Resultados de investigación

Parcelas y terrenos. Barbecho. Árboles. Encinas y alcornoque son lo que más se ve. Preparación del carbón (de encina). Árboles frutales. Olivo y producción de aceite (ahora ya no hay almazara, se lleva a Valencia). Partes del árbol. Injerto. Plantas espontáneas. Musgo. Setas. Uvas. Ahora ya no se hace vino., Terrenos e parcelas. Pousios de terra. Árvores. As azinheiras e os sobreiros são o que mais se vê. Preparação do carvão vegetal (de azinheira). Árvores frutíferas. Produção de oliveiras e azeite (agora não há mais lagar de azeite, ele leva-se para Valência). Partes da árvore. Enxerto. Plantas espontâneas. Musgo. Os cogumelos. Uvas. Agora já não se faz vinho., Plots and land. Fallow land. Trees. Holm oaks and cork oaks are what you see the most. Preparation of the charcoal (of holm oak). Fruit trees. Olive tree and oil production (now there is no more oil mill, it is taken to Valencia). Parts of the tree. Graft. Spontaneous plants. Moss. Mushrooms. Grapes. Now wine is no longer made.

Este dataset contiene toda la información del fichero de los Catálogos producida para el Principado de Asturias: los resúmenes autonómicos y los ficheros de ciudades en las que se detectaron barrios o áreas estadísticas en alguno de los años.

FICHERO DE LOS CATÁLOGOS (formato pdf)

03_ASTURIAS

Denominación del dataset: Catálogos de Barrios Vulnerables de España 1991, 2001 y 2011. Fichero. Comunidades Autónomas. 03 Asturias.

Contenido: Dataset del fichero de los Catálogos con las fichas resumen de los principales resultados autonómicos y los ficheros de las ciudades en las que se detectaron Barrios y/o Áreas Estadísticas en alguno de los años.

Formatos: pdf, zip y txt. Los ficheros de ciudades se distribuyen en dos formatos que contienen idéntica información, pero configurada de diferente manera: en un único archivo pdf con el fichero completo; y en un archivo comprimido zip con cada una de las fichas que componen el fichero en archivos independientes en formato pdf.

Archivos totales: 17 (11 pdf + 5 zip + 1 txt).

ESPECIFICACIONES DE LOS DATOS (2 archivos)

1 archivo -formato pdf- con las especificaciones de contenidos, formatos y metodología de los datos publicados en e-cienciaDatos.

1 archivo -formato txt- con las especificaciones de los datos del dataset.

00_Especificaciones datos_BBVV-BBINM.pdf

00_Readme_03 Asturias.txt

RESÚMENES DE COMUNIDAD AUTÓNOMA (5 archivos)

5 archivos -formato pdf- con las fichas resumen de recuento de Barrios y/o Áreas Estadísticas detectados, características básicas y población residente. Las ciudades que fueron analizadas en cada año y en las que no se detectaron Barrios o Áreas Estadísticas figuran en la ficha resumen de ciudades.

03_Asturias_0_BBVV BBINM_Resumen.pdf

03_Asturias_1_BBVV BBINM_Ciudades_Número BB y AE.pdf

03_Asturias_1_BBVV BBINM_Ciudades_Población BB y AE.pdf

03_Asturias_2_BBVV_91_01_11_Resumen.pdf

03_Asturias_3_BBINM_06-11_Resumen.pdf

FICHEROS DE CIUDADES (10 archivos)

5 archivos -formato pdf- con el fichero completo de cada ciudad en la que se detectaron Barrios y/o Áreas Estadísticas en alguno de los años en un archivo único con los datos organizados por marcadores del archivo pdf.

5 archivos -formato comprimido zip- con el fichero completo de cada ciudad en la que se detectaron Barrios y/o Áreas Estadísticas en alguno de los años en un archivo comprimido con todas las fichas elaboradas para la ciudad en formato pdf.

Denominación de archivos: CODMUN_DENMUN_BBVV 91-01-11_BBINM 06-11 (CODMUN: Código de municipio según INE; DENMUN: denominación del municipio según INE; BBVV: Barrios Vulnerables; BBINM: Barrios Inmigración -sólo las etiquetas de los años en los que se detectaron Barrios y/o Áreas Estadísticas-).

