Resultados de investigación

Psychological memory tests have traditionally relied on paper-based methods. However, the emergence of virtual reality tools, including adaptations of animal lab tests, has opened up new possibilities for evaluating and enhancing attention and memory processes. The impact of virtual environments on spatial memory remains a topic of ongoing debate. To contribute to this discussion, we conducted a comprehensive study with two primary objectives. Firstly, we aimed to develop a virtual reality tool that could effectively assess search strategies in gamers within virtual environments. To achieve this, we designed a virtual water maze inspired by those used in animal research. Secondly, we conducted a cross-sectional study involving participants to analyze how spatial memory strategies evolve in a virtual environment with increasing gaming experience. The results revealed that participants with more gaming experience exhibited faster and more precise learning in the virtual water maze, along with improved search strategies. Additionally, our study allowed for the evaluation of our software and enabled us to track changes in the efficacy of learning strategies. Overall, this study emphasizes the potential of virtual environments for both evaluation and cognitive stimulation purposes, ID, Gamer type, Scenes types, First assessment (s), Second assessment (s)

The use of technologies at home directly influences how children perceive them for their learning at school. Numerous studies have focused on the different ways in which digital technologies are used at home and in schools. These studies attempt to explain how previous experience and knowledge can be linked to the use of technologies at school, the differences between home and school literacies, or how socio-economic status influences the availability of technology in these socio-educational institutions. All of them show that technology has become part of children's lives. Consequently, the aim of this study was to obtain information about the habits, norms and use of technology by children aged 2-6 years in their homes and the differences between genders. To this end, a validated questionnaire was created. A total of 1016 parents completed the questionnaire. The results show the most used technologies, the time of use and whom they are used with, as well as the rules imposed and their opinion about this use. Likewise, there are significant differences that lead to carry out and discuss proposals for STEAM work in Early Childhood Education classrooms in order to empower students

Esta base de datos contiene los datos empleados en el artículo "El efecto del altruismo en las tasas de vacunación contra la COVID-19". Los datos abarcan a los países de la Unión Europea. La base de datos está conformada por cuatro secciones. En la primera sección se incluyen los datos finales referidos a las variables empleadas en el estudio. En la segunda sección se incluyen los datos sobre vacunación total sin transformar, mientras que en la sección tercera y cuarta se incluyen los datos trasformados a través de interpolación lineal para obtener series completas del nivel de vacunación total y en porcentaje sobre la población, respectivamente., - Hoja 1: Datos finales empleados en el estudio. - Hoja 2: Datos originales sobre vacunación total por países. - Hoja 3: Datos trasformados por interpolación lineal sobre vacunación total por países. - Hoja 4: Datos trasformados por interpolación lineal sobre porcentaje de vacunación sobre población por países., Premio Trimestral Publicación Científica Destacada de la US. Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales

Datos anónimos de una encuesta administrada a estudiantes andaluces de Educación Secundaria sobre su respuesta como espectadores a situaciones de acoso sexual entre iguales. Además, se incluyen las sintaxis empleadas en el programa MPLUS para realizar AFC, e invarianza por tipo de respuesta y género. Estos datos han sido obtenidos en el marco del Proyecto “Los jóvenes frente al acoso sexual: evaluación de los procesos de toma de decisiones morales utilizando la Realidad Virtual (GoByst!) financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación [PID2020-115729RB-I00].

