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idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
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Set de datos (Dataset). 2025
DATASET DE RESULTADOS DE MONITORIZACIÓN DE PARÁMETROS HIGROTÉRMICOS Y DE CALIDAD DEL AIRE INTERIOR EN COLEGIO CON SISTEMA DE VENTILACIÓN MECÁNICA EVAPORATIVA DE ANDALUCÍA
DATASET OF MONITORING RESULTS FOR HYGROTHERMAL PARAMETERS AND INDOOR AIR QUALITY IN A SCHOOL WITH AN EVAPORATIVE MECHANICAL VENTILATION SYSTEM IN ANDALUSIA
- Llanos-Jiménez, Jesús
- Suárez, Rafael
- León-Rodríguez, Ángel Luis
Esta base de datos contiene los resultados de una campaña de monitorización de parámetros higrotérmicos y de calidad del aire llevada a cabo entre 2024 y 2025 en un colegios equipado con un sistema de ventilación mecánica evaporativa en el clima mediterráneo de Andalucía. Para ello, se instalaron sensores en una de las paredes del aula, realizando mediciones estáticas a lo largo plazo durante todo un curso escolar. Este trabajo de investigación de campo forma parte del proyecto de investigación COHEVES (PID2020-117722RB-I00) «Estrategias de rehabilitación de la ventilación para escuelas saludables y confortables en un horizonte de edificios de energía casi nula», financiado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (MICIU/AEI/10.13039/501100011033/)., El fichero Excel contiene una pestaña con el conjunto completo de datos de monitorización del colegio, organizados por columnas según las distintas variables medidas.
Proyecto: //
DOI: https://hdl.handle.net/11441/177652, https://doi.org/10.12795/11441/177652
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PMID: https://hdl.handle.net/11441/177652, https://doi.org/10.12795/11441/177652
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Set de datos (Dataset). 2025
DATASET OF EMOTIONAL SELF-REGULATION IN EVERYDAY LIFE: A SYSTEMATIC REVIEW
- Alarcón Espinoza, María
- Sanduvete Chaves, Susana
- Anguera Argilaga, María Teresa
- Samper García, Paula
- Chacón Moscoso, Salvador
Base de datos de la publicación: Alarcón-Espinoza, M., Sanduvete-Chaves, S., Anguera, M. T., Samper, P., & Chacón-Moscoso, S. (2022). Emotional self-regulation in everyday life: A systematic review. Frontiers in Psychology, 13: 884756. https://hdl.handle.net/11441/140414; https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.884756. Se presenta la codificación completa de los estudios primarios incluidos en la revisión sistemática.
Proyecto: //
DOI: https://hdl.handle.net/11441/178426, https://doi.org/10.12795/11441/178426
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Set de datos (Dataset). 2026
DATASET OF PHYSICAL CART-POLE RECORDINGS UNDER PERIODIC AND EVENT-DRIVEN MPC
- Díaz Romero, Santiago
- Paluch, Marcin
- Delbruck, Tobi
- Ríos Navarro, José Antonio
- Linares Barranco, Alejandro
Grabaciones de un robot real con péndulo invertido sobre un carro, controlado mediante dos controladores: un controlador predictivo de modelo ejecutado cada 10 ms (MPC) y el mismo controlador ejecutado únicamente en los eventos determinados por SECLOC. Contenido: 1.010 archivos CSV con los registros originales (1.000 experimentos de trayectoria con referencia por pasos = 50 trayectorias × 10 repeticiones × 2 controladores; 10 experimentos de equilibrio de 150 s = 5 por controlador) y los mismos 1.010 archivos convertidos al formato de columnas de CartPoleSimulation para su reproducción en simulación. Cada archivo comienza con el péndulo colgando hacia abajo e incluye el movimiento ascendente. Señales registradas: ángulo del péndulo, posición del carro y sus velocidades, posición objetivo, comando del motor, indicadores que marcan cuándo se ejecutó el controlador, latencias y una marca de tiempo de la placa. Hardware: kit comercial de carro y péndulo, motor Pololu, Zedboard (Zynq-7000). Software: physical-cartpole (branch Secloc2026), optimizador RPGD. Se incluyen scripts en Python para la conversión y la representación gráfica., 1.010 archivos CSV con los registros originales (1.000 experimentos de trayectoria con referencia por pasos = 50 trayectorias × 10 repeticiones × 2 controladores; 10 experimentos de equilibrio de 150 s = 5 por controlador) y los mismos 1.010 archivos convertidos al formato de columnas de CartPoleSimulation para su reproducción en simulación
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DOI: https://hdl.handle.net/11441/189931, https://doi.org/10.12795/11441/189931
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Set de datos (Dataset). 2024
DEVELOPMENT OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK BASED MODEL FOR ASSESSING THE WHOLE-BODY VIBRATION EXPOSURE [DATASET]
PROPUESTA DE MODELOS BASADOS EN REDES NEURONALES ARTIFICIALES PARA LA EVALUACIÓN DE LA EXPOSICIÓN A VIBRACIONES TRANSMITIDAS A CUERPO ENTERO A LARGO PLAZO [DATASET]
- Hoz Torres, María Luisa de la
- Aguilar Aguilera, Antonio Jesús
- Martínez Aires, María Dolores
- Ruiz, Diego P.
