Resultados totales (Incluyendo duplicados): 6
Encontrada(s) 1 página(s)
Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
oai:digital.csic.es:10261/178409
Dataset. 2019

VITAMIN E SUPPLEMENTATION –BUT NOT INDUCED OXIDATIVE STRESS- INFLUENCES TELOMERE DYNAMICS DURING EARLY DEVELOPMENT

  • Pérez-Rodríguez, Lorenzo
  • Redondo, T.
  • Ruiz-Mata, Rocío
  • Camacho, Carlos
  • Moreno-Rueda, Gregorio
  • Potti, Jaime
Peer reviewed

DOI: http://hdl.handle.net/10261/178409
Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
oai:digital.csic.es:10261/178409
HANDLE: http://hdl.handle.net/10261/178409
Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
oai:digital.csic.es:10261/178409
PMID: http://hdl.handle.net/10261/178409
Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
oai:digital.csic.es:10261/178409
Ver en: http://hdl.handle.net/10261/178409
Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
oai:digital.csic.es:10261/178409

Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
oai:digital.csic.es:10261/187926
Dataset. 2019

CANTARERO ET AL 2019 CAROTENOID-BASED COLORATION PLOSONE

  • Cantarero, Alejandro
  • Pérez-Rodríguez, Lorenzo
  • Romero-Haro, Ana A.
  • Chastel, Olivier
  • Alonso-Álvarez, Carlos
Dataset of the scientific article "Carotenoid-based coloration predicts both longevity and lifetime fecundity in male birds, but testosterone disrupts signal reliability"., Financial support was obtained from the projects PII1I09-0271-5037, PII1C09-0128-4724, SBPLY/17/180501/000468 from the JCCM (co-financed with European Regional Development Fund –ERDF) and CGL2009-10883-C02-02 and CGL2015-69338-C2-2-P from Ministerio de Ciencia e Innovación (MICIN, Spain). AC and LP-R were supported by a “Juan de la Cierva-formación” postdoctoral grant from Ministerio de Economía, Industria y Competitividad (MINECO, FJCI-2015-23536) and a SECTI postdoctoral contract from the University of Castilla-La Mancha (UCLM), respectively., Peer reviewed

DOI: http://hdl.handle.net/10261/187926
Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
oai:digital.csic.es:10261/187926
HANDLE: http://hdl.handle.net/10261/187926
Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
oai:digital.csic.es:10261/187926
PMID: http://hdl.handle.net/10261/187926
Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
oai:digital.csic.es:10261/187926
Ver en: http://hdl.handle.net/10261/187926
Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
oai:digital.csic.es:10261/187926

Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
oai:digital.csic.es:10261/193896
Dataset. 2019

AGE-RELATED PATTERNS OF YOLK ANDROGEN DEPOSITION IN SPOTLESS STARLINGS [DATASET]

  • Muriel, Jaime
  • Pérez-Rodríguez, Lorenzo
  • Gil, Diego
Female birds can influence offspring development by adjusting egg size or by a differential allocation of egg resources. Such maternal effects can be expected to be shaped by natural selection, given the costs connected to the allocation of maternal resources. Among egg components, yolk androgens play an important role in affecting offspring life-history traits. Despite their relevance for nestling development, factors accounting for the observed within- and between-clutch variation are still poorly known. By using a cross-sectional sampling approach, we tested the effect of female age, laying order and laying date on the deposition of yolk androstenedione (A4) and testosterone (T), since young and older females could maximize their fitness differently according to breeding conditions. We found a remarkable lack of differences in overall yolk androgen levels across different ages. However, comparing first-year with older females, our results showed that age did not influence yolk T levels at the beginning of the breeding season, whereas at the end first-year females transferred lower hormone levels than older females. Within clutches, both androgens increased across the laying sequence, suggesting that late nestlings benefit from an increased allocation that could compensate hatching asynchrony. However, when considering A4 we found that, whereas older females always increased A4 levels across the laying sequence, first-year females did not increase it at the end of the breeding season, thus increasing the likelihood of brood reduction when environmental conditions became hardest. These findings suggest that yolk A4 variation may be particularly important at the within-clutch scale, by providing females with a tool to modify nestling hierarchies., The project was funded by projects CGL2011-26318 to DG (Ministerio de Economía y Competitividad) and PGC2018-099596-B-I00 to LP-R (Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, co-financed by the European Regional Development Fund -ERDF). JM was supported by a postdoctoral contract from the University of Extremadura (Junta de Extremadura - IB16121) and a postdoctoral grant from the Juan de la Cierva Subprogram (FJCI-2017-34109), with the financial sponsorship of the MICINN. LP-R was supported by a postdoctoral contract for accessing the Spanish System of Science, Technology and Innovation (SECTI) from the University of Castilla-La Mancha., Peer reviewed

