Resultados totales (Incluyendo duplicados): 2
Encontrada(s) 1 página(s)
O2, repositorio institucional de la UOC
oai:openaccess.uoc.edu:10609/146736
Tesina. Trabajo final de máster o postgrado (masterThesis). 2022

EFECTO DE COMPLEMENTOS ALIMENTICIOS DERIVADOS DE LA REMOLACHA EN ESFUERZOS DE RESISTENCIA

  • Mohamed Mohamed, Ismael
El uso de sustancias ergogénicas en la práctica de deportes de resistencia es una práctica ampliamente extendida. Los complementos alimenticios derivados de la remolacha se contemplan como ayuda ergogénica en este tipo de actividad deportiva, por su alto contenido en nitratos. Los nitratos se metabolizan en óxido nítrico, que actúa sobre el nucleótido guanosin monofosfato y mejora el rendimiento deportivo aumentando la vasodilatación y favoreciendo la contracción muscular. El objetivo de esta revisión bibliográfica es revisar la evidencia científica en cuanto al efecto ergogénico de los complementos alimenticios derivados de la remolacha sobre e rendimiento en deportes de resistencia, además de concretar sobre qué parámetros fisiológicos específicos se presentan mayores mejoras y a través de qué dosis aplicada se observan estas mejoras. Se realizó una búsqueda a través de palabras clave en las bases de datos electrónicas PubMed, Google Scholar, Scielo, y CINAHL de los ensayos clínicos publicados entre 2012 y 2022, de la que se seleccionaron finalmente 7 artículos. Los resultados obtenidos no permitieron la extracción de evidencias con la suficiente potencia estadística como para la realización de conclusiones concretas. Siendo la única correlación posible la mejora de resultados en esfuerzos de fuerza resistencia cuando se consumió zumo de remolacha en una dosis única entre dos y tres horas antes del esfuerzo. Son necesarios futuros estudios que puedan confirmar esta posible correlación., The use of ergogenic substances in the practice of endurance sports is a very common practice. Beet-derived food supplements are considered an ergogenic aid in this type of sports activity, due to their high nitrate content. Nitrates are metabolized into nitric oxide, which acts on the nucleotide guanosine monophosphate and improves sports performance by increasing vasodilation and favoring muscle contraction. The objective of this bibliographic review is to review the scientific evidence regarding the ergogenic effect of food supplements derived from beetroot on performance in endurance sports, in addition to specify which physiological parameters show greater improvements specifically and through which dose applied these improvements are observed. A key search was performed in the electronic databases PubMed, Google Scholar, Scielo, and CINAHL of clinical trials published between 2012 and 2022, from which 7 articles were finally selected. The results obtained did not allow the extraction of evidence with sufficient statistical power to draw specific conclusions. The only possible connection being the improvement of results in resistance strength efforts when beet juice was consumed in a single dose between two and three hours before the effort. Future studies are needed to confirm this possible connection., L'ús de substàncies ergogèniques en la pràctica d'esports de resistència és una pràctica àmpliament estesa. Els complements alimentosos derivats de la remolatxa es contemplen com a ajuda ergogènica en aquesta mena d'activitat esportiva, pel seu alt contingut en nitrats. Els nitrats es metabolizan en òxid nítric, que actua sobre el nucleòtid guanosin monofosfato i millora el rendiment esportiu augmentant la vasodilatació i afavorint la contracció muscular. L'objectiu d'aquesta revisió bibliogràfica és revisar l'evidència científica quant a l'efecte ergogènic dels complements alimentosos derivats de la remolatxa sobre e rendiment en esports de resistència, a més de concretar sobre quins paràmetres fisiològics específics es presenten majors millores i a través de quina dosi aplicada s'observen aquestes millores. Es va realitzar una cerca a través de paraules clau en les bases de dades electròniques PubMed, Google Scholar, Scielo, i CINAHL dels assajos clínics publicats entre 2012 i 2022, de la qual es van seleccionar finalment 7 articles. Els resultats obtinguts no van permetre l'extracció d'evidències amb la suficient potència estadística com per a la realització de conclusions concretes. Sent l'única correlació possible la millora de resultats en esforços de força resistència quan es va consumir suc de remolatxa en una dosi única entre dues i tres hores abans de l'esforç. Són necessaris futurs estudis que puguin confirmar aquesta possible correlació.

