Resultados de investigación

Los resultados aportan mediciones de la actividad gamma tanto fase como no fase obtenida mediante la técnica "Temporal Spectral Evolution (TSE)". Se aportan datos de latencia, amplitud y exportaciones de mapas para correlaciones topográficas en formato excel. Los datos corresponden a sujetos sanos en dos mediciones temporales para evaluar replicabilidad, ante un paradigma "oddball visual".

Este dataset reúne y analiza 165 casos de desinformación verificados por las plataformas del Proyecto Comprobado durante las elecciones generales de España de 2023. Los registros se clasifican según la entidad verificadora, el periodo de publicación, el formato, el canal de difusión, la temática y las narrativas utilizadas. A partir de un enfoque mixto, el conjunto de datos permite examinar las dinámicas de producción y circulación de bulos en un contexto electoral. Los resultados muestran que Maldita.es lideró la verificación, seguida de Newtral y Efe Verifica, con una mayor concentración de desmentidos entre julio y agosto, coincidiendo con la campaña. La desinformación se difundió principalmente en formatos mixtos y audiovisuales, a través de X, WhatsApp y TikTok, con posteriores amplificaciones en medios convencionales. Las temáticas predominantes abordaron el fraude electoral, las políticas públicas y los actores políticos, con especial incidencia sobre la izquierda. El dataset documenta además las estrategias narrativas empleadas por las plataformas, orientadas a contrarrestar la desinformación y fortalecer la confianza democrática., La tabla contiene las siguientes variables: ID, URL, fecha de publicación, entidad verificadora, título de la verificación, tema principal, formato original del contenido desinformativo, canal de difusión, medio de comunicación que lo amplifica (en su caso), resumen del bulo, notas adicionales, orientación o actor contra el que se dirige y narrativa de desinformación identificada.

Data generated with GlycoZIF particles show a reduction in pro-inflammatory mediators, an increase in the level of the heme oxygenase-1 enzyme, inhibition of the NLRP3 inflammasome, and a reduction in reactive gliosis in in vitro and ex vivo assays with diabetic retinopathy models.

This dataset is part of a study that analyzes the thermal conditions in terms of comfort of two homes in the same building that is part of the Casa para Todos program in Ecuador, in 6 different climatic zones in the current climate situation and in the projection to 2050 and 2100 in the RCP 2.6, RCP 4.5 and RCP 8.5 scenarios. The aim of the study is to analyze the building performance, in this case, the adaptive comfort model of ASHRAE 55-2020 has been applied to establish the comfort ranges of each of the climate zones in each scenario. The results show that, due to the environmental conditions of the different areas studied, in each of them it is possible to analyze the performance of the buildings in free oscillation with adaptive comfort ranges, then a great variation between the two houses in the same climatic zone was observed, being the houses on the ground floor the ones that mostly presented a better performance. The dataset provides detailed information for each locality. It was necessary to obtain the climatic files with the Meteonorm computer program and the subsequent energy simulation of the building in DesignBuilder and EnergyPlus. The dataset collects hourly data on outdoor air temperatures, operating temperature of the two homes and comfort limits (ASHRAE 55-2020) in each of the locations as of 2020, 2050 RCP 2.6, RCP 4.5 and RCP 8.5 and 2100 RCP 2.6, RCP 4.5 and RCP 8.5., Este conjunto de datos forma parte de un estudio que analiza las condiciones térmicas en cuanto confort de dos viviendas de un mismo edificio que forma parte del programa Casa para Todos en Ecuador, en 6 zonas climáticas diferentes en la situación climática actual y en la proyección a 2050 y 2100 en los escenarios RCP 2.6, RCP 4.5 y RCP 4.8. Para estudiar su desempeño, se ha aplicado el modelo de confort adaptativo de la ASHRAE 55-2020 para poder establecer los rangos de confort de cada una de las zonas climáticas en cada uno de los escenarios climáticos. Los resultados muestran que, debido a las condiciones ambientales de las diferentes zonas estudiadas, en cada una de ellas es posible analizar el desempeño de los edificios en oscilación libre con rangos de confort adaptativos, existiendo una gran variación entre las dos viviendas en la misma zona climática, siendo las viviendas en planta baja las que en su mayoría presentaron un mejor desempeño. El dataset proporciona información detallada de cada una de las localidades para lo cual fue necesaria la obtención de los archivos climáticos con el programa informático Meteonorm y la posterior simulación energética del edificio en DesignBuilder y EnergyPlus. El dataset recoge los datos horarios de temperaturas del aire exterior, temperatura operativa de las dos viviendas y límites de confort (ASHRAE 55-2020) en cada una de las localidades a 2020, 2050 RCP 2.6, RCP 4.5 y RCP 8.5 y, 2100 RCP 2.6, RCP 4.5 y RCP 8.5., The dataset contains information obtained from the simulation of a prototype of houses in Ecuador belonging to the "Casa Para Todos" program in the current climate situation and the projection to 2050 and 2100 in each of the three scenarios RCP 2.6, RCP 4.5 and RCP 8.5. The simulations have been developed with DesignBuilder V7 and EnergyPlus V8.9.0. Data on outdoor air temperature in °C, indoor operative temperature in °C and comfort limits according to ASHRAE 55-2020 are included. El dataset contiene información obtenida a partir de la simulación de un prototipo de viviendas de Ecuador perteneciente al programa “Casa Para Todos” en la situación climática actual y la proyección a 2050 y 2100 en cada uno de los tres escenarios RCP 2.6, RCP 4.5 y RCP 8.5. Las simulaciones han sido desarrolladas con DesignBuilder V7 y EnergyPlus V8.9.0. Se incluyen datos de temperatura del aire exterior en °C, temperatura operativa interior en °C y límites de confort según la norma ASHRAE 55-2020.