Proyecto: //
DOI: http://hdl.handle.net/10261/193896
Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
oai:digital.csic.es:10261/193896
HANDLE: http://hdl.handle.net/10261/193896
Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
oai:digital.csic.es:10261/193896
PMID: http://hdl.handle.net/10261/193896
Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
oai:digital.csic.es:10261/193896
Ver en: http://hdl.handle.net/10261/193896
Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
oai:digital.csic.es:10261/193896

Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
oai:digital.csic.es:10261/196478
Dataset. 2019

CRIA SURVEYS: HYDROGRAPHIC AND CHEMICAL DATA

  • Barton, Eric D.
  • Castro, Carmen G.
  • Alonso Pérez, Fernando
  • Zúñiga, Diana
  • Rellán, Trinidad
  • Arbones, Belén
  • Castaño, Mónica
  • Gilcoto, Miguel
  • Torres, R.
  • Figueiras, F. G.
  • Pérez, Fiz F.
  • Ríos, Aida F.
Este dataset está compuesto por 2 archivos, de los cuales el primero es el conjunto de datos con 197 análisis de muestras de agua de temperatura, salinidad, oxígeno, nutrientes, pH, alcalinidad, clorofila y materia orgánica disuelta y particulada, y el otro (Readme.txt) incluye una pequeña descripción de las variables calculadas, El proyecto CRIA tuvo como objetivos (1) determinar la trayectoria y naturaleza del flujo a través de la ría exterior, (2) examinar la configuración de la circulación de las dos capas y seguir la propagación de las aguas afloradas y hundidas a través de la ría, y (3) determinar la tasa de descarga y las velocidades verticales relacionadas en la ría, tanto en condiciones de afloramiento como de hundimiento. Las observaciones detalladas proporcionan una visión de alta resolución de los procesos de intercambio entre los océanos y las rías y revelan importantes asimetrías en las respuestas de afloramiento y de hundimiento. En septiembre de 2006 y junio de 2007, a bordo R/V Mytilus, se realizaron tomas de muestras hidrográficas en la Ría de Vigo acompañando un muestreo de alta frecuencia sobre la circulación. Tiradas con un SeaBird 9/11 CTD equipado con una roseta con botellas Niskin de 1.7 L, para capturar muestras de agua de tres a seis profundidades. Se tomaron muestras para la determinación de salinidad, clorofila, nutrientes, pH y alcalinidad. Las salinidades se determinaron en un salinómetro Guildline Autosal 8400. La precisión de las mediciones de CTD para temperatura y salinidad fueron de 0,004 ºC y 0,005, respectivamente. Para la determinación de oxígeno disuelto, las muestras se recogieron directamente en frascos de vidrio calibrados de 110 mL y, tras la fijación con Cl2Mn y NaOH/NaI, se mantuvieron en la oscuridad hasta su análisis en el laboratorio 24 horas más tarde. El oxígeno se determinó por titulación potenciométrica del punto final de Winkler utilizando un analizador Titrino 720 (Metrohm) con una precisión de 0,5 micromol/kg., Para la determinación de nutrientes, las muestras de agua se recogieron en botellas de polietileno de 50 ml y se mantuvieron frías (4ºC) hasta su análisis en el laboratorio utilizando procedimientos estándar de análisis de flujo segmentado. Las precisiones fueron 0,02 micromol/L para nitrito, 0,1 microM para nitrato, 0,05 micromol/L para amonio, 0,02 micromol/L para fosfato y 0,05 micromol/L para silicato. Las muestras de alcalinidad total (TA) y pH (escala de concentración total de hidrógeno, 25°C) se recogieron en frascos de vidrio de 500 ml y se analizaron en pocas horas en el laboratorio base. El pH del agua de mar se midió espectrofotométricamente siguiendo a Clayton y Byrne (1993) aplicándose una adición de 0,0047 (DelValls & Dickson, 1998). La precisión fue 0.003 unidades de pH. El TA se determinó por titulación a pH 4,4 con HCl, según el método potenciométrico de Pérez y Fraga (1987) con una precisión de ±2 micromol/kg. Se determinaron las concentraciones de clorofila A en un fluorómetro TD700 de Turner Designs después de filtrar 100 ml de agua de mar a través de filtros GF/F de 25 mm [Welschmeyer, 1994]. La materia orgánica suspendida se recolectó bajo vacío en filtros precombustionados (450ºC, 4 horas) Whatman GF/F de 25 mm de diámetro y 0,7 micrómetros de tamaño nominal de poro (POC/PON, 0,5-1,5 L de agua de mar). Todos los filtros se secaron durante la noche y se congelaron (-20ºC) antes del análisis. Las mediciones de POC y PON se realizaron con un analizador Perkin Elmer 2400 CHN. Se utilizó un estándar de acetanilida diariamente. La precisión del método es de 0,3 micromol/L para el carbono y 0,1 micromol/L para el nitrógeno. La determinación de fósforo orgánico particulado (POP), se siguieron los mismos procedimientos de recolección y almacenamiento que para POC/PON, después de la filtración de 250 ml de agua de mar. Se determinó por digestión H2SO4/HClO4 a 220°C del material particulado recogido en los filtros GF/F de Whatman. El ácido fosfórico producido se analizó, tras la neutralización, mediante el procedimiento SFA para el fosfato. Los estándares de fosfato se aplicaron todos los días de análisis. La precisión para todo el análisis fue de 0.02 micromol/L, CSIC y Plan Nacional de I+D del Gobierno de España, Peer reviewed