Proyecto: //
DOI: http://hdl.handle.net/10609/146736
O2, repositorio institucional de la UOC
oai:openaccess.uoc.edu:10609/146736
HANDLE: http://hdl.handle.net/10609/146736
O2, repositorio institucional de la UOC
oai:openaccess.uoc.edu:10609/146736
PMID: http://hdl.handle.net/10609/146736
O2, repositorio institucional de la UOC
oai:openaccess.uoc.edu:10609/146736
Ver en: http://hdl.handle.net/10609/146736
O2, repositorio institucional de la UOC
oai:openaccess.uoc.edu:10609/146736

O2, repositorio institucional de la UOC
oai:openaccess.uoc.edu:10609/147336
Tesina. Trabajo final de máster o postgrado (masterThesis). 2023

ANÀLISI DELS FACTORS CONDICIONANTS D’INCENDIS FORESTALS I PREDICCIÓ DEL RISC A CATALUNYA

  • Pascuet Capdevila, Xavier
L'objectiu d'aquest treball es analitzar les dades històriques dels incendis forestals a Catalunya. S'utilitzen diversos conjunt de dades d'incendis, meteorològiques, orogràfiques i de vegetació, amb els quals es pretén obtenir les variables determinants dels incendis. A partir d'aquest anàlisis i mitjançant tècniques d'aprenentatge automàtic es pretén construir una xarxa neuronal que predigui el risc d'incendis forestals, per a un dia determinat. Amb aquests model entrenat sobre les dades històriques, s’han generat mapes de risc d’incendi per a 4 dies diferents. A més, s'utilitzaran eines de teledetecció per obtenir les àrees cremades en els 2 grans incendis forestals del 2022 i quantificar el carboni emès i la biomassa perduda., The aim of this work is to analyze historical data on forest fires in Catalonia. Various sets of fire, meteorological, orographic and vegetation data are used, with which it is intended to obtain the determining variables of the fires. Based on this analysis and using machine learning techniques, the aim is to build a neural network that predicts the risk of forest fires, for a given day.With this model trained on the historical data, fire risk maps were generated for 4 different days. In addition, remote sensing tools will be used to obtain the areas burned in the 2 major wildfires of 2022 and quantify the carbon emitted and biomass lost., El objetivo de este trabajo se analizar los datos históricos de los incendios forestales en Cataluña. Se utilizan varios conjunto de datos de incendios, meteorológicas, orográficas y de vegetación, con los cuales se pretende obtener las variables determinantes de los incendios. A partir de este análisis y mediante técnicas de aprendizaje automático se pretende construir una red neuronal que prediga el riesgo de incendios forestales, para un día determinado. Con estos modelo entrenado sobre los datos históricos, se han generado mapas de riesgo de incendio para 4 días diferentes. Además, se utilizarán herramientas de teledetección para obtener las áreas quemadas en los 2 grandes incendios forestales del 2022 y cuantificar el carbono emitido y la biomasa perdida.

Proyecto: //
DOI: http://hdl.handle.net/10609/147336
O2, repositorio institucional de la UOC
oai:openaccess.uoc.edu:10609/147336
HANDLE: http://hdl.handle.net/10609/147336
O2, repositorio institucional de la UOC
oai:openaccess.uoc.edu:10609/147336
PMID: http://hdl.handle.net/10609/147336
O2, repositorio institucional de la UOC
oai:openaccess.uoc.edu:10609/147336
Ver en: http://hdl.handle.net/10609/147336
O2, repositorio institucional de la UOC
oai:openaccess.uoc.edu:10609/147336

Advanced search