The olive tree is well adapted to the Mediterranean climate, however, the current increase in temperature as a consequence of the global warming affects the phenological stages and can accelerate the ripening of the fruits, moving the harvesting to periods that are less favorable for quality production. In this work, the impact of harvesting under low environmental temperature conditions (harvesting at dawn when the lowest temperature of the day occurred) on olive quality is explored, with particular emphasis on bruising. The study was carried out in two consecutive years (2015-2016) and used fruit from two cultivars with different tolerance to bruising (Manzanilla de Sevilla and Manzanilla Cacereña), growing in SHD conditions.

Los datos recopilados se almacenan en una base de datos de Microsoft Access® que se ha diseñado para integrarse físicamente en un sistema SIG y a herramientas para modelos orientado a Grafo, como Gephi®. La estructura de esta base de datos está compuesta por entidades y relaciones que son representadas por tablas de entidades principales (E), tablas de clasificación/valores - entidades secundarias (Ee) y relaciones (RS). Cada una de las tablas está formada por una serie de registros (cada registro corresponde a una entidad o elemento) y por columnas o campos. Existen 5 tablas de entidades principales: “E1 profesionales”, “E2 mecenas”, “E3 edificios”, “E4 parte_edificio” (objetos asociados a arquitectura y estructura); 4 tablas de entidades secundarias: “Ee1 categoria agente”, “Ee2 tipo-clasificacion”, “Ee3 autor-dato” y “Ee4 ref-docu”; y 2 tablas de Relaciones: “RS1 Evento” y “RS2 tiene pariente”. El objetivo es identificar los eventos relacionados con la actividad constructiva durante el fenómeno del Gótico Tardio, mediados del Siglo XV y XVI de los profesionales que han trabajado en el antiguo Reino de Sevilla con el fin de analizar los movimientos, actividades y red de relaciones de los profesionales en el tiempo y espacio., Base de datos en Access® con 11 tablas

The widespread use of sports supplements (SS) to enhance athletic performance extends to cyclists, but studies are scarce on this subject within this sport. This descriptive and cross-sectional study involved 1688 federated road cyclists, aiming to analyze the pattern of SS consumption concerning the degree of scientific evidence and different categories. The study categorized SS based on the groups and subgroups established by the Australian Sport Institute (AIS, 2023) according to the level of evidence. Results showed that 62.5% of the sample used SS, with an average of 12.2 ± 8.6 supplements per participant. Health status (78.2%), pharmacies (62.5%), and medical doctors (45.7%) were the main reasons, purchase sites, and sources of information for SS consumption, respectively. The most prevalent SS consumed were sport gels (94%), sport bars (89.3%), and sport drinks (73.8%). Notably, 80% of the top ten most consumed SS belonged to the group with the highest level of evidence according to the AIS, with an average of 6.9 ± 3.2 supplements per par-ticipant. However, 23.3% of total SS consumers were using prohibited substances. In conclusion, while the prevalence of SS consumption among road cyclists is considerable and the primary sources for purchasing and advice are reliable, there is a notable prevalence of prohibited substance use within the sample.

El artículo presenta datos de varias estaciones de riego, del 2017 al 2019 en un olivar en seto adulto en Carmona (Sevilla). Se comparan diferentes tratamientos de riego en los que se ha empleado la dendrometría (con dendrómetros tipo D6) y el potencial hídrico (con cámara de presión) como indicadores del nivel de estrés en comparación con un Control sin restricciones. No hubo diferencias significativas en cosecha de fruta y aceite aunque hubo un efecto acumulado del estrés sobre la cantidad de aceite., Cada pestaña tiene cada uno de los datos de las tablas