BUSCADOR RECOLECTA

This database includes: i) instrumental data obtained with high-quality CTD (conductivity, T, pressure) profilers and ii) DO concentrations obtained from discrete water column samples.-- DO concentrations in water samples were determined through the Winkler method, Compiled and averaged dissolved oxygen concentration, temperature and salinity data at the 27.1 isopycnal level from different cruises between 1969 and 2019 covering the area 40°- 43°N and 9°- 11°W, Funding for this study was provided by the Spanish Ministry of Science and Innovation through a Personal Técnico de Apoyo grant (PTA2019-017492-I), No

[ES] Dos archivos en formato .csv ('Infogeo_Spain10.csv' y 'MOPREDAScentury_PP_1916-2020.csv'). El primero de ellos contiene los metadatos de los puntos del grid, la primera columna es el ID (Point), la segunda es la latitud (lon), la tercera es la latitud (lat) y la cuarta es la elevación del punto respecto al nivel del mar (alt.). En el segundo archivo queda recogida la información climática, en la primera columna queda recogido el ID (Point), en la segunda el año al que van referidos los datos (Year) y las 12 columnas siguientes se muestran las precipitaciones acumuladas a nivel mensual de enero a diciembre (Jan a Dec) y expresadas en décimas de mm. [EN] Two files in .csv format ('Infogeo_Spain10.csv' and 'MOPREDAScentury_PP_1916-2020.csv'). The first one contains the metadata of the grid points, the first column is the ID (Point), the second is the latitude (lon), the third is the latitude (lat) and the fourth is the elevation of the point with respect to sea level (alt.). In the second file the climatic information is collected, in the first column is the ID (Point), in the second column the year to which the data refer (Year) and the following 12 columns show the accumulated precipitation at monthly level from January to December (Jan to Dec) and expressed in tenths of mm., [EN] A monthly precipitation gridded data set over mainland Spain between December 1915 and December 2020. The dataset combines ground observations from the National Climate Data Bank (NCDB) of the Spanish national climate and weather service (AEMET) and new data rescued from meteorological yearbooks published prior to 1951 that was never incorporated into the NCDB. The yearbooks data represented a significant improvement of the dataset, as it almost doubled the number of weather stations available during the first decades of the 20th century, the period when the dataset was more scarce. The final dataset contains records from 11,312 stations. Spatial interpolation was performed using geostatistical techniques over a regular 0.1° × 0.1° km grid, using a two-stage process: estimation of the probability of zero-precipitation (dry month), and estimation of precipitation magnitude., [ES] Conjunto de datos en rejilla de precipitación mensual en la España peninsular, entre diciembre de 1915 y diciembre de 2020. El conjunto de datos utilizado combina observaciones del Banco Nacional de Datos de AEMET y nuevos datos rescatados de los anuarios climáticos publicados con anterioridad a 1951, y que casi duplican la información existente sobre la primera mitad del siglo 20. El conjunto final contiene información de un total de 11.312 observatorios. Se utilizaron técnicas geoestadísticas para interpolar espacialmente las observaciones sobre una rejilla regular de 0.1° × 0.1°, utilizando un proceso en dos pasos: en primer lugar se interpoló la probabilidad de mes seco (precipitación igual a cero), y en un segundo paso la magnitud de la precipitación., Projects CGL2017-83866-C3-3-R (CLICES: Climate of the last Century in the Spanish mainland) and PID2020-116860RB-C22 EXE: Extremos térmicos y pluviométricos en la España peninsular 1916-2020), funded by the Spanish Ministry of Science., Infofile, grid., No

[ES] Dos archivos en formato .csv ('Infogeo_Spain10.csv' y 'MOPREDAScentury_PP_1916-2015.csv'). El primero de ellos contiene los metadatos de los puntos del grid, la primera columna es el ID (Point), la segunda es la latitud (lon), la tercera es la latitud (lat) y la cuarta es la elevación del punto respecto al nivel del mar (alt.). En el segundo archivo queda recogida la información climática, en la primera columna queda recogido el ID (Point), en la segunda el año al que van referidos los datos (Year) y las 12 columnas siguientes se muestran las precipitaciones acumuladas a nivel mensual de enero a diciembre (Jan a Dec) y expresadas en décimas de mm. [EN] Two files in .csv format ('Infogeo_Spain10.csv' and 'MOPREDAScentury_PP_1916-2015.csv'). The first one contains the metadata of the grid points, the first column is the ID (Point), the second is the latitude (lon), the third is the latitude (lat) and the fourth is the elevation of the point with respect to sea level (alt.). In the second file the climatic information is collected, in the first column is the ID (Point), in the second column the year to which the data refer (Year) and the following 12 columns show the accumulated precipitation at monthly level from January to December (Jan to Dec) and expressed in tenths of mm., [EN] A monthly precipitation