IMPLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA EN LOS CONTENIDOS PERIODISTICOS: EJERCICIO PROFESIONAL, PERCEPCIONES DE LAS AUDIENCIAS Y DESAFIOS DOCENTES
PID2023-146913NB-I00
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Nombre agencia financiadora Agencia Estatal de Investigación
Acrónimo agencia financiadora AEI
Programa Programa Estatal para Impulsar la Investigación Científico-Técnica y su Transferencia
Subprograma Subprograma Estatal de Generación de Conocimiento
Convocatoria Proyectos de I+D+i (Generación de Conocimiento y Retos Investigación)
Año convocatoria 2023
Unidad de gestión Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2021-2023
Centro beneficiario UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID
Identificador persistente http://dx.doi.org/10.13039/501100011033
Resultados relacionados
Resultados totales (Incluyendo duplicados): 5Encontrada(s) 1 página(s)
Set de datos (Dataset). 2024
Journalistic AI codes of ethics: analyzing academia’s contributions to their development and improvement - DATASET
Docta Complutense
- Parratt Fernández, Sonia
- Chaparro Domínguez, María De Los Ángeles
- Moreno-Gil, Victoria
Set de datos (Dataset). 2025
GenAI in journalism: An ethical analysis of implications, best practices, and challenges - DATASET
Docta Complutense
- Chaparro Domínguez, María De Los Ángeles
- Parratt Fernández, Sonia
- Mayoral Sánchez, Francisco Javier
Artículo científico (JournalArticle). 2025
GenAI in journalism: An ethical analysis of implications, best practices, and challenges
Docta Complutense
- Chaparro Domínguez, María De Los Ángeles
- Parratt Fernández, Sonia
- Mayoral Sánchez, Francisco Javier
Generative artificial intelligence (GenAI), which involves the creation of automated content in any format, has become a challenge in journalism. This technology is forcing us to rethink the traditional ethical postulates of the journalistic profession. This study analyses the impact of GenAI on journalism from an ethical perspective. To this end, it examines the perceptions of professionals by means of a survey of journalists (N = 324) and in-depth interviews with those responsible for the ethical use of artificial intelligence in ten relevant media outlets in Spain. The main problems and challenges posed by using this technology in journalism, as well as the measures taken to implement responsible use in newsrooms are addressed. Among the main findings, the survey respondents highlight the lack of verification of automated news as the main problem of GenAI, while those responsible for its ethical use highlight its biases. For both groups
of professionals, the establishment of ethical guidelines and training for newsrooms are two key actions that need to be taken for the responsible use of this technology to be achieved. This study is the first to analyze perceptions of the ethical impact of GenAI in one of the European countries belonging to the polarized pluralist model.
of professionals, the establishment of ethical guidelines and training for newsrooms are two key actions that need to be taken for the responsible use of this technology to be achieved. This study is the first to analyze perceptions of the ethical impact of GenAI in one of the European countries belonging to the polarized pluralist model.
Otros (Other). 2025
Inteligencia artificial generativa (IAG): uso y percepción de los periodistas en España, Generative artificial intelligence: use and perception of journalists in Spain
RUA. Repositorio Institucional de la Universidad de Alicante
- Mayoral-Sánchez, Javier
- Mera Fernández, Montse
- Canavilhas, Joâo
Propósito. La inteligencia artificial generativa (IAG), capaz de crear contenidos automatizados en toda clase de formatos, supone un gran desafío para medios de comunicación y periodistas. Esta investigación se propone analizar cómo usan los periodistas la IAG y cómo la perciben. Metodología. Con la colaboración de 81 colectivos (asociaciones, colegios profesionales y sindicatos), se ha completado una amplia encuesta (N = 358). Además, para reforzar los aspectos cualitativos de la investigación, se ha realizado una sesión formativa ─con observación participante─ en la que intervinieron ocho periodistas de distintos tipos de medios. Resultados. La IAG forma ya parte de las herramientas periodísticas habituales, aunque tiene todavía un notable margen de crecimiento. Los algoritmos se valoran por su rapidez y eficiencia, pero son temidos porque no siempre respetan principios básicos de la profesión como la veracidad o el rigor. Los periodistas creen que la IAG puede conducirnos a una sustitución de personas por máquinas y ello supondría ─al perderse el control humano─ un periodismo con menos calidad, creatividad y empatía. Seis de cada diez profesionales afirman que en sus empresas no ha habido debate sobre el uso de la IAG. Casi el 75% de las empresas no ha ofrecido a sus trabajadores formación sobre la IAG. Conclusión y aportación original. Para el óptimo desarrollo de la IAG periodística, resulta esencial establecer proyectos integrales sobre cómo, cuándo, para qué y con límites usar la IAG en los medios de comunicación. La formación y el diálogo son elementos claves.
Otros (Other). 2026
Inteligencia artificial y salud mental: análisis de su tratamiento informativo en los medios españoles (1996-2025), Artificial Intelligence and Mental Health: An Analysis of its Media Coverage in the Spanish Media (1996-2025)
RUA. Repositorio Institucional de la Universidad de Alicante
- Chaparro-Domínguez, María-Ángeles
- Moreno-Gil, Victoria
- Segado-Boj, Francisco
Propósito. La inteligencia artificial (IA) es una herramienta destacada en el ámbito de la salud mental, un campo de gran impacto social. Partiendo de la teoría del framing, el objetivo del estudio es examinar cómo retratan esta tecnología relacionada con la salud mental los medios de comunicación de España, donde más de un tercio de la población padece algún trastorno de este tipo. Metodología. Se ha llevado a cabo un análisis de contenido de 703 textos, publicados entre 1996 y 2025 en 1.573 medios. El estudio analiza qué tipos de IA y de trastornos mentales son los que más aparecen reflejados, desde qué frames se contempla la IA y qué estrategias discursivas se ponen en práctica para hacerla llegar a la sociedad. Resultados y conclusiones. El chatbot es el tipo de IA más frecuente en los textos analizados y la depresión y la ansiedad, los trastornos más cubiertos. Asimismo, seis de cada diez textos se enfocan hacia los aspectos positivos de la IA, especialmente en la mejora en las predicciones y el diagnóstico de los trastornos mentales. No obstante, a partir de 2023, tras la popularización global de ChatGPT, la visión de la IA se vuelve más crítica. Aportación original. Hasta el momento, no se ha publicado ninguna investigación nacional o internacional sobre el tratamiento informativo de la IA en relación con la salud mental. Se trata, además, de un estudio longitudinal, que abarca varias décadas y miles de medios, lo que permite analizar la evolución en su cobertura.