33004_Avilés_BBVV 91-01-11_Sin BBINM.pdf

33004_Avilés_BBVV 91-01-11_Sin BBINM.zip

33024_Gijón_BBVV 91-01-11_BBINM 11.pdf

33024_Gijón_BBVV 91-01-11_BBINM 11.zip

33031_Langreo_BBVV 91.pdf

33031_Langreo_BBVV 91.zip

33037_Mieres_BBVV 91.pdf

33037_Mieres_BBVV 91.zip

33044_Oviedo_BBVV 91-01-11_BBINM 11.pdf

33044_Oviedo_BBVV 91-01-11_BBINM 11.zip

El dataset forma parte de los datos abiertos de los Catálogos de Barrios Vulnerables de España 1991, 2001 y 2011. La información puesta a disposición pública es de dos tipos: las bases de datos de indicadores y los polígonos de las delimitaciones de Barrios y Áreas Estadísticas delimitados; y el fichero completo de Barrios producido para las tres ediciones de los Catálogos. Los contenidos publicados son los siguientes:

- Bases de datos: formato xlsx (13 archivos).

- Capas: formato shp (21 archivos).

- Fichero: 395 archivos que contienen las 6.299 fichas del fichero. Formato pdf (248 archivos) y formato comprimido zip (147 archivos).

- Resúmenes nacionales y por Comunidades Autónomas (101 archivos pdf).

- Ficheros de ciudades (294 archivos: 147 pdf y 147 zip).

- Documento de especificación de contenidos y datos: formato pdf (21 archivos, aunque se trata del mismo documento replicado en cada uno de los datasets).

Para esta edición se ordenado y homogeneizado toda la información que se encontraba dispersa en cada una de las ediciones, y se han producido todas las fichas resumen (estatales, autonómicas y municipales) y los listados de Barrios y Áreas Estadísticas delimitados.

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***NOTAS

Las especificaciones pormenorizadas de los datos publicados y una síntesis metodológica de los trabajos puede consultarse en el documento 00_Especificaciones datos_BBVV-BBINM.pdf que se incluye en todos los datasets distribuidos.

Corrales. El perro y sus crías. El lobo. Ganado vacuno. La leche y los productos derivados. Cabra y oveja. Cerdo. La matanza y la preparación de los embutidos. Mulos, burros y caballos. Gallinas., Currais. O cão e a sua prole. O lobo. Gado. Leite e produtos lácteos. Cabra e ovelha. Porcos. Matança e preparação de enchidos. Mulas, burros e cavalos. Galinhas., Corrals. The dog and its offspring. The wolf. Cattle. Milk and dairy products. Goat and sheep. Pigs. Slaughter and preparation of sausages. Mules, donkeys and horses. Chickens.

Base de datos de textos relacionados con el cáncer y los resultados de las pruebas de modelización temática comparativa para la detección de “trastornos de la información reflejados en la prensa digital chilena y española”

La compilación y posterior análisis de esta muestra de publicaciones tiene como propósito llevar a cabo un estudio de caso de carácter inductivo, orientado a identificar las principales estrategias de encuadre y reencuadre utilizadas por los usuarios de X para posicionarse en redes sobre temas educativos y en particular, sobre la eficacia de los programas de educación bilingüe en España.

Es una muestra de 446 publicaciones (aproximadamente 11.000 palabras) que forma parte de un corpus de textos digitales sobre los programas de educación bilingüe en España, alojado en Sketch Engine. Este corpus reúne actualmente 354.094 palabras e integra tanto textos procedentes de páginas web (214.365) como posts (155.351).

La muestra recopila publicaciones de tres hilos distintos en la red social X:

• 1. Source URL https://x.com/el_pais/status/1411553071075889152 117 posts publicados del 3 al 6 de julio 2021
• 2. Source URL https://x.com/anatorres8/status/1411223933035159552 42 posts publicados del el 3 y 7 de julio del 2021
• 3.Source URL https://twitter.com/ChapuzaLa/status/1405268810425270272 287 posts publicados del 10 al 22 de junio del 2021

Estas interacciones surgieron a raíz de la difusión de una noticia con cierta repercusión mediática: primero, la emisión de un reportaje en TVE1 el 16 de junio de 2021 sobre la retirada de un PEB por parte de un colegio público en Valladolid, y posteriormente, la publicación de un artículo sobre el mismo tema en el periódico El País el 3 de julio de 2021. Estas publicaciones impulsaron la circulación de la noticia en redes, lo que desencadenó múltiples reacciones de los/as usuarios/as de X sobre el tema.