Proyecto: //
DOI: http://hdl.handle.net/10261/196478
Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
oai:digital.csic.es:10261/196478
HANDLE: http://hdl.handle.net/10261/196478
Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
oai:digital.csic.es:10261/196478
PMID: http://hdl.handle.net/10261/196478
Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
oai:digital.csic.es:10261/196478
Ver en: http://hdl.handle.net/10261/196478
Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
oai:digital.csic.es:10261/196478

Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
oai:digital.csic.es:10261/196504
Dataset. 2019

ZOTRACOS SURVEYS: BASIC HYDROGRAPHIC AND CHEMICAL DATA

  • Álvarez-Salgado, Xosé Antón
  • Aranguren-Gassis, María
  • Arbones, Belén
  • Brea, S.
  • Cabanas, J. M.
  • Castaño, Mónica
  • Cortijo, J.
  • Espinoza-González, O.
  • Gago, Jesús
  • González, José
  • González, E.
  • Graña, R.
  • Martínez, L.
  • Nieto-Cid, Mar
  • Padín, X. A.
  • Pazos Ferreiro, Pilar
  • Pérez, Fiz F.
  • Pérez, P.
  • Piedracoba, Silvia
  • Redondo, W.
  • Rellán, Trinidad
  • Rodríguez-Vázquez, M.
  • Rosón, Gabriel
  • Salgueiro, R.
  • Serret, Pablo
  • Teira, Eva
  • Teixeira, I. G.
  • Varela, Ramiro
  • Villacieros-Robineau, Nicolás
  • Vieitez dos Santos, Vanesa
Este dataset está compuesto por 2 archivos, de los cuales el primero es el conjunto de datos con 371 análisis de muestras de agua de temperatura, salinidad, oxígeno, nutrientes, pH, alcalinidad, clorofila y materia orgánica, y el otro (Readme.txt) incluye una pequeña descripción de las variables calculadas, La zona costera de transición del noroeste de la Península Ibérica fue objeto de muestreo en tres cruceros realizados del 4 al 2 de diciembre de 2004, del 7 al 14 de febrero y del 23 al 30 de octubre de 2005 a bordo del buque oceanográfico "Cornide de Saavedra". Se muestreo a lo largo de un transecto latitudinal centrado a 41.92°N, cerca de la desembocadura del río Miño y otro frente a la Ría de Vigo. Un total de 5 a 7 estaciones fueron ocupadas durante cada crucero. La salinidad y la temperatura se registraron con una sonda de profundidad de conductividad-temperatura SBE 9/11 conectada al muestreador de roseta con doce botellas de PVC Niskin de 10 L con muelles internos de acero inoxidable. Las mediciones de la conductividad se convirtieron en valores prácticos de la escala de salinidad con la ecuación de la UNESCO (1986). La precisión de las mediciones de CTD para temperatura y salinidad fueron de 0,004 DEG-C y 0,005, respectivamente. Las