Resultados de investigación

Esta base de datos contiene los resultados de las campañas de monitorización de parámetros higrotérmicos y de calidad del aire llevadas a cabo entre 2022 y 2024 en colegios arquetípicos en las variantes de clima mediterráneo en Andalucía. Para ello, se instalaron sensores en una de las paredes de cada aula, realizando mediciones estáticas a lo largo plazo durante todo un curso escolar. Este trabajo de investigación de campo forma parte del proyecto de investigación COHEVES (PID2020-117722RB-I00) «Estrategias de rehabilitación de la ventilación para escuelas saludables y confortables en un horizonte de edificios de energía casi nula», financiado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (MICIU/AEI/10.13039/501100011033/)., El fichero Excel contiene siete pestañas, cada una con el conjunto completo de datos de monitorización de un colegio, clasificados por zonas climáticas de acuerdo con el CTE, organizados por columnas según las distintas variables medidas.

The experimental dataset shows the result obtained in each step of the proposed hydrometallurgical process of the study. Including the results of: . Chloride removal step to prevent interference during subsequent zinc recovery operations. . Selective acidic leaching using sulfuric acid to solubilize zinc while minimizing the dissolution of iron. . Brine leaching tests with sodium chloride solutions to extract lead. . Lead recovery by precipitation with sodium carbonate.

Performance parameters of Spanish Football League players for the 2022-2023 season. 10 matches before the start of the World Cup and 10 matches afterwards.

The soil bacterium Pseudomonas putida injects toxic proteins into neighbouring competitors, including resilient phytopathogens, using the Type VI secretion system(T6SS). The secretion of toxins endows P. putida with a significant fitness advantage, allowing this biocontrol agent to thrive in plantrelated polymicrobial environments and prevent phytopathogen infections. Despite its agricultural significance, the toxin repertoire of P. putida, particularly those secreted via the K2- and K3-T6SSs, remains poorly understood. We present a comprehensive molecular study of Tke5, a potent toxin encoded within the K3-T6SS, which represents the initial biophysical and functional analysis of the BTH_I2691 family. Our data demonstrate that Tke5 is a pore-forming toxin that disrupts bacterial membranes through selective ion transport, inducingmembrane depolarisation and cell death. Tke5 is neutralised by Tki5 in the inner membrane of Gram-negative bacteria. Unlike detergent-like poreforming toxins, Tke5 preserves overall membrane integrity, avoiding large, non-specific disruptions. This mechanism offers apowerful approach to targeting resilient phytopathogens. This study reveals a previously undescribed mode of action within a widespread yet understudied toxin family. Our findings highlight the potential of P. putida as a biocontrol agent, offering alternatives to chemical pesticides by exploiting novel toxin mechanisms, crucial for developing effective strategies to combat plant pathogens., File name: 42003_2026_9863_MOESM3_ESM.xlsx Description: Conserved Domain Architecture of the BTH_I2691 protein family. A dataset containing the list of proteins belonging to the BTH_I2691 protein family and identified using the Conserved Domain Architecture Retrieval Tool (CDART). Columns represent: A: index, B: query, C: status, D: score, E: number of sequences, F: taxonomy, G: taxid, H: the accession number of these proteins, and I: the name of the different domains identified in these proteins. The BTH_I2691 domain is found solo or in combination with many other domains. File name: 42003_2026_9863_MOESM4_ESM.xlsx Description: Movie S1: Full-length movie of a testis tip. Representative full-length (16-hour) time-lapse movie of a testis tip. Germline cells are visualized by GFPαTub expression under the nosGal4 germline driver. Scale bar: 10µm. File name: 42003_2026_9863_MOESM5_ESM.xlsx Description: Source data for figures. This file contains the raw numerical data used to generate all charts and graphs throughout the main article figures. Each spreadsheet tab is labelled and corresponds directly to a specific Figure and panel. File name: 42003_2026_9863_MOESM6_ESM.xlsx Description: Raw data for flow cytometry. This file contains the raw numerical data for the flow cytometry experiments presented in Supplementary Figure S3. File name: 42003_2026_9863_MOESM1_ESM.pdf Description: Supplementary information

Los datos contienen las respuestas dadas por los alumnos que participaron en la actividad RANOKA. El número total de participantes fue de 224 de 5 institutos diferentes de Sevilla y Cádiz. Tras recoger algunos datos demográficos, el cuestionario se compone de dos partes. Por un lado, los alumnos valoraron la actividad de RANOKA (del 1 al 10), y a continuación la valoración del logro de cada nivel de competencia financiera teniendo en cuenta las respuestas dadas por los participantes a los diferentes casos prácticos propuestos (basados en PISA) y las instrucciones dadas por PISA para su corrección., Fundación Cajasol, Fundación La Caixa

