadhesion of the assayed formulations in different regions of the intestinal tract analyzed ex vivo. -Figure 7: Data corresponding to manuscript Figure 7 showing the effect of free CB13, blank PLGA NPs and loaded-PLGA NPs, plain and surface-modified on Caco-2 cells viability after an incubation period of 24h and 4 days. -Figure 8: Data corresponding to manuscript Figure 8 describing the uptake rate of plain and surface-modified NPs in Caco-2 cells -Figure 10: Data corresponding to manuscript Figure 10 showing tissue distribution represented as a measure of the relative percentage of particles detected related to the total particles.