BUSCADOR RECOLECTA

Dataset of Tie and Tag: A Study of Tie Strength and Tags for Photo Sharing

[EN] The data set contains the input/output data that was entered into the mathematical model to develop the case study. The data is synthetically generated and developed with an algorithm encoded in Python 3.7, the parameters for programming the algorithm are based on real data from a company in the automotive sector and the values have been structured according to the indices defined in the model. Input/output data details have been added to make the model replicable., This work was supported by the Conselleria de Educación, Investigación, Cultura y Deporte - Generalitat Valenciana for hiring predoctoral research staff with Grant (ACIF/2018/170) and European Social Fund with Grant Operational Program of FSE 2014-2020, the Valencian Community, and the authors would like to acknowledge the support of the researchers participating in the collaborative projects ‘Cloud Collaborative Manufacturing Networks’ (C2NET) (http://c2net-project.eu/), which has received funding from the EU Horizon 2020 Research and Innovation Programme with grant agreement No. 636909. “Zero Defects Manufacturing Platform” (ZDMP) (www.zdmp.eu) which has received funding from the EU Horizon 2020 Research and Innovation Programme with grant agreement No. 825631

Encuesta realizada a los pescadores en los puertos del Mediterráneo español., This work was supported by the National Plan for Scientific and Technological Research and Innovation (Spanish Economy and Competitiveness Ministry), the Research Project PID2019-105497 GB-I00, the European Fisheries Funds, opportunities for the fisheries sector through diversification, and the FLAGs management (DivPesc).

[EN] This dataset presents data for electrospun membranes developed for controlled drug release applications. Both uniaxial Polyvinyl alcohol (PVA) and coaxial fibers with a PVA core and a poly (L-lactic acid) (PLLA) and polycaprolactone (PCL) coating were produced with different coating structures. The best conditions for the manufacture of the fibers were also studied and their morphology was analyzed as a function of the electrospinning parameters. Special attention was paid to the fiber surface morphology of the coaxial fibers, obtaining both porous and non-porous coatings. Bovine serum albumin (BSA) was used as the model protein for the drug release studies and, as expected, the uncoated fibers were determined to have the fastest release kinetics. Different release rates were obtained for the coated fibers, which makes this drug release system suitable for different applica-tions according to the release time required., This research was funded by MCIN/AEI/10.13039/501100011033 grant number PID2020-114894RB-I00.

La precisa determinación de la fuerza de pretensado residual es esencial para evaluar estructuras de hormigón pretensado existentes (EHPEs), pues el efecto del pretensado repercute sobremanera en su respuesta y capacidad tenso-deformacional. En el diseño del pretensado, el proyectista fija la fuerza de tesado y realiza una estimación de pérdidas de pretensado, para que la estructura cumpla con sus requisitos en toda su vida útil. Toda vez que la práctica constructiva no contempla la incorporación de dispositivos de medida en las EHPEs para su monitorización, las pérdidas de pretensado no suelen conocerse, y por ende tampoco la fuerza de pretensado residual, existiendo una gran incertidumbre para abordar la evaluación del extenso parque de EHPEs, que ha consumido buena parte de su vida útil, y de ahí la necesidad de avanzar en el método científico y el conocimiento de vanguardia en este ámbito. Pese a tales incertidumbres, son pocos los métodos empíricos disponibles, ya sean destructivos o no destructivos. El más reciente es el Método del Bloque de Hormigón Aislado (MEBHA), basado en la descompresión local del hormigón mediante la realización de cortes superficiales, y del que sólo se conocen dos aplicaciones pioneras, sin control directo de la fuerza de pretensado. Por ello, resulta del máximo interés investigar sobre su aplicación con monitorización de la fuerza de pretensado, con la finalidad de conocer la sensibilidad frente a parámetros como separación entre cortes, profundidad de corte y nivel tensional liberado. El Proyecto, motivado por la necesidad de formular diagnósticos fiables en la evaluación de EHPEs, en un contexto de vacío normativo que obliga a avanzar en la frontera del conocimiento, tiene como objetivo implementar una metodología específica para el diagnóstico del estado tenso-deformacional residual, y se fundamenta en la potencial sinergia del MEBHA como base empírica y una estrategia de modelización estructural multinivel acorde con las últimas tendencias. Tras la puesta a punto del MEBHA, se procederá a su aplicación en vigas partiendo de una colección de diseños resultantes de diferentes combinaciones de resistencia del hormigón, fuerza y excentricidad del pretensado, canto seccional y distribución de armadura transversal. Con un plan desglosado en diez tareas, se seguirá una metodología de trabajo que integrará las facetas de diseño/modelización y experimentación, de modo que exista una retroalimentación casi continua entre ambas. El MEBHA, que presenta un claro potencial para constituirse como un método no destructivo de referencia, práctico, económico y fiable, potenciará un planteamiento activo de mantenimiento de las EHPEs, y a su vez se concretarán especificaciones sobre cómo realizar análisis estructurales con distintos grados de refinamiento de la modelización, lo que redundará en una mayor probabilidad de evitar evaluaciones demasiado conservadoras y de incurrir en costos innecesarios derivados de las decisiones adoptadas tras la evaluación. El desarrollo de modelos de predicción y de herramientas de modelización para la evaluación estructural a partir de su estado tensodeformacional residual, junto con la elaboración de guías de aplicación del MEBHA, serán aspectos clave de cara a revisar métodos de diseño de estimación de pérdidas de pretensado., This work forms part of the Project “Looking for the lost prestress: multilevel strategy and non destructive method for diagnosis of existing concrete structures” funded by the Agencia Estatal de Investigación (State Research Agency) of Spain (competitive research project PID2020 118495RB I00 / AEI / 10.13039/501100011033 and human resources funding PRE2021 098777 / AEI / 10.13039/501100011033). The authors would also like to thank the ICITECH technical staff, Francisco J. Martorell Romero and Daniel Tasquer Val, for their valuable contributions and involvement in the development of the experimental work.

