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Estrategias de Desarrollo Urbano Sostenible Integrado (EDUSI). Propuestas presentadas a las convocatorias de 2015, 2016 y 2017 y municipios incluidos

e-cienciaDatos, Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
  • Rodríguez Suárez, Iván
  • Díez Bermejo, Ana
  • Álvarez del Valle, Lucas
  • Hernández Aja, Agustín
<p>3. Descripción del proyecto</p>
<p></p>
<p>Los siguientes datasets se han producido en el marco del subproyecto “InURBA: Metrópolis fracturadas. Vulnerabilidad, reequilibrio territorial e institucionalización de las estrategias de desarrollo urbano integrado. PID2019-108120RB-C33” perteneciente al Proyecto Coordinado “Metrópolis fracturadas. Vivienda, segregación, densidad institucional y actitudes políticas en las grandes ciudades españolas“ de la convocatoria Retos de la Sociedad del Plan Estatal I+D+i 2017-2020 que persigue evaluar si el diseño y la implementación de las Estrategias de Desarrollo Urbano Sostenible Integrado (EDUSI) aportan soluciones tendentes a conseguir al reequilibrio territorial de las áreas urbanas en las que se desarrollan.</p>
<p></p>
<p>En ellos, se recaba información sobre las propuestas presentadas y los municipios participantes en las tres convocatorias públicas competitivas para financiar intervenciones para la regeneración urbana de áreas urbanas españolas superiores a 20.000 habitantes a través de este instrumento de financiación europea llamado EDUSI durante el período de programación 2014-2020 del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER). </p>
<p></p>
<p>A estas convocatorias, realizadas en 2015, 2016 y 2017, se presentaron 348 propuestas repartidas en cuatro tipos de áreas urbanas:</p>
<p></p>
<p> - TIPO 1. Áreas urbanas constituidas por un único municipio con una población mayor de 20.000 habitantes. </p>
<p> - TIPO 2. Agrupaciones de municipios con una población de cada uno de ellos superior a 20.000 habitantes. </p>
<p> - TIPO 3. Áreas urbanas formadas por un municipio o conurbación de más de 20.000 habitantes y municipios periféricos de menos de 20.000 habitantes.</p>
<p> - TIPO 4. Conurbaciones de población superior a 20.000 habitantes, constituidas por agrupaciones de municipios de menos de 20.000 habitantes.</p>
<p></p>
<p>En total, participaron 570 municipios, algunos de ellos en varias propuestas distintas.</p>
<p></p>
<p>El antecedente de este trabajo es el "Informe sobre los planes y programas asociados a las Estrategias de Desarrollo Urbano Sostenible (EDUSI) y su vinculación con la vulnerabilidad urbana en España en el marco de los nuevos retos urbanos” realizado en el marco del convenio del Observatorio de la Vulnerabilidad entre el Ministerio de Transportes, Movilidad y Agenda Urbana y el Instituto Juan de Herrera entre julio de 2020 y julio de 2021</p>
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<p>4. Descripción del dataset</p>
<p></p>
<p>Este dataset forma parte de los datos obtenidos durante el desarrollo del subproyecto InURBA: Metrópolis fracturadas. Vulnerabilidad, reequilibrio territorial e institucionalización de las estrategias de desarrollo urbano integrado (PID2019-108120RB-C33). La información puesta a disposición pública consta de dos bases de datos (formato xlsx), una capa vectorial (formato shp) con las áreas urbanas de las propuestas y un archivo metodológico: </p>
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<p> - 01_BD_EDUSI_2015-2016-2017.xlsx: Base de datos de las 348 propuestas presentadas (seleccionadas, no seleccionadas y no admisibles) a las convocatorias de EDUSI de 2015, 2016 y 2017, con información de identificación; participación en el proceso de las tres convocatorias; identificación de propuestas con las que cada EDUSI comparte Área Urbana Funcional (AUF); definición del número de municipios y población incluidos; identificación de si la propuesta incluye municipios con Barrios Vulnerables (BBVV) 2011; y ayuda concedida total y por objetivos temáticos.</p>
<p> - 02_BD_Municipios_EDUSI_2015-2016-2017.xlsx: Base de datos de los 570 municipios incluidos en las 330 propuestas seleccionadas y no seleccionadas en las tres convocatorias de EDUSI de 2015, 2016 y 2017, con información de identificación del municipio; identificación de las propuestas EDUSI en las que se incluye; población en 2014, año de referencia de las convocatorias; y BBVV de 2011 detectados en el municipio.</p>
<p> - 03_SHP_EDUSI+Municipio_2015-2016-2017.shp: Capa vectorial con una delimitación de 330 propuestas de EDUSI a partir de los límites municipales de los municipios que las conforman, incluyendo la información de BD_EDUSI_2015-2016-2017.xlsx, excluyendo las 18 propuestas no admisibles por la dificultad de identificar los municipios participantes en ellas en el momento de levantar la información. </p>
<p> - 04_SHP_EDUSI+Municipio 2015-2016-2017.xlsx. Archivo Excel con la leyenda y la metodología de la capa vectorial (en un formato análogo al de los dos archivos de las bases de datos). </p>
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<p>Cada archivo incluye una leyenda explicativa de los campos incluidos en cada base de datos y una explicación metodológica sobre la elaboración de la información</p>

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<p>FICHEROS</p>
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<p>1. Ficheros (Relación de todos los ficheros que se incluyen en el dataset, estructura, breve descripción de su contenido, indicar formato, idioma, versión, etc.) </p>
<p>Archivos totales: 4 (3 xlsx + 1 shp):</p>
<p></p>
<p> - 01_BD_EDUSI_2015-2016-2017.xlsx: Incluye la base de datos, la leyenda de esta y la metodología de las 348 propuestas presentadas (seleccionadas, no seleccionadas y no admisibles) a las convocatorias de EDUSI de 2015, 2016 y 2017.</p>
<p> - 02_BD_Municipios_EDUSI_2015-2016-2017.xlsx: Incluye la base de datos, la leyenda de esta y la metodología de los 570 municipios incluidos en las propuestas seleccionadas y no seleccionadas en las tres convocatorias de EDUSI de 2015, 2016 y 2017.</p>
<p> - 03_SHP_EDUSI+Municipio_2015-2016-2017.shp: Capa vectorial con una delimitación de 330 propuestas de EDUSI a partir de los límites municipales de los municipios que las conforman, incluyendo la información de las 330 propuestas presentadas (seleccionadas y no seleccionadas).</p>
<p> - 04_SHP_EDUSI+Municipio_2015-2016-2017.xslx: incluye la leyenda y la metodología de la capa vectorial anterior.</p>