Resultados de investigación

Se presentan los datos del catálogo de los ejemplares ibéricos del género Sphingonotus Fieber, 1852 (Orthoptera: Acrididae: Oedipodinae) conservados en la Colección de Entomología del Museo Nacional de Ciencias Naturales de Madrid (MNCN-CSIC). En esta colección se conservan desde los ejemplares más antiguos examinados y publicados por los pioneros en la ortopterología ibérica, hasta los más recientes que han servido para aportar interesantes novedades al conocimiento del género. Todos los ejemplares han sido revisados e identificados de acuerdo al conocimiento actual de este complicado grupo., Peer reviewed

Conjunto de datos obtenidos en el marco del proyecto "Alternativas de manejo para asegurar la sostenibilidad de los olivares de mesa en Andalucía" presentados en el artículo cientifico "Agricultural use of compost under different irrigation strategies in a hedgerow olive grove under Mediterranean conditions. A comparison with traditional systems", Peer reviewed

Tabla Suplementaria 1. Detalles de las organizaciones contactadas y la información proporcionada., Peer reviewed

[ES] Dos archivos en formato .csv ('Infogeo_Spain10.csv' y 'MOPREDAScentury_PP_1916-2015.csv'). El primero de ellos contiene los metadatos de los puntos del grid, la primera columna es el ID (Point), la segunda es la latitud (lon), la tercera es la latitud (lat) y la cuarta es la elevación del punto respecto al nivel del mar (alt.). En el segundo archivo queda recogida la información climática, en la primera columna queda recogido el ID (Point), en la segunda el año al que van referidos los datos (Year) y las 12 columnas siguientes se muestran las precipitaciones acumuladas a nivel mensual de enero a diciembre (Jan a Dec) y expresadas en décimas de mm. [EN] Two files in .csv format ('Infogeo_Spain10.csv' and 'MOPREDAScentury_PP_1916-2015.csv'). The first one contains the metadata of the grid points, the first column is the ID (Point), the second is the latitude (lon), the third is the latitude (lat) and the fourth is the elevation of the point with respect to sea level (alt.). In the second file the climatic information is collected, in the first column is the ID (Point), in the second column the year to which the data refer (Year) and the following 12 columns show the accumulated precipitation at monthly level from January to December (Jan to Dec) and expressed in tenths of mm., [EN] A monthly precipitation gridded data set over mainland Spain between December 1915 and December 2015. The dataset combines surface observations from the National Climate Data Bank (NCDB) of the Spanish national climate and weather service (AEMET) and new data rescued from meteorological yearbooks published prior to 1951 that was never incorporated into the NCDB. The yearbooks data represented a significant improvement of the dataset, as it almost doubled the number of weather stations available during the first decades of the 20th century, the period when the dataset was more scarce. The final dataset contains records from over 10k stations. Spatial interpolation was performed using geostatistical techniques over a regular 0.1° × 0.1° grid., [ES] Conjunto de datos en rejilla de precipitación mensual en la España peninsular, entre diciembre de 1915 y diciembre de 2015. El conjunto de datos utilizado combina observaciones del Banco Nacional de Datos de AEMET y nuevos datos rescatados de los anuarios climáticos publicados con anterioridad a 1951, y que casi duplican la información existente sobre la primera mitad del siglo 20. El conjunto final contiene información de más de 10.000 observatorios. Se utilizaron técnicas geoestadísticas para interpolar espacialmente las observaciones sobre una rejilla regular de 0.1° × 0.1°., Project CGL2017-83866-C3-3-R (CLICES: Climate of the last Century in the Spanish mainland), funded by the Spanish Ministry of Science., Infofile, grid, No

[EN] Three files in .csv format ('Infogeo_Spain10.csv', 'MOTEDAScentury_TMAX_1916-2015.csv' and 'MOTEDAScentury_TMIN_1916-2015.csv'). The first one contains the metadata of the grid points, the first column is the ID (Point), the second is the latitude (lon), the third is the latitude (lat) and the fourth is the elevation of the point with respect to the sea level (alt.). In the second and third file the climatic information is collected, in both, the first column is the ID (Point), in the second column the year to which the data refer (Year), the following 12 columns show the monthly temperatures (maximum and minimum daily respectively) from January to December (Jan to Dec), in the next 4 columns the seasonal averages (Win to Aut) and in the last one the annual average (Ann); all of them expressed in 1/10 Celsius degrees. [ES] Tres archivos en formato .csv ('Infogeo_Spain10.csv', 'MOTEDAScentury_TMAX_1916-2015.csv' y 'MOTEDAScentury_TMIN_1916-2015.csv'). El primero de ellos contiene los metadatos de los puntos del grid, la primera columna es el ID (Point), la segunda es la latitud (lon), la tercera es la latitud (lat) y la cuarta es la elevación del punto respecto al nivel del mar (alt.). En el segundo y tercer archivo queda recogida la información climática, en ambos, la primera columna queda recogido el ID (Point), en la segunda el año al que van referidos los datos (Year), las 12 columnas siguientes se muestran las temperaturas mensuales (máximas y mínimas diarias respectivamente) de enero a diciembre (Jan a Dec), en las 4 columnas siguientes se muestran los promedios estacionales (Win a Aut) y en la última el promedio anual (Ann); expresadas todas ellas en 1/10 grados Celsius., [EN] A monthly temperature (mean daily maximum and minimum) gridded data set over mainland Spain between December 1915 and December 2015. The dataset combines ground observations from the National Climate Data Bank (NCDB) of the Spanish national climate and weather service (AEMET) and new data rescued from meteorological yearbooks published prior to 1951 that was never incorporated into the NCDB. The yearbooks data represented a significant improvement of the dataset, as it almost doubled the number of weather stations available during the first decades of the 20th century. The final dataset contains records from 5,259 stations. The station data were interpolated on a 0.1° × 0.1° regular grid using the angular distance weighting (ADW) method., [ES] Conjunto de datos en rejilla de temperatura mensual (promedio de los valores máximos y mínimos diarios) en la España peninsular entre diciembre de 1915 y diciembre de 2015. El conjunto de datos utilizado combina observaciones del Banco Nacional de Datos de AEMET y nuevos datos rescatados de los anuarios climáticos publicados con anterioridad a 1951, y que casi duplican la información existente sobre la primera mitad del siglo 20. El conjunto final contiene información de un total de 5.259 observatorios. Las observaciones se interpolaron a una rejilla regular de 0.1° × 0.1° mediante mediante el método de ponderación inversa a la distancia angular (ADW)., Project CGL2017-83866-C3-3-R (CLICES: Climate of the last Century in the Spanish mainland), funded by the Spanish Ministry of Science., Infofile, grid., No

Esta publicación es parte del proyecto de I+D+i Escritores latinoamericanos en los países socialistas europeos durante la Guerra Fría (PID2020-113994GB-I00), financiado por MCIN/ AEI/10.13039/501100011033/., Este conjunto de datos contiene una entrevista en rumano realizada al traductor rumano Coman Lupu por la profesora Ilinca Ilian en 2015. Se presenta en 3 archivos de audio. Así mismo, contiene una transcripción parcial de la entrevista, traducida al español, y realizada en febrero de 2024, dentro del proyecto ELASOC. La transcripción se presenta en un archivo pdf, Esta publicación es parte del proyecto de I+D+i Escritores latinoamericanos en los países socialistas europeos durante la Guerra Fría (PID2020-113994GB-I00), financiado por MCIN/ AEI/10.13039/501100011033/., No

Two sets of files: 1) in text format (.csv), containing precipitation records from the AEMET, CHJ, AVAMET and SISRITEL networks and meteorological station of the Torrent city council; 2) in netCDF format (.nc), containing spatial interpolations of precipitation fields. Complete list of files: **valencia_daily.csv** (daily accumulated precipitation observations); **valencia_hourly.csv** (hourly accumulated precipitation observations); **valencia_daily.nc** (daily precipitation field); **valencia_hourly_acumulated.nc** (hourly accumulated precipitation fields); **valencia_hourly.nc** (hourly precipitation fields); **valencia_hourly_intensities.nc** (fields of maximum hourly precipitation intensity)., Dos conjuntos de archivos: 1) en formato de texto (.csv), conteniendo los registros de precipitación en las redes de AEMET, CHJ, AVAMET y SISRITEL y de la estación meteorológica del Ayuntamiento de Torrent; 2) en formato netCDF (.nc), conteniendo interpolaciones espaciales de los campos de precipitación. Listado complete de archivos: valencia_daily.csv (observaciones de precipitación acumulada diaria); valencia_hourly.csv (observaciones de precipitación acumulada horaria); valencia_daily.nc (campo de precipitación diaria); valencia_hourly_acumulated.nc (campos de precipitación horaria acumulada); valencia_hourly.nc (campos de precipitación horaria); valencia_hourly_intensities.nc (campos de máxima intensidad de precipitación horaria)., Spatio-temporal reconstruction of precipitation recorded during the event of October 29, 2024, in the province of Valencia. The reconstruction process consisted of two phases: 1) Collection and curation of precipitation records obtained from various climate monitoring networks. 2) Spatial interpolation of accumulated precipitation fields and maximum intensities at different temporal intervals. The dataset includes both the observations recorded by the monitoring networks and the interpolated spatial fields., Reconstrucción espacio-temporal de la precipitación registrada durante el evento del 29 de octubre de 2024 en la provincia de Valencia. El proceso de reconstrucción constó de dos fases: 1) Recopilación y curado de registros de precipitación obtenidos en distintas redes de monitorización climática. 2) Interpolación espacial de campos de precipitación acumulada e intensidades máximas con distintos intervalos temporales. El conjunto de datos incluye tanto las observaciones registradas en las redes de monitorización como los campos espaciales interpolados., No sponsors., .csv and .nc archives, No

En el ángulo ciego repasa la representación de las mujeres de ciencia en toda la historia del cine español de ficción, perimetrando cronológicamente sus contornos en el período comprendido entre 1896, fecha en la que el cinematógrafo llega al país, y 2020. Un siglo y cuarto de historia, representación y arte que se erige como un gran espejo de celuloide capaz de reflejar cómo la mujer de conocimiento ha sido vista (u ocultada), percibida (o menospreciada) y subjetivizada (u objetualizada) por el artefacto cultural más impactante e influyente de nuestra edad. Es este un libro de historia (ficticia) construida a partir de películas y personajes relacionados con la ciencia. En él, partiendo de un análisis semiótico del arquetipo femenino vinculado a la academia y al conocimiento, se emprende una exploración en torno a cómo realidad y ficción (actrices y actores sociales vs. actrices y actores fílmicos) se interpelan y replican en el burbujeante magma de la sociedad española contemporánea, componiendo y descomponiendo espacios simbólicos de continuidad y ruptura. Imaginarios, en suma. El presente trabajo es el resultado de un intento de colocar algunos hitos en un (futuro) mapa figurativo hispano de motivos fílmicos, de la voluntad de esbozar trazos del conflicto de género desarrollado en el entorno especular de la ficción, así como de proponer patrones y tendencias (disposiciones de sentido) dentro del pensamiento visual desplegado en la historia del cine español., Peer reviewed

[ES] Esta base de datos climática presenta un conjunto de información representado en forma de cuadrícula a escalas mensual, estacional y anual sobre la aridez en España (territorios de la Península Ibérica, islas Baleares e islas Canarias) entre enero de 1961 y la actualidad. El Índice de Aridez es una medida del carácter seco o húmedo del clima de una región, y junto con la temperatura media es uno de los factores climáticos que mejor explican la distribución de los diferentes biomas en el planeta o la potencialidad para el cultivo. Aquí, se ha elaborado una base de datos reticular del Índice de Aridez definido por el Programa de Naciones Unidas para el Medio Ambiente: (IA, mm / mm) como el cociente entre la precipitación (P, mm) y la evapotranspiración potencial (PET, mm): AI = P / PET. En lugar de PET se ha utilizando la ETo (evapotranspiración de referencia), calculada mediante la ecuación Penman-Monteith de la FAO-56, y que ofrece una medida más adecuada de la evaporación potencial. Los datos de P y ETo se han obtenido de la Base de Datos Histórica de la Sequía en España (https://monitordesequia.csic.es/historico), desarrollada a partir de los datos de observación meteorológica del Banco Nacional de Datos Climáticos de AEMET, interpolados espacialmente para cubrir la totalidad del territorio. Se han calculado tanto las series temporales como las climatologías mensuales, estacionales y anuales del Índice de Aridez. Para el cálculo de climatologías (valores medios) se ha considerado el periodo 1961-2020, cubriendo 60 años. Este marco temporal se ha subdivido además en dos periodos iguales de 30 años, conocidos como periodos normales: 1961-1990 y 1991-2020, lo que permite analizar cambios en el valor del Índice de Aridez. Este índice se puede consultar de forma cuantitativa o bien categorizado en clases, siendo esta la forma de visualización por defecto. Junto a la información histórica y la actualizada anualmente, se incluyen las proyecciones futuras de la aridez climática en España (territorios de la Península Ibérica, Baleares y Canarias) para las Trayectorias socioeconómicas compartidas (SSP, por sus siglas en inglés) SSP 126, SSP 245, SSP 370 y SSP 585 y los niveles de calentamiento global (GWL, por sus siglas en inglés) +1,5 ºC, +2 ºC, +3 ºC y +4 °C. Los productos generados incluyen las climatologías (promedios y medianas de los modelos), el grado de acuerdo (considerándolo solamente cuando más 80 % de los modelos presenten el mismo signo de cambio) y los cambios relativos (diferencias entre los periodos de 20 años alrededor de cada GWL y la climatología del periodo de referencia 1986-2014). [EN] This climatic database presents a set of information represented in a grid form at monthly, seasonal and annual scales on aridity in Spain (territories of the Iberian Peninsula, Balearic Islands and Canary Islands) between January 1961 and the present. The Aridity Index is a measure of the dry or humid character of the climate of a region, and together with the average temperature is one of the climatic factors that best explain the distribution of the different biomes on the planet or the potential for cultivation. Here, a grid database of the Aridity Index defined by the United Nations Environment Program (AI, mm / mm) has been elaborated as the quotient between precipitation (P, mm) and potential evapotranspiration (PET, mm): AI = P / PET. Instead of PET, ETo (reference evapotranspiration), calculated using the Penman-Monteith equation of FAO-56, has been used, which provides a more adequate measure of potential evaporation. The P and ETo data were obtained from the Historical Database of Drought in Spain (https://monitordesequia.csic.es/historico), developed from the meteorological observation data of the National Climatic Data Bank of AEMET, spatially interpolated to cover the entire territory. Both the time series and the monthly, seasonal and annual climatologies of the Aridity Index have been calculated. For the calculation of climatologies (average values), the period 1961-2020 has been considered, covering 60 years. This time frame has been further subdivided into two equal periods of 30 years, known as normal periods: 1961-1990 and 1991-2020, which allows us to analyze changes in the value of the Aridity Index. This index can be consulted quantitatively or categorized into classes, this being the default display. Along with the historical and annually updated information, future projections of climate aridity in Spain (territories of the Iberian Peninsula, Balearic Islands and Canary Islands) are included for the Shared Socioeconomic Pathways (SSP) SSP 126, SSP 245, SSP 370 and SSP 585, and the Global Warming Levels (GWL) +1.5 ºC, +2 ºC, +3 ºC and +4 °C. The products generated include the climatologies (averages and medians of the models), the degree of consensus (only considering it when at least 80% of the models show the same sign of change) and the relative changes (differences between the periods of 20 years around each GWL and the climatology of the reference period 1986-2014)., [ES] Este conjunto de datos proporciona información en tiempo cuasi real (actualización anual) de las condiciones de aridez climática en España a resolución espacial de 1.1 km. Proporciona los valores del Índice de Aridez de la FAO a diferentes escalas temporales (resolución temporal mensual, estacional y anual) desde el año 1961 hasta la actualidad junto a las proyecciones futuras de este índice asociadas a distintos niveles de calentamiento global (GWLs) y escenarios de emisión (SSPs)., [EN] This dataset provides near real-time information (annual update) of climatic aridity conditions in Spain at a spatial resolution of 1.1 km. It provides the FAO Aridity Index values at different time scales (monthly, seasonal and annual temporal resolution) from 1961 to the present, along with future projections of this index associated with various Global Warming Levels (GWLs) and Shared Socieconomic Pathways (SSPs)., This work has been supported by the Biodiversity Foundation of the Ministry for the Ecological Transition and the Demographic Challenge (MITECO) of the Government of Spain, within the framework of the Recovery, Transformation and Resilience Plan (PRTR), funded by the European Union - NextGenerationEU: Project I023, Analysis and monitoring of climatic aridity in Spain (ARIDESP). We also acknowledge financial support from the Ministry of Science, Innovation and Universities of the Government of Spain through research project PID2020-116860RB-C22, and from the Government of Aragón through grant E02-17R., No

[ES] El objetivo de esta encuesta ha sido evaluar el funcionamiento III Plan de Igualdad entre mujeres y hombres del CSIC en el CN IGME. Con ella, se ha pretendido evaluar posibles sesgos por sexo en: 1. El acceso al empleo público. 2. Las condiciones de trabajo y carrera profesional. 3. La formación, información y sensibilización sobre igualdad. 4. El tiempo de trabajo, conciliación y corresponsabilidad de la vida personal, familiar y laboral. 5. Las retribuciones. 6. Situaciones de violencia de género, acoso sexual o por razón de sexo y otras situaciones de especial protección, para promover acciones de prevención y mejorar la respuesta institucional frente a estas situaciones. Se trató de una encuesta totalmente anónima y confidencial, garantizando en todo momento el respeto a la legislación vigente sobre protección de datos y el derecho a la intimidad. El cuestionario se envió a todo el personal del CN IGME – CSIC el 28 de junio de 2023, se hicieron dos recordatorios el 17 de julio y el 26 de septiembre de 2023, y se recopilaron respuestas hasta el 1 de octubre de 2023. En total, hubo una participación de 103 personas, lo que supone cerca del 30% del total del personal del CN IGME – CSIC en la fecha de envío de la encuesta. En el presente documento se analizan y discuten los resultados obtenidos en la encuesta. El documento donde se muestran de manera pormenorizada las respuestas a cada pregunta, con resultados gráficos y tablas, se puede encontrar anexo a este documento., Peer reviewed