BUSCADOR RECOLECTA

Complementary material of a study which analyzes the influence of bibliometric indicators., This work was supported by the National R&D Plan 2008 (research project Parameterization of citation indicators at a national level according with the ANEP categories [TIN2008-03180-E]).

Suplementary material to the Google Scholar Experiment which attempted at analyzing the possibility of manipulating citation count in Google Scholar and its by-products.

La publicación en un mismo año (abril y noviembre de 2012) de dos ediciones de los rankings de revistas publicados por Google Scholar Metrics abrió por primera vez la posibilidad de medir las diferencias producidas en los indicadores bibliométricos en los 10 rankings de revistas ofertados; así como, comparar la estabilidad de los rankings. Puesto que el crecimiento de Google Scholar Metrics depende de Google Scholar, que es la base de datos que lo alimenta, se procedió adicionalmente a recoger la cobertura de éste medida en número de registros. Se recogieron los datos de tamaño globales a partir de los dominios geográficos de los principales países cuyo idioma oficial es alguno de los 10 considerados por Gooble Scholar Metrics. Para comparar el crecimiento de Scholar con el resto de bases de datos bibliométricas, se procedió a obtener el número de registros en WoS y Scopus para los mismos países. Los datos para las tres bases de datos se recogieron de manera semanal durante el mes de marzo de 2013 (cuatro muestras) y en noviembre de 2012 (con la salida de la segunda edición de GSM). Se recogieron tanto los registros totales como los registros a partir de 2003, para conocer la tasa de crecimiento de literatura contemporánea.

Se analiza Twitter como posible fuente alternativa de enlaces externos para ser utilizados en análisis cibermétricos, gracias su capacidad de embeber hiperenlaces en los diferentes Tweets. Dadas las limitaciones en la consulta a la API pública de Twitter, se plantea el uso del buscador Topsy como fuente de recopilación de Tweets. Para ello, se toma una muestra global de 200 universidades y se obtienen los Tweets con hiperenlaces hacia alguna de estas instituciones. Adicionalmente se obtienen datos de enlaces de otras fuentes alternativas (MajesticSEO y OpenSiteExplorer) con el fin de comparar los resultados obtenidos. Posteriormente, se realizan diversos test estadísticos para conocer la correlación entre los indicadores utilizados y la capacidad de predicción de enlaces externos a partir de los Tweets recopilados. Los resultados indican un volumen de Tweets elevado aunque sesgado por la presencia y rendimiento de universidades y países concretos. Los datos ofrecidos por Topsy correlacionan significativamente con todos los indicadores de enlaces, especialmente con OpenSiteExplorer (r=0.769). Finalmente, los modelos de predicción no aportan resultados óptimos debido a altas tasas de error, que se reducen ligeramente en modelos no lineales aplicados a entornos específicos. Se concluye que el uso de Twitter (a través de Topsy) como fuente de hiperenlaces hacia universidades presenta resultados prometedores por su alta correlación con los indicadores de enlaces, aunque limitado por las políticas en cuanto al uso y presencia en las redes sociales.

In this dataset we show the total account of news for each university of Andalusia in Google News from 2011.

CSV file with scientific output of 102 countries (rows) by 27 major Scopus/SCImago subject areas, from 1996 to 2006. Data extracted from SCImago Journal & Country Rank (scimagojr.com).

The database consists of FIR images collected from a vehicle driven in outdoors urban scenarios. Images were acquired with an Indigo Omega imager, with a resolution of 164x129 pixels, a grey-level scale of 14 bits, and focal length of 318 pixels. The camera was mounted on the exterior of the vehicle, to avoid infrared filtering of the windshield. Recorded images were manually annotated, where each pedestrian is labelled as a bounding box. To prevent bias introduced by border artifacts their height is subsequently upscaled by 5%. The pedestrians appear in an up-right position., The dataset is divided in two: (i) Classification dataset: positives and randomly sampled negatives with a fixed height-width ratio of (1/2) and rescaled to 64x32 pixels, and (ii) Detection Dataset: Original positive and negative images with annotations., The classification Database is divided in a Train and a Test subset. The Train set contains 10208 positives and 43390 negatives, while the Test set contains 5944 positives and 22050 negatives. The annotated bounding boxes are resized to a constant aspect ratio (w/h) = 0.5 by changing their width appropriately. Any bounding box below 10 pixels in height is ignored. The remaining bounding boxes are resized to 64x32 pixels using bilinear interpolation. The negative samples were randomly selected from images not containing pedestrians.

Compilación bibliográfica de datos de tasa metabólica basal, tasa metabólica de campo, productividad, duración de la vida, tasa de crecimiento poblacional y densidad poblacional en mamíferos. Los nombres de especie han sido actualizados según Fritz et al. (2009).

Data compilation on the different variables needed to stablish the daily offspring production rate (C, number of offspring female-1 day-1) for the organisms considered. In some cases, the offspring production rate was given directly, while in others we used different variables to estimate it. To calculate the daily offspring production rate we compiled data on the number of offspring per reproductive event (offspring/brood column) and number of reproductive events in a year (broods/year).