Resultados de investigación

The study was carried out in a greenhouse located in the facilities of the ETSIA (Universidad de Seville) in two years, 2021 and 2025. The main objective was to investigate the suitability of three insectary plants to house and promote the populations of the predator Orius laevigatus. A second objective was to know the movement of this predator from the insectary plants to ornamental plants located in the same greenhouse. The data include different taxons of arthropods observed during the study, both in insectary and ornamental plants. Three file datasets and one file with tables have been created: - Dataset of insectary plants. It has the data of sampling in the three insectary plants in the two years. Methodology consisted in tapping three samplings units of the insectary plants on a white pan and counting the arthropods, in each sampling date. - Dataset of ornamental plants. It has the data of sampling in the ornamental plants in the two years. Methodology in 2021 consisted in selecting six flowers of the ornamental plant carnation on each sampling date and dissecting them in the laboratory, counting the arthropods found; in 2025 consisted in tapping six samplings units of the different ornamental plants on a white pan and counting the arthropods, in each sampling date. It also has two columns with a damage index observed in each sampling date, with a scale varying between 0 (no damage) and 4 (more than 50% of petals surface damaged), and a proportion of petal surface damaged. For data of 2021 there is a flower opening code: 1= closed, 2= semiopen, 3=totally open. - Dataset of yellow sticky traps. It has the data of sampling with sticky traps in the two years. Methodoly consisted in putting four traps in the greenhouse, and collecting them after a week. Determination of arthropods were done in the laboratory. - Tables of multiplicative factors. It has the multiplicative factors needed to calculate the absolute population of arthropods in the insectary plants and ornamental plants in 2025. These factors are the number of sampling units found in the insectary plants and ornamental plants in each sampling date., Dataset_InsectaryPlants_IDUS.csv. Dataset of insectary plants. It has the data of sampling in the three insectary plants in the two years. - Dataset_OrnamentalPlants_IDUS.csv. Dataset of ornamental plants. It has the data of sampling in the ornamental s in the two years. - Dataset_Traps_IDUS.csv. Dataset of yellow sticky traps. It has the data of sampling with sticky traps in the two years. - Tables_Multiplicative_factors.csv. Tables of multiplicative factors. It has the multiplicative factors needed to calculate the absolute population of arthropods in the insectary plants and ornamental plants in 2025.

Dataset acquired for the study published in the article: “Potentially toxic elements capture by an active living wall in indoor environments: effect of species in air phytoremediation”. This is part of the project “Fytorremediation of air and water by means of living walls” financed by the Andalusian Plan of Research, development and innovation 2020 (grant number P18-TP-1657) in the 2018 call for Research projects for universities and qualified public research entities as agents of the Andalusian Knowledge System (Junta de Andalucía, Spain). This study aims to quantify compare the effectiveness of four plant species planted in an active living wall for capturing particle pollutants. The living wall was introduced in a glass chamber and exposed to large (10–40 μm) and fine (1.2–10 μm) airborne particles containing a fixed concentration of potentially toxic elements (Al, B, Cd, Co, Cr, Cu, Ni and Pb). The surface particle deposition (sPM) was estimated in the leaves from the four species and the potentially toxic element concentration in the particulate matter (PM) was measured in plants, medium culture and in the living wall support system., Potentially toxic element concentrations in airborne particulate matter collected in the indoor air Potentially toxic element concentration (mg/kg) in the different species, particle on foliage and weights

The main objective of this work is to investigate the influence of shear on the rheological properties and physical stability of aqueous dispersions of flaxseed fiber. The variable to consider will be the homogenization rate in two different rotor-stator homogenizers, Ultraturrax T50 or T25. In order to achieve the proposed objective, small amplitude oscillatory tests, flow curves, and multiple light scattering measurements were carried out. All samples exhibited a shear thinning behavior that was not influenced by the shear imposed, and a weak gel-like behavior. The latter, unlike the flow behavior, was sensitive to the homogenization rate. Thus, an increase in this variable caused a decrease in the viscoelastic moduli values. This result pointed out a weakening of the network formed by the flaxseed fiber in an aqueous medium. On the contrary, the physical stability improved. Nevertheless, all samples were highly stable. The homogenizer used was a significant variable. The shear negatively influenced the microstructure of the aqueous flaxseed fiber dispersions, although the obtained gels were highly stable. The gel-like behavior, the high viscosity at low shear rates, and the high physical stability of the samples studied make them interesting food stabilizers and thickeners

Avanzar en el conocimiento de la capacidad de fitostabilización de especies del área minera de Riotinto y transferir los resultados a los gestores de zonas contaminadas y restauradas. Entender mecanismos de tolerancia a metales de dos especies significativas de la cuenca minera de Riotinto., Datos numéricos

