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Dataset. 2020

IBERBRYO - IBERIAN MOSSES OCCURRENCES DATASET

  • Ronquillo, Cristina
  • Medina, Nagore G.
  • Mazimpaka, Vicente
  • Hortal, Joaquín
[EN] Dataset of publicly available biodiversity information of mosses records for the Iberian Peninsula (mainland Portugal and Spain, plus the Balearic Islands, Andorra and Gibraltar). It contains 82,582 occurrences result of the compilation, cleaning, enrichment and validation from the Global Biodiversity Information Facility (GBIF; Access on 8 August 2018 for Spain and Portugal, and 9 October 2018 for Andorra and Gibraltar; phylum=Bryophyta), and 2 available PhD catalogues of Spain (Cezón, K. & Muñoz J.(2013). Catálogo de los musgos de Castilla La Mancha (España), J. Bol. Soc. Esp. Briol. 40-41:15-41; and Medina, N.G.; Mazimpaka, V.; Hortal, J. & Lara (2015). Catálogo de los briófitos epífitos que crecen en bosques de quercíneas del cuadrante noroccidental ibérico’, F. Bol. Soc. Esp. Briol. 44-45: 1-30.). This database was created to assess and quantify the knowledge of the distribution information of Iberian mosses and defining their biases and gaps., [ES] Conjunto de datos con los 82512 registros disponibles públicamente de presencias de musgos en la península Ibérica (incluyendo Portugal y España peninsular con las Islas Baleares, Andorra y Gibraltar). Son el resultado de la compilación, limpieza, validación y enriquecimiento de datos presentes en el portal de datos de biodiversidad 'Global Biodiversity Information Facility' (GBIF; Acceso el 8 agosto 2018 para España y Portugal, y 9 octubre 2018 para Andorra y Gibraltar; phylum=Bryophyta) y los catálogos de Cezón, K. y Muñoz J. (2013). Catálogo de los musgos de Castilla La Mancha (España), J. Bol. Soc. Esp. Briol. 40-41:15-41; y Medina, N.G.; Mazimpaka, V.; Hortal, J. & Lara (2015). Catálogo de los briófitos epífitos que crecen en bosques de quercíneas del cuadrante noroccidental ibérico’, F. Bol. Soc. Esp. Briol. 44-45: 1-30.). Esta base de datos fue creada con el objetivo de realizar análisis de sesgos y déficits de conocimiento en los musgos de la península Ibérica (Ronquillo et al, not published)., This work is part of the project UNITED Unifying niches, interactions and distributions: A common theoretical framework for geographic range dynamics and local coexistence (CGL2016-78070-P, funded by AEI/FEDER, UE)., Peer reviewed

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Dataset. 2020

SCAMAD - BASE DE DATOS COROLÓGICOS Y FENOLÓGICOS ACERCA DE LA DISTRIBUCIÓN DE LOS ESCARABEIDOS COPRÓFAGOS (COL. SCARABAEOIDEA) DE MADRID

  • Hortal, Joaquín
  • Lobo, Jorge M.
  • Martín Piera, Fermín
SCAMAD es una base de datos corológicos y fenológicos acerca de la distribución de los escarabeidos coprófagos madrileños, creada dentro de Hortal (2004). En este conjunto de datos se recogen dos versiones de esta base de datos: SCAMAD 2.0 (6893 registros), resultante de combinar la información disponible en colecciones y referencias bibliográficas los muestreos llevados a cabo durante Hortal (2004); y SCAMAD 2.1, versión actualizada con información más reciente, hasta verano de 2004 (7116 registros)., Este trabajo forma parte de tesis doctoral de Joaquín Hortal, titulada "Selección y Diseño de Áreas Prioritarias de Conservación de la Biodiversidad mediante Sinecología. Inventario y modelización predictiva de la distribución de los escarabeidos coprófagos (Coleoptera, Scarabaeoidea) de Madrid", realizada entre 1999 y 2004 gracias a la Beca Museo Nacional de Ciencias Naturales/CSIC/Comunidad de Madrid, y financiada en parte por los proyectos ‘Patrones de diversidad geográfica en insectos: una aproximación a la evaluación de áreas prioritarias de conservación en España Central’ (D.G.I.C.Y.T.; PB97-1149), y ‘Faunística Predictiva: Análisis comparado de la efectividad de distintas metodologías y su aplicación para la selección de reservas naturales’ (REN2001-1136), y al apoyo del proyecto 07M/0080/2002 de la Comunidad de Madrid., Contiene: 1. Archivo Excel con SCAMAD 2.0, SCAMAD 2.1. y leyenda., No

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Dataset. 2020

MAPAS DE DISTRIBUCIÓN GEOGRÁFICA DE ODONATOS DE EUROPA A PARTIR DE ATLAS DE DISTRIBUCIÓN Y BASES DE DATOS ONLINE

  • Gómez Vadillo, Mónica
  • Ronquillo, Cristina
  • Hortal, Joaquín
Mapas de distribución de las especies de odonatos de Europa a escala de cuadrículas de 50 x 50 km, sintetizados a partir de la información disponible en tres publicaciones especializadas, una monografía (Askew 2004), una guía de campo (Dijkstra & Lewington 2006), y un atlas de distribución y estado de conservación (Boudot & Kalkman 2015). Dicha información se complementó con los registros de distribución disponibles en Global Biodiversity Information Facility (GBIF, URL http://www.gbif.org/). Se presentan mapas para todas las especies, y mapas de síntesis con la riqueza total de odonatos, y la riqueza de especies de Zigoptera y Anisoptera por separado., Contiene: 1. Mapas de riqueza de odonatos (Archivo shapefile de ESRI).--2. Mapas de distribución de cada especie europea de Odonata (Archivos shapefile de ESRI) --3. Informe de la Metodología utilizada para generar los mapas., Peer reviewed

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Dataset. 2020

A DATABASE OF NEOTROPICAL DUNG BEETLE LOCAL RICHNESS FROM STANDARDIZED INVENTORIES

  • Pessôa, Marcelo Bruno
  • Alves-Martins, Fernanda
  • De Marco Jr, Paulo
  • Hortal, Joaquín
This work provides open access to the data compiled for the following paper Marcelo Bruno Pessôa, Fernanda Alves-Martins, Paulo De Marco Junior and Joaquín Hortal. Unveiling the drivers of local dung beetle species richness in the Neotropics, Journal of Biogeography 2021. See the original paper for more details., This database is based on a survey of published literature on dung beetle communities to extract information on species richness, abundance, type of bait, type of habitat, and sampling effort (as hours/pitfall) for different localities, discarding sites with low sampling effort. We used environmental variables to account for six possible explanations of species richness gradients: productivity, water–energy, ambient energy, habitat heterogeneity, resource heterogeneity, and seasonality, as well as spatial data to account for other geographically-structured phenomena. In total the database contains data for 300 localities., This work was supported by the projects ‘Predicting diversity variations across scales through process-based models linking community ecology and biogeography’ (CNPq PVE 314523/2014-6), and SCENIC - ‘Scaling the effects of niche and interaction dynamics on the ecological and evolutionary outcomes of coexistence’ (PID2019-106840GB-C21, funded by AEI/FEDER, UE). MBP was supported by CAPES grants PROEX-0487 and 88881.135489/2016-01, and FAM by CAPES Postdoctoral scholarship 120147/2016-01. PDMJ research is funded by CNPq (grant 308694/2015-5). This paper is a contribution of the INCT in Ecology, Evolution and Biodiversity Conservation founded by MCTIC/CNPq/FAPEG (grant 465610/2014-5)., Contains: 1. Excel file with Data, Database Legend, Data Origin, and Consulted Literature., Peer reviewed

DOI: http://hdl.handle.net/10261/220248
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