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RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
oai:riunet.upv.es:10251/148043
Set de datos (Dataset). 2020

A STANDARDISED DATA MODEL FOR COLLABORATIVE MANUFACTURING CMDATA

  • Andres, B.|||0000-0002-7920-7711
  • Poler, R.|||0000-0003-4475-6371
  • Sanchis, R.|||0000-0002-5495-3339
Novel standardised data model for collaborative manufacturing environments (CMData), building a taxonomy of data concepts to represent information related to the replenishment, production and delivery planning domains, The authors would like to acknowledge the support of the researchers participating in the collaborative projects “Cloud Collaborative Manufacturing Network” (C2NET) (www.c2net-project.eu) and “Zero Defects Manufacturing Platform” (ZDMP) (www.zdmp.eu).

DOI: https://riunet.upv.es/handle/10251/148043
RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
oai:riunet.upv.es:10251/148043
HANDLE: https://riunet.upv.es/handle/10251/148043
RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
oai:riunet.upv.es:10251/148043
PMID: https://riunet.upv.es/handle/10251/148043
RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
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Ver en: https://riunet.upv.es/handle/10251/148043
RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
oai:riunet.upv.es:10251/148043

RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
oai:riunet.upv.es:10251/136919
Set de datos (Dataset). 2020

TX, TQNET AND TTRIANG VALUES

IN-SILICO CLASSIFIERS FOR ASSESSMENT OF DRUG PROARRHYTMICITY

  • Llopis Lorente, Jordi
  • Cano García, Jordi
  • Gomis-Tena Dolz, Julio|||0000-0002-1309-2368
  • Romero Pérez, Lucia|||0000-0003-4605-8630
  • Saiz Rodríguez, Francisco Javier|||0000-0002-9850-0825
  • Trenor Gomis, Beatriz Ana|||0000-0001-9166-6112
This repository contains the Matlab functions used in [1] and six Excel files named “Tx matrix KrKsCaL.xlsx”, “Tx matix KrNaLCaL.xlsx”, “TqNet matrix KrKsCaL.xlsx”, “TqNet matrix KrNaLCaL.xlsx”, "Ttirang matrix KrKsCaL.xlsx" and “Ttirang matrix KrNaLCaL.xlsx”. These files contain the value of three arrhythmogenic indices proposed in [1] (Tx, TqNet and Ttriang) resulting from simulations of drug effects on the action potential. The simulations were performed in a modified version of the O’Hara-Rudy model (ORd) [2] of human endocardial ventricular cells (492.536 simulations). References: [1]. Llopis J., Gomis-Tena J., Cano J., Romero L., Saiz J., Trenor B. In-Silico Classifiers for Assessment of Drug Proarrhythmicity. 2020 (Currently under revision) [2]. O’Hara, T.; Virág, L.; Varró, A.; Rudy, Y. Simulation of the Undiseased Human Cardiac Ventricular Action Potential: Model Formulation and Experimental Validation. PLoS Comput. Biol. 2011, 7 (5), e1002061., The authors would like to strongly thank Dr. Manuel Pastor from Research Programme on Biomedical Informatics (GRIB), at Universitat Pompeu Fabra (Barcelona, Spain) for its review of the manuscript and expert opinions and suggestions. This work was partially supported by the Dirección general de Política Científica de la Generalitat Valencia (PROMETEU2016/088), Primeros Proyectos de Investigación (PAID-06-18), Vicerrectorado de Investigación, Innovación y Transferencia de la Universitat Politècnica de València (UPV), València, Spain as well as Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016 from the Ministerio de Economía, Industria y Competitividad of Spain (DPI2016-75799-R) and AEI/FEDER, UE. JL is being funded by the Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades for the Formación de Profesorado Universitario (grant reference: FPU18/01659).

DOI: https://riunet.upv.es/handle/10251/136919
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RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
oai:riunet.upv.es:10251/140526
Set de datos (Dataset). 2020

MULTIDIMENSIONAL TAXONOMY OF UNIVERSITY RANKINGS [SUPPLEMENTARY MATERIAL]

  • Orduña-Malea, Enrique|||0000-0002-1989-8477
  • Perez-Esparrells, Carmen
Se incluye una muestra de 60 rankings globales de universidades, categorizados en función de una taxonomía propuesta. Estos contenidos constituyen los datos utilizados en un capítuo de libro de futura publicación.