Optimización de la formulación de 3 tipos de nanopartículas de PLGA-PEG conteniendo 3 cannabinoides volátiles. Los datos se han generado en el marco de dos proyectos de investigación con la empresa GB Sciences entre 2019-2021. https://investigacion.us.es/sisius/sis_proyecto.php?idproy=28733 https://investigacion.us.es/sisius/sis_proyecto.php?idproy=31882 Se han explorado y comparado 3 métodos de síntesis de nanopartícuas: emulsión evaporación, nanoprecipitación sin lecitina, nanoprecipitación con lecitinas. Las nanopartículas fueron caracterizadas por difracción laser, cromatografía de gases. Se estudiaron 2 métodos de recogida y concentración de nanopartículas y se optimizó un proceso de liofilización para aumentar la estabilidad del producto final., Relación de archivos: 1) Table 2 y 3. Contiene datos relativos a optimización de la encapsulación de b-mirceno (tabla 2) y datos de las formulaciones optimizadas para los 3 terpenos (tabla 3). 2) Fig. 5. Contiene datos sobre la figura 5 en relación a la eficacia de encapsulación de b-mirceno y el efecto del proceso de liofilización. 3) Fig. 6. Contiene datos relativos a la recta de calibrado para la cuantificación de cariofileno por cromatografía de gases. 4) Fig. 7. Contiene datos relativos a la recta de calibrado para la cuantificación de neroridol por cromatografía de gases.

