Propósito. La inteligencia artificial generativa (IAG), capaz de crear contenidos automatizados en toda clase de formatos, supone un gran desafío para medios de comunicación y periodistas. Esta investigación se propone analizar cómo usan los periodistas la IAG y cómo la perciben. Metodología. Con la colaboración de 81 colectivos (asociaciones, colegios profesionales y sindicatos), se ha completado una amplia encuesta (N = 358). Además, para reforzar los aspectos cualitativos de la investigación, se ha realizado una sesión formativa ─con observación participante─ en la que intervinieron ocho periodistas de distintos tipos de medios. Resultados. La IAG forma ya parte de las herramientas periodísticas habituales, aunque tiene todavía un notable margen de crecimiento. Los algoritmos se valoran por su rapidez y eficiencia, pero son temidos porque no siempre respetan principios básicos de la profesión como la veracidad o el rigor. Los periodistas creen que la IAG puede conducirnos a una sustitución de personas por máquinas y ello supondría ─al perderse el control humano─ un periodismo con menos calidad, creatividad y empatía. Seis de cada diez profesionales afirman que en sus empresas no ha habido debate sobre el uso de la IAG. Casi el 75% de las empresas no ha ofrecido a sus trabajadores formación sobre la IAG. Conclusión y aportación original. Para el óptimo desarrollo de la IAG periodística, resulta esencial establecer proyectos integrales sobre cómo, cuándo, para qué y con límites usar la IAG en los medios de comunicación. La formación y el diálogo son elementos claves.

Propósito. La inteligencia artificial (IA) es una herramienta destacada en el ámbito de la salud mental, un campo de gran impacto social. Partiendo de la teoría del framing, el objetivo del estudio es examinar cómo retratan esta tecnología relacionada con la salud mental los medios de comunicación de España, donde más de un tercio de la población padece algún trastorno de este tipo. Metodología. Se ha llevado a cabo un análisis de contenido de 703 textos, publicados entre 1996 y 2025 en 1.573 medios. El estudio analiza qué tipos de IA y de trastornos mentales son los que más aparecen reflejados, desde qué frames se contempla la IA y qué estrategias discursivas se ponen en práctica para hacerla llegar a la sociedad. Resultados y conclusiones. El chatbot es el tipo de IA más frecuente en los textos analizados y la depresión y la ansiedad, los trastornos más cubiertos. Asimismo, seis de cada diez textos se enfocan hacia los aspectos positivos de la IA, especialmente en la mejora en las predicciones y el diagnóstico de los trastornos mentales. No obstante, a partir de 2023, tras la popularización global de ChatGPT, la visión de la IA se vuelve más crítica. Aportación original. Hasta el momento, no se ha publicado ninguna investigación nacional o internacional sobre el tratamiento informativo de la IA en relación con la salud mental. Se trata, además, de un estudio longitudinal, que abarca varias décadas y miles de medios, lo que permite analizar la evolución en su cobertura.