gridded data set over mainland Spain between December 1915 and December 2015. The dataset combines surface observations from the National Climate Data Bank (NCDB) of the Spanish national climate and weather service (AEMET) and new data rescued from meteorological yearbooks published prior to 1951 that was never incorporated into the NCDB. The yearbooks data represented a significant improvement of the dataset, as it almost doubled the number of weather stations available during the first decades of the 20th century, the period when the dataset was more scarce. The final dataset contains records from over 10k stations. Spatial interpolation was performed using geostatistical techniques over a regular 0.1° × 0.1° grid., [ES] Conjunto de datos en rejilla de precipitación mensual en la España peninsular, entre diciembre de 1915 y diciembre de 2015. El conjunto de datos utilizado combina observaciones del Banco Nacional de Datos de AEMET y nuevos datos rescatados de los anuarios climáticos publicados con anterioridad a 1951, y que casi duplican la información existente sobre la primera mitad del siglo 20. El conjunto final contiene información de más de 10.000 observatorios. Se utilizaron técnicas geoestadísticas para interpolar espacialmente las observaciones sobre una rejilla regular de 0.1° × 0.1°., Project CGL2017-83866-C3-3-R (CLICES: Climate of the last Century in the Spanish mainland), funded by the Spanish Ministry of Science., Infofile, grid, No

[EN] Three files in .csv format ('Infogeo_Spain10.csv', 'MOTEDAScentury_TMAX_1916-2015.csv', 'MOTEDAScentury_TMIN_1916-2015.csv' and a fourth in netCDF format 'MOTEDAS_century.nc'). The first one contains the metadata of the grid points, the first column is the ID (Point), the second is the latitude (lon), the third is the latitude (lat) and the fourth is the elevation of the point with respect to the sea level (alt.). In the second and third file the climatic information is collected, in both, the first column is the ID (Point), in the second the year to which the data refer (Year), the following 12 columns show the monthly temperatures (maximum and minimum daily respectively) from January to December (Jan to Dec), all of them expressed in degrees Celsius. The fourth file contains the above-mentioned variables in netCDF format. [ES] Tres archivos en formato .csv ('Infogeo_Spain10.csv', 'MOTEDAScentury_TMAX_1916-2015.csv', 'MOTEDAScentury_TMIN_1916-2015.csv' y un cuarto en formato netCDF 'MOTEDAS_century.nc'). El primero de ellos contiene los metadatos de los puntos del grid, la primera columna es el ID (Point), la segunda es la latitud (lon), la tercera es la latitud (lat) y la cuarta es la elevación del punto respecto al nivel del mar (alt.). En el segundo y tercer archivo queda recogida la información climática, en ambos, la primera columna queda recogido el ID (Point), en la segunda el año al que van referidos los datos (Year), las 12 columnas siguientes se muestran las temperaturas mensuales (máximas y mínimas diarias respectivamente) de enero a diciembre (Jan a Dec), expresadas todas ellas en grados Celsius. En el cuarto archivo quedan recogidas las variables anteriormente mencionadas en formato netCDF., [EN] A monthly temperature (mean daily maximum and minimum) gridded data set over mainland Spain between December 1915 and December 2020. The dataset combines ground observations from the National Climate Data Bank (NCDB) of the Spanish national climate and weather service (AEMET) and new data rescued from meteorological yearbooks published prior to 1951 that was never incorporated into the NCDB. The yearbooks data represented a significant improvement of the dataset, as it almost doubled the number of weather stations available during the first decades of the 20th century. The station data were interpolated on a 0.1° × 0.1° regular grid using the angular distance weighting (ADW) method., [ES] Conjunto de datos en rejilla de temperatura mensual (promedio de los valores máximos y mínimos diarios) en la España peninsular entre diciembre de 1915 y diciembre de 2020. El conjunto de datos utilizado combina observaciones del Banco Nacional de Datos de AEMET y nuevos datos rescatados de los anuarios climáticos publicados con anterioridad a 1951, y que casi duplican la información existente sobre la primera mitad del siglo 20. El conjunto final contiene información de un total de 5.259 observatorios. Las observaciones se interpolaron a una rejilla regular de 0.1° × 0.1° mediante el método de ponderación inversa a la distancia angular (ADW)., Project CGL2017-83866-C3-3-R (CLICES: Climate of the last Century in the Spanish mainland), funded by the Spanish Ministry of Science., Infofile, grid., No