En España existe una amplia investigación psicológica orientada a analizar el desarrollo de los chicos y chicas durante su adolescencia. Estos trabajos han aportado vastos conocimientos sobre cómo orientar la intervención sobre este sector de la población para potenciar y optimizar su desarrollo. Sin embargo, son prácticamente inexistentes los trabajos en nuestro país que, desde un punto de vista psicológico, abordan el bienestar y el ajuste de los jóvenes adultos. Jóvenes que en España y en otros países occidentales han dejado de ser adolescentes y ya no se sienten como tales, pero que no han alcanzado aún los requisitos que socialmente se les exige para ser personas adultas, caso por ejemplo de la independencia económica del hogar familiar. De hecho, cada vez son más los autores que consideran que en los países occidentales industrializados ha surgido una nueva etapa en el desarrollo, una etapa denominada adultez emergente, que se sitúa entre la adolescencia y la adultez, más o menos entre los 18 y los 30 años, y que exige un análisis profundo y singular. Insistiendo en la carencia de investigaciones en España que, desde un punto de vista psicológico, aborde el adecuado desarrollo de los jóvenes adultos, el proyecto de investigación que presentamos tiene tres objetivos generales. En primer lugar, describir a los adultos emergentes españoles de dos contextos geográficos y económicos muy diferentes, Andalucía y el País Vasco, desde una perspectiva psicológica. A través de auto informes examinamos variables relacionadas con cuestiones demográficas; variables relacionadas con la definición de la etapa de la adultez emergente y con las tareas evolutivas que se deben resolver durante estos años; variables vinculadas a la competencia personal; variables vinculadas a las relaciones interpersonales y, por último, variables vinculadas al ajuste social. Nuestro segundo objetivo es explicar qué aspectos de la vida de los jóvenes promueven su bienestar y su capacidad de adaptación al entorno, identificando factores de riesgo y factores de protección. Finalmente, y teniendo muy presente la responsabilidad social de quienes trabajamos en investigación, nuestro tercer objetivo es ofrecer a la administración un documento en el que se recojan las principales implicaciones prácticas de nuestra investigación, en el que aparezcan los factores que, según nuestro estudio, potencian el ajuste psicosocial de los jóvenes españoles. Para cubrir estos tres objetivos entrevistaremos en Andalucía y en el País Vasco a una muestra de 1000 jóvenes de entre 18 y 30 años universitarios, postuniversitarios y no universitarios. El principal resultado de nuestra investigación será ofrecer una fotografía nítida de los factores que ponen en riesgo o, por el contrario, potencian el ajuste psicosocial de los jóvenes de nuestra sociedad. Esta fotografía aportará información a los agentes sociales para elaborar políticas y programas de intervención basados en la evidencia científica que tengan como objetivo la mejor adaptación psicosocial de nuestros jóvenes y el aprovechamiento de todo su potencial, de cara a su desarrollo personal y al futuro global de nuestro país. Ya que estos jóvenes serán el motor económico y social de España en unos pocos años., La matriz de datos incluye la siguiente información: Identificator: Número anónimo y exclusivo concedido a cada participante. University: Universidad de procedencia. Gender: Género. Age: Edad Region: Región de procedencia del participante. Habitat: Hábitat rural o urbano. Ed_Level: Nivel de estudios. Emp_Status: Situación laboral. R_Emp_Status: Situación laboral recodificada. Income: Nivel de ingresos del participante. R_Income: Nivel de ingresos del participante recodificado. Fam_Inc_Lev: Nivel de ingresos familiares. SES: Nivel Socioeconómico del participante. Uni_type: tipo de Universidad. Know_Area: Área de conocimiento. Ac_Year: Año/curso académico. Train_Course: Cuestionario sobre búsqueda de empleo y aumento de la empleabilidad. Reg_Training: Cuestionario sobre búsqueda de empleo y aumento de la empleabilidad. CV_Subm: Cuestionario sobre búsqueda de empleo y aumento de la empleabilidad. Look_for_Work: Cuestionario sobre búsqueda de empleo y aumento de la empleabilidad. Live_Together: ¿Con quién vive el participante? R_Live_Together: ¿Con quién vive el participante? Recodificado. Flourishing: Puntuación de escala de florecimiento. Resilience: Puntuación de escala de resiliencia. PW_SelfAcep: Puntuación de Subescala 1 (Autoaceptación/Self-Acceptance) de la escala de Bienestar Psicológico. PW_PosRel: Puntuación de Subescala 2 (Relaciones Positivas/Positive Relations with Others) de la escala de Bienestar Psicológico. PW_Autonomy: Puntuación de Subescala 3 (Autonomía/Autonomy) de la escala de Bienestar Psicológico. PW_EnvMas: Puntuación de Subescala 4 (Dominio del Entorno/Environmental Mastery) de la escala de Bienestar Psicológico. PW_PerGrow: Puntuación de Subescala 5 (Crecimiento Personal/Personal Growth) de la escala de Bienestar Psicológico. PW_PurLife: Puntuación de Subescala 6 (Propósito Vital/Purpose in Life) de la escala de Bienestar Psicológico. PW_General: Puntuación global de la escala de Bienestar Psicológico. EI_Ap_OwnE: Puntuación de Subescala 1 (Valoración de las propias emociones/Appraisal of own emotions) de la escala de Inteligencia Emocional. EI_Ap_OtherE: Puntuación de Subescala 2 (Valoración de las emociones ajenas/Appraisal of own emotions) de la escala de Inteligencia Emocional. EI_Reg_OwnE: Puntuación de Subescala 3 (Regulación de las propias emociones/Regulation of own emotions) de la escala de Inteligencia Emocional. EI_Reg_OtherE: Puntuación de Subescala 4 (Regulación de las emociones ajenas/Regulation of others emotions) de la escala de Inteligencia Emocional. EI_Ut_OtherE: Puntuación de Subescala 5 (Utilización de las emociones ajenas/Utilization of others emotions) de la escala de Inteligencia Emocional. EI_Glob_Score: Puntuación global de la escala de Inteligencia Emocional. Have_Part: ¿Tienes pareja actualmente? Had_Partner: ¿Has tenido pareja en algún otro momento de tu vida? Friends_Sup: Puntuación de Subescala 1 (Apoyo de los Amigos/Friends Support) de la escala de Apoyo Social Percibido. Family_Sup: Puntuación