The aim of iCAREPLAST project is to provide a cost and energy-efficient alternative to recycle and valorise non-recycled plastic waste (ca. 70% of European plastic waste) that, due to their characteristics or their contamination, are currently disposed into landfills (27%) or underexploited through energy recovery (42%). iCAREPLAST project, summarized in Fig.1, combines pyrolysis, catalytic treatment and membrane separation technologies to obtain high added-value chemicals, as they are (alkyl-)aromatics (BTXs and medium to long-chain alkyl-aromatics), that can be used to produce virgin-quality polymers or as raw materials for other processes in petrochemicals, fine chemicals and surfactants industries. As in other production processes, process control represents a key issue in the efficient operation of the proposed plant. WP5: “Plant modelling, control and optimization” will try to apply some state-of-art control and optimization techniques with the purpose of manage the iCAREPLAST process as a whole, taking into account several key information related to yields, energy use, sustainability indicators, etc. to drive the process towards its optimum operating point. In iCAREPLAST project, several approaches of process model simulations are considered. The first one is known as steady-state simulation, where iCAREPLAST partners can model different scenarios by handling with design parameters. This type of simulation is typically done during the conceptual phase of a project in an effort to gain a better understanding of how a design can be altered to get the most out of the process from both a business standpoint and an engineering perspective. The datasets presented belongs to this kind of simulations where a steady-state model has been developed in Aspen Plus and several sensitivity analysis has been performed. The datasets comprises raw data from steady-state model simulations performed using Aspen Plus Software. Each dataset corresponds with each unit or subprocess belonging to the entire iCARPLAST process.

Base de datos con información mensual y anual de pescado comercializado en las diferentes lonjas de Catalunya, Comunitat Valenciana, Murcia, Baleares y Andalucía. Datos mensuales de cantidad, precio medio y valor total por especie ., Esta base de datos se ha realizado a través del proyecto Digitalización y valorización de la pesca en el Mediterráneo español (DIGIPESCA,) financiado por el Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación a través de los fondos NextGeneration UE.

Base de datos con información mensual y anual de pescado comercializado en las diferentes lonjas de Catalunya, Comunitat Valenciana, Murcia, Baleares y Andalucía. Datos mensuales de cantidad, precio medio y valor total por especie ., Esta base de datos se ha realizado a través del proyecto Digitalización y valorización de la pesca en el Mediterráneo español (DIGIPESCA,) financiado por el Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación a través de los fondos NextGeneration UE.

Base de datos con información mensual y anual de pescado comercializado en las diferentes lonjas de Catalunya, Comunitat Valenciana, Murcia, Baleares y Andalucía. Datos mensuales de cantidad, precio medio y valor total por especie ., Esta base de datos se ha realizado a través del proyecto Digitalización y valorización de la pesca en el Mediterráneo español (DIGIPESCA,) financiado por el Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación a través de los fondos NextGeneration UE.

Este dataset contiene por una parte la muestra inicial de 73.268 vídeos recuperados en YouTube ante consultas específicas relacionadas con covid-19 y España y, por otra parte, la muestra final de 39-702 vídeos en los que aparece explícitamente el término coronavirus, covid-19 o SARS-CoV-2 en el título o descripción de los vídeos. Para cada vídeo se ofrecen distintos descriptores (autor, canal, fecha de publicación, categorización, título, duración) y métricas (visualizaciones, likes, dislikes y comentarios). Los datos fueron obtenidos mediante la herramienta Webometric Analyst durante mayo de 2020. Este dataset forma parte del estudio titulado "Covid-19: análisis métrico de vídeos y canales de comunicación en YouTube", aceptado para su publicación en la revista El profesional de la información.