[EN] Three files in .csv format ('Infogeo_Spain10.csv', 'MOTEDAScentury_TMAX_1916-2015.csv' and 'MOTEDAScentury_TMIN_1916-2015.csv'). The first one contains the metadata of the grid points, the first column is the ID (Point), the second is the latitude (lon), the third is the latitude (lat) and the fourth is the elevation of the point with respect to the sea level (alt.). In the second and third file the climatic information is collected, in both, the first column is the ID (Point), in the second column the year to which the data refer (Year), the following 12 columns show the monthly temperatures (maximum and minimum daily respectively) from January to December (Jan to Dec), in the next 4 columns the seasonal averages (Win to Aut) and in the last one the annual average (Ann); all of them expressed in 1/10 Celsius degrees. [ES] Tres archivos en formato .csv ('Infogeo_Spain10.csv', 'MOTEDAScentury_TMAX_1916-2015.csv' y 'MOTEDAScentury_TMIN_1916-2015.csv'). El primero de ellos contiene los metadatos de los puntos del grid, la primera columna es el ID (Point), la segunda es la latitud (lon), la tercera es la latitud (lat) y la cuarta es la elevación del punto respecto al nivel del mar (alt.). En el segundo y tercer archivo queda recogida la información climática, en ambos, la primera columna queda recogido el ID (Point), en la segunda el año al que van referidos los datos (Year), las 12 columnas siguientes se muestran las temperaturas mensuales (máximas y mínimas diarias respectivamente) de enero a diciembre (Jan a Dec), en las 4 columnas siguientes se muestran los promedios estacionales (Win a Aut) y en la última el promedio anual (Ann); expresadas todas ellas en 1/10 grados Celsius., [EN] A monthly temperature (mean daily maximum and minimum) gridded data set over mainland Spain between December 1915 and December 2015. The dataset combines ground observations from the National Climate Data Bank (NCDB) of the Spanish national climate and weather service (AEMET) and new data rescued from meteorological yearbooks published prior to 1951 that was never incorporated into the NCDB. The yearbooks data represented a significant improvement of the dataset, as it almost doubled the number of weather stations available during the first decades of the 20th century. The final dataset contains records from 5,259 stations. The station data were interpolated on a 0.1° × 0.1° regular grid using the angular distance weighting (ADW) method., [ES] Conjunto de datos en rejilla de temperatura mensual (promedio de los valores máximos y mínimos diarios) en la España peninsular entre diciembre de 1915 y diciembre de 2015. El conjunto de datos utilizado combina observaciones del Banco Nacional de Datos de AEMET y nuevos datos rescatados de los anuarios climáticos publicados con anterioridad a 1951, y que casi duplican la información existente sobre la primera mitad del siglo 20. El conjunto final contiene información de un total de 5.259 observatorios. Las observaciones se interpolaron a una rejilla regular de 0.1° × 0.1° mediante mediante el método de ponderación inversa a la distancia angular (ADW)., Project CGL2017-83866-C3-3-R (CLICES: Climate of the last Century in the Spanish mainland), funded by the Spanish Ministry of Science., Infofile, grid., No

[EN] The Aridity Index in Spain v1.0.0. dataset consists of 42 netCDF files with Aridity Index information of Spain (Iberian Peninsula territories, Balearic and Canary islands) at monthly, seasonal and annual time-scale for the 1961-2020 time-period. The data are divided into time series and climatologies calculated for the entire period (1961-2020) and two subperiods (1961-1990 and 1991-2020). The time series correspond to the mean Aridity Index and in the case of climatologies, in addition to the mean, the coefficients of variation of the index are presented. For operational reasons the data are shown divided into two groups of grids, those corresponding to mainland Spain and the Balearic Islands (spatial extent: longitude = 1115, latitude: 834, units = 0.02 degrees, EPSG: 25830) and a second group for the Canary Islands only (longitude = 455, latitude: 168, units = 0.02 degrees, EPSG: 25830). [ES] El conjunto de datos Aridity Index in Spain v1.0.0 consta de 42 archivos netCDF con información del Índice de Aridez de España (territorios de la Península Ibérica, Baleares y Canarias) a escala temporal mensual, estacional y anual para el periodo 1961-2020. Los datos se dividen en series temporales y climatologías calculadas para todo el periodo (1961-2020) y dos subperiodos (1961-1990 y 1991-2020). Las series temporales corresponden al Índice de Aridez medio y en el caso de las climatologías, además de la media, se presentan los coeficientes de variación del índice. Por razones operativas los datos se muestran divididos en dos grupos de mallas, las correspondientes a la España peninsular y Baleares (extensión espacial: longitud = 1115, latitud: 834, unidades = 0,02 grados) y un segundo grupo sólo para Canarias (longitud = 455, latitud: 168, unidades = 0,02 grados)., [EN] A monthly, seasonal and annual climatological aridity gridded data set over Spain (Iberian Peninsula territories, Balearic and Canary islands) between January 1961 and December 2020. The aridity index is a measure of the dryness or humidity of a region's climate, and along with average temperature, it is one of the climatic factors that best explain the distribution of different biomes on the planet. From the meteorological observation data of the National Climate Data Bank of the State Agency AEMET, and using the experience and methods developed by