Resultados de investigación

Dataset acquired for the study published in the paper: “Optimal operation of evaporative cooling pads: A review”. The paper conducts a critical review on the existing experimental and theoretical research on commercial and alternative wetted media, identifies the gaps in the literature, proposes uniform nomenclature and methodologies, and provides a critical view on the optimal operating conditions from wetted-surface evaporative coolers., Dataset whose contents are structured in an Excel table, where each row contains the reference of the paper cited (first author; year) followed by whether it is an experimental work or a simulation/model, type of evaporator panel used, the operating parameters studied as well as the factors analysed that influence these operating parameters and, finally, the most important results found.

Conjunto de datos (Metadatos, variables químicas (MDA y prolina), isótopos (d13C, d15N y C/N), variables fisiológicas (A, Ca, Ci y GSW) y biomasa aérea) correspondientes a al artículo Morillas et al., 2024. “Consistent geographical gradient of water use efficiency evidences local adaptations to drought across the complete latitudinal distribution of Quercus suber” publicado en la revista Plant Stress. Ver el resumen del artículo para más información., Metadatos, variables químicas (MDA y prolina), isótopos (d13C, d15N y C/N), variables fisiológicas (A, Ca, Ci y GSW) y biomasa aérea

Se muestran los datos en bruto de los resultados obtenidos para la determinación de las propiedades reológicas y posterior caracterización de bioplásticos obtenidos a partir de residuos obtenidos tras el procesado de la industria de maíz., Datos para las Figuras 1, 2, 3, 4 y 5.

This study examines differences in response patterns based on associative learning strategies, focusing on goal tracker (GT) and sign tracker (ST) profiles in rats. To explore whether maturational processes influence the expression of these phenotypes, Experiment 1 analyzed the distribution of ST and GT profiles across developmental stages (6- and 16-week-old rats). The results indicated a developmental effect on response patterns, with younger rats exhibiting a higher prevalence of the GT profile, and no significant sex differences were observed. Experiment 2 assessed the ability of GT and ST animals to suppress their previously expressed behavioral patterns using an omission training procedure. Adult rats omitted the response more effectively than adolescent rats. Furthermore, GT profiles showed greater sensitivity to response omission than ST profiles, suggesting that these differences may be related to prefrontal cortex maturation. Sex differences emerged as a crucial factor in adult rats, with female GTs displaying a more effective omission than female STs. This finding is particularly important because it may reflect vulnerability traits associated with psychiatric disorders, including substance abuse. Taken together, these results highlight how developmental stage and sex influence response profiles in rats, providing translational clinical relevance for understanding core symptoms in neuropsychiatric disorders.

This dataset consists of a CSV database containing 470 MM'X compound compositions and their DFT-related properties generated from high-throughput density functional theory (DFT) calculations. The dataset was used for high-throughput DFT analysis and machine-learning analysis. It is provided to support reproducibility and reuse of the computational materials data., The dataset includes one CSV file: mmx_470_compositions_dft_properties.csv

El objetivo de este trabajo es estudiar el rendimiento de la adaptación del sistema WLC a entornos DRCFJS. Se trata de un trabajo de investigación sobre control de la producción basados en simulación de eventos discretos.

Las Ideas de Referencia (IR) son atribuciones autodirigidas sobre las interacciones sociales, donde las personas interpretan las conductas de los demás como dirigidas a ellas. En particular, son cruciales las IR relacionadas con el cuerpo y la apariencia. El estudio al que corresponden estos datos abordó la necesidad de crear y desarrollar un instrumento que permita analizar específicamente las Ideas de Referencia sobre el Cuerpo y la Apariencia (IRBAS). Se realizaron estudios piloto y se sometió a validación la IRBAS en dos muestras españolas no clínicas (n = 2.049). La validez de contenido fue evaluada por un panel de expertos (n = 6). Se realizaron análisis factoriales exploratorios y confirmatorios, y se evaluó la consistencia interna y la estabilidad del instrumento, así como la validez convergente y de grupos conocidos. La IRBAS mostró una estructura unidimensional con alta consistencia interna y estabilidad temporal. Los análisis confirmaron su invariancia en función del sexo y el nivel educativo, y su correlación con medidas de insatisfacción corporal, preocupaciones dismórficas, esquizotipia y vergüenza. Además, se confirmaron diferencias en las puntuaciones del IRBAS entre sexos y entre diferentes categorías del índice de masa corporal. El IRBAS demostró ser una herramienta fiable y válida para la evaluación de las IR sobre el cuerpo y la apariencia en una población no clínica., This dataset compiles the responses and scores of two non-clinical Spanish samples (n = 2,049) to the following questionnaires: Ideas of Reference about Body and Appearance Scale (IRBAS); the Dysmorphic Concern Questionnaire (DCQ); the Schizotypal Personality Questionnaire – Brief Revised (SPQ-BR); the Body Image States Scale (BISS); the External and Internal Shame Scale (EISS) ; the Sincerity subscale of the Extroversion, Psychoticism, and Introversion Questionnaire (EPI); and the Moritz control scale. It also includes sociodemographic data from the participants (sex, age, date of birth, weight, height, marital status, job position, education level, and history of psychological/pharmacological treatment). The data file consists of 95 variables and 2,049 cases.

Este estudio analiza el desempeño de las Autoridades Portuarias españolas durante el periodo 2011–2022, utilizando un conjunto de datos exhaustivo de indicadores financieros y operativos. Los datos abarcan dos dimensiones principales: -Variables de entrada y salida (inputs y outputs): que reflejan las estructuras de costes y el rendimiento financiero. -Variables explicativas potenciales: para analizar la eficiencia económica y operativa. Desde el punto de vista metodológico, estos datos se procesan mediante un modelo DEA (Análisis Envolvente de Datos) no radial basado en holguras (SBM - Slack-Based Measure). Posteriormente, los índices de eficiencia obtenidos se analizan utilizando técnicas de Ensemble Learning (aprendizaje de conjunto), específicamente mediante arquitecturas de Bagging, Boosting y Stacking.