de Subescala 2 (Apoyo de la Familia/Family Support) de la escala de Apoyo Social Percibido. Partner_Sup: Puntuación de Subescala 3 (Apoyo de la Pareja/Partner Support) de la escala de Apoyo Social Percibido. Attach_Avoidance: Puntuación de Subescala 1 (Evitación/Avoidance) de la escala de Experiencia en Relaciones Cercanas. Attach_Anxiety: Puntuación de Subescala 2 (Ansiedad/Anxiety) de la escala de Experiencia en Relaciones Cercanas. Sex_Attitude: Puntuación global de la escala de Actitudes hacia la Sexualidad. Par_Involvement: Puntuación de Subescala 1 (Implicación Parental/Parent Involvement) de la escala de Percepciones de los Padres. Par_Aut_Sup: Puntuación de Subescala 2 (Apoyo a la Autonomía/Parent Autonomy Support) de la escala de Percepciones de los Padres. Par_Warmth: Puntuación de Subescala 3 (Calidez Parental/Parent Warmth) de la escala de Percepciones de los Padres. Behav_Control: Puntuación de la Subescala 1 (Control Conductual/ Behavioral Control) de la escala de Control Familiar. Psych_Control: Puntuación de la Subescala 2 (Control Psicológico/Psychological Control) de la escala de Control Familiar. EA_Deidealization: Puntuación de la Subescala 1 (Desidealización de los padres/ Deidealization of Parents) de la escala de Autonomía Emocional. EA_Nondependence: Puntuación de la Subescala 2 (Independencia de los padres/Non-Dependence of Parents) de la escala de Autonomía Emocional. EA_Individualization: Puntuación de la Subescala 3 (Individualización/ Individualization) de la escala de Autonomía Emocional. Emp_External: Puntuación de la Subescala 1 (Empleabilidad Externa/External Employability) de la escala de Empleabilidad. Emp_Internal: Puntuación de la Subescala 2 (Empleabilidad Interna/ Internal Employability) de la escala de Empleabilidad. Employability: Puntuación global de la escala de Empleabilidad. Emp_Studies1: Puntuación del ítem 1 (Obtengo buenas notas en mis estudios) de la escala de Empleabilidad. Emp_Studies2: Puntuación del ítem 2 (Mis estudios son una prioridad para mí) de la escala de Empleabilidad. WI_OwnCom: Puntuación del ítem 1 de la escala de Intención Laboral. WI_ProfCar: Puntuación del ítem 2 de la escala de Intención Laboral. WI_PubAdm: Puntuación del ítem 3 de la escala de Intención Laboral. WI_NGO: Puntuación del ítem 4 de la escala de Intención Laboral. D_Stress1: Puntuación de Subescala 1 (Estrés/Stress) de la escala de Malestar Psicológico. Puntuación de 0-42. D_Stress2: Puntuación de Subescala 1 (Estrés/Stress) de la escala de Malestar Psicológico. Puntuación de 0-21. D_Anxiety1: Puntuación de Subescala 2 (Ansiedad/Anxiety) de la escala de Malestar Psicológico. Puntuación de 0-42. D_Anxiety2: Puntuación de Subescala 2 (Ansiedad/Anxiety) de la escala de Malestar Psicológico. Puntuación de 0-21. D_Depression1: Puntuación de Subescala 3 (Depresión/Depression) de la escala de Malestar Psicológico. Puntuación de 0-42. D_Depression2: Puntuación de Subescala 2 (Ansiedad/Anxiety) de la escala de Malestar Psicológico. Puntuación de 0-21. Gen_Distress: Puntuación global de la escala de Malestar Psicológico. Sex_Hostile: Puntuación de Subescala 1 (Sexismo Hostil/Hostile Sexism) de la escala de Sexismo. Sex_Benevolent: Puntuación de Subescala 2 (Sexismo Benevolente/ Benevolent Sexism) de la escala de Sexismo. Sex_Hostile_Men: Puntuación de Subescala 1 (Sexismo Hostil/Hostile Sexism) de la escala de Sexismo. Muestra de hombres. Sex_Hostile_Women: Puntuación de Subescala 1 (Sexismo Hostil/Hostile Sexism) de la escala de Sexismo. Muestra de mujeres. Sex_Benevolent_Men: Puntuación de Subescala 2 (Sexismo Benevolente/ Benevolent Sexism) de la escala de Sexismo. Muestra de hombres. Sex_Benevolent_Women: Puntuación de Subescala 2 (Sexismo Benevolente/ Benevolent Sexism) de la escala de Sexismo. Muestra de mujeres. Com_Mak: Puntuación de Subescala 1 (Formación del Compromiso/Commitment Making) de la escala de identidad. Com_Iden: Puntuación de Subescala 2 (Identificación con el Compromiso/ Identification with Commitment) de la escala de identidad. Exp_Bre: Puntuación de Subescala 3 (Exploración en Amplitud/ Exploration in Breadth) de la escala de identidad. Exp_Dep: Puntuación de Subescala 4 (Exploración en Profundidad/ Exploration in Depth) de la escala de identidad. Exp_Rum: Puntuación de Subescala 5 (Exploración Rumiativa/ Ruminative Exploration) de la escala de identidad. ICP_Direct: Puntuación de Subescala 1 (Participación Directa) de la escala de Participación Ciudadana. ICP_Opinion: Puntuación de Subescala 2 (Participación Opinativa) de la escala de Participación Ciudadana. ICP_Online: Puntuación de Subescala 3 (Participación Online) de la escala de Participación Ciudadana. ICP_Electoral: Puntuación de Subescala 4 (Participación Electoral) de la escala de Participación Ciudadana. ICP_Ideology: Puntuación de Subescala 5 (Ideología) de la escala de Participación Ciudadana. R_ICP_Ideology: Puntuación recodificada de Subescala 5 (Participación Directa) de la escala de Participación Ciudadana. IDEA_IdExp: Puntuación de Subescala 1 (Exploración Identitaria/Identity Exploration) de la escala IDEA (Definition of the Stage, Arnett). IDEA_ExPos: Puntuación de Subescala 2 (Experimentación y Posibilidades/ Experimentation y Possibilities) de la escala IDEA (Definition of the Stage, Arnett). IDEA_NeIns: Puntuación de Subescala 3 (Negatividad e Inestabilidad/ Negativity and Instability) de la escala IDEA (Definition of the Stage, Arnett). IDEA_OtFoc: Puntuación de Subescala 4 (Enfocado en Otros/Other-Focused) de la escala IDEA (Definition of the Stage, Arnett). IDEA_SeFoc: Puntuación de Subescala 5 (Enfocado en sí mismo/Self-Focused) de la escala IDEA (Definition of the Stage, Arnett). IDEA_FeBet: Puntuación de Subescala 6 (Sentirse “en medio” /Feeling in-Between) de la escala IDEA (Definition of the Stage, Arnett). DrugCom1: Puntuación de Ítem 1 (Consumo de cigarrillos) de Consumo de Drogas. DrugCom2: Puntuación de Ítem 2 (Consumo de alcohol) de Consumo de Drogas. DrugCom3: Puntuación de Ítem 3 (Consumo de 5 o más bebidas alcohólicas en una o más ocasiones) de Consumo de Drogas. DrugCom4: Puntuación de Ítem 4 (Consumo de mahihuana o hachís) de Consumo de Drogas. DrugCom5: Puntuación de Ítem 5 (Consumo de otras drogas) de Consumo de Drogas.