the research team for the elaboration of other databases such as the Historical Database of Drought in Spain (https://monitordesequia.csic.es/historico), a grid database of the Aridity Index defined by the United Nations Environmental Program has been obtained: (AI, mm / mm) as the ratio of precipitation (P, mm) to potential evapotranspiration (PET, mm): AI = P / PET. Here we use ETo (reference evapotranspiration), as computed by the FAO-56 Penman-Monteith equation. Data for P and ETo have been obtained from the Historical Database of Drought in Spain (https://monitordesequia.csic.es/historico). Both the time series and the climatologies of the periods/subperiods at monthly, seasonal and annual time scales have been calculated. Here we shall consider the period 1961-2020, spanning 60 years. This time frame can be sub-divided into two equal 30-year periods, also known as normal-periods: 1961-1990 and 1991-2020. The data are separated into two files groups: one for mainland Spain (including the Balearic Islands) and one for the Canary Islands., [ES] Esta base de datos climática presenta un conjunto de información representado en forma de cuadrícula a escalas mensual, estacional y anual sobre la aridez en España (territorios de la Península Ibérica, Baleares y Canarias) entre enero de 1961 y diciembre de 2020. El índice de aridez es una medida del carácter seco o húmedo del clima de un lugar, y junto con la temperatura media es uno de los factores climáticos que mejor explican la distribución de los diferentes biomas en el planeta. A partir de los datos de observación meteorológica del Banco Nacional de Datos Climáticos de la Agencia Estatal AEMET, y utilizando la experiencia y métodos desarrollados por el equipo investigador para la elaboración de otras bases de datos como la Base de Datos Histórica de la Sequía en España (https://monitordesequia.csic.es/historico), se ha obtenido una base de datos reticular del Índice de Aridez definido por el Programa de Naciones Unidas para el Medio Ambiente: (IA, mm / mm) como el cociente entre la precipitación (P, mm) y la evapotranspiración potencial (PET, mm): AI = P / PET. Utilizando la ETo (evapotranspiración de referencia), calculada mediante la ecuación Penman-Monteith de la FAO-56. Los datos de P y ETo se han obtenido de la Base de Datos Histórica de la Sequía en España (https://monitordesequia.csic.es/historico). Se han calculado tanto las series temporales como las climatologías de los periodos/subperiodos a escala temporal mensual, estacional y anual. Se ha considerado el periodo 1961-2020, de 60 años. Este marco temporal también se ha subdivido en dos periodos iguales de 30 años, conocidos como periodos normales: 1961-1990 y 1991-2020. Los datos están separados en dos grupos de archivos: uno para la España peninsular (incluidas las Islas Baleares) y otro para las Islas Canarias., Project I023: Analysis and monitoring of climatic aridity in Spain (ARIDESP), funded by Biodiversity Fundation of Spain, Recovery, Transformation and Resiliency Plan convocatory", climatic data in 42 netCDF files, No

[EN] Contains 17 compressed folders (.zip) with shapefiles (.shp; requires a specific Geographic Information System GIS software) and one PDF file. Under a Open Data Commons Open Database License (ODbL)., [ES] Contiene 17 carpetas comprimidas (.zip) con shapefiles (.shp; requiere software específico para Sistemas de Información Geográfica, SIG) y un archivo PDF. Bajo una "Open Data Commons Open Database License (ODbL)"., [EN] Geospatial data about water use and exploitation in the Pyrenees (France, Spain, Andorra), generated within the project EFA210/16 PIRAGUA Project ("Evaluation and prospective of the water resources of the Pyrenees in a context of climate change, and adaptation measures with impact on the territory")., [ES] Información geoespacial sobre usos y explotación de los recursos hídricos en los Pirineos (Francia, España y Andorra), generada en el contexto del proyecto EFA210/16 PIRAGUA ("Evaluación y prospectiva de los recursos hídricos de los Pirineos en un contexto de cambio climático, y medidas de adaptación con impacto en el territorio")., [FR] Information géospatiale sur les usages et l'exploitation des ressources en eau dans les Pyrénées (France, Espagne et Andorre), générées dans le cadre du projet EFA210/16 PIRAGUA ("Evaluation et prospective des ressources en eau des Pyrénées dans un contexte de changement climatique, et mesures d'adaptation ayant un impact sur le territoire")., This dataset was developed within the project EFA210/16 PIRAGUA (“Evaluación y prospectiva de los recursos hídricos de los Pirineos en un contexto de cambio climático, y medidas de adaptación con impacto en el territorio / Evaluation et prospective des ressources en eau des Pyrénées dans un contexte de changement climatique, et mesures d’adaptation avec un impact sur le territoire”), co-funded by the European Regional Development Fund (ERDF) through the Interreg V-A Spain France Andorra program (POCTEFA 2014-2020) (65%) and the project’s partners: CSIC, UPV/EHU, UB, OE, IGME, CNRS, BRGM, INRAE and OBSA (35%)., Files in the data set: GIS shapefiles, point layers: - centrales.shp: hydroelectric stations. - est_ski.shp: ski resorts. - cap_embalses.shp: reservoirs. Capas SIG, lineales: - river_net.shp: hydrographic network. Capas SIG, poligonales: - demarcaciones.shp: hydrographic units (basin agencies). - juntas.shp: hydrographic management units (within hydrographic units). -uso_global.shp: total water use, per hydrographic management units. -uso_agri.shp: agricultural water use, per hydrographic management units. -uso_dom.shp: urban water use, per hydrographic management units.. -uso_ind.shp: industrial water use, per hydrographic management units.. -origen_sub.shp: total water use from subsurface origin, per hydrographic management units.. -origen_sup.shp: total water use from surface origin, per hydrographic management units.. -cap_embalsado.shp: capacidad de embalsado, por juntas de explotación hidrográfica. -dom_ski.shp: skiable domain, per hydrographic management units.. -prod_hydro.shp: hydro-power installed power and production, per hydrographic management units. -reservoirs.shp: reservoirs. -zonas_protegidas.shp: nature reserves., Data fields: central.shp: - name, name of the panel. - operator, operator. - power_MW, installed power, in megawatts. - power, installed power (class). - since, year of start of operations. - production, current average annual production, in GWh. - jump_m, vertical distance of the hydraulic jump, in m. est_ski.shp: - name, name of the station. - alt_min_m, minimum elevation, in m above sea level. - alt_max_m, maximum elevation, in m above sea level. - snow_p_%, percentage of the ski area with artificial snow cover. - snow_p_km, ski area with artificial snow cover, in km. - domain_km, ski area, in km. - capacity_p, lift capacity, in people per hour. cap_reservoirs.shp: - name, name of the reservoir. - operator, operator. - use, main uses (A, supply; V, ; H, ; R, ; S, ; ND; not available). - capacity_h, reservoir capacity, in mm^3 (hm^3). - size, size, in classes. - height_m, height of the dam, in m. - area_km2, maximum surface of the sheet of water, in km^2. - since, year of start of operations. river_net.shp: - OBJECTID, identifier of the river section. - REX, country (ES, Spain; FR, France; AD, Andorra). - STRAHLER, order of the river reach, according to Strahler's classification. demarcations.shp: - NOM_DEMAR, name of the river basin district. - ORG_CUENCA, responsible body. - CENTRO_DIR, directing center. - DIRECCION, Address. - WEB, web page. - TELEPHONE, telephone. joints.shp: - Basin, river basin district to which it belongs. Name, name of the exploitation board. - Area_km2, surface, in km^2. usage_global.shp: - Name, name of the exploitation board. - U_tot_av, uso del agua promedio anual, en Mm^3 (hm^3). uso_agri.shp: - Name, nombre de la junta de explotación. - U_agr_av, uso del agua promedio anual en el sector agrícola, en Mm^3 (hm^3). - U_agr_av_p, uso del agua promedio anual en el sector agrícola, porcentaje sobre el uso total. uso_dom.shp: - Name, nombre de la junta de explotación. - U_dom_av, uso del agua promedio anual para abastecimiento, en Mm^3 (hm^3). - U_dom_av_p, uso del agua promedio anual para abastecimiento, porcentaje sobre el uso total. uso_ind.shp: - Name, nombre de la junta de explotación. - U_ind_av, uso del agua promedio anual industrial, en Mm^3 (hm^3). - U_ind_av_p, uso del agua promedio anual industrial, porcentaje sobre el uso total. origen_sub.shp: - Name, nombre de la junta de explotación. - U_und_av, uso del agua de origen subterráneo, promedio anual, en Mm^3 (hm^3). - U_und_av_p, uso del agua de origen subterráneo, promedio anual, porcentaje sobre el uso total. origen_sup.shp: - Name, nombre de la junta de explotación. - U_sup_av, uso del agua de origen superficial, promedio anual, en Mm^3 (hm^3). - U_sup_av_p, uso del agua de origen superficial, promedio anual, porcentaje sobre el uso total. cap_embalsado.shp: - Name, nombre de la junta de explotación. - Reservoirs, número de embalses. - Res_hm3, capacidad de embalsado total, en Mm^3 (hm^3). - Capacity, capacidad de embalsado, en clases. dom_ski.shp: - Name, nombre de la junta de explotación. - Ski_num, número de estaciones de esquí. - Ski_km, dominio esquiable total, en km. - Ski_prod_%, dominio esquiable con producción de nieve artificial, en porcentaje sobre el dominio esquiable total. prod_hydro.shp: - Name, nombre de la junta de explotación. - Hydropow_num, número de centrales hidroeléctricas. - Hydropow _MW, potencia instalada, en MW. - Hydropow_GWh, producción media anual, en GWh. reservoirs.shp: - NOMBRE, nombre del embalse. zonas_protegidas.shp: - Name, nombre de la zona protegida. - type, tipo de figura de protección, en la lengua vernácula. - typeEnglish, tipo de figura de protección, en inglés. - legalRef, referencia legal. - legalDoc, documento legal. - legalFound, fecha de inicio de la figura de protección. - Authority, autoridad competente. - Leyenda, tipo de figura de protección, agrupado en clases principales. - Country, país (ES, España; FR, Francia; AD, Andorra)., No