This dataset support the study of the impact of a mobility platform on cognitive development in children with severe disabilities (GMFCS levels IV-V). Locomotion is crucial in the psychological development of individuals, closely linked to rapid neurocognitive growth. Cause-effect learning, a key aspect of this process, is hindered in children with severe disabilities due to limited interaction with their environment. We developed a platform that attaches to wheelchairs, allowing semi-autonomous indoor navigation controlled by simple switches. This research addresses specific questions: How does the mobility platform influence reaction times compared to traditional therapies? What is the overall user experience? This dataset measures the potential of a mobility platform to enhance cognitive and motor skills in children with severe disabilities, offering new insights into assistive mobility technologies and their role in early cognitive development. The dataset contains 12.528 records and 7 fields, collected between 10/09/2023 and 01/10/2024. The field descriptions are as follows: Identification Field (ID), which uniquely identifies each record of each trial with a given subject; Participant, contains categorical data from 4 anonymized study subjects; Date, which records the day, month, and year of each entry, in the format dd/mm/yyyy; Event, whose values encode the actions of the subject under study (P0: User's button pressed; P1: User's button released) or a change in the state of the mobile platform (M0: Platform stopped; M1: Platform in movement; S0: Platform disconnected; S1: Platform connected and waiting for user's action; S2: Platform moves forward; S3: Platform rotates backward; S4: Platform moves backward; S5: Platform error); Time (Time, x0.1s), the start time of the record; System, records whether the subject used the mobile platform (platform), or belongs to the control group, which used traditional therapy (computer); Error, which indicates whether the record is valid (0) or if an error occurred during data collection (1)., Este conjunto de datos respalda los objetivos de un estudio que busca analizar el impacto de una plataforma de movilidad en el desarrollo cognitivo de niños con discapacidades severas (niveles IV-V de GMFCS). La locomoción es crucial en el desarrollo psicológico de las personas, estrechamente vinculada al rápido crecimiento neurocognitivo. El aprendizaje de causa y efecto, un aspecto clave de este proceso, se ve obstaculizado en niños con discapacidades severas debido a la interacción limitada con su entorno. Desarrollamos una plataforma que se acopla a las sillas de ruedas, permitiendo la navegación semi-autónoma en interiores controlada por interruptores simples. Esta investigación aborda preguntas específicas: ¿Cómo influye la plataforma de movilidad en los tiempos de reacción en comparación con las terapias tradicionales? ¿Cuál es la experiencia general del usuario? Estos datos miden el potencial de una plataforma móvil para mejorar las habilidades cognitivas y motoras en niños con discapacidades severas, ofreciendo nuevas perspectivas sobre las tecnologías de movilidad asistida y su papel en el desarrollo cognitivo temprano. El dataset contiene 12.528 filas (registros) y 7 columnas (campos), recogidos entre el 09/10/2023 y el 10/01/2024. La descripción de los campos es: Campo de indentificación (ID), que identifica de manera única cada registro de cada ensayo con un sujeto dado; Participante (Participant), contiene datos categóricos, de 4 sujetos a estudio, anonimizados ; Fecha (Date), que recoge el día, mes y año de cada registro, con formato dd/mm/yyyy ; Evento (Event), cuyos valores codifican las acciones del sujeto bajo estudio (P0: User's button pressed ; P1: User's button released) o un cambio de estado de la plataforma móvil (M0: Platform stopped ; M1: Platform in movement ; S0: Platform disconnected ; S1: Platform connected and waiting for user's action ; S2: Platform moves forward ; S3: Platform rotates backward ; S4: Platform moves backward ; S5: Platform error) ; Tiempo (Time, x0.1s), que mide el instante de comienzo del registro ; Sistema (System), recoge si el sujeto ha usado la plataforma móvil (platform), o pertenece al grupo de control, que usó una terapia tradicional (computer) ; Error (Error), que indica si el registro es válido (0) o se produjo un error en la toma de datos (1), La estructura del dataset es simple

