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Dataset. 2021

REPRESENTACIÓN GRÁFICA ONDA ST - ECG

  • Santiago Praderas, Víctor Manuel|||0000-0001-7765-8300
  • Taroncher Pellicer, Luís
  • Fernández Cisnal, Agustín
[ES] Los datos representan los valores numéricos para la representación de la onda ST de un electrocardiograma

Proyecto: //
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Dataset. 2021

REPRESENTACIÓN GRÁFICA ONDA T - ECG

  • Santiago Praderas, Víctor Manuel|||0000-0001-7765-8300
  • Taroncher Pellicer, Luís
  • Fernández Cisnal, Agustín
[ES] Los datos representan los valores numéricos para la representación de la onda T de un electrocardiograma

Proyecto: //
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Dataset. 2022

ICAREPLAST DATASETS

  • Alabort Martínez, Carles
  • Sanchis Saez, Javier|||0000-0001-9697-2696
  • Catalán Martínez, David|||0000-0002-6748-480X
  • Serra Alfaro, José Manuel|||0000-0002-1515-1106
The aim of iCAREPLAST project is to provide a cost and energy-efficient alternative to recycle and valorise non-recycled plastic waste (ca. 70% of European plastic waste) that, due to their characteristics or their contamination, are currently disposed into landfills (27%) or underexploited through energy recovery (42%). iCAREPLAST project, summarized in Fig.1, combines pyrolysis, catalytic treatment and membrane separation technologies to obtain high added-value chemicals, as they are (alkyl-)aromatics (BTXs and medium to long-chain alkyl-aromatics), that can be used to produce virgin-quality polymers or as raw materials for other processes in petrochemicals, fine chemicals and surfactants industries. As in other production processes, process control represents a key issue in the efficient operation of the proposed plant. WP5: “Plant modelling, control and optimization” will try to apply some state-of-art control and optimization techniques with the purpose of manage the iCAREPLAST process as a whole, taking into account several key information related to yields, energy use, sustainability indicators, etc. to drive the process towards its optimum operating point. In iCAREPLAST project, several approaches of process model simulations are considered. The first one is known as steady-state simulation, where iCAREPLAST partners can model different scenarios by handling with design parameters. This type of simulation is typically done during the conceptual phase of a project in an effort to gain a better understanding of how a design can be altered to get the most out of the process from both a business standpoint and an engineering perspective. The datasets presented belongs to this kind of simulations where a steady-state model has been developed in Aspen Plus and several sensitivity analysis has been performed. The datasets comprises raw data from steady-state model simulations performed using Aspen Plus Software. Each dataset corresponds with each unit or subprocess belonging to the entire iCARPLAST process.

DOI: Dataset/10251/183154" target="_blank">http://hdl.handle.net/10251/183154, https://dx.doi.org/10.4995/Dataset/10251/183154
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Dataset. 2022

THE EUREKALERT! PROJECT: DATASET OF MENTIONS TO PRESS RELEASES

  • Orduña Malea, Enrique|||0000-0002-1989-8477
  • Costas, Rodrigo
This dataset includes the raw data used to carry out a long-term study on press releases from Eurekalert! The file includes python scripts used to capture web-based data, supplementary material, and raw data from Twitter and the web-at-large.

Proyecto: //
DOI: Dataset/10251/186769" target="_blank">http://hdl.handle.net/10251/186769, https://dx.doi.org/10.4995/Dataset/10251/186769
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Dataset. 2023

RGB AND MULTISPECTRAL POINT CLOUDS OF THE SIERRA CALDERONA NATURAL PARK

  • Carbonell Rivera, Juan Pedro|||0000-0002-6724-6780
  • Torralba, Jesús|||0000-0001-8644-8604
  • Crespo Peremarch, Pablo|||0000-0003-2241-4493
  • Ruiz Fernández, Luis Ángel|||0000-0003-0073-7259
This dataset contains RGB and multispectral point clouds of the Sierra Calderona Natural Park, obtained by UAV digital aerial photogrammetry., Grants BES-2017-081920 and PID2020-117808RB-C21 funded by MCIN/AEI/10.13039/501100011033 and by ESF Investing in your future.

DOI: Dataset/10251/194199" target="_blank">http://hdl.handle.net/10251/194199, https://dx.doi.org/10.4995/Dataset/10251/194199
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Dataset. 2022

PROYECTOS AMBIENTALES DE LOS GALP ESPAÑOLES EN EL FEMP SEGÚN REGP

  • Miret Pastor, Luis Gaspar|||0000-0002-9644-0021
  • Herrera Racionero, Paloma|||0000-0002-3750-622X
Recopilación de datos sobre proyectos medioambientales financiados por el Fondo Europeo Marítimo y de Pesca (FEMP) y recogidos de la Red Española de Grupos de Pesca (REGP)., This work was supported by the National Plan for Scientific and Technological Research and Innovation (Spanish Economy and Competitiveness Ministry), the Research Project PID2019-105497 GB-I00, the European Fisheries Funds, opportunities for the fisheries sector through diversification, and the FLAGs management (DivPesc).