[EN] Contains five compressed folders (.zip): one with shapefiles (.shp; requires a specific Geographic Information System GIS software) and four data tables in plain text (.csv). One PDF file explains the dataset details., [ES] Contiene cinco carpetas comprimidas (.zip): uno con shapefiles (.shp; requiere software específico para Sistemas de Información Geográfica, SIG) y cuatro tablas de datos en texto plano (.csv). Un archivo PDF explica el contenido del conjunto de datos., [EN] Geospatial information on the water balance components and river discharge over the Pyrenees for the period 1981-2010. The data is based on the application of two hydrological models (SWAT and SASER), forced with the PIRAGUA_atmos_analysis dataset. It includes information on the following variables: temperature, precipitation, snowfall, snowmelt, potential evapotranspiration, actual evapotranspiration, soil water storage, snowpack, aquifer recharge, runoff generation and river discharge. The temporal resolution is monthly, and the spatial aggregation is at the level of hydrographic sub-basins. The dataset was generated within the project EFA210/16 PIRAGUA Project ("Evaluation and prospective of the water resources of the Pyrenees in a context of climate change, and adaptation measures with impact on the territory")., [ES] Información geoespacial sobre componentes del balance hídrico y caudales sobre los Pirineos para el periodo 1981-2010. Los datos se basan en la aplicación de dos modelos hidrológicos (SWAT y SASER), forzados con el conjunto de datos PIRAGUA_atmos_analysis. Incluye información sobre las siguientes variables: temperatura, precipitación, innivación, fusión nival, evapotranspiración potencial, evapotranspiración real, almacenamiendo de agua en el suelo, paquete de nieve, recarga de acuífero, generación de escorrentía y caudales. La resolución temporal es mensual, y la agregación espacial es a nivel de sub-cuencas hidrográficas. El conjunto de datos fue generado en el contexto del proyecto EFA210/16 PIRAGUA ("Evaluación y prospectiva de los recursos hídricos de los Pirineos en un contexto de cambio climático, y medidas de adaptación con impacto en el territorio")., [FR] Information géospatiale sur les composantes du bilan hydrique et débits fluviales sur les Pyrénées pour la période 1981-2010. Les données sont basées sur l'application de deux modèles hydrologiques (SWAT et SASER), forcés avec le jeu de données PIRAGUA_atmos_analysis. Il comprend des informations sur les variables suivantes : température, précipitations, chutes de neige, fonte des neiges, évapotranspiration potentielle, évapotranspiration réelle, stockage de l'eau dans le sol, manteau neigeux, recharge de l'aquifère, génération de ruissellement et débits. La résolution temporelle est mensuelle, et l'agrégation spatiale se fait au niveau des sous-bassins hydrographiques. Le jeu de données a été généré dans le cadre du projet EFA210/16 PIRAGUA ("Evaluation et prospective des ressources en eau des Pyrénées dans un contexte de changement climatique, et mesures d'adaptation ayant un impact sur le territoire")., This dataset was developed within the project EFA210/16 PIRAGUA (“Evaluación y prospectiva de los recursos hídricos de los Pirineos en un contexto de cambio climático, y medidas de adaptación con impacto en el territorio / Evaluation et prospective des ressources en eau des Pyrénées dans un contexte de changement climatique, et mesures d’adaptation avec un impact sur le territoire”), co-funded by the European Regional Development Fund (ERDF) through the Interreg V-A Spain France Andorra program (POCTEFA 2014-2020) (65%) and the project’s partners: CSIC, UPV/EHU, UB, OE, IGME, CNRS, BRGM, INRAE and OBSA (35%)., Files in the data set: - PIRAGUA_hydro_analysis_s-mode: Average values of the water cycle components for the period 1981-2010, at the sub-basin (water bodies catchments) spatial scale. - PIRAGUA_hydro_analysis_t-mode: Annual time series of the water cycle components at the annual or monthly scale, at the Pyrenees, basin or sub-basin spatial scales. - GIS: Arc-GIS shapefiles of the different spatial aggregation scales: Pyrenees, basins, sub-basins, and stream reaches. The id field in each shapefile allows matching the spatial units with the data files., Data fields (columns): Common fields: - month: month, one of ('annual', 1:12). - mod_hydro: one of ('SWAT', 'SASER'). - variable: one of ('PRECIP', 'SNOFALL', 'SNOMELT', 'TMPAV', 'ET', 'PET', 'ETPET', 'SW', 'SWE', 'DARCHG', 'WYLD', 'SNOWYLD', 'CONTRIB_CMS', 'CONTRIB_HM3'). See variable explanation below. - value: data value. - units: one of ('mm', 'ºC', 'mm/mm', 'm3/s', 'Mm3'). Only in in s-mode file: - id: identifier of the spatial unit (sub-basins) that matches the ids on files basins.shp and subbasins.shp. - horizon: always '1981-2010'. - support: spatial support, one of ('Pyrenees', 'AD', 'ES', 'FR', [basin names]). - area: area of the sub-basin, in km^2. Only in t-mode file: - year: year. - date: date, in year-month-day format. - monthabb: month abbreviation., Water balance variables: (Files: PIRAGUAhydroanalysis_s-mode, PIRAGUAhydroanalysis_t-mode) - PRECIP: precipitacion, sum of liquid and solid over time period (mm). - SNOFALL: snowfall (solid precipitation), total over time period (mm). - SNOMELT: snowmelt, total