Resultados de investigación

En España, las sucesivas reformas universitarias han tenido, entre sus objetivos potenciar la investigación universitaria, estableciendo requisitos de acceso y promoción cada vez más claramente ligados a la actividad investigadora y definiendo de forma más precisa (y estricta) qué se considera un output de investigación aceptable. Con carácter general, la aplicación sistemática de estos criterios de evaluación ha llevado un incremento notable de la productividad científica en términos de presencia en bases de datos internacionales. Sin embargo, frente a estos efectos, positivos (mayor internacionalización, orientación a la investigación publicada en revistas de impacto), otros autores alertan de una caída de los resultados de investigación y del reconocimiento asociado en nuestra área. En esta línea, el principal objetivo de este estudio es analizar el impacto de dichas políticas en la producción científica de los profesores de contabilidad en las universidades españolas tanto públicas como privadas. Para ello se procede a determinar una muestra de universidades españolas, identificar a todos los profesores de contabilidad adscritos a dichas universidades y recopilar su producción científica en el período 2005-marzo de 2014 (en el que los criterios de evaluación ya están bastante definidos). La muestra resultante está compuesta por 207 profesores, 169 de universidades públicas y 38 de privadas. La conclusión principal que se obtiene de este estudio es que en el periodo considerado hay un conjunto relativamente elevado de profesores con una producción científica baja, y que la producción de trabajos considerados “de impacto” se concentra en un número relativamente reducido de profesores. Esta baja producción se concentra, para las públicas, en las categorías laborales con perfil no investigador y en los TEU y también es muy alta en los profesores de universidades privadas.

Codes and data to reproduce the numerical experiments in García-Archilla and J. Novo, Pointwise error bounds in POD methods without difference quotients. Journal of Scientific Computing (to appear)

Esta base de datos contiene los resultados de varias campañas de encuestas realizadas entre 2022 y 2024 a estudiantes en colegios arquetípicos del clima mediterráneo en Andalucía con la finalidad de determinar el confort térmico y calidad del aire percibidas. La confección de las encuestas se ajusta a lo establecido en la EN ISO 10551, así como en el Estándar 55 de la ASHRAE. Este trabajo de investigación de campo se enmarca en el desarrollo del proyecto de investigación COHEVES (PID2020-117722RB-I00) “Retrofit ventilation strategies for healthy and comfortable schools within a nearly zero-energy building horizon” financiado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (MICIU/AEI/10.13039/501100011033/)., El fichero Excel contiene una única pestaña con el conjunto completo de datos organizados por columnas según las preguntas establecidas en las encuestas realizadas.

En las Universidades Públicas Españolas la carrera académica es prolongada en el tiempo pues, por término medio, un académico en Contabilidad logra la cátedra en 14 años desde que obtiene el doctorado. La evidencia empírica muestra diferencias entre las carreras académicas de hombres y mujeres. Las mujeres continúan estando infrarrepresentadas en la categoría de mayor rango y parece que existe lo que se ha interpretado en la academia como "tubería con fugas", es decir, a lo largo de la carrera académica las mujeres sufren mayor desgaste que los hombres. Nuestro trabajo tiene como objetivo analizar si en el área de Contabilidad de la universidad pública española existen diferentes velocidades en las carreras académicas entre hombres y mujeres y, de ser así, analizar en qué hito de la carrera comienza la fuga del talento femenino y qué factores familiares, institucionales o de producción investigadora lo explican. Para ello, hemos recabado mediante una encuesta los datos de 353 profesores y profesoras del área de Contabilidad de las universidades públicas españolas que abarca un horizonte temporal desde 1959 hasta 2019 y usamos modelos de probabilidad para explorar el tiempo de promoción y sus posibles variables explicativas. Los resultados indican que la trayectoria de hombres y mujeres académicas es similar hasta alcanzar la titu- laridad pero, sin embargo, la probabilidad de las mujeres para lograr la cátedra disminuye fuertemente con respecto a la de los hombres, reduciéndose significativamente el número de catedráticas frente a catedráti- cos. Asimismo, de los factores que pueden explicar este hecho, es la maternidad uno de los más relevantes.

