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Otros (other). 2020

DATASET OF 40AR/39AR AGES FROM THE CANARY ISLANDS_ESFINGE Y TAMARACEITE (GRAN CANARIA)

  • Meco, J.
  • Koppers, Anthony A. P.
  • Miggins, Daniel P.
  • Lomoschitz, Alejandro
  • Betancort-Lozano, Juan Francisco
Lava dating by means of Ar / Ar radiometric analysis performed by the University of Oregon de La Esfinge y Tamaraceite (Gran Canaria, Canary Islands)

Proyecto: //
DOI: https://zenodo.org/record/4314766, http://hdl.handle.net/10553/107035, https://zenodo.org/record/4314766
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HANDLE: https://zenodo.org/record/4314766, http://hdl.handle.net/10553/107035, https://zenodo.org/record/4314766
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PMID: https://zenodo.org/record/4314766, http://hdl.handle.net/10553/107035, https://zenodo.org/record/4314766
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Ver en: https://zenodo.org/record/4314766, http://hdl.handle.net/10553/107035, https://zenodo.org/record/4314766
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Otros (other). 2020

DATASET OF 40AR/39AR AGES FROM THE CANARY ISLANDS_JANUBIO

  • Meco Cabrera, Joaquín Francisco
  • Lomoschitz Mora-Figueroa, Alejandro
  • Koppers, Anthony A. P.
  • Miggins, Daniel P.
  • Huertas, María J.
  • Betancort, Juan F.
  • Soler Onis, Emilio
Lava dating by means of Ar / Ar radiometric analysis performed by the University of Oregon de las Salinas de Janubio (Lanzarote, Canary Islands).

Proyecto: //
DOI: https://zenodo.org/record/4314682, http://hdl.handle.net/10553/107036, https://zenodo.org/record/4314682
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PMID: https://zenodo.org/record/4314682, http://hdl.handle.net/10553/107036, https://zenodo.org/record/4314682
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Ver en: https://zenodo.org/record/4314682, http://hdl.handle.net/10553/107036, https://zenodo.org/record/4314682
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Otros (other). 2018

APNEA HRV DATASET

  • Juliá-Serdá, Gabriel
  • Navarro-Esteva, Javier
  • Ravelo García, Antonio Gabriel
The HuGCDN2014 database was provided by the sleep unit of the Dr. Negrín University Hospital (Canary Islands, Spain). It is made up of 77 single-lead ECG recordings, digitized at 200 Hz. The labeling process was performed by an expert based on the simultaneous polysomnography, indicating the presence or absence of apnea in each minute. The database is divided into two groups: 1º) CONTROL: Forty healthy subjects with an AHI lower than 5 (30 men and 10 women). 2º) APNEA: Thirty-seven OSA patients with an AHI higher than 25 (30 men and 7 women). The learning set (L) consists of the first 20 recordings of control subjects and the first 18 OSA patients. The rest belong to the test set (T). The single-lead ECG signal is divided into 5-minute frames, that are shifted in time in increments of 1 minute. The scoring for each segment is assigned to the minute located in the middle position. The RR interval series is constructed as a sequence of time differences between the successive heartbeats.

Proyecto: //
DOI: https://zenodo.org/record/4670169, http://hdl.handle.net/10553/107037, https://zenodo.org/record/4670169
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HANDLE: https://zenodo.org/record/4670169, http://hdl.handle.net/10553/107037, https://zenodo.org/record/4670169
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PMID: https://zenodo.org/record/4670169, http://hdl.handle.net/10553/107037, https://zenodo.org/record/4670169
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Ver en: https://zenodo.org/record/4670169, http://hdl.handle.net/10553/107037, https://zenodo.org/record/4670169
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Otros (other). 2022

SUPPLEMENTARY BAM SPREADSHEET

  • Casiano Manrique-de-Lara-Peñate
  • José J. Déniz-Mayor
National accounting matrices (NAM) perfectly describe the economic structure of a national economy, summarizing the whole process of generation of primary income and its distribution among the different institutional sectors of the economy. It is not just a way to represent the main economic statistics of an economy, but it also serves as the basis for most macroeconomic modelling efforts. The business accounting matrix (BAM) presents the most relevant information for the firm in a similar way, adapted to the descriptive potential of financial accounting, what we believe can be useful both for economic modellers and for decision makers at the firm level. This spreadsheet helps to trace how each of the cells of the BAM are calculated. It includes a table in which the cells of the BAM incorporate a description of their content. It also contains the example of a complete BAM (SBAM) that can be used the simulation of changes in demand and other input-output related models. This material allows researchers having the financial accounts of a firm available, to immediately calculate a BAM. They can also easily adapt our proposal to their convenience.