over time period (mm). - TMP_AV: daily mean temperature, average over time period (ºC). - TMP_MX: daily maximum temperature, average over time period (ºC). - TMP_MN: daily minimum temperature, average over time period (ºC). - ET: real evapotranspiration, total over time period (mm). - PET: potential evapotranspiration, total over time period (mm). - ET_PET: ratio of real over potential evapotranspiration (mm/mm). - SW: soil water, mean storage over time period (mm). - SWE: snow water equivalent, mean over time period (mm). - DA_RCHG: deep aquifer recharge, total over time period (mm). - WYLD: water yield, total over time period (mm). - SNO_WYLD: contribution of snowmelt to total water yield (mm/mm). - CONTRIB_CMS: mean discharge at the sub-basins' outlet (m^3 / s). - CONTRIB_HM3: mean contribution at the sub-basins' outlet (Mm^3)., Transformation to other units: - mm to mm/day: value_mm_day = value_mm / ndays_in_month_year. - mm to hm3: value_hm3 = value_mm * 1000000 * area_in_km2 * 1.0e-09. - mm to m3/s: value_m3_s = value_mm_day * 1000000 * area_in_km2 * 1.2e-08., Shapefiles in the GIS directory: - pyrenees.shp: polygon shapefile with the limits of the study area. - basins.shp: polygon shapefile with the limits of the river basins, corresponding to field id in the s-mode data file. - subbasins.shp: polygon shapefile with the limits of the river basins, corresponding to field id in the s-mode data file. - reaches.shp: line shapefile with the river reaches, corresponding to field id in the s-mode data file., No

[EN] Contains five compressed folders (.zip): one with shapefiles (.shp; requires a specific Geographic Information System GIS software) and four data tables in plain text (.csv). One PDF file explains the dataset details., [ES] Contiene cinco carpetas comprimidas (.zip): uno con shapefiles (.shp; requiere software específico para Sistemas de Información Geográfica, SIG) y cuatro tablas de datos en texto plano (.csv). Un archivo PDF explica el contenido del conjunto de datos., [EN] Geospatial information on the water balance components over the Pyrenees under climate change, covering the period 1981-2100. The data is based on the application of two hydrological models (SWAT and SASER), forced with the climate projections in the PIRAGUA_atmos_climate dataset. It includes information on the following variables: temperature, precipitation, snowfall, snowmelt, potential evapotranspiration, actual evapotranspiration, soil water storage, snowpack, aquifer recharge, and runoff generation. The temporal resolution is monthly, and the spatial aggregation is at the level of hydrographic sub-basins. The dataset was generated within the project EFA210/16 PIRAGUA Project ("Evaluation and prospective of the water resources of the Pyrenees in a context of climate change, and adaptation measures with impact on the territory")., [ES] Información geoespacial sobre componentes del balance hídrico sobre los Pirineos en condiciones de cambio climático, para el periodo 1981-2100. Los datos se basan en la aplicación de dos modelos hidrológicos (SWAT y SASER), forzados con las proyecciones climáticas del conjunto de datos PIRAGUA_atmos_climate. Incluye información sobre las siguientes variables: temperatura, precipitación, innivación, fusión nival, evapotranspiración potencial, evapotranspiración real, almacenamiendo de agua en el suelo, paquete de nieve, recarga de acuífero, y generación de escorrentía. La resolución temporal es mensual, y la agregación espacial es a nivel de sub-cuencas hidrográficas. El conjunto de datos fue generado en el contexto del proyecto EFA210/16 PIRAGUA ("Evaluación y prospectiva de los recursos hídricos de los Pirineos en un contexto de cambio climático, y medidas de adaptación con impacto en el territorio")., [FR] Information géospatiale sur les composantes du bilan hydrique des Pyrénées dans des conditions de changement climatique, pour la période 1981-2100. Les données sont basées sur l'application de deux modèles hydrologiques (SWAT et SASER), forcés avec les projections climatiques du jeu de données PIRAGUAatmosclimate. Il comprend des informations sur les variables suivantes : température, précipitations, chutes de neige, fonte des neiges, évapotranspiration potentielle, évapotranspiration réelle, stockage de l'eau dans le sol, manteau neigeux, recharge de l'aquifère et génération de ruissellement. La résolution temporelle est mensuelle, et l'agrégation spatiale se fait au niveau des sous-bassins hydrographiques. Le jeu de données a été généré dans le cadre du projet EFA210/16 PIRAGUA ("Evaluation et prospective des ressources en eau des Pyrénées dans un contexte de changement climatique, et mesures d'adaptation ayant un impact sur le territoire")., This dataset was developed within the project EFA210/16 PIRAGUA (“Evaluación y prospectiva de los recursos hídricos de los Pirineos en un contexto de cambio climático, y medidas de adaptación con impacto en el territorio / Evaluation et prospective des ressources en eau des Pyrénées dans un contexte de changement climatique, et mesures d’adaptation avec un impact sur le territoire”), co-funded by the European Regional Development