Este repositorio contiene toda la información necesaria (scripts, datasets) para reproducir los resultados publicados en el artículo https://hdl.handle.net/11441/155819 Incluye una colección de scripts de aprendizaje automático para diferentes tareas, con ejemplos de clasificación y regresión. También contiene código para el entrenamiento de modelos, la optimización de hiperparámetros y la evaluación del rendimiento de los modelos de las redes neuronales utilizadas en este trabajo., Los contenidos del repositorio se estructuran en las siguientes carpetas: 1. Lib • Lib.py: Este script proporciona un conjunto de funciones útiles que se utilizan en otros scripts del repositorio. Incluye una clase para calcular y representar matrices de confusión, así como una función para guardar modelos de aprendizaje automático entrenados. 2. REGRESSION-ANN • regression_ann_NSA.py: Script para construir, entrenar y evaluar un modelo de regresión basado en redes neuronales utilizando TensorFlow y Keras. El script incluye optimización de hiperparámetros y genera diversos resultados, incluyendo visualizaciones del modelo y métricas de Error Cuadrático Medio (MSE). 3. CLASSIFIER • Species_Classifier.py: Script para construir, entrenar y evaluar distintos modelos de clasificación (por ejemplo, Naive Bayes, Regresión Logística, Random Forest, etc.) para una tarea de clasificación de especies. El script utiliza scikit-learn e incluye métricas de evaluación del modelo y representación de la matriz de confusión. 4. DATA-SETS Incluye los datasets para entrenamiento y validación de las redes neuronales.

Se muestran los datos en bruto de los resultados obtenidos para la determinación de las propiedades interfaciales mediante diversas técnicas (reología interfacial, QCM y AFM) de interfases estabilizadas por la proteína de BSA con y sin genipina y CMC a pH 3 y 7., Datos para las Figuras 1, 2, 3, 4 y 5

El objetivo de este estudio fue desarrollar modelos predictivos para seleccionar nuevos genotipos menos susceptibles a la mosca del olivo. El artículo presenta datos generados en un ensayo de oviposición bajo condiciones controladas en laboratorio en 2022 para conocer el comportamiento de la mosca del olivo frente a cuatro genotipos de aceitunas de mesa (dos preselecciones del programa de mejora genética de aceituna de la Universidad de Sevilla y dos variedades tradicionales). También presenta datos correspondientes al fruto de dicho material vegetal (compuestos orgánicos volátiles (VOCs), sus precursores (ácidos grasos; FA) y los antioxidantes lipídicos (tocoferoles)). El desarrollo de modelos predictivos más específicos con VOCS se presenta como una herramienta útil para la selección de nuevos genotipos menos susceptibles a la infestación por mosca del olivo y puede contribuir a un importante ahorro de recursos en los programas de mejora genética de aceituna de mesa

Estadísticas de flujo de población a través de red móvil y sensórica Wi-Fi. A través de ellos, se conoce el número de visitantes y dispositivos detectados en la sección censal 044 durante el día 16 de agosto. Descripción del proyecto y resumen de los

Constan las referencias previas a la selección de fuentes elegidas obtenidas de WoS, Scimago, PsycINFO, Dialnet y Scielo para la elaboración del artículo. También se incluyen los resúmenes de las referencias finalmente utilizadas.Los términos de búsqueda fueron: “TS (Tema)=(“Case Formulation” or “Case Conceptualization”) AND (“Cultur* OR Religi* OR Spiritual* OR “Social Class”) en el caso de WoS o sus equivalentes para PsycINFO o Scopus. En el caso de Dialnet y Scielo la búsqueda se hizo para “Conceptualización de Casos” o “Formulación de Casos”/”Formulação de caso” o “Conceitualização de caso” y seleccionando manualmente las referencias relacionadas con cultura, religión/espiritualidad y clase social. Los límites temporales fueron desde el 1 de enero de 2016 hasta el 31 de enero de 2026. Se consideraron elegibles los formatos de artículo, libro o capítulo de libro, para mantener, en lo posible, el criterio de revisión por pares, desechando el resto. De estos, solo se incluyeron los que fue posible localizar en texto completo. Posteriormente, a partir de una lectura preliminar se descartaron todas las referencias que no contenían referencias explícitas a una dualidad que incluyera la formulación de casos y algún aspecto cultural (etnolingüístico, religioso o de clase social).

El artículo presenta datos de 2 programaciones de riego en un olivar en seto de aceituna de mesa. Se compara el manejo tradicional de la finca y uno empleando medidas de potencial hídrico. La estrategia del potencial hídrico permitió optimizar el uso del agua, centrando la aplicación en la rehidratación del cultivo. Esto supuso en algunos años la mejora en la calidad de la aceituna obtenida., Cada pestaña tiene cada uno de los datos de las tablas