Proyecto: //
DOI: https://zenodo.org/record/5939986, http://hdl.handle.net/10553/118862
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HANDLE: https://zenodo.org/record/5939986, http://hdl.handle.net/10553/118862
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PMID: https://zenodo.org/record/5939986, http://hdl.handle.net/10553/118862
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Ver en: https://zenodo.org/record/5939986, http://hdl.handle.net/10553/118862
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Otros (other). 2022

IDSEM DATASET

  • Sánchez, Javier
  • Salgado, Agustín
  • García, Alejandro
  • Monzón, Nelson
This database contains electricity bills related to energy consumption in Spanish households. The contents of bills are automatically generated following some statistics from official bodies. The main purpose of the dataset is for training machine learning algorithms, especially for designing new methods for extracting information from invoices. There are 86 different labels, which are related to several topics, such as the customer and marketer, the contract, energy consumption, or billing. The total number of invoices is 75.000. The files are organized in two directories: a training directory, with six subdirectories, each containing 5.000 invoices in PDF format and the corresponding labels in JSON files; and a test directory, with nine subdirectories, each containing 5.000 invoices in PDF format. There are two main zip files that contain the test and training sets (test.zip and training.zip). In addition, we have included separate files with a subset of the directories in each set, so it can be downloaded by parts. There is also a reduced version of the dataset with 100 invoices per directory, which is interesting for users who want to preview the content of the dataset before downloading it. IDSEM is an acronym for "an Invoices Database for the Spanish Electricity Market". More information can be found at https://idsem.ulpgc.es/ and in the following article: [1] Javier Sánchez, Agustín Salgado, Alejandro García, and Nelson Monzón, "IDSEM, an invoices database of the Spanish electricity market", Sci. Data, (2022).

Proyecto: //
DOI: https://zenodo.org/record/6373179
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oai:accedacris.ulpgc.es:10553/118863
HANDLE: https://zenodo.org/record/6373179
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PMID: https://zenodo.org/record/6373179
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Ver en: https://zenodo.org/record/6373179
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Otros (other). 2021

DATA SET 1997

  • Serrano-Sanchez, JA
Data set of morbidity items from Canary Health Survey, 1997

Proyecto: //
DOI: https://zenodo.org/record/5653080, http://hdl.handle.net/10553/118864
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oai:accedacris.ulpgc.es:10553/118864
HANDLE: https://zenodo.org/record/5653080, http://hdl.handle.net/10553/118864
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oai:accedacris.ulpgc.es:10553/118864
PMID: https://zenodo.org/record/5653080, http://hdl.handle.net/10553/118864
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oai:accedacris.ulpgc.es:10553/118864
Ver en: https://zenodo.org/record/5653080, http://hdl.handle.net/10553/118864
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Otros (other). 2021

DATA SET 2004

  • Serrano-Sanchez, Jose A
Data set of morbidity items form Canary Health Survey, 2004

Proyecto: //
DOI: https://zenodo.org/record/5653156, http://hdl.handle.net/10553/118865
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HANDLE: https://zenodo.org/record/5653156, http://hdl.handle.net/10553/118865
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PMID: https://zenodo.org/record/5653156, http://hdl.handle.net/10553/118865
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oai:accedacris.ulpgc.es:10553/118865
Ver en: https://zenodo.org/record/5653156, http://hdl.handle.net/10553/118865
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Otros (other). 2021

DATA SET 2009

  • Serrano-Sanchez, Jose A
Data set of morbidity items from Canary Health Survey, 2009

Proyecto: //
DOI: https://zenodo.org/record/5653175, http://hdl.handle.net/10553/118866, https://zenodo.org/record/5653175
Acceda, Documentación científica de la ULPGC en abierto
oai:accedacris.ulpgc.es:10553/118866
HANDLE: https://zenodo.org/record/5653175, http://hdl.handle.net/10553/118866, https://zenodo.org/record/5653175
Acceda, Documentación científica de la ULPGC en abierto
oai:accedacris.ulpgc.es:10553/118866
PMID: https://zenodo.org/record/5653175, http://hdl.handle.net/10553/118866, https://zenodo.org/record/5653175
Acceda, Documentación científica de la ULPGC en abierto
oai:accedacris.ulpgc.es:10553/118866
Ver en: https://zenodo.org/record/5653175, http://hdl.handle.net/10553/118866, https://zenodo.org/record/5653175
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oai:accedacris.ulpgc.es:10553/118866

e-cienciaDatos, Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
doi:10.21950/0098O1
Dataset. 2021

