REDES DEL FUTURO PARA CENTROS DE PROCESADO DE DATOS Y OPERADORES
PID2022-136684OB-C22
•
Nombre agencia financiadora Agencia Estatal de Investigación
Acrónimo agencia financiadora AEI
Programa Programa Estatal para Impulsar la Investigación Científico-Técnica y su Transferencia
Subprograma Subprograma Estatal de Generación de Conocimiento
Convocatoria Proyectos de I+D+I (Generación de Conocimiento y Retos Investigación)
Año convocatoria 2022
Unidad de gestión Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2021-2023
Centro beneficiario UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRID
Identificador persistente http://dx.doi.org/10.13039/501100011033
Publicaciones
Resultados totales (Incluyendo duplicados): 2Encontrada(s) 1 página(s)
Datos sobre las 8 ediciones de la escape room sobre bases de datos
e-cienciaDatos, Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
- Barra Arias, Enrique
<p>Descripción del proyecto</p>
<p></p>
Este dataset incluye los datos generados por los participantes de las 8 ediciones de la escape room educativa sobre bases de datos. Los alumnos de 4 asignaturas distintas de la ETSI Telecomunicación participan en las escape rooms educativas y utilizan sus conocimientos de la asignatura para superar los retos planteados y avanzar.
<p></p>
<p> Descripción del dataset</p>
<p></p>
<p>El dataset incluye datos de learning analytics de las 8 ediciones de una escape room educativa sobre bases de datos realizada en 4 asignaturas distintas de la ETSI Telecomunicación. Universidad Politécnica de Madrid</p>
<p>plataforma en la que se realizan las escape rooms y datos de las encuestas pasadas.
<p></p>
<p>Fichero</p>
<p></p>
<p>Tiene 4 hojas:</p>
<p></p>
<p>- Dos con los logs que han sido generados por la plataforma en la que los alumnos participan. https://escape.dit.upm.es</p>
<p>- Una hoja con la encuesta ha sido realizada en Moodle</p>
<p>- Una hoja con los datos del pre y post-test han sido realizados en el espacio Moodle de las asignaturas.</p>
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Este dataset incluye los datos generados por los participantes de las 8 ediciones de la escape room educativa sobre bases de datos. Los alumnos de 4 asignaturas distintas de la ETSI Telecomunicación participan en las escape rooms educativas y utilizan sus conocimientos de la asignatura para superar los retos planteados y avanzar.
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<p> Descripción del dataset</p>
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<p>El dataset incluye datos de learning analytics de las 8 ediciones de una escape room educativa sobre bases de datos realizada en 4 asignaturas distintas de la ETSI Telecomunicación. Universidad Politécnica de Madrid</p>
<p>plataforma en la que se realizan las escape rooms y datos de las encuestas pasadas.
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<p>Fichero</p>
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<p>Tiene 4 hojas:</p>
<p></p>
<p>- Dos con los logs que han sido generados por la plataforma en la que los alumnos participan. https://escape.dit.upm.es</p>
<p>- Una hoja con la encuesta ha sido realizada en Moodle</p>
<p>- Una hoja con los datos del pre y post-test han sido realizados en el espacio Moodle de las asignaturas.</p>
Proyecto: AEI//PID2022-136684OB-C22
Stable Diffusion aprende de Sebastiano Serlio: dibujo de arquitectura con inteligencia artificial, Stable Diffusion Learns from Sebastiano Serlio: Architectural Drawing with Artificial Intelligence
RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
- Merino-Gómez, Elena
- Moral Andrés, Fernando
- Querol, Blanca
- Reviriego Vasallo, Pedro
[EN] The recent development of generative Artificial Intelligence (AI) tools capable of generating images from text sequences is creating opportunities in many disciplines. Architecture is no exception, and text-to-image generators can be used in graphic representation. However, in most cases, they are not capable of generating architectural drawings following the graphic style of specific authors. Very recently, AI tools offer users the possibility of partial retraining using a small set of images. This opens the possibility of developing custom text-to-image generators with AI. For example, it would be possible to recreate the way a particular author represents architectures. In this article, we explore the potential of these custom generators using the works of Sebastiano Serlio as a case study. The results show that custom AI generators can capture Serlio s style, opening the research field to in-depth studies on the idiosyncratic modes of graphic expression in architectures throughout history. In this article, we explore the potential of these custom generators using the works of Sebastiano Serlio as a case study. The results show that custom AI generators can capture Serlio s style, opening the research field to in-depth studies on the idiosyncratic modes of graphic expression in architecture throughout history., Este trabajo ha sido posible en parte gracias al proyecto FUN4DATE (PID2022-136684OB-C22)
financiado por la Agencia Estatal de Investigación (doi: 10.13039/501100011033).
financiado por la Agencia Estatal de Investigación (doi: 10.13039/501100011033).