Proyecto: //
DOI: https://riunet.upv.es/handle/10251/140526
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oai:riunet.upv.es:10251/140526

RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
oai:riunet.upv.es:10251/146502
Set de datos (Dataset). 2020

2019 SPANISH GENERAL ELECTIONS FACEBOOK ADS DATASET

  • Baviera, Tomás|||0000-0002-2331-6628
The sponsored content on social networks has raised new questions and research objectives, including discussions regarding the budget invested in these sites by political parties, as well as the new central role that technology corporations play in electoral contexts. This dataset comprises 10,485 Facebook Ad corpus obtained from the Facebook Ad Library through a web crawler developed in Pyhton. The dataset elements correspond to the Facebook Ads paid by the main national political parties during the two 2019 Spanish General Elections precampaign and campaign. The parties are the following: Partido Socialista Obrero Español (PSOE), Partido Popular (PP), Ciudadanos, Unidas Podemos (coalition of Podemos and Izquierda Unida) and Vox. The General Elections were held on April 28 and November 10., We would like to thank Exponentia CIO Juan Besari for providing the appropriate hardware to carry out the Facebook Ad extraction processes.

DOI: https://riunet.upv.es/handle/10251/146502
RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
oai:riunet.upv.es:10251/146502
HANDLE: https://riunet.upv.es/handle/10251/146502
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PMID: https://riunet.upv.es/handle/10251/146502
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Ver en: https://riunet.upv.es/handle/10251/146502
RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
oai:riunet.upv.es:10251/146502

RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
oai:riunet.upv.es:10251/148730
Set de datos (Dataset). 2020

INPUT DATA OF A LINEAR PROGRAMMING MODEL FOR THE E-GROCERY ORDER PICKING AND DELIVERY PROBLEM

  • Vazquez-Noguerol, Mar
  • Comesaña Benavides, José Antonio
  • Prado Prado, Jose Carlos
  • Poler, R.|||0000-0003-4475-6371
The dataset contains the input data that has been entered into the mathematical model to develop the case study. The data is provided by the company and the values have been structured according to the indices defined in the model. Input data details have been added to make the model replicable.

Proyecto: //
DOI: https://riunet.upv.es/handle/10251/148730
RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
oai:riunet.upv.es:10251/148730
HANDLE: https://riunet.upv.es/handle/10251/148730
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PMID: https://riunet.upv.es/handle/10251/148730
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RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
oai:riunet.upv.es:10251/148730

RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
oai:riunet.upv.es:10251/202149
Set de datos (Dataset). 2020

OVS-SCM MODULATION (RAW DATA)

  • Pérez Pascual, Mª Asunción|||0000-0002-6925-6878
This dataset contains the raw data of the measurements presented in the paper: "A Computational Efficient Nyquist Shaping Approach for Short-Reach Optical Communications" (https://doi.org/10.1109/JLT.2019.2961506). - Medidas_BER_EVM.xls: contains BER and EVM measurements made for different types of modulations for both the HC-SCM modulator and the OVS-SCM, varying the following parameters: oversampling factor, transmitter filter span, rolloff factor, receiver filter span, receiver equalizer order, pre-emphasis filter (in transmission) - Medidas_Potencia.xls: contains BER and EVM values varying the received power for HC-SCM and OVS-SCM modulations; for all QAM modulations under study.