Fund (ERDF) through the Interreg V-A Spain France Andorra program (POCTEFA 2014-2020) (65%) and the project’s partners: CSIC, UPV/EHU, UB, OE, IGME, CNRS, BRGM, INRAE and OBSA (35%)., Files in the data set: - PIRAGUA_hydro_climate_s-mode: Average values of the main water cycle components computed at different time horizons during the 21st century (short, medium and long term), together with the corresponding reference values (average over period 1981-2010), and absolute and relative change with respect to the reference period, at the sub-basin (water bodies catchments) spatial scale, for six different GCM/RCMs and two hydrological models. - PIRAGUA_hydro_climate_t-mode: Annual time series of the main water cycle components at the annual or monthly temporal scale, at the Pyrenees, basin or sub-basin spatial scales, for six different GCM/RCMs and two hydrological models. - GIS: shapefiles of the different spatial aggregation scales: Pyrenees, basins, sub-basins, and stream reaches. The id field in each shapefile allows matching the spatial units with the data files., Data fields (columns): Common fields: - month: month, one of ('annual', 1:12). - mod_hydro: one of ('SWAT', 'SASER'). - model: GCM/RCM model, one of ('bcc-csm1-1', 'CNRM-CM5', 'inmcm4', 'MIROC-ESM', 'MPI-ESM-MR', 'MRI-CGCM3'), or 'median' for the median of the six GCM/RCM (only in s-mode), or one of ('q10', 'q50', 'q90') for 10, 50 (median) and 90 quantiles (only in t-mode). - scenario: emissions scenario, one ov ('HISTORICAL', 'RCP45', 'RCP85'). - variable: one of ('PRECIP', 'SNOFALL', 'SNOMELT', 'TMPAV', 'ET', 'PET', 'ETPET', 'SW', 'SWE', 'DARCHG', 'WYLD', 'SNOWYLD', 'CONTRIB_CMS', 'CONTRIB_HM3'). See variable explanation below. - value: data value corresponding to the horizon / scenario / mod_hydro. - delta.absolute: change between value and value.hist in absolute units. - delta.relative: change between value and value.hist in relative units. - units: one of ('mm', 'ºC', 'mm/mm', 'm3/s', 'Mm3'). Only in in s-mode file: - id: identifier of the spatial unit (sub-basins) that matches the ids on file subbasins.shp. - horizon: always '1981-2010'. - support: spatial support, one of ('Pyrenees', 'AD', 'ES', 'FR', [basin names]). - area: area of the sub-basin, in km^2. - value.hist: reference value during the historical period (1981-2010). Only in in t-mode file: - year: year. - monthabb: month abbreviation. - date: date, in year-month-day format., Variables: - PRECIP: precipitacion, sum of liquid and solid over time period (mm). - SNOFALL: snowfall (solid precipitation), total over time period (mm). - SNOMELT: snowmelt, total over time period (mm). - TMP_AV: daily mean temperature, average over time period (ºC). - TMP_MX: daily maximum temperature, average over time period (ºC). - TMP_MN: daily minimum temperature, average over time period (ºC). - ET: real evapotranspiration, total over time period (mm). - PET: potential evapotranspiration, total over time period (mm). - ET_PET: ratio of real over potential evapotranspiration (mm/mm). - SW: soil water, mean storage over time period (mm). - SWE: snow water equivalent, mean over time period (mm). - DA_RCHG: deep aquifer recharge, total over time period (mm). - WYLD: water yield, total over time period (mm). - SNO_WYLD: contribution of snowmelt to total water yield (mm/mm). - CONTRIB_CMS: mean discharge at the sub-basins' outlet (m^3 / s). - CONTRIB_HM3: mean contribution at the sub-basins' outlet (Mm^3)., Transformation to other units: - mm to mm/day: value_mm_day = valuemm / ndays_in_month_year. - mm to hm3: value_hm3 = value_mm * 1000000 * area_in_km2 * 1.0e-09. - mm to m3/s: value_m3_s = value_mm_day * 1000000 * area_in_km2 * 1.2e-08., Shapefiles in the GIS directory: - pyrenees.shp: polygon shapefile with the limits of the study area. - basins.shp: polygon shapefile with the limits of the river basins, corresponding to field id in the s-mode data file. - subbasins.shp: polygon shapefile with the limits of the river basins, corresponding to field id in the s-mode data file. - reaches.shp: line shapefile with the river reaches, corresponding to field id in the s-mode data file., No

Dataset and code to explore the results of climate change and water management scenario runs [EN]., Conjunto de datos y código para la exploración y visualización de los resultados de las simulaciones bajo condiciones de cambio climático y gestión de los recursos hídricos [ES]., Este trabajo ha contado con financiación del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) a través del Programa Interreg V España-Francia-Andorra (POCTEFA 2014-2020) de la Unión Europea; de la Agencia Estatal de Investigación de España en el marco de la convocatoria cofinanciada ERA-NET WaterWorks 2015; y de la Fundación Biodiversidad del Ministerio para la Transición Ecológica de España. Los autores quieren también agradecer de forma especial a la Confederación Hidrográfica del Ebro (CHE) y a la Comunidad General de Riegos del Alto Aragón (CGRAA) por el apoyo recibido en la recopilación de datos, validación de los modelos, y creación de un foro de comunicación con los regantes y gestores de los recursos hídricos., No