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RODERIC. Repositorio Institucional de la Universitat de Valéncia
oai:roderic.uv.es:10550/48506
Dataset. 2015

BASE DE DATOS DE VARIABLES GEOGRÁFICAS Y LIMNOLÓGICAS DE 30 LAGUNAS SOMERAS DE LA COSTA PACÍFICA DE NICARAGUA Y COSTA RICA [DATASET]

  • Mesquita Joanes, Francesc
  • Monrós González, Juan S.
  • Armengol Díaz, Javier
  • Sasa, Mahmood
  • Bonilla, Fabián
  • Rueda, Ricardo
Esta base de datos contiene los valores de 24 variables (geográficas y limnológicas) de 30 lagunas costeras de la costa pacífica de Nicaragua y Costa Rica en tres periodos de su año hidrológico: comienzo de las lluvias (junio 2010), plena inundación (septiembre 2010) y sequía (enero 2011). En esta matriz de datos las filas son los cuerpos de agua muestreados y las columnas las variables. Cada periodo hidrológico muestreado se presenta en una hoja aparte. Descripción de estas lagunas basada en esta y en otra información se puede encontrar en Sasa et al. (2015: Limnetica vol 34).

Proyecto: //
DOI: http://hdl.handle.net/10550/48506
RODERIC. Repositorio Institucional de la Universitat de Valéncia
oai:roderic.uv.es:10550/48506
HANDLE: http://hdl.handle.net/10550/48506
RODERIC. Repositorio Institucional de la Universitat de Valéncia
oai:roderic.uv.es:10550/48506
PMID: http://hdl.handle.net/10550/48506
RODERIC. Repositorio Institucional de la Universitat de Valéncia
oai:roderic.uv.es:10550/48506
Ver en: http://hdl.handle.net/10550/48506
RODERIC. Repositorio Institucional de la Universitat de Valéncia
oai:roderic.uv.es:10550/48506

e-cienciaDatos, Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
doi:10.21950/VBIIBU
Dataset. 2015

LSI FAR INFRARED PEDESTRIAN DATASET

  • Olmeda, Daniel
  • Premebida, Cristiano
  • Nunes, Urbano
  • Armingol, José M.
  • Escalera, Arturo de la
The database consists of FIR images collected from a vehicle driven in outdoors urban scenarios. Images were acquired with an Indigo Omega imager, with a resolution of 164x129 pixels, a grey-level scale of 14 bits, and focal length of 318 pixels. The camera was mounted on the exterior of the vehicle, to avoid infrared filtering of the windshield. Recorded images were manually annotated, where each pedestrian is labelled as a bounding box. To prevent bias introduced by border artifacts their height is subsequently upscaled by 5%. The pedestrians appear in an up-right position. The dataset is divided in two: (i) Classification dataset: positives and randomly sampled negatives with a fixed height-width ratio of (1/2) and rescaled to 64x32 pixels, and (ii) Detection Dataset: Original positive and negative images with annotations

Proyecto: //
DOI: https://doi.org/10.21950/VBIIBU
e-cienciaDatos, Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
doi:10.21950/VBIIBU
HANDLE: https://doi.org/10.21950/VBIIBU
e-cienciaDatos, Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
doi:10.21950/VBIIBU
PMID: https://doi.org/10.21950/VBIIBU
e-cienciaDatos, Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
doi:10.21950/VBIIBU
Ver en: https://doi.org/10.21950/VBIIBU
e-cienciaDatos, Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
doi:10.21950/VBIIBU

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