muestras para los análisis de oxígeno disuelto, pH, alcalinidad total, sales de nutrientes, carbono orgánico disuelto y particulado y nitrógeno fueron recogidas semanalmente con la roseta de 12 botellas Niskin. Para la determinación de nutrientes, las muestras de agua se recogieron en botellas de polietileno de 50 ml y se mantuvieron frías (4ºC) hasta su análisis en el laboratorio utilizando procedimientos estándar de análisis de flujo segmentado. Las precisiones fueron 0,02 micromol/kg para nitrito, 0,1 micromol/kg para nitrato, 0,05 microM para amonio, 0,02 micromol/kg para fosfato y 0,05 micromol/kg para silicato. El oxígeno se determinó por titulación potenciométrica de Winkler utilizando un analizador Titrino 720 con una precisión de ±0,5 micromol/kg. Las muestras de alcalinidad total (TA) y pH (escala de concentración total de hidrógeno, 25°C) se recogieron en frascos de vidrio de 500 ml y se analizaron en pocas horas en el laboratorio base. El pH del agua de mar se midió espectrofotométricamente siguiendo a Clayton y Byrne (1993) aplicándose una adición de 0,0047 (DelValls & Dickson, 1998). La precisión fue 0,003 unidades de pH. El TA se determinó por titulación a pH 4,4 con HCl, según el método potenciométrico de Pérez y Fraga (1987) con una precisión de ±2 micromol/kg. La materia orgánica suspendida se recolectó bajo vacío en filtros precombustionados (450ºC, 4 horas) Whatman GF/F de 25 mm de diámetro y 0,7 micrómetros de tamaño nominal de poro (POC/PON, 0,5-1,5 L de agua de mar). Todos los filtros se secaron durante la noche y se congelaron (-20ºC) antes del análisis. Las mediciones de POC y PON se realizaron con un analizador Perkin Elmer 2400 CHN. Se utilizó un estándar de acetanilida diariamente. La precisión del método es de 0,3 micromol C/L y 0,1 micromol N/L, CSIC y Plan Nacional de I+D del Gobierno de España, 1 data csv ‘29CS20041004_hy1.csv’ file and 1 readme.txt file, Peer reviewed

Proyecto: //
DOI: http://hdl.handle.net/10261/196504
Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
oai:digital.csic.es:10261/196504
HANDLE: http://hdl.handle.net/10261/196504
Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
oai:digital.csic.es:10261/196504
PMID: http://hdl.handle.net/10261/196504
Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
oai:digital.csic.es:10261/196504
Ver en: http://hdl.handle.net/10261/196504
Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
oai:digital.csic.es:10261/196504

Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
oai:digital.csic.es:10261/196697
Dataset. 2019