- Arezes, Pedro
- Costa, Nélson
This dataset is part of a study that proposes a methodology to facilitate the application of individual long-term whole-body vibration (WBV) exposure assessment models. The proposed methodology can be applied to a wide variety of activities that expose vehicle drivers to WBV in the construction sector (such as demolition tasks, earth moving or material transport). For this purpose, a driver with extensive experience in driving heavy equipment vehicles was selected and a measurement campaign was conducted. During the measurement campaign, typical activities were assessed, and the magnitude of the transmitted acceleration was characterized and analyzed. The collected data were processed and integrated into a database., Este conjunto de datos es parte de un estudio que presenta una metodología que facilita la aplicación de modelos de evaluación individual de exposición a vibraciones transmitidas a cuerpo entero (VCE) a largo plazo. La metodología propuesta es versátil y puede aplicarse eficazmente a diversas actividades que exponen a los conductores de vehículos a VCE en el sector de la construcción (como movimiento de tierras, transporte de materiales o tareas de demolición). Con este propósito, se seleccionó a un conductor con amplia experiencia en la conducción de vehículos de maquinaria pesada y se realizó una campaña de medición. Durante la campaña de medición se caracterizaron y analizaron las actividades de conducción típicas que lo exponían VCE y la magnitud de la aceleración transmitida. Los datos recogidos fueron procesados e integrados en una base de datos. Descripción del proyecto y resumen de los dataset generados., The dataset contains variables that describe the WBV exposure during driving operations on different surfaces and at different speeds., El dataset contiene variables que caracterizan la exposición a VCE en diferentes superficies y a diferentes velocidades.
Proyecto: //
DOI: https://hdl.handle.net/11441/158149, https://doi.org/10.12795/11441/158149
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HANDLE: https://hdl.handle.net/11441/158149, https://doi.org/10.12795/11441/158149
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PMID: https://hdl.handle.net/11441/158149, https://doi.org/10.12795/11441/158149
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Set de datos (Dataset). 2026
BOOSTING SUSTAINABILITY ACTIONS PERFORMANCE THROUGH CORPORATE ENTREPRENEURSHIP STRATEGY: A MULTI-ANALYTICAL SEQUENTIAL MEDIATION APPROACH [DATASET]
- García Río, Esther
- Baena Luna, Pedro
- Rincon-Roldan, Francisco
Impacto de la interacción entre sus elementos —intencionalidad estratégica emprendedora (ESI), clima emprendedor (EC) y orientación emprendedora (EO)— en el desempeño de las acciones de sostenibilidad (SP). Resultados de los cuestionarios
Proyecto: //
DOI: https://hdl.handle.net/11441/187691
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HANDLE: https://hdl.handle.net/11441/187691
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PMID: https://hdl.handle.net/11441/187691
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Set de datos (Dataset). 2025
DATASET RELATIVE TO A THEORETICAL STUDY OF THE GUEST-DEPENDENT SCO PROPERTIES OF THE HOFMANN-LIKE FEII SCO CLATHRATES
- Jiménez Calzado, Carmen
- Arias Olivares, Nelson David
- Sánchez de Armas, María Rocío
This dataset supports the study of the guess-dependent properties of 3D Hofmann-type FeII spin-crossover (SCO) metal-organic frameworks. The dataset contains the optimized geometries of the MOFs, for the three magnetic states of the Fe centers.
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DOI: https://hdl.handle.net/11441/175860, https://doi.org/10.12795/11441/175860
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HANDLE: https://hdl.handle.net/11441/175860, https://doi.org/10.12795/11441/175860
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Set de datos (Dataset). 2025
MEDITERRANEAN TELEGRAPH CABLES FROM 1850 TO 1950 [DATASET]
- Ferraresi, Ada Lucia
- Villarín Clavería, María Cleofé
- Bueno Risco, Julián
- Camprubí Bueno, Lino
This document consolidates a systematic collection of data on submarine telegraphy and its historical development, with a focus on its role in Mediterranean geopolitics and colonial infrastructures. Organized in an Excel format, it serves as a comprehensive repository of archival references, technical details, and historiographical notes relevant to the study of submarine cables.
The dataset categorizes key elements, including the geographic trajectories of telegraph lines, dates of installation, technological specifications, and the institutions or empires involved. It integrates multilingual sources from Italian, Ottoman, and British archives alongside contemporary historiographical research, enabling cross-referencing and comparative analysis.