PROJECT DESCRIPTION

Apex predators play a crucial role in maintaining ecosystem functioning and biodiversity, so studying their diet is key to understanding habitat dynamics. In the context of global change, predators must adapt to both natural ecological gradients such as elevation, and human-driven impacts, including climate and land use changes.

Using camera traps, we assessed the diet of Mediterranean golden eagles (Aquila chrysaetos homeyeri) across the Iberian Peninsula.

We reviewed 520,282 images collected over 1365 monitoring days, spanning 50 distinct reproductive events over four breeding seasons (2017-2020).

We analyzed the frequency and biomass of each prey species in relation to elevation and land use, which have recently experienced significant anthropogenic changes, mostly due to climate change and rural abandonment. Elevation emerged as the primary driver of dietary variation, with consistent shifts across land-use categories.

Lagomorphs and Columbiformes dominated their diet at lower elevation, while wild ungulates, passerines, and reptiles increased at higher elevations. Furthermore, prey diversification was greater at higher elevations for all land uses.

Despite lagomorphs remaining the most consumed prey, wild ungulates (mostly roe deer) and reptiles represented a higher proportion than previous studies. Rural abandonment and climate change are reshaping prey communities in the Iberian Peninsula.

Our findings highlight the high adaptability of golden eagles to changes in prey availability, driven by anthropogenic global change.

DATA DESCRIPTION

The dataset is part of the AEQUILIBRIUM+ project data from 2017 to 2020. The publicly available information consists of two types: databases on prey, land use, and territorial information, as well as R scripts to perform the study analysis. The published contents are as follows:

Databases: xlsx format (2 files).

Scripts: .R format (7 files).

Medición del acceso abierto en las universidades y centros de investigación del CSIC, periodo 2018-2022, realizada por el Subgrupo de Acceso Abierto de la Línea II del Plan Estratégico de REBIUN (Red de Bibliotecas Universitarias Españolas).

Conjunto de datos que recoge información orientada al análisis de la representación del periodo 1975-1986 en España en el entorno digital.

El Sistema de Observación de la Competencia Futbolística (FOCOS) fue la primera herramienta observacional, diseñada ad hoc y recogida en la literatura científica, que se estructuró de forma interactiva a partir de los roles, las acciones de los subroles, los principios operacionales y los principios fundamentales o específicos del fútbol, permitiendo un análisis en profundidad de las actuaciones de los jugadores. Desde su publicación en lengua inglesa en 2021, se ha despertado un interés progresivo por su utilización en diversas partes del mundo. Por esta razón, se elaboró un Manual con los siguientes objetivos:

• Presentar en castellano el marco de análisis de FOCOS, definiendo sus criterios y categorías, contribuyendo a un mejor conocimiento y una aplicación eficaz.
• Explicar de manera didáctica cómo utilizar FOCOS, profundizando en los procedimientos de aplicación, registro, tratamiento y análisis de datos y
• Arrojar luz sobre los aspectos más relevantes y complejos que giran en torno a su uso, facilitando su comprensión y disminuyendo las dificultades encontradas.

La consecución de estos objetivos pretende contribuir a la utilización válida, fiable y ética del instrumento con fines científicos o deportivos.

Todos los archivos y datos necesarios para utilizar FOCOS, a excepción del Manual, se incluyen en este dataset.

Animales domésticos. Corzo. Ganado. Lácteos. La matanza (ahora la hacen apenas un par de familias). [Esta sesión se pregunta en castellano y portugués; intervenciones esporádicas de una persona que está en el bar], Animais de estimação. Corço. Gado. Lacticínios. Matança (agora feita por apenas algumas famílias). [Esta sessão realiza-se em espanhol e português; intervenções esporádicas de uma pessoa que está no bar]., Pets. Roe deer. Cattle. Dairy. Slaughter (now made by just a couple of families). This session is asked in Spanish and Portuguese; sporadic interventions by a person who is in the bar.