El conjunto de datos recoge los obtenidos, mediante la aplicación de un cuestionario online a 102 personas con sordera o hipoacusia residentes en España, sobre sus hábitos lectores antes de la pandemia y durante el confinamiento debido a la COVID-19. El cuestionario es una adaptación del diseñado por Micai y Delgado (2014)., El dataset incluye información sobre las siguientes variables: Género Edad Ocupación Nivel de estudios: Grado de sordera: Oídos con pérdida auditiva: Edad a la que perdió la audición: Uso de audífonos: Uso de implante coclear: Sistema de comunicación más utilizado: ¿Cuántos libros, aproximadamente, tiene en casa? ¿Cuántos libros ha leído en los últimos 6 meses? ¿Cuánto tiempo suele dedicar al día a la lectura de cualquier tipo de material y a través de cualquier medio (libros, revistas, periódicos, blogs y webs en internet, etc)? ¿Cuántos días a la semana suele dedicar tiempo para leer cualquier tipo de material y a través de cualquier medio (libros, revistas, periódicos, blogs y webs en internet, etc.)? ¿Dónde consigue los libros que lee durante su tiempo libre? (marque todos los relevantes) ¿Cuál es su material de lectura favorito? ¿En qué medida usa el formato papel para leer? ¿En qué medida usa medios digitales para leer? ¿Cuánto tiempo dedica a ver la televisión? ¿Cree que tiene algún tipo de dificultad para comprender lo que lee? ¿Tiene dificultades para mantener la atención en lo que lee? Motivación hacia la lectura: [Leo porque disfruto haciéndolo] Motivación hacia la lectura: [Leo para aprender] Motivación hacia la lectura: [Leo para informarme] Motivación hacia la lectura: [Leo para no sentirme culpable] Motivación hacia la lectura: [Leo porque mis amigos/as también lo hacen] Motivación hacia la lectura: [Leo porque mi familia quiere que lo haga] Motivación hacia la lectura: [Leo debido al trabajo/estudio] ¿Cuántos libros leyó durante los tres meses de confinamiento (de marzo a junio de 2020)? ¿Cuánto tiempo dedicó al día a la lectura de cualquier tipo de material y a través de cualquier medio (libros, revistas, periódicos, blogs y webs en internet, etc.) durante los tres meses de confinamiento (de marzo a junio de 2020)? ¿Cuántos días a la semana dedicó tiempo para leer cualquier tipo de material y a través de cualquier medio (libros, revistas, periódicos, blogs y webs en internet, etc.) durante los tres meses de confinamiento (de marzo a junio de 2020)? ¿Dónde consiguió los libros para leer durante el confinamiento (marzo a junio de 2020)? ¿Cuál fue su material de lectura favorito durante los tres meses de confinamiento (de marzo a junio de 2020)? ¿En qué medida usó el formato papel para leer durante los tres meses de confinamiento (de marzo a junio de 2020)? ¿En qué medida usó los medios digitales para leer durante los tres meses de confinamiento (de marzo a junio de 2020)? ¿Cuánto ha dedicado a ver la televisión durante los tres meses de confinamiento (de marzo a junio de 2020)? ¿Tuvo algún tipo de dificultad para comprender lo que leía durante los tres meses de confinamiento (de marzo a junio de 2020)? Motivación hacia la lectura durante los tres meses de confinamiento (de marzo a junio de 2020): [Leo porque disfruto haciéndolo] Motivación hacia la lectura durante los tres meses de confinamiento (de marzo a junio de 2020): [Leo para aprender] Motivación hacia la lectura durante los tres meses de confinamiento (de marzo a junio de 2020): [Leo para informarme] Motivación hacia la lectura durante los tres meses de confinamiento (de marzo a junio de 2020): [Leo para no sentirme culpable] Motivación hacia la lectura durante los tres meses de confinamiento (de marzo a junio de 2020): [Leo porque mis amigos/as también lo hacen] Motivación hacia la lectura durante los tres meses de confinamiento (de marzo a junio de 2020): [Leo porque mi familia quiere que lo haga] Motivación hacia la lectura durante los tres meses de confinamiento (de marzo a junio de 2020): [Leo debido al trabajo/estudio]

Los datos de la base de datos permiten calcular los scores de eficiencia de cada destino turístico. Asimismo, también permite realizar el análisis de regresión para identificar qué pilares tiene influencia significativa en dicha eficiencia. El contenido del dataset está organizado en pestañas o “taps”. En la pestaña SERIES aparece la descripción de los pilares del Índice de Desarrollo de Viajes y Turismo (TTDI) elaborado por World Econimc Forum (WEF) (edición 2019) e indicadores de eficacia (año 2019): International tourism receipts (inbound US$, millions) Average spending per int'l tourist (US$) T&T industry GDP (US$ million) T&T industry Employment (1,000 jobs) T&T industry Share of GDP (% of total GDP) T&T industry Share of Employment (% of total employment) En la pestaña DATOS, están recogido los datos de los indicadores correspondientes al año 2019

