Resultados de investigación

Corpus en español, Departamento de Filología Inglesa, grant number PRX22/00045. Beca Salvador de Madariaga

Se trata de una tabla de datos que tiene como objetivo analizar la presencia de la arquitectura española en las revistas internacionales durante la década de 1970 desde tres países: Francia, Inglaterra e Italia. A través del estudio exhaustivo de las revistas Architecture d’Aujourd’hui, Architectural Design, Domus y Casabella, se mapea la presencia de la arquitectura española durante esa década, con objeto de sacar conclusiones sobre el estado de la arquitectura nacional del momento., Departamento de Urbanismo y Representación de la Arquitectura

Manually annotated dataset of verbal multi-word expressions (VMWEs), chiefly support-verb constructions, in three textual layers of the Greek Psalter: the Septuagint (LXX), Apollinaris of Laodicea's hexametric paraphrase, and Manuel Philes' Byzantine metaphrasis, plus comparanda from Classical Greek, the New Testament, and hagiographical literature. Produced through a two-stage lexicographic-first pipeline (DiCoGrA-based candidate extraction followed by expert manual annotation with PARSEME-format categories) to accompany the article "Verbal Multi-Word Expressions in the Greek Psalter" (Digital Studies in Language and Literature)., Departamento de Filología Clásica, GIR METÁFRASIS: REESCRITURA Y AUTORÍA EN EL MUNDO GRECOLATINO (SIGLOS I-XV), Sheet 1 "Instructions": how to use the dataset, column descriptions, abbreviations glossary. Sheet 2 "VMWE Annotation": 207 annotated entries. Sheet 3 "Lists": controlled vocabularies. Sheet 4 "Progress": automatic summary counts., Ministerio de Ciencia e Innovación (Proyecto PID2021-125076NB-C42)

Este ítem trata de la excavación de la Cabaña ceremonial yámana de Puerto Remolino en la costa norte del Canal Beagle. En él hemos incluido la Memoria escrita, que explica el sistema de localización, excavación y registro así como las conclusiones a las que llegamos, una presentación powerpoint con un resumen ilustrado del proceso, 3 álbumes con fotografías de una selección de materiales de fauna, líticos y de vidrio y cerámica (realizadas por la técnica de la UAB Selina Delgado), 3 álbumes con fotografías históricas, de la ubicación y de la excavación y la base de datos con los análisis de los materiales recuperados., Memoria donde se describe el trabajo desarrollado en el yacimiento yamana Cabaña Remolino, fotografías y una base de datos analítica., Agencias financiadoras: CSIC, CONICET, Ministerio de Educación y Ciencia (España) y Universidad de Barcelona (España)., Sí

Este ítem recoge los documentos fruto de la excavación de un enterramiento de una mujer joven en el yacimiento de Mischiwen III en la costa norte del Canal Beagle. Corresponde a la época moderna de contacto con europeos. Se excavó ensayando un método de excavación con registro de posicionales digital, fotografiado y reconstitución fotogramétrica que se explica en los textos descriptivos adjuntos. También se incluyen álbumes de fotografías de la excavación y de los materiales recuperados, tanto antropobiológicos como de artefactos líticos, los inventarios y los informes analíticos arqueobiológicos y de la datación radiocarbónica., Resultados de la excavación de un contexto mortuorio yamana en el yacimiento Mischiwen III en la costa norte del Canal Beagle. Se presentan las fotografías y los datos analíticos obtenidos., Agencias financiadoras: CSIC, CONICET, Ministerio de Educación y Ciencia (España) y Universidad de Barcelona (España)., Sí

Centro Oceanográfico de Murcia. Instituto Español de Oceanografía. Comunidad Autónoma de la Región de Murcia. Consejería de Agricultura y Agua. Dirección General de Ganadería y Pesca. Servicio de Pesca y Agricultura. Fondo Europeo de la Pesca. CE