Designed as a research tool, this document supports the dissertation’s exploration of the socio-political, economic, and environmental dimensions of submarine telegraphy. By providing an organized framework for analyzing the historical interplay between technology and colonial sovereignty, the dataset underpins a broader argument about the interconnectedness of Mediterranean infrastructures and the geopolitics of communication., The dataset categorizes key elements, including the geographic trajectories of telegraph lines, dates of installation, technological specifications, and the institutions or empires involved. It integrates multilingual sources from Italian, Ottoman, and British archives alongside contemporary historiographical research, enabling cross-referencing and comparative analysis.
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DOI: https://hdl.handle.net/11441/166658, https://doi.org/10.12795/11441/166658
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HANDLE: https://hdl.handle.net/11441/166658, https://doi.org/10.12795/11441/166658
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PMID: https://hdl.handle.net/11441/166658, https://doi.org/10.12795/11441/166658
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Set de datos (Dataset). 2025
EL RETO DE LA FORMACIÓN INICIAL DEL MAESTRO DE LA PRIMERA INFANCIA. UN ESTUDIO TRANSVERSAL DE SUS COMPETENCIAS DIGITALES [DATASET]
THE CHALLENGE OF INITIAL TRAINING FOR EARLY CHILDHOOD TEACHERS. A CROSS SECTIONAL STUDY OF THEIR DIGITAL COMPETENCES [DATASET]
- Romero Tena, Rosalía
- Barragán Sánchez, Raquel
- Llorente Cejudo, María del Carmen
- Palacios Rodríguez, Antonio de Padua
The scarce presence of technologies at the early childhood education level today is a cause for worry. This study aims to provide information on the training of future early childhood education teachers and their relationship with technologies. The work is based on a pretest–posttest methodology through a cross sectional descriptive study. The sample is made up of 535 4th year students of the Degree in Early Childhood Education at the University of Seville. Descriptive and contrast analyses were performed as well as contrast statistics and effect size. The results show that the training received by the students was a key element to improve self-perception of digital competence. There were statistically significant changes between before and after receiving the training. The changes produced always meant an improvement in the students’ self-perception. In the study of their profiles, relevant changes were also identified. Whereas before training subjects were grouped into newcomer and explorer categories, after training they were grouped into the highest profiles: integrator, expert, and pioneer. For this reason, it is necessary to manage training plans to allow future teachers to position themselves at an expert level.
Proyecto: //
DOI: https://hdl.handle.net/11441/167021, https://doi.org/10.12795/11441/167021
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HANDLE: https://hdl.handle.net/11441/167021, https://doi.org/10.12795/11441/167021
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PMID: https://hdl.handle.net/11441/167021, https://doi.org/10.12795/11441/167021
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Set de datos (Dataset). 2026
DATASET OF DETECTION OF FUSARIUM WILT-INDUCED PHYSIOLOGICAL IMPAIRMENT IN STRAWBERRY PLANTS USING HYPERSPECTRAL IMAGING AND MACHINE LEARNING
- Castro Valdecantos, Pedro
- Egea Cegarra, Gregorio
- Borrero Vega, Celia
- Pérez Ruiz, Manuel
- Avilés Guerrero, Manuel
Firmas espectrales relacionadas con la respuesta fisiológica de la planta de fresa infectada con la enfermedad Fusarium
Proyecto: //
DOI: https://hdl.handle.net/11441/183523, https://doi.org/10.12795/11441/183523
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HANDLE: https://hdl.handle.net/11441/183523, https://doi.org/10.12795/11441/183523
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PMID: https://hdl.handle.net/11441/183523, https://doi.org/10.12795/11441/183523
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Set de datos (Dataset). 2025
DATASET OF SDT-EME AS
- Arquero Montaño, José Luis
- Fernández Polvillo, Carmen
- Jiménez Cardoso, Sergio Manuel
The instrument used is based upon the Spanish version of the EME scale (Núñez-Alonso et al., 2005). The wording of the items in this questionnaire underwent a review to check their face validity for the sample of university students. This review, carried out by the authors, experts in the development and use of questionnaires in social sciences research, resulted in minor modifications to the wording. The obtained scales are:
Amotivation
Extrinsic Motivation
EM external regulation
EM introjected regulation
EM identified regulation
Intrinsic Motivation
IM to know
IM to accomplish things
IM to stimulating experiences
Additionally, a set of academic self-efficacy measures were included.
Proyecto: //
DOI: https://hdl.handle.net/11441/178472, https://doi.org/10.12795/11441/178472
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HANDLE: https://hdl.handle.net/11441/178472, https://doi.org/10.12795/11441/178472
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PMID: https://hdl.handle.net/11441/178472, https://doi.org/10.12795/11441/178472
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Ver en: https://hdl.handle.net/11441/178472, https://doi.org/10.12795/11441/178472
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