DOI: Dataset/10251/195308" target="_blank">http://hdl.handle.net/10251/195308, https://dx.doi.org/10.4995/Dataset/10251/195308
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Dataset. 2021

ENCUESTA COFRADÍAS Y GALPS

  • Herrera Racionero, Paloma|||0000-0002-3750-622X
  • Miret Pastor, Luis Gaspar|||0000-0002-9644-0021
Encuesta realizada a los pescadores en los puertos del Mediterráneo español., This work was supported by the National Plan for Scientific and Technological Research and Innovation (Spanish Economy and Competitiveness Ministry), the Research Project PID2019-105497 GB-I00, the European Fisheries Funds, opportunities for the fisheries sector through diversification, and the FLAGs management (DivPesc).

DOI: Dataset/10251/195309" target="_blank">http://hdl.handle.net/10251/195309, https://dx.doi.org/10.4995/Dataset/10251/195309
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Dataset. 2023

2010. BASE DE DATOS DE ESPECIES, PRECIOS Y CANTIDADES MENSUALES. LONJAS MEDITERRÁNEO Y ANDALUCÍA.

  • Miret Pastor, Luis Gaspar|||0000-0002-9644-0021
  • Maimi Checa, Meritxell
  • Cervelló Royo, Roberto Elías|||0000-0002-8304-4177
Base de datos con información mensual y anual de pescado comercializado en las diferentes lonjas de Catalunya, Comunitat Valenciana, Murcia, Baleares y Andalucía. Datos mensuales de cantidad, precio medio y valor total por especie ., Este base de datos se ha realizado a través del proyecto Digitalización y valorización de la pesca en el Mediterráneo español (DIGIPESCA,) financiado por el Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación a través de los fondos NextGeneration UE.

Proyecto: //
DOI: Dataset/10251/195720" target="_blank">http://hdl.handle.net/10251/195720, https://dx.doi.org/10.4995/Dataset/10251/195720
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Dataset. 2023

2011. BASE DE DATOS DE ESPECIES, PRECIOS Y CANTIDADES MENSUALES. LONJAS MEDITERRÁNEO Y ANDALUCÍA.

  • Cervelló Royo, Roberto Elías|||0000-0002-8304-4177
  • Maimi Checa, Meritxell
  • Miret Pastor, Luis Gaspar|||0000-0002-9644-0021
Base de datos con información mensual y anual de pescado comercializado en las diferentes lonjas de Catalunya, Comunitat Valenciana, Murcia, Baleares y Andalucía. Datos mensuales de cantidad, precio medio y valor total por especie ., Esta base de datos se ha realizado a través del proyecto Digitalización y valorización de la pesca en el Mediterráneo español (DIGIPESCA,) financiado por el Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación a través de los fondos NextGeneration UE.

Proyecto: //
DOI: Dataset/10251/195723" target="_blank">http://hdl.handle.net/10251/195723, https://dx.doi.org/10.4995/Dataset/10251/195723
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PMID: Dataset/10251/195723" target="_blank">http://hdl.handle.net/10251/195723, https://dx.doi.org/10.4995/Dataset/10251/195723
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Dataset. 2023

2012. BASE DE DATOS DE ESPECIES, PRECIOS Y CANTIDADES MENSUALES. LONJAS MEDITERRÁNEO Y ANDALUCÍA

  • Cervelló Royo, Roberto Elías|||0000-0002-8304-4177
  • Maimi Checa, Meritxell
  • Miret Pastor, Luis Gaspar|||0000-0002-9644-0021
Base de datos con información mensual y anual de pescado comercializado en las diferentes lonjas de Catalunya, Comunitat Valenciana, Murcia, Baleares y Andalucía. Datos mensuales de cantidad, precio medio y valor total por especie ., Esta base de datos se ha realizado a través del proyecto Digitalización y valorización de la pesca en el Mediterráneo español (DIGIPESCA,) financiado por el Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación a través de los fondos NextGeneration UE.

Proyecto: //
DOI: Dataset/10251/195725" target="_blank">http://hdl.handle.net/10251/195725, https://dx.doi.org/10.4995/Dataset/10251/195725
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HANDLE: Dataset/10251/195725" target="_blank">http://hdl.handle.net/10251/195725, https://dx.doi.org/10.4995/Dataset/10251/195725
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PMID: Dataset/10251/195725" target="_blank">http://hdl.handle.net/10251/195725, https://dx.doi.org/10.4995/Dataset/10251/195725
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Ver en: Dataset/10251/195725" target="_blank">http://hdl.handle.net/10251/195725, https://dx.doi.org/10.4995/Dataset/10251/195725
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