Datasets pertain to a study on the effect of the ungulate community composition on short distance seeds dispersal and the potential generation of spatial pattern of plant species distribution. The study was conducted at two grassland sites (Martinazo and Matasgordas) in the Doñana National Park (SW Spain). The sites were used by: i) a four ungulate species comunity (i.e., deer, wild boar, cattle and horse) and ii) a community highly dominated by deer. Both sites differed in the total number of herbaceous seeds dispersed and in the plant families most abundantly dispersed. In the four-species ungulate community, cow and deer were the most dissimilar pair in taxonomic composition of dispersed seeds. In addition, in this community, but not in the deer dominated one, we found significant spatial patterns of total seed dispersal (significant positive effect of short-distance feces aggregation, spatial covariance in seed content of two nearby feces, and significant correlation between seed content and density of nearby feces) as well as significant spatial pattern of dispersal of the seeds families preferentially associated with cow. These findings highlight a notable effect of the composition of disperser community on seeds dispersal and spatial structure at the short spatial scale of this study Dataset consists of ten datafiles that include: i) information on seed content and taxonomic composition (families) in fecal samples collected in the two study sites (Matasgordas and Martinazo) and where the ungulate comunities are composed by a single disperser (deer in Matasgordas) or four dispersers (dear, cow, horse, wild board in Martinazo) and ii) information on spatial coordinates of fecal samples collected in the two sites (Martinazo and Matasgordas) as well as the seed content per sample (total seed content and seed content of the three most frequent plant families dispersed at each site)., Two files include data on seeds content and taxonomic composition in the feces from deer occurring in the two study sites (file #1) and on seeds content and taxonomic composition in feces from the four ungulates occurring in Martinazo site (file #2). Other eight files include information on spatial coordinates of fecal samples collected in the two sites (Martinazo and Matasgordas) as well as the seed content per sample (total seed content and seed content of the three most frequent plant families dispersed at each site). (files #3 to 10).

The identification phase, in accordance with the PRISMA 2020 guidelines, requires specifying the databases consulted and the exact strategy used to locate studies. The Web of Science (WoS) database was selected to conduct this review. Specifically, only the WoS Core Collection (SSCI and SCI-Expanded) was targeted to guarantee that all included empirical studies had surpassed the most rigorous indexing standards of the Journal Citation Reports (JCR)—uniquely relevant to the Management and Computer Science areas addressed in this research—thereby ensuring the maximum methodological quality of the audited evidence. This delimitation was adopted to restrict the scope to a database of maximum rigor. When performing the document search, the following keyword sequence was utilized in the search engine: (“Artificial Intelligence”) AND (“Recruitment”). This combination was used as a Boolean indexing root within the Topic fields, as the granularity of sub-terms (NLP, LLM, Neural Networks) was naturally absorbed due to the high cross-indexing of WoS. These two terms were chosen as root macro-concepts precisely to prioritize the specificity of thematic matching in high-level management fields, avoiding the noise of pure engineering terms alien to HR. Following the search, executed on January 20, 2026, a total of 438 initial records were obtained, establishing December 31, 2025, as the inclusion deadline. However, with the purpose of obtaining a sample of recent, thematic, and fully accessible literature for complete review, the following search and selection criteria were applied directly within the platform: - Access filter: Results were restricted to Open Access publications. This filter was applied under the principles of Open Science, given that AI research applied to human resources is heavily published in open repositories due to the speed of technological transfer and to ensure full access, auditability, and reproducibility of the sample by the scientific community, accepting any coverage limitations this might imply; the combination of the WoS Core Collection with the Open Access filter guaranteed that the final sample was auditable, reproducible, and of high normative impact, minimizing the influence of grey literature. - Temporal filter: The analysis period was defined for articles published or indexed up to December 2025. - Document types: Research articles were exclusively selected (Article). - Language filter: The search was configured to include only publications in English, thus guaranteeing the linguistic homogeneity of the analysis. - Knowledge area filter: Categories closely aligned with this study were exclusively selected (Business Economics, Engineering, Computer Science, Physiology [due to the potential use of biometrics, facial expression recognition, or neuroscience], and Social Sciences Other Topics), discarding any scientific discipline unrelated to the purpose of the research.

Entrevistas realizadas para la publicación de un capítulo de libro actualmente en proceso editorial. La información de citación actual es la siguiente: Autores: LLorenç Quetglas-Llull, Marco Hernández-Escampa y Daniel Barrera-Fernández. Título del capítulo: Mapping urban integration of archaeological heritage. The city centre of Malaga, Andalusia, Spain. Editorial: Springer. Año de publicación tentativo: 2023. Las entrevistas fueron realizadas durante el mes de mayo de 2022 a gestores de espacios públicos y privados con presencia de restos arqueológicos que han sido abiertos a la visita turística en los últimos años en el centro histórico de la ciudad de Málaga. No aparecen reflejados datos personales de los entrevistados.