[EN] 279 .tif files: 278 color scanned prints of aerial photographs; 1 flight diagram showing the footprints of that aerial photographs. No specific software is needed to read the .tif files. [ES] 279 archivos en formato .tif : 278 corresponden a las fotografías aéreas escaneadas; 1 es el diagrama de vuelo de dichas fotografías que muestra su ubicación y las pasadas del vuelo. No se necesita ningún software específico para leer los archivos .tif. This dataset is covered by a Creative Commons Licence Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)., [EN] This dataset contains the scans of the contact prints of aerial photographs of the sections 2nd and 3rd of the first part of the Canal of Monegros, i.e. Monegros I or Monegros North, located in the Huesca province, Spain. The dataset also includes the diagram of the originating flight conducted by CETFA in 1972. The scanned contact prints are those used for soil prospection in 1975., [ES] Este conjunto de datos está formado por los escaneos de los contactos en papel de fotos aéreas del segundo y tercer tramo del Canal de Monegros en su parte norte, es decir Monegros I o Monegros Norte, en la provincial de Huesca, España. Además se incluye el diagrama de este vuelo efectuado por CETFA en 1972. Los contactos escaneados se usaron para prospectar los suelos en 1975., Proyecto PCI2018-09299 financiado por MCIN/AEI/10.13039/501100011033 y cofinanciado por la Unión Europea. Grant PCI2018-09299 funded by MCIN/AEI/10.13039/501100011033 and co-funded by the European Union, Peer reviewed

Experiment performed in the lab, following details described in the publication (http://hdl.handle.net/10261/240920 / https://doi.org/10.3390/insects12050448), Grants ICVV-CSIC: Ministry of Science and Innovation (PID2019-104112RB-I00) funded by MCIN/AEI/10.13039/501100011033. Support for researchers: 1) RCH is awarded by Ramon y Cajal contract award MCIN/AEI/10.13039/501100011033 and by “ESF Investing in your future”: Grant RYC-2016-19939 from the Government of Spain 2) IVD is I.V.-D. funded by ADER I + D + i (2019) fellowship by the Rioja Agency of Economic Development (La Rioja, Spain) and by FPI-UR (2021) fellowship (Universidad de La Rioja, Spain). 4) MMGT is funded by the Program JAE-Intro CSIC call 2020 (JAEINT20_EX_0939). 5) R.B.-P. was supported by the pre-doctoral contracts CAR-2018 (Department of Economic Development and Innovation of the Government of La Rioja)., Peer reviewed