A novel biofertilizer based on Rhodococcus pyridinivorans was developed through the bioconversion of depolymerized polyurethane (PU) foam, a highly recalcitrant polymeric waste. In this process, low-molecular-weight compounds released during PU depolymerization serve as carbon, nitrogen, and energy sources for bacterial growth, resulting in the production of biofertilizer biomass. This study aimed to characterize the metabolic adaptation of R. pyridinivorans to depolymerized PU and to identify the molecular mechanisms involved in the assimilation of PU-derived compounds and their conversion into bacterial biomass. To achieve this objective, an integrated metabolomic, transcriptomic, and proteomic approach was employed. Multi-omics analyses revealed the activation of oxidative, hydrolytic, transport-related, sulfur metabolism, and aromatic compound degradation pathways. These responses were accompanied by the expression of oxidases, hydrolases, and dehydrogenases involved in the transformation of polyols and oxidized intermediates into metabolites that feed central carbon metabolism. Together, these findings indicate extensive metabolic reprogramming that enables the efficient utilization of polyurethane-derived substrates. Our results demonstrate the remarkable metabolic plasticity of R. pyridinivorans and its ability to convert plastic-derived oxidation products into valuable biomass. These findings advance the mechanistic understanding of biological PU valorization and lay the groundwork for sustainable biotechnological recycling processes. Importantly, this approach enables the simultaneous conversion of plastic waste into a value-added agricultural product, highlighting a circular and sustainable route for polyurethane waste management.

En este trabajo se han analizado un total de 1015 documentos relativos a los resúmenes de las conferencias celebradas por Dataharvest (the European Investigative Journalism Conference) durante el período 2014-2023. Para el análisis se ha utilizado Python con los paquetes pandas, spacy, sklearn, sentences_transformers y matplotlib, además de algunos otros paquetes auxiliares y R con el paquete ggplot2 para las representaciones. Las técnicas empleadas a lo largo del análisis han sido: • Análisis frecuentista de textos, que permite hacer el conteo de aparición en documentos de tamaño variable. Se consideran diferentes términos gramaticalmente relacionados y sinónimos, habiéndose eliminado las stopwords. Se han utilizado distintas matrices de frecuencias: BoW (Bag of Words) con los conteos por palabra sin ninguna transformación, y TF-IDF utilizando una reducción logarítmica de la frecuencia para resaltar palabras que pueden ser menos comunes, pero aun así relevantes. También se han utilizado n-gramas para detectar apariciones adyacentes de términos. • Análisis de asociaciones entre términos: se trata de detectar apariciones conjuntas de términos en documento, sin necesidad de que las palabras aparezcan de forma consecutiva en el texto. Se ha utilizado un índice de coincidencia para ordenar la relevancia de las parejas de términos según sus apariciones en documentos. • Análisis de agrupamiento: se ha utilizado transformers (redes neuronales) aplicadas a vectores de documentos con sBERT. Con los resultados obtenidos se ha realizado un agrupamiento utilizando el método métrico k-means. Este método establece, a partir de un número determinado de centros propuesto por el analista (con el apoyo de método elbow curve), el mismo número de grupos de documentos de forma que se minimiza la distancia cuadrática entre los vectores de documento y cada uno de los centros. Entre todas las posibles opciones, el resultado es el que sitúa esos centros y establece una partición de todos los documentos asociando cada uno de ellos a un centro de forma que se minimiza el error cuadrático medio., Análisis por años (BoW y TF-IDF) Análisis por secciones (BoW y TF-IDF) Clustering Kmeans_frecuencia Cluster 0 Kmeans_frecuencia Cluster 1 Kmeans_frecuencia Cluster 2 Kmeans_frecuencia Cluster 3 Pertenencia Clusters Kmeans N-gramas Frecuencia bigramas Frecuencia trigramas Asociaciones de palabras Frecuencia Total

Este trabajo se ha centrado en mejorar la precisión y la sincronización espaciotemporal en el transplante de tomates, usando una transplantadora de cultivos modificada. La metodología incluye el análisis de visión por ordenador digital en color y de alta velocidad para estudiar el movimiento y la dinámica de las plantas de tomates transplantados. Este análisis condujo al desarrollo de un mecanismo de soporte de planta, que resultó en una reducción significativa, del 25%, de la desviación en la ubicación de las plantas en el suelo, en comparación con métodos convencionales. Esta mejorar es un paso importante hacia un sistema mectrónico capaz de transplatar cultivos en un patrón de cuadrícula a lo largo de la línea de cultivo. Este sistema serí un componente clave en un enfoque de tratamiento individualizado por planta y totalmente automatizado, lo cual es muy relevante para cultivos intensivos como el tomate. Los conjuntos de datos generados en este estudio, que se realizaron entre 2012 y 2014, se basaron en un sistema de control de retroalimentación cerrada para regular la velocidad angular de la rueda de plantación. Esta velocidad se ajustó de acuerdo a la detección de la velocidad angular de una rueda sin motor, empleando para ello un codificador óptico de rotación de eje. El archivo suministrado, un documento de Excel, incluye tres pestañas: "Velocity&Aceleration" (Velocidad y Aceleración), "Height&Diameter" (Altura y Diámetro), y "Supported&Control" (Soporte y Control). Este archivo contiene información numérica detallada que respalda y valida los resultados obtenidos en la investigación., No tiene estructura compleja