Resultados de investigación

La precisa determinación de la fuerza de pretensado residual es esencial para evaluar estructuras de hormigón pretensado existentes (EHPEs), pues el efecto del pretensado repercute sobremanera en su respuesta y capacidad tenso-deformacional. En el diseño del pretensado, el proyectista fija la fuerza de tesado y realiza una estimación de pérdidas de pretensado, para que la estructura cumpla con sus requisitos en toda su vida útil. Toda vez que la práctica constructiva no contempla la incorporación de dispositivos de medida en las EHPEs para su monitorización, las pérdidas de pretensado no suelen conocerse, y por ende tampoco la fuerza de pretensado residual, existiendo una gran incertidumbre para abordar la evaluación del extenso parque de EHPEs, que ha consumido buena parte de su vida útil, y de ahí la necesidad de avanzar en el método científico y el conocimiento de vanguardia en este ámbito. Pese a tales incertidumbres, son pocos los métodos empíricos disponibles, ya sean destructivos o no destructivos. El más reciente es el Método del Bloque de Hormigón Aislado (MEBHA), basado en la descompresión local del hormigón mediante la realización de cortes superficiales, y del que sólo se conocen dos aplicaciones pioneras, sin control directo de la fuerza de pretensado. Por ello, resulta del máximo interés investigar sobre su aplicación con monitorización de la fuerza de pretensado, con la finalidad de conocer la sensibilidad frente a parámetros como separación entre cortes, profundidad de corte y nivel tensional liberado. El Proyecto, motivado por la necesidad de formular diagnósticos fiables en la evaluación de EHPEs, en un contexto de vacío normativo que obliga a avanzar en la frontera del conocimiento, tiene como objetivo implementar una metodología específica para el diagnóstico del estado tenso-deformacional residual, y se fundamenta en la potencial sinergia del MEBHA como base empírica y una estrategia de modelización estructural multinivel acorde con las últimas tendencias. Tras la puesta a punto del MEBHA, se procederá a su aplicación en vigas partiendo de una colección de diseños resultantes de diferentes combinaciones de resistencia del hormigón, fuerza y excentricidad del pretensado, canto seccional y distribución de armadura transversal. Con un plan desglosado en diez tareas, se seguirá una metodología de trabajo que integrará las facetas de diseño/modelización y experimentación, de modo que exista una retroalimentación casi continua entre ambas. El MEBHA, que presenta un claro potencial para constituirse como un método no destructivo de referencia, práctico, económico y fiable, potenciará un planteamiento activo de mantenimiento de las EHPEs, y a su vez se concretarán especificaciones sobre cómo realizar análisis estructurales con distintos grados de refinamiento de la modelización, lo que redundará en una mayor probabilidad de evitar evaluaciones demasiado conservadoras y de incurrir en costos innecesarios derivados de las decisiones adoptadas tras la evaluación. El desarrollo de modelos de predicción y de herramientas de modelización para la evaluación estructural a partir de su estado tensodeformacional residual, junto con la elaboración de guías de aplicación del MEBHA, serán aspectos clave de cara a revisar métodos de diseño de estimación de pérdidas de pretensado., This work forms part of the Project “Looking for the lost prestress: multilevel strategy and non destructive method for diagnosis of existing concrete structures” funded by the Agencia Estatal de Investigación (State Research Agency) of Spain (competitive research project PID2020 118495RB I00 / AEI / 10.13039/501100011033 and human resources funding PRE2021 098777 / AEI / 10.13039/501100011033). The authors would also like to thank the ICITECH technical staff, Francisco J. Martorell Romero and Daniel Tasquer Val, for their valuable contributions and involvement in the development of the experimental work.

[EN] This dataset contains simulation data to represent the 12 ECG leads for every scenario simulated in the study by Ruiz et al. (2024) entitled: In Silico Systematic Evaluation of the Scar Effect in Conventional and New Cardiac Resynchronization Therapy Approaches (SImulation data), The authors also thankfully acknowledge the computer resources at MareNostrum and the technical support provided by Barcelona Supercomputing Center (IM-2021-1-0001, IM-2021-1-0003, IM-2022-1-0002, IM-2023-1-0002).

Datos semibrutos 3D Photogrammetry (SfM) Pointcloud photogrammetry

[EN] Ontological model that categorises dimensions, domains, and types of problems that can affect citizens' quality of life and well-being., Esta ontología es parte del proyecto de I+D+i PID2020-112827GB-I00 financiado por MICIU/AEI/10.13039/501100011033.

Background and Objective: Assessment of drug cardiotoxicity is critical in the development of new compounds and modeling of drug-binding dynamics to hERG can improve early cardiotoxicity assessment. We previously developed a methodology to generate Markovian models reproducing preferential state-dependent binding properties, trapping dynamics and the onset of IKr block using simple voltage clamp protocols. Here, we test this methodology with real IKr blockers and investigate the impact of drug dynamics on action potential prolongation. Methods: Experiments were performed on HEK cells stably transfected with hERG and using the Nanion SyncroPatch 384i. Three protocols, P-80, P0 and P40, were applied to obtain the experimental data from the drugs and the Markovian models were generated using our pipeline. The corresponding static models were also generated and a modified version of the O´Hara-Rudy action potential model was used to simulate the action potential duration. Results: The experimental Hill plots and the onset of IKr block of ten compounds were obtained using our voltage clamp protocols and the models generated successfully mimicked these experimental data, unlike the CiPA dynamic models. Marked differences in APD prolongation were observed when drug effects were simulated using the dynamic models and the static models. Conclusions: These new dynamic models of ten well-known IKr blockers constitute a validation of our methodology to model dynamic drug–hERG channel interactions and highlight the importance of state-dependent binding, trapping dynamics and the time-course of IKr block to assess drug effects even at the steady-state.

The dataset contains the data that have been obtained during the synthesis and the characterization (structural, compositional, and electrochemical) of TiO2/ZnO2 hybrid nanostructures used in photoelectrochemical applications. TiO2/ZnO hybrid nanostructures were synthetized by electrochemical anodization of titanium to form TiO2 nanosponges with crystalline structure and subsequently ZnO electrodeposition. Different Zn(NO3)2 concentrations were used for electrodeposition (10–60 mM). A structural and compositional characterisation was performed using X-Ray Diffraction (XRD). Electrochemical characterisation of nanostructures was performed by Photoelectrochemical Water Splitting (PWS), stability to photocorrosion, Electrochemical Impedance Spectroscopy (EIS), and Mott-Schottky tests.

[EN] In this study, flexible textile supercapacitors were obtained on jute fabrics. Insulating jute fibers were converted into electrically conducting using an optimized reduced graphene oxide (rGO) deposition method. Supercapacitors were made of jute fabric and polypyrrole (PPy) as conducting polymer. rGO improved the electrical behavior of PPy-jute supercapacitors obtained by chemical polymerization. These chemical PPy-jute supercapacitors presented a low surface resistivity (6 Ω/sq) suitable for subsequent electrochemical polymerization. The best results were obtained for rGO-PPy-jute supercapacitors synthesized by electrochemical polymerization, with capacitance values of 5127 mF cm-2 (117 F g-1) in a 3-electrode system; and 1770 mF cm-2, 39.9 F g-1, 250 μW h cm-2 and 1100 μW cm-2 in a 2-electrode system. It is essential to highlight that the jute supercapacitors obtained are eco-friendly, low cost, flexible and with very competitive energy-storage values compared to recent investigations., This research is part of the Spanish R + D + i contract PDC2021-121617-C22 funded by MCIN/AEI/10.13039/501100011033 and by the “European Union NextGenerationEU/PRTR” as well as the Red E3Tech Plus: Proyecto Redes de Investigación de la AEI Network E3Tech PLUS (RED2022-134552-T) project. Funding for open access charge: CRUE-Universitat Politècnica de València. Electron Microscopy Service of Universitat Politècnica de València is gratefully acknowledged for help with FESEM microscope.

[ES] La sostenibilidad económica y el desarrollo social de la mayoría de los países dependen, entre otros, del comportamiento fiable y duradero de sus infraestructuras. HYDELIFE aborda el reto de la sostenibilidad social y medioambiental de las estructuras a lo largo de su ciclo de vida. Para ello se propone una metodología híbrida emergente entre Deep Learning (DL) procedente de la inteligencia artificial, metamodelos y metaheurísticas de optimización multiobjetivo y técnicas de toma de decisión multicriterio. El foco se centra en el diseño robusto y resiliente aplicado a la construcción industrializada modular, tanto en edificación, como en puentes mixtos de hormigón y acero y en estructuras híbridas de acero. El gran reto será disponer de infraestructuras capaces de maximizar su beneficio social sin comprometer su sostenibilidad. Por otra parte, el envejecimiento de las infraestructuras, la mayor demanda en su desempeño o los riesgos naturales afectan al rendimiento previsto de estas infraestructuras. Si a ello añadimos la profunda crisis financiera y sanitaria que ha afectado la economía de nuestro país, el deterioro de las infraestructuras puede provocar una alarma social puntual. La hipótesis de partida es que las emergentes metaheurísticas híbridas son capaces de extraer información no trivial de las inmensas bases de datos procedentes de la optimización y mejorar la calidad y el tiempo de cálculo tanto en el diseño automático como en el mantenimiento óptimo de puentes y estructuras. Con esta propuesta metodológica se pretende abordar las incertidumbres del mundo real planteando el diseño y el mantenimiento óptimo basándose en la fiabilidad y en diseños robustos. Esta hipótesis debe extenderse a los procesos de toma de decisión multicriterio que atienda a la sostenibilidad social y ambiental del ciclo de vida completo que contemple las fluctuaciones tanto de los parámetros como de los escenarios posibles, especialmente en el caso de fuertes restricciones presupuestarias. Esta metodología presenta, no obstante, serias dificultades, por lo que se deben explorar metamodelos y DL capaces de acelerar los complejos procesos de cálculo. Además, se pretende profundizar en las técnicas de decisión multicriterio emergentes como la lógica neutrosófica y otras como las redes bayesianas. En este contexto, a pesar de que se ha avanzado en la optimización multiobjetivo de las estructuras, en el mundo real existen incertidumbres, imperfecciones o desviaciones respecto a los parámetros utilizados en los códigos. Una estructura óptima se encuentra cercana a la región de infactibilidad, por lo que es necesario incorporar las incertidumbres para proporcionar diseños más robustos y fiables. Por otra parte, la fuerte limitación presupuestaria presente en momentos de crisis compromete seriamente las políticas de creación y conservación de las infraestructuras. Los resultados esperados, tras un análisis de sensibilidad de distintas políticas presupuestarias asociadas a un horizonte temporal, pretenden detallar qué tipologías, actuaciones concretas de conservación y alternativas de demolición y reutilización son adecuadas para minimizar los impactos ambientales y sociales considerando la variabilidad. En este sentido, un aspecto importante consiste en determinar los criterios e indicadores clave para garantizar una efectiva integración de la sostenibilidad en la licitación de proyectos de obra y de mantenimiento de construcciones modulares y puentes mixtos., Los autores agradecen la financiación del proyecto PID2020-117056RB-I00 financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación MCIN / AEI / 10.13039 / 501100011033 y por “FEDER Una manera de hacer Europa”.

This dataset includes the raw data used to conduct a Twitch case study. The dataset includes the metrics collected from Twitch API to characterize a specific channel (NASA), the bibliographic data collected from bibliographic databases to systematically review the literature about Twitch, supplementary material, and the scripts used to collect data from Twitch API.

The dataset contains the data that have been obtained during the calculation of the equilibrium conditions used for the construction of the Pourbaix diagrams for iron-chromium alloys in the absence of and in the presence of lithium bromide (LiBr)/water (H2O) solutions with high concentrations (400-992 g/L) to simulate the aggressive conditions in the LiBr absorption machines. Equilibrium conditions for electrochemical and chemical reactions are calculated. The activity values of aqueous species considered are 10^–6, 10^–4, 10^–2 and 10^0. The bromide ion activities are 15.61, 194.77, 650.06 and 2042.65 and the water activities are 0.715, 0.358, 0.216 and 0.118, corresponding respectively to LiBr/H2O concentrations of 400, 700, 850 and 992 g/L at 25 ºC.