BUSCADOR RECOLECTA

En este primer episodio, Santiago de Pablo y Virginia López de Maturana hablan sobre símbolos vascos. Descubriremos cuáles son los más importantes, su historia y la importancia que tienen para nuestra cultura. Además, conoceremos el origen del lauburu con Isabel Mellén y los fondos que atesora la Fundación Sancho el Sabio sobre el rock radical vasco con Ander Gondra. Gracias a Jabi Soto nos adentraremos en el fascinante mundo de los orígenes de la fotografía. ¡Descubre estos temas y mucho más en este primer episodio de El Podcast de Sancho el Sabio!

Forma part del fons personal de Bernard Lesfargues, Extraits de: Cap de l'aiga, Còr prendre, Ni cort ni costièr, Les amours des oursins, Finie la fête, La plus close nuit.

7 programes especials del programa "Fora d'hores" de Ràdio 4 produït pel "Laboratori de Produccions Sonores de Ficció i Entreteniment" de la Llicenciatura de Comunicació Audiovisual de la UAB dedicats a "Les mil i una nits", Emèsos entre maig i juny de 2010, Duració: 005958, 005959, 005959, 010000, 010002, 010000, 005959

Este documento presenta los datos de biomasa en carbono (mgC m-2) de taxones planctónicos y perifíticos de un experimento a escala de mesocosmos. La comunidad planctónica-perifítica fue sometida a tres escenarios de cambio global, con la temperatura y la radiación ultravioleta como factores experimentales testados independientemente. Cada elemento de la comunidad fue identificado a la máxima resolución taxonómica posible. Las abreviaciones y explicaciones sobre los escenarios experimentales, las replicas de cada escenario y los detalles de los compartimentos considerados en cada mesocosmos se muestran en la primera página de este documento., This document presents the data about carbon biomass (mgC m-2) of planktonic and periphytic taxa identified in a mesocosm experiment. The planktonic-periphytic community was subjected to three global change-related scenarios, with temperature and ultraviolet radiation as independently tested factors. Each element of this community was identified at the highest possible taxonomic resolution. Abbreviations about the experimental scenarios, the replicates and the details of the considered compartments in each mesocosm are shown on the first page of the document.

Two databases: Research on happiness and affect during Covid-19 confinement

Esta base de datos contiene los valores de diversos índices topológicos calculados a partir de los nodos funcionales de las comunidades acuáticas plánctónicas-bentónicas de un experimento a escala de mesocosmos. Mediante un diseño experimental que constaba de tres escenarios ambientales con cuatro réplicas cada uno (con la temperatura y la radiación ultravioleta como factores experimentales), se agruparon los organismos presentes en cada réplica (mesocosmos) en nodos funcionales. Con estos nodos se construyeron redes ecológicas tróficas (solo considerando relaciones tróficas entre ellos) y redes multi-interacción (considerando relaciones tróficas y no-tróficas). A cada uno de los nodos en cada versión de la red ecológica se le calcularon diversos índices (topological importance index, toplogical overlap index, closeness centrality y betweenness centrality) que muestran su importancia topológica en la red. Las abreviaciones y explicaciones sobre los escenarios experimentales, las replicas de cada escenario y los detalles sobre los índices y los nodos de las redes están detallados en la primera hoja de esta base de datos., This database contains the values of several topological indices calculated from the functional nodes of the planktonic-benthic aquatic communities from a mesocosm-scale experiment. Using an experimental design consisting of three environmental scenarios with four replicates each (with temperature and ultraviolet radiation as experimental factors), the organisms present in each replicate (mesocosm) were grouped into functional nodes. With these nodes, ecological trophic networks (only considering trophic relationships between them) and multi-interaction networks (considering trophic and non-trophic relations) were constructed. Different indices (topological importance index, topological overlap index, closeness centrality, and betweenness centrality) were calculated for each of the nodes in each version of the ecological network, showing their topological importance in the network. The abbreviations and explanations about the experimental scenarios, the replicates of each scenario, and the details regarding the indices and the nodes of the networks are detailed in the first sheet of this database.

Se trata de un Fichero de datos manejados, referentes a investigación académica médica, con perspectiva de género, It is a dataset, about medical academic research, used with a gender perspective, Datos de investigación académica médica

Los datos aqui presentados comprenden la ocurrencia y abundancia relativa de las diatomeas bentónicas identificadas en sistemas acuáticos de la Serranía de Cuenca (centro de España) durante el verano de 2017. Los taxones se ordenan en la matriz alfabéticamente y se les asigna un código. Las muestras se caracterizan tambien por un código y por información sobre su cuenca de origen (rio Tajo o Júcar), sustrato (mineral o planta) y hábitat (ambientes lénticos o lóticos). Toda esta información contenida en varias página de un documento excel., The data presented in this document comprised the occurrence and relative abundance of benthic diatom taxa identified in Serranía de Cuenca (central Spain) waters during summer of 2017. Taxa are ordered alphabetically in columns and named with a code (see the "Taxa code" sheet) The sample code and information on catchments (Tajo or Júcar rivers), substrate (mineral or plant) and habitat (stream or stagnant water) are reported in the "Sample code" sheet

[Description of methods used for collection/generation of data] We built a genus-level phylogeny using the workflow proposed by Roquet et al. (2013). We downloaded from Genbank three conserved chloroplastic regions (rbcL, matK and ndhF) plus the ITS region for a subset of families, which we aligned separately by taxonomic clustering. [Methods for processing the data] We aligned all coding sequence clusters with MACSE (Ranwez et al. 2011) and non-coding ones with MAFFT (Katoh and Standlye 2013), and trimmed all alignments with TrimAl (Capella-Gutiérrez et al. 2009). We concatenated all alignments to obtain a supermatrix. We then conducted maximum-likelihood (ML) phylogenetic inference analyses with RAxML (Stamatakis 2014), applying the most appropriate partitioning scheme and substitution model obtained with PartitionFinder (Lanfear et al. 2012) and a supertree constraint at the family-level obtained with the online software Phylomatic v.3 (tree R20120829). Specifically, we performed 100 independent tree searches and selected the best ML tree (the one with the highest probability). [Instrument- or software-specific information needed to interpret/reproduce the data] Any software for manipulation or analysis of phylogenies such as R packages ape or picante. [Standards and calibration information, if appropriate] The best ML tree was dated applying the penalized likelihood method in treePL (Smith and O'Meara,2012) and the following node calibrations: we fixed the node corresponding to the ancestor of eudicots at 125 Ma based on the earliest eudicot fossil (Hughes and McDougall 1990), and applied minimum age constraints to 15 nodes based on fossil information extracted from Smith and Beaulieu (2010) and Bell et al. (2010). 5. Environmental/experimental conditions:, Agencia Estatal de Investigación, Project VULVIMON (Reference: CGL2017-90040-R)., Peer reviewed