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Digibug. Repositorio Institucional de la Universidad de Granada
oai:digibug.ugr.es:10481/24753
Dataset. 2013

SUPPLEMENTARY MATERIAL TO MANUSCRIPT: THE GOOGLE SCHOLAR EXPERIMENT: HOW TO INDEX FALSE PAPERS AND MANIPULATE BIBLIOMETRIC INDICATORS

  • Delgado López-Cózar, Emilio
  • Robinson García, Nicolás
  • Torres Salinas, Daniel
Suplementary material to the Google Scholar Experiment which attempted at analyzing the possibility of manipulating citation count in Google Scholar and its by-products.

Proyecto: //
DOI: http://hdl.handle.net/10481/24753
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HANDLE: http://hdl.handle.net/10481/24753
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PMID: http://hdl.handle.net/10481/24753
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Dataset. 2013

MATERIAL COMPLEMENTARIO: "EL EFECTO CAJAL: ANÁLISIS BIBLIOMÉTRICO DEL PROGRAMA RAMÓN Y CAJAL EN LA UNIVERSIDAD DE GRANADA"

  • Torres Salinas, Daniel
  • Jiménez Contreras, Evaristo
Artículo: "Torres-Salinas, D.; Jiménez-Contreras, E. El efecto Cajal: análisis bibliométrico del Programa Ramón y Cajal en la Universidad de Granada. Revista Española de Documentación Científica, 38(1): e075 (2015). [http://hdl.handle.net/10481/35428]", El Programa de contratación de investigadores Ramón y Cajal ha sido uno de los más importantes a nivel nacional para la incorporación de Recursos de I+D cualificados. Pese a su relevancia hasta el momento no existen estudios que evalúen a nivel institucional el rendimiento de estos investigadores. En este trabajo se presenta una evaluación del rendimiento y la aportación a la producción científica internacional de los contratados Ramón y Cajal (RyC) en la Universidad de Granada (UGR). Para ello en primer lugar se contextualizan a nivel nacional los RyC de la UGR. En segundo lugar se analiza su producción y productividad científica en la Web of Science y se compara con el resto de doctores de la UGR. En tercer lugar se analiza el impacto de los RyC y se compara con los de la UGR en 22 disciplinas científicas. Los resultados ponen de manifiesto que la UGR ha obtenido el 2,73% del total de los RyC nacionales siendo las áreas de Física y Ciencias Biológicas las más beneficiadas. Asimismo se evidencia como el 97% de los RyC han sido contratados tras la finalización de sus contratos, de ellos un 79% se incorporó en la UGR y un 72% ejerce como profesor titular. A nivel de producción los RyC durante el período 2003-2012 han figurado como autores en un 7% de los trabajos citables indexados en la Web of Science de la UGR durante el período de disfrute del contrato. Si además tenemos en cuenta las publicadas tras la finalización de su contrato el porcentaje se eleva al 10%. Asimismo se pone de manifiesto como los RyC tienen una productividad mayor que el resto de doctores de la UGR. En el período 2003-2012 el número de trabajos por año de los RyC durante el período de disfrute del contrato fue de 2,29 artículos al año frente al 0,66 del resto de doctores. Los indicadores de impacto analizados a través en 22 disciplinas también evidencian que los RyC tienen un promedio de citas más elevado, publican en revistas científicas de mayor impacto y suelen superar la media de citación del mundo en 18 disciplinas.

Proyecto: //
DOI: http://hdl.handle.net/10481/28287
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PMID: http://hdl.handle.net/10481/28287
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Dataset. 2013

COMPLEMENTARY MATERIAL: HYPERLINKS EMBEDDED IN TWITTER: A NEW CYBERMETRIC INDICATOR TO MEASURE THE IMPACT OF UNIVERSITIES ON THE WEB

  • Orduña-Malea, Enrique
  • Torres Salinas, Daniel
  • Delgado López-Cózar, Emilio
Se analiza Twitter como posible fuente alternativa de enlaces externos para ser utilizados en análisis cibermétricos, gracias su capacidad de embeber hiperenlaces en los diferentes Tweets. Dadas las limitaciones en la consulta a la API pública de Twitter, se plantea el uso del buscador Topsy como fuente de recopilación de Tweets. Para ello, se toma una muestra global de 200 universidades y se obtienen los Tweets con hiperenlaces hacia alguna de estas instituciones. Adicionalmente se obtienen datos de enlaces de otras fuentes alternativas (MajesticSEO y OpenSiteExplorer) con el fin de comparar los resultados obtenidos. Posteriormente, se realizan diversos test estadísticos para conocer la correlación entre los indicadores utilizados y la capacidad de predicción de enlaces externos a partir de los Tweets recopilados. Los resultados indican un volumen de Tweets elevado aunque sesgado por la presencia y rendimiento de universidades y países concretos. Los datos ofrecidos por Topsy correlacionan significativamente con todos los indicadores de enlaces, especialmente con OpenSiteExplorer (r=0.769). Finalmente, los modelos de predicción no aportan resultados óptimos debido a altas tasas de error, que se reducen ligeramente en modelos no lineales aplicados a entornos específicos. Se concluye que el uso de Twitter (a través de Topsy) como fuente de hiperenlaces hacia universidades presenta resultados prometedores por su alta correlación con los indicadores de enlaces, aunque limitado por las políticas en cuanto al uso y presencia en las redes sociales.

Proyecto: //
DOI: http://hdl.handle.net/10481/28115
Digibug. Repositorio Institucional de la Universidad de Granada
oai:digibug.ugr.es:10481/28115
HANDLE: http://hdl.handle.net/10481/28115
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PMID: http://hdl.handle.net/10481/28115
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Ver en: http://hdl.handle.net/10481/28115
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