This study aimed to investigate the production of nanoemulgels structured with flaxseed fiber, designed to simulate salad dressings. For this purpose, the influence of microfluidizer passes (from 1 to 4) on physicochemical and rheological properties, followed by an assessment of thermal behavior was performed. Rotor-stator homogenization followed by microfluidization was employed to produce nanoemulgels, which were characterized using laser diffraction, multiple light scattering, and rheological measurements. The resulting systems exhibited monomodal particle size distributions with mean diameters below 220 nm. Increasing the number of microfluidizer passes from 1 to 4 led to slight reductions in particle size, although not statistically significant. The formulation with 2 passes demonstrated superior physical stability during aging studies. Rheological evaluation indicated enhanced gel-like behavior with up to 3 passes, whereas excessive energy input (4 passes) slightly compromised structural integrity. The linear viscoelastic region decreased notably after the first pass, but remained relatively stable thereafter. The 2-pass nanoemulgel, identified as the optimal formulation, was further tested for thermal stability. Temperature increases (5–20 °C) led to minor decreases in viscosity and firmness, yet the structure remained thermally stable. These findings support microfluidization as an effective strategy for developing stable flaxseed fiber-based nanoemulgels, with potential applications in functional food systems.

Datos extraidos de SIMA y todalaprensa.com y prensaescrita.com con fecha 01.11.2022 con el objetivo de analizar las características de los medios periodísticos de Andalucía.

This repository contains a dataset that analyzes 43 Volunteered Geographic Information projects, within the framework of the integration with Spatial Data Infrastructures. The information is extracted from consulting the geoviewers and browsing the web pages of the 43 projects in the period 02-01-2021 to 12-30-2022. The parameters assess the initiatives, themes, scope, duration of the projects, accessibility, technologies used, interactions with data and between users. Weightings and cluster analysis have been applied to the parameters to identify best practices, Readme_US_v.01_VGI.txt 1_Annex_1_Characterizaction of VGI_projects.csv 2_Table_5 VGI features comparison matrix and weights assigned.csv 3_Table_6 SDI features comparison matrix and weight assigned.csv S_1_Analysis_MAIN.csv S_2_Analysis_VGI_SCORES.csv S_3_Analysis_SDI_SCORES.csv S_4_Analysis_comparison_proyects.csv S_5_Analysis_comparison_general.csv S_6_VGI projects by cluster type

Conjunto de datos finales que validan los resultados presentados en una publicación pendiente de aceptación. Se incluyen los datos adquiridos experimentalmente y obtenidos mediante ajuste por mínimos cuadrados., Contiene tres carpetas, con archivos Excel: - Ajuste modelo propuesto (contiene 4 archivos Excel) - Ajuste otros modelos (contiene 4 subcarpetas, cada una con 7 archivos Excel; 28 archivos Excel en total) - Medidas Laser Flash (contiene 1 archivo Excel)