CATÁLOGOS DE BARRIOS VULNERABLES DE ESPAÑA 1991, 2001 Y 2011. BASES DE DATOS Y CAPAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA

  • Rodríguez Suárez, Iván
  • Gómez Giménez, José Manuel
  • Hernández Aja, Agustín

BASES DE DATOS Y CAPAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA (formato xlsx y shp)

Contenido: Dataset con las bases de datos (formato xlsx) y capas en formato geográfico (formato shp).

Formatos: bases de datos xlsx, capas de información geográfica shp comprimidas en zip, especificaciones de datos en pdf y txt.

Archivos totales: 36 (1 pdf + 1 txt + 13 xlsx + 21 zip).

ESPECIFICACIONES DE LOS DATOS (2 archivos)

1 archivo -formato pdf- con las especificaciones de contenidos, formatos y metodología de los datos publicados en e-cienciaDatos.

1 archivo -formato txt- con las especificaciones de los datos del dataset.

00_Especificaciones datos_BBVV-BBINM.pdf

00_Readme_00 BD y capas.txt

MUNICIPIOS (6 archivos)

1 archivo -formato xlsx- con los municipios analizados (151) en los años 1991, 2001, 2006 y/o 2011 y los indicadores básicos municipales (1_0).

5 archivos -formato shp comprimido en zip-, uno por año y Catálogo (1991, 2001, 2006 y 2011). Capas de información geográfica en formato SHP con los polígonos de los municipios estudiados (1_1 y 1_2).

1_0_BD_Municipios_1991_2001_2006_2011.xlsx

1_1_Capa_Municipios_BBVV_1991.zip

1_1_Capa_Municipios_BBVV_2001.zip

1_1_Capa_Municipios_BBVV_2011.zip

1_2_Capa_Municipios_BBINM_2006.zip

1_2_Capa_Municipios_BBINM_2011.zip

BARRIOS Y ÁREAS ESTADÍSTICAS (14 archivos)

5 archivos -formato xlsx-, uno por año y catálogo (1991, 2001, 2006 y 2011). Bases de datos de los Barrios y Áreas Estadísticas e indicadores (2_1_0 y 2_2_0).

5 archivos -formato shp comprimido en zip-, uno por año y catálogo (1991, 2001, 2006 y 2011). Capas de información geográfica en formato SHP con los polígonos de los Barrios Vulnerables y de los Barrios de Inmigración (2_1_1 y 2_2_1).

4 archivos -formato shp comprimido en zip- (2001, 2006, 2011). Capas de información geográfica en formato SHP con los polígonos de las Áreas Estadísticas detectadas (2_1_2 y 2_2_2).

2_1_0_BD_BBVV-AEV_1991.xlsx

2_1_0_BD_BBVV-AEV_2001.xlsx

2_1_0_BD_BBVV-AEV_2011.xlsx

2_1_1_Capa_BBVV_1991.zip

2_1_1_Capa_BBVV_2001.zip

2_1_1_Capa_BBVV_2011.zip

2_1_2_Capa_AEV_2001.zip

2_1_2_Capa_AEV_2011.zip

2_2_0_BD_BBINM-AEINM_2006.xlsx

2_2_0_BD_BBINM-AEINM_2011.xlsx

2_2_1_Capa_BBINM_2006.zip

2_2_1_Capa_BBINM_2011.zip

2_2_2_Capa_AEINM_2006.zip

2_2_2_Capa_AEINM_2011.zip

SECCIONES CENSALES PERTENECIENTES A ÁREAS ESTADÍSTICAS (8 archivos)

4 archivos -formato xlsx- (2001, 2006, 2011). Bases de datos de las secciones censales que conforman las Áreas Estadísticas detectadas e indicadores (3_1_BD y 3_2_BD).

4 archivos -formato shp comprimido en zip- (2001, 2006, 2011). Capas de información geográfica en formato SHP con los polígonos de las secciones censales que conforman las Áreas Estadísticas detectadas (3_1_Capa y 3_2_Capa).

3_1_BD_SSCC_AEV_2001.xlsx

3_1_BD_SSCC_AEV_2011.xlsx

3_1_Capa_SSCC_AEV_2001.zip

3_1_Capa_SSCC_AEV_2011.zip

3_2_BD_SSCC_AEINM_2006.xlsx

3_2_BD_SSCC_AEINM_2011.xlsx

3_2_Capa_SSCC_AEINM_2006.zip

3_2_Capa_SSCC_AEINM_2011.zip

SECCIONES CENSALES EXTERIORES A ÁREAS ESTADÍSTICAS (6 archivos)

3 archivos -formato xlsx- (2001 y 2011). Bases de datos de las secciones censales que aun superando el valor de referencia para alguno de los indicadores básicos de vulnerabilidad son exteriores a las áreas estadísticas vulnerables (4_1_BD y 4_2_BD).

3 archivos -formato shp comprimido en zip- (2001 y 2011). Capas de información geográfica en formato SHP con los polígonos de las secciones censales que aun superando el valor de referencia para alguno de los indicadores básicos de vulnerabilidad son exteriores a las áreas estadísticas vulnerables (4_1_Capa y 4_2_Capa).

4_1_BD_SSCCVV_Exteriores_2001.xlsx

4_1_BD_SSCCVV_Exteriores_2011.xlsx

4_1_Capa_SSCCVV_Exteriores_2001.zip

4_1_Capa_SSCCVV_Exteriores_2011.zip

4_2_BD_SSCCINM_Exteriores_2011.xlsx

4_2_Capa_SSCCINM_Exteriores_2011.zip

El dataset forma parte de los datos abiertos de los Catálogos de Barrios Vulnerables de España 1991, 2001 y 2011. La información puesta a disposición pública es de dos tipos: las bases de datos de indicadores y los polígonos de las delimitaciones de Barrios y Áreas Estadísticas delimitados; y el fichero completo de Barrios producido para las tres ediciones de los Catálogos. Los contenidos publicados son los siguientes:

- Bases de datos: formato xlsx (13 archivos).

- Capas: formato shp (21 archivos).

- Fichero: 395 archivos que contienen las 6.299 fichas del fichero. Formato pdf (248 archivos) y formato comprimido zip (147 archivos).

- Resúmenes nacionales y por Comunidades Autónomas (101 archivos pdf).

- Ficheros de ciudades (294 archivos: 147 pdf y 147 zip).

- Documento de especificación de contenidos y datos: formato pdf (21 archivos, aunque se trata del mismo documento replicado en cada uno de los datasets).

Para esta edición se ordenado y homogeneizado toda la información que se encontraba dispersa en cada una de las ediciones, y se han producido todas las fichas resumen (estatales, autonómicas y municipales) y los listados de Barrios y Áreas Estadísticas delimitados.

*** NOTAS

Las especificaciones pormenorizadas de los datos publicados y una síntesis metodológica de los trabajos puede consultarse en el documento 00_Especificaciones datos_BBVV-BBINM.pdf que se incluye en todos los datasets distribuidos.


Proyecto: //
DOI: https://doi.org/10.21950/0098O1
e-cienciaDatos, Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
doi:10.21950/0098O1
HANDLE: https://doi.org/10.21950/0098O1
e-cienciaDatos, Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
doi:10.21950/0098O1
PMID: https://doi.org/10.21950/0098O1
e-cienciaDatos, Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
doi:10.21950/0098O1
Ver en: https://doi.org/10.21950/0098O1
e-cienciaDatos, Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
doi:10.21950/0098O1

e-cienciaDatos, Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
doi:10.21950/02JO85
Dataset. 2019

ESCUELAS DE IMPERIO. LA FORMACIÓN DE UNA ELITE EN LOS COLEGIOS MAYORES (SIGLOS XVI-XVII)

  • Lario, Dámaso de
Colegios mayores y colegiales en Europa durante la Edad Moderna.

Proyecto: //
DOI: https://doi.org/10.21950/02JO85
e-cienciaDatos, Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
doi:10.21950/02JO85
HANDLE: https://doi.org/10.21950/02JO85
e-cienciaDatos, Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
doi:10.21950/02JO85
PMID: https://doi.org/10.21950/02JO85
e-cienciaDatos, Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
doi:10.21950/02JO85
Ver en: https://doi.org/10.21950/02JO85
e-cienciaDatos, Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
doi:10.21950/02JO85

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