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BURJC-Digital. Repositorio Institucional de la Universidad Rey Juan Carlos
oai:eciencia.urjc.es:10115/29549
Imagen (Image). 2023
ENJOY! COLECCIÓN DE MODA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- Iszoro Zak, Eva
Esta fue la primera colección de Eva Iszoro en la que se utilizó inteligencia artificial en combinación con realidad virtual, como ha sido habitual para la marca de moda Accidental Cutting de Eva Iszoro, desde septiembre de 2020, fecha en la que presentó la primera colección de Realidad Virtual en London Fashion Week.
ENJOY! es la colección más alegre y desenfadada de la marca Aaccidental Cutting, ubicada en un placentero ambiente veraniego.
Esta es la primera vez que la marca emplea tecnología de inteligencia artificial (IA). Sin embargo, el punto de partida de esta colección son los volúmenes virtuales, aplicando el método experimental de patronaje: Accidental Cutting, que es propiedad intelectual de Eva Iszoro y elemento distintivo de la marca y su actividad artística. De esta forma los textos de los prompt se combinan con imágenes de los volúmenes generados con el método Accidental Cutting. Esto asegura un resultado único e irrepetible. Esta fue la séptima colección de la marca presentada en la Semana de la Moda de Londres., ENJOY! colección de moda para la primavera verano 2024, es la primera colección de moda de la marca Accidental Cutting de Eva Iszoro, diseñada con Inteligencia Artificial, que se presentó en la pasarela de moda internacional de la Semana de la Moda de Londres (London Fashion Week) en Septiembre 2023, en un formato de fashion film e imágenes fijas de inteligencia artificial, ambos de autoría de Eva Iszoro. La música fue compuesta por Johnny Paradiso.
https://accidentalcutting.com/enjoy-ss-24_ai-fashion/
https://youtu.be/fX6XdkM9eJE?si=uf6Wf-lqOXTmy0tF
Proyecto: //
DOI: https://hdl.handle.net/10115/29549
BURJC-Digital. Repositorio Institucional de la Universidad Rey Juan Carlos
oai:eciencia.urjc.es:10115/29549
HANDLE: https://hdl.handle.net/10115/29549
BURJC-Digital. Repositorio Institucional de la Universidad Rey Juan Carlos
oai:eciencia.urjc.es:10115/29549
PMID: https://hdl.handle.net/10115/29549
BURJC-Digital. Repositorio Institucional de la Universidad Rey Juan Carlos
oai:eciencia.urjc.es:10115/29549
Ver en: https://hdl.handle.net/10115/29549
BURJC-Digital. Repositorio Institucional de la Universidad Rey Juan Carlos
oai:eciencia.urjc.es:10115/29549
Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
oai:digital.csic.es:10261/321074
Imagen (Image). 2012
LAS PRADERAS DE POSIDONIA EN MURCIA. RED DE SEGUIMIENTO Y VOLUNTARIADO AMBIENTAL
- Ruiz-Fernández, Juan Manuel
- Barberá, Carmen
- Marín-Guirao, Lázaro
- García-Muñoz, María del Rocío
- Bernardeau-Esteller, Jaime
- Sandoval-Gil, José Miguel
Centro Oceanográfico de Murcia. Instituto Español de Oceanografía. Comunidad Autónoma de la Región de Murcia. Consejería de Agricultura y Agua. Dirección General de Ganadería y Pesca. Servicio de Pesca y Agricultura. Fondo Europeo de la Pesca. CE
Proyecto: //
DOI: http://hdl.handle.net/10508/495, http://hdl.handle.net/10261/321074
Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
oai:digital.csic.es:10261/321074
HANDLE: http://hdl.handle.net/10508/495, http://hdl.handle.net/10261/321074
Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
oai:digital.csic.es:10261/321074
PMID: http://hdl.handle.net/10508/495, http://hdl.handle.net/10261/321074
Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
oai:digital.csic.es:10261/321074
Ver en: http://hdl.handle.net/10508/495, http://hdl.handle.net/10261/321074
Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
oai:digital.csic.es:10261/321074
Dipòsit Digital de la UB
oai:diposit.ub.edu:2445/195403
Dataset. 2023
AJUTS PER PUBLICAR EN ACCÉS OBERT (2022)
- Universitat de Barcelona. CRAI
Relació d'ajuts concedits a autors de la Universitat de Barcelona per publicar en accés obert durant l'any 2022. Inclou en format CSV el DOI, el títol, els autors, el nom de la revista i l'import concedit
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