CAIBEX-I: BASIC HYDROGRAPHIC AND CHEMICAL DATA

  • Alonso Pérez, Fernando
  • Álvarez-Salgado, Xosé Antón
  • Arbones, Belén
  • Barton, Eric D.
  • Barreiro, Beatriz
  • Castaño, Mónica
  • Castro, Carmen G.
  • Teixeira, I. G.
  • Froján, M.
  • Graña, R.
  • Neumier, T.
  • Pérez, Fiz F.
  • Pazos Ferreiro, Pilar
  • Villacieros-Robineau, Nicolás
  • Romera-Castillo, Cristina
  • Velo, A.
  • Vieitez dos Santos, Vanesa
  • Villegas Ríos, David
Este dataset está compuesto por 2 archivos, de los cuales el primero es el conjunto de datos con 191 análisis de muestras de agua de temperatura, salinidad, oxígeno, nutrientes, pH, alcalinidad y clorofila, y el otro (Readme.txt) incluye una pequeña descripción de las variables calculadas, El proyecto CAIBEX es un estudio coordinado para comparar la dinámica y actividad biogeoquímica contrastada que se da entre la zona costera y el océano adyacente en la zona de estudio. Es un programa de observación y modelización multidisciplinar que abarca diferentes escalas espaciales y temporales, incluyendo un estudio del papel de los filamentos en el afloramiento estival del caladero de Cabo Silleiro, Galicia (CAIBEX I) y el afloramiento perenne del caladero de Cabo Guir, Marruecos (CAIBEX III) con especial referencia a sus repercusiones en el reclutamiento/dispersión de paralarvas de pulpo común y a las transformaciones biogeoquímicas experimentadas por el material biogénico producido en la zona costera. La campaña CAIBEX I, realizada a bordo del buque Sarmiento de Gamboa, está enfocada al estudio de las estructuras y procesos a mesoescala del sistema de Cabo Silleiro, y tiene como meta principal la definición de la estructura tri-dimensional física, biológica y biogeoquímica de un filamento de afloramiento y su evolución en el tiempo como función del forzamiento por el viento. Para alcanzar estos objetivos, el plan de campaña se planteó tres modos de operación: 1) un mapeado rápido al principio y al fin de la campaña para localizar el filamento y observar los cambios en el contexto general durante el estudio; 2) varios experimentos de deriva en el filamento para ver el desarrollo de una parcela de agua mientras se traslada de la costa al océano; 3) cortes repetidos a través del filamento para estudiar su desarrollo in situ. En cada estación se realizaron perfiles verticales de temperatura, salinidad y oxígeno disuelto con un SBE911plus CTD. Se realizaron tiradas con una roseta con botellas de 10 L de PVC Niskin para obtener muestras de agua para análisis oxígeno disuelto y nutrientes inorgánicos disueltos. El oxígeno disuelto se determinó por titulación potenciométrica de Winkler. El error estándar analítico estimado fue de 1 μmol/kg. Las muestras de nutrientes se determinaron mediante análisis de flujo segmentado con el autoanalizador Alliance Futura siguiendo a Grashoff et al. (1999) con algunas mejoras (Mouriño y Fraga 1985). Los límites de detección fueron 0,02 μmol/L para nitritos, 0,05 μmol/L para nitratos, amonio y silicato y 0,01 μmol/L para fosfatos. El pH del agua de mar se midió espectrofotométricamente siguiendo a Clayton y Byrne (1993) aplicándose una adición de 0,0047 (DelValls & Dickson, 1998). Las muestras de pH (escala de concentración total de hidrógeno, 25°C) se recogieron directamente en cubetas ópticas cilíndricas de 100 mm de longitud en las que se realizan directamente las medidas. La precisión fue 0,003 unidades de pH. Las muestras de alcalinidad total (TA) se recogieron en frascos de vidrio de 500 ml. El TA se determinó por titulación a pH 4,4 con HCl, según el método potenciométrico de Pérez y Fraga (1987) con una precisión de ±2 micromol/kg, CSIC, 1 data csv ‘29AH200901706_hy1.csv’ file and 1 readme.txt file, Peer reviewed

Proyecto: //
DOI: http://hdl.handle.net/10261/196697
Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
oai:digital.csic.es:10261/196697
HANDLE: http://hdl.handle.net/10261/196697
Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
oai:digital.csic.es:10261/196697
PMID: http://hdl.handle.net/10261/196697
Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
oai:digital.csic.es:10261/196697
Ver en: http://hdl.handle.net/10261/196697
Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
oai:digital.csic.es:10261/196697

Buscador avanzado