[EN] Contains 17 compressed folders (.zip) with shapefiles (.shp; requires a specific Geographic Information System GIS software) and one PDF file. Under a Open Data Commons Open Database License (ODbL)., [ES] Contiene 17 carpetas comprimidas (.zip) con shapefiles (.shp; requiere software específico para Sistemas de Información Geográfica, SIG) y un archivo PDF. Bajo una "Open Data Commons Open Database License (ODbL)"., [EN] Geospatial data about water use and exploitation in the Pyrenees (France, Spain, Andorra), generated within the project EFA210/16 PIRAGUA Project ("Evaluation and prospective of the water resources of the Pyrenees in a context of climate change, and adaptation measures with impact on the territory")., [ES] Información geoespacial sobre usos y explotación de los recursos hídricos en los Pirineos (Francia, España y Andorra), generada en el contexto del proyecto EFA210/16 PIRAGUA ("Evaluación y prospectiva de los recursos hídricos de los Pirineos en un contexto de cambio climático, y medidas de adaptación con impacto en el territorio")., [FR] Information géospatiale sur les usages et l'exploitation des ressources en eau dans les Pyrénées (France, Espagne et Andorre), générées dans le cadre du projet EFA210/16 PIRAGUA ("Evaluation et prospective des ressources en eau des Pyrénées dans un contexte de changement climatique, et mesures d'adaptation ayant un impact sur le territoire")., This dataset was developed within the project EFA210/16 PIRAGUA (“Evaluación y prospectiva de los recursos hídricos de los Pirineos en un contexto de cambio climático, y medidas de adaptación con impacto en el territorio / Evaluation et prospective des ressources en eau des Pyrénées dans un contexte de changement climatique, et mesures d’adaptation avec un impact sur le territoire”), co-funded by the European Regional Development Fund (ERDF) through the Interreg V-A Spain France Andorra program (POCTEFA 2014-2020) (65%) and the project’s partners: CSIC, UPV/EHU, UB, OE, IGME, CNRS, BRGM, INRAE and OBSA (35%)., Files in the data set: GIS shapefiles, point layers: - centrales.shp: hydroelectric stations. - est_ski.shp: ski resorts. - cap_embalses.shp: reservoirs. Capas SIG, lineales: - river_net.shp: hydrographic network. Capas SIG, poligonales: - demarcaciones.shp: hydrographic units (basin agencies). - juntas.shp: hydrographic management units (within hydrographic units). -uso_global.shp: total water use, per hydrographic management units. -uso_agri.shp: agricultural water use, per hydrographic management units. -uso_dom.shp: urban water use, per hydrographic management units.. -uso_ind.shp: industrial water use, per hydrographic management units.. -origen_sub.shp: total water use from subsurface origin, per hydrographic management units.. -origen_sup.shp: total water use from surface origin, per hydrographic management units.. -cap_embalsado.shp: capacidad de embalsado, por juntas de explotación hidrográfica. -dom_ski.shp: skiable domain, per hydrographic management units.. -prod_hydro.shp: hydro-power installed power and production, per hydrographic management units. -reservoirs.shp: reservoirs. -zonas_protegidas.shp: nature reserves., Data fields: central.shp: - name, name of the panel. - operator, operator. - power_MW, installed power, in megawatts. - power, installed power (class). - since, year of start of operations. - production, current average annual production, in GWh. - jump_m, vertical distance of the hydraulic jump, in m. est_ski.shp: - name, name of the station. - alt_min_m, minimum elevation, in m above sea level. - alt_max_m, maximum elevation, in m above sea level. - snow_p_%, percentage of the ski area with artificial snow cover. - snow_p_km, ski area with artificial snow cover, in km. - domain_km, ski area, in km. - capacity_p, lift capacity, in people per hour. cap_reservoirs.shp: - name, name of the reservoir. - operator, operator. - use, main uses (A, supply; V, ; H, ; R, ; S, ; ND; not available). - capacity_h, reservoir capacity, in mm^3 (hm^3). - size, size, in classes. - height_m, height of the dam, in m. - area_km2, maximum surface of the sheet of water, in km^2. - since, year of start of operations. river_net.shp: - OBJECTID, identifier of the river section. - REX, country (ES, Spain; FR, France; AD, Andorra). - STRAHLER, order of the river reach, according to Strahler's classification. demarcations.shp: - NOM_DEMAR, name of the river basin district. - ORG_CUENCA, responsible body. - CENTRO_DIR, directing center. - DIRECCION, Address. - WEB, web page. - TELEPHONE, telephone. joints.shp: - Basin, river basin district to which it belongs. Name, name of the exploitation board. - Area_km2, surface, in km^2. usage_global.shp: - Name, name of the exploitation board. - U_tot_av, uso del agua promedio anual, en Mm^3 (hm^3). uso_agri.shp: - Name, nombre de la junta de explotación. - U_agr_av, uso del agua promedio anual en el sector agrícola, en Mm^3 (hm^3). - U_agr_av_p, uso del agua promedio anual en el sector agrícola, porcentaje sobre el uso total. uso_dom.shp: - Name, nombre de la junta de explotación. - U_dom_av, uso del agua promedio anual para abastecimiento, en Mm^3 (hm^3). - U_dom_av_p, uso del agua promedio anual para abastecimiento, porcentaje sobre el uso total. uso_ind.shp: - Name, nombre de la junta de explotación. - U_ind_av, uso del agua promedio anual industrial, en Mm^3 (hm^3). - U_ind_av_p, uso del agua promedio anual industrial, porcentaje sobre el uso total. origen_sub.shp: - Name, nombre de la junta de explotación. - U_und_av, uso del agua de origen subterráneo, promedio anual, en Mm^3 (hm^3). - U_und_av_p, uso del agua de origen subterráneo, promedio anual, porcentaje sobre el uso total. origen_sup.shp: - Name, nombre de la junta de explotación. - U_sup_av, uso del agua de origen superficial, promedio anual, en Mm^3 (hm^3). - U_sup_av_p, uso del agua de origen superficial, promedio anual, porcentaje sobre el uso total. cap_embalsado.shp: - Name, nombre de la junta de explotación. - Reservoirs, número de embalses. - Res_hm3, capacidad de embalsado total, en Mm^3 (hm^3). - Capacity, capacidad de embalsado, en clases. dom_ski.shp: - Name, nombre de la junta de explotación. - Ski_num, número de estaciones de esquí. - Ski_km, dominio esquiable total, en km. - Ski_prod_%, dominio esquiable con producción de nieve artificial, en porcentaje sobre el dominio esquiable total. prod_hydro.shp: - Name, nombre de la junta de explotación. - Hydropow_num, número de centrales hidroeléctricas. - Hydropow _MW, potencia instalada, en MW. - Hydropow_GWh, producción media anual, en GWh. reservoirs.shp: - NOMBRE, nombre del embalse. zonas_protegidas.shp: - Name, nombre de la zona protegida. - type, tipo de figura de protección, en la lengua vernácula. - typeEnglish, tipo de figura de protección, en inglés. - legalRef, referencia legal. - legalDoc, documento legal. - legalFound, fecha de inicio de la figura de protección. - Authority, autoridad competente. - Leyenda, tipo de figura de protección, agrupado en clases principales. - Country, país (ES, España; FR, Francia; AD, Andorra)., No

EN] It contains one netCDF file per climate model, scenario (RCP45, RCP85 or HISTORICAL) and variable, for the following variables: Potential Evaporation (Hargreaves), Liquid Precipitation, Solid Precipitation, Total Precipitation, Relative Humidity (max, mean and min), Temperature (max, mean and min), Net Downward Solar Radiation, Net Downward Infrared Radiation and Wind Speed. [ES] Contiene un fichero netCDF por modelo climático, escenario (RCP45, RCP85 o HISTORICAL) y variable, para las siguientes variables: Evaporación potencial (Hargreaves), Precipitación Líquida, Precipitación Sólida, Precipitación Total, Humedad relativa (max., med. y min.), Temperatura (máx, med. y min.), Radiación solar neta descendiente, Radiación infrarroja neta descendiente y Velocidad del viento., [EN] PIRAGUA_atmos_climate is a gridded dataset of climate scenarios for the Pyrenees region. The database is based on the CLIMPY Project downscaled climate scenarios. A subset of 6 CMIP5 GCMs were chosen for assessing future water resources in Spain based on CEDEX/MAPAMA (2017). The CLIMPY scenarios included only Tx, Tn and Ptot, which is not enough to run a Land-Surface Model. Thus, an analogue resampling technique based on these three variables was used to extract analogues (and therefore all other required periods) from the PIRAGUA_atmos_analysis database. The analogy is here made on detrended daily standardized anomalies with respect to a local monthly baseline climatology. Monthly transient baseline trends are calculated and added to the resampled values. The dataset was generated within the project EFA210/16 PIRAGUA Project ("Evaluation and prospective of the water resources of the Pyrenees in a context of climate change, and adaptation measures with impact on the territory")., [ES] PIRAGUA_atmos_climate es una base de datos en malla de escenarios climáticos para los Pirineos. La base de datos se basa en los escenarios climáticos regionalizados de CLIMPY. Se eligió un subconjunto de 6 GCMs CMIP5 para evaluar los recursos hídricos futuros en España basándose en CEDEX/MAPAMA (2017). Los escenarios del CLIMPY incluían únicamente Tx, Tn y Ptot, lo que no es suficiente para ejecutar un LSM. Así, se utilizó una técnica de remuestreo de análogos basada en estas tres variables para extraer análogos de la base de datos PIRAGUA_atmos_analysis. La analogía se realiza sobre las anomalías estandarizadas diarias con respecto a una climatología local mensual de referencia. Se calcula una tendencia transitoria mensual de la línea de base y se añade a los valores remuestreados. El conjunto de datos fue generado en el contexto del proyecto EFA210/16 PIRAGUA ("Evaluación y prospectiva de los recursos hídricos de los Pirineos en un contexto de cambio climático, y medidas de adaptación con impacto en el territorio")., [FR] Base de données maillée des scénarios climatiques pour les Pyrénées, couvrant la période 1981-2100. La base de données est basée sur des scénarios climatiques régionalisés CLIMPY. Un sous-ensemble de 6 MCG CMIP5 a été choisi pour évaluer les futures ressources en eau en Espagne sur la base de CEDEX/MAPAMA (2017). Les scénarios CLIMPY incluaient uniquement Tx, Tn et Ptot, ce qui n'est pas suffisant pour exécuter un LSM. Ainsi, une technique de rééchantillonnage d'analogues basée sur ces trois variables a été utilisée pour extraire des analogues de la base de données PIRAGUA_atmos_analysis. L'analogie est faite sur les anomalies journalières normalisées par rapport à une climatologie locale mensuelle de référence. Une tendance mensuelle de référence transitoire est calculée et ajoutée aux valeurs rééchantillonnées. Le jeu de données a été généré dans le cadre du projet EFA210/16 PIRAGUA ("Evaluation et prospective des ressources en eau des Pyrénées dans un contexte de changement climatique, et mesures d'adaptation ayant un impact sur le territoire")., This dataset was developed within the project EFA210/16 PIRAGUA (“Evaluación y prospectiva de los recursos hídricos de los Pirineos en un contexto de cambio climático, y medidas de adaptación con impacto en el territorio / Evaluation et prospective des ressources en eau des Pyrénées dans un contexte de changement climatique, et mesures d’adaptation avec un impact sur le territoire”), co-funded by the European Regional Development Fund (ERDF) through the Interreg V-A Spain France Andorra program (POCTEFA 2014-2020) (65%) and the project’s partners: CSIC, UPV/EHU, UB, OE, IGME, CNRS, BRGM, INRAE and OBSA (35%)., No