DOI: https://riunet.upv.es/handle/10251/202149
RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
oai:riunet.upv.es:10251/202149
HANDLE: https://riunet.upv.es/handle/10251/202149
RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
oai:riunet.upv.es:10251/202149
PMID: https://riunet.upv.es/handle/10251/202149
RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
oai:riunet.upv.es:10251/202149
Ver en: https://riunet.upv.es/handle/10251/202149
RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
oai:riunet.upv.es:10251/202149

RIO. Repositorio Institucional Olavide
oai:rio.upo.es:10433/22723
Set de datos (Dataset). 2020

DATA FROM &QUOT

THE PEDOGENIC WALKER AND SYERS MODEL UNDER HIGH ATMOSPHERIC P DEPOSITION RATES&QUOT

  • Gallardo, Antonio|||0000-0002-2674-4265
  • Fernández-Palacios, José Marı́a
  • Bermúdez, Alfredo
  • de Nascimento, Lea
  • Durán, Jorge
  • García Velázquez, Laura|||0000-0003-3290-7531
  • Méndez, Javier
  • Rodrı́guez, Alexandra
Datos de la publicación: 10.1007/s10533-020-00657-8 Incluye los datos de análisis químico de suelo, análisis químico de las hojas de la planta y el fraccionamiento de fósforo en el suelo

Proyecto: //
DOI: https://hdl.handle.net/10433/22723
RIO. Repositorio Institucional Olavide
oai:rio.upo.es:10433/22723
HANDLE: https://hdl.handle.net/10433/22723
RIO. Repositorio Institucional Olavide
oai:rio.upo.es:10433/22723
PMID: https://hdl.handle.net/10433/22723
RIO. Repositorio Institucional Olavide
oai:rio.upo.es:10433/22723
Ver en: https://hdl.handle.net/10433/22723
RIO. Repositorio Institucional Olavide
oai:rio.upo.es:10433/22723

DIGITAL.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
oai:digital.csic.es:10261/215603
Set de datos (Dataset). 2020

PROSPECCIONES ARQUEOLÓGICAS EN EL CANAL BEAGLE

PDF DOCUMENTS ABOUT ARCHAEOLOGICAL SURVEY ON THE NORTHERN COAST OF THE BEAGLE CHANNEL, ARGENTINE

  • Vila-Mitjà, Assumpció
  • Estévez Escalera, Jordi
Incluye las fichas con foto y datos de todos los yacimientos localizados y sondeados en las prospecciones de los años 1994 a 1996. Además, los listados de 150 sitios y las tablas con las dataciones radiocarbónicas., Documentos con información sobre los sitios sondeados durante las prospecciones arqueológicas de los años 1994 a 1996., Agencias financiadoras: CSIC, CONICET, Ministerio de Educación y Ciencia (España) y Ministerio de Cultura (España)., Peer reviewed

Proyecto: //
DOI: http://hdl.handle.net/10261/215603
DIGITAL.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
oai:digital.csic.es:10261/215603
HANDLE: http://hdl.handle.net/10261/215603
DIGITAL.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
oai:digital.csic.es:10261/215603
PMID: http://hdl.handle.net/10261/215603
DIGITAL.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
oai:digital.csic.es:10261/215603
Ver en: http://hdl.handle.net/10261/215603
DIGITAL.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
oai:digital.csic.es:10261/215603

DIGITAL.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
oai:digital.csic.es:10261/215737
Artículo científico (JournalArticle). 2020

TRABAJOS PUBLICADOS Y MEMORIAS

PDF DOCUMENTS WITH LITERATURE AND PAPERS ABOUT LANASHUAIA SITE

  • Vila-Mitjà, Assumpció
  • Estévez Escalera, Jordi
Incluye un listado con las referencias bibliográficas y enlaces para su descargas, un artículo sobre arqueo-química, un trabajo inédito sobre aprovechamiento de los recursos animales y un capítulo de libro con una visión general sobre el yacimiento Lanashuaia., Documentos con referencias bibliográficas y trabajos sobre el yacimiento Lanashuaia., Agencias financiadoras: CSIC, CONICET, Ministerio de Educación y Ciencia (España) y Ministerio de Cultura (España)., Peer reviewed

Proyecto: //
DOI: http://hdl.handle.net/10261/215737
DIGITAL.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
oai:digital.csic.es:10261/215737
HANDLE: http://hdl.handle.net/10261/215737
DIGITAL.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
oai:digital.csic.es:10261/215737
PMID: http://hdl.handle.net/10261/215737
DIGITAL.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
oai:digital.csic.es:10261/215737
Ver en: http://hdl.handle.net/10261/215737
DIGITAL.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